Theknoloji le mehlala ea tsamaiso ea rona ea pono ea khomphutha ea nako e tlang e entsoe mme ea ntlafatsoa butle-butle le mererong e fapaneng ea k'hamphani ea rona - ho Mail, Cloud, Search. Ba hōlile joalo ka chisi e ntle kapa cognac. Ka letsatsi le leng re ile ra elelloa hore marang-rang a rona a neural a bonts'a litholoana tse ntle haholo ho ananeloa, mme ra etsa qeto ea ho li kopanya hore e be sehlahisoa se le seng sa b2b - Vision - eo re e sebelisang hona joale 'me re u fa monyetla oa ho e sebelisa.
Kajeno, theknoloji ea rona ea pono ea k'homphieutha sethaleng sa Mail.Ru Cloud Solutions e sebetsa ka katleho le ho rarolla mathata a sebetsang a rarahaneng haholo. E ipapisitse le marang-rang a 'maloa a neural a koetliselitsoeng ho li-data tsa rona mme a sebetsa ka thata ho rarolla mathata a sebelisitsoeng. Litšebeletso tsohle li sebetsa litsing tsa rona tsa seva. U ka kopanya API ea Pono ea sechaba ho likopo tsa hau, tseo ka tsona bokhoni bohle ba ts'ebeletso bo fumanehang. API e potlakile - ka lebaka la li-GPU tsa seva, nako e tloaelehileng ea karabelo ka har'a marang-rang a rona ke 100 ms.
E-ea ho katse, ho na le pale e qaqileng le mehlala e mengata ea mosebetsi oa Vision.
E le mohlala oa tšebeletso eo rona ka borona re sebelisang theknoloji e boletsoeng ea ho lemoha sefahleho, re ka qotsa. . E 'ngoe ea likarolo tsa eona ke li- Vision photo stands, tseo re li kenyang likopanong tse fapaneng. Haeba u atamela sebaka se joalo sa lifoto, nka foto ka kh'amera e hahelletsoeng 'me u kenye lengolo-tsoibila la hau, sistimi e tla fumana hang-hang har'a letoto la lifoto tseo u li hapileng ke basebetsi ba lifoto tsa kopano,' me, haeba ho hlokahala, e tla u romella linepe tse fumanoeng ka lengolo-tsoibila. 'Me ha re bue ka litšoantšo tse entsoeng sethaleng-Pono e u tseba le ka morao ho bongata ba baeti. Ehlile, ha se liemahale tsa foto ka botsona tse lemohuoang, tsena ke matlapa a litulong tse ntle tse nkang baeti linepe ka lik'hamera tsa bona tse hahelletsoeng kahare ebe ba fetisetsa tlhahisoleseling ho li-server, moo boselamose bohle bo tsebahalang bo etsahalang. 'Me re bone ka makhetlo a mangata kamoo katleho ea theknoloji e makatsang le har'a litsebi tsa ho lemoha litšoantšo. Ka tlase re tla bua ka mehlala e meng.
1. Mohlala oa rona oa ho Tseba Sefahleho
1.1. Neural network le lebelo la ho sebetsa
Bakeng sa ho tsebahala, re sebelisa phetoho ea mohlala oa neural network ea ResNet 101. Karolelano ea Pooling qetellong e nkeloa sebaka ke lera le kopantsoeng ka ho feletseng, le tšoanang le kamoo le etsoang ArcFace kateng. Leha ho le joalo, boholo ba litšoantšo tsa vector ke 128, eseng 512. Sehlopha sa rona sa koetliso se na le lifoto tse ka bang limilione tse 10 tsa batho ba 273.
Moetso ona o sebetsa ka potlako haholo ka lebaka la meralo ea tlhophiso ea seva e khethiloeng ka hloko le komporo ea GPU. Ho nka ho tloha ho 100 ms ho fumana karabo ho tsoa ho API ho marang-rang a rona a ka hare - sena se kenyelletsa ho lemoha sefahleho (ho lemoha sefahleho setšoantšong), ho lemoha le ho khutlisetsa PersonID karabong ea API. Ka bongata bo boholo ba data e kenang - linepe le livideo - ho tla nka nako e ngata ho fetisetsa data ho ts'ebeletso le ho fumana karabo.
1.2. Ho hlahloba katleho ea mohlala
Empa ho khetholla katleho ea marang-rang a neural ke mosebetsi o sa hlakang haholo. Boleng ba mosebetsi oa bona bo ipapisitse le hore na mehlala e koetliselitsoe ho mofuta ofe oa data le hore na e ntlafalitsoe bakeng sa ho sebetsa ka data e itseng.
Re ile ra qala ho lekola ho nepahala ha mohlala oa rona ka tlhahlobo e tsebahalang ea netefatso ea LFW, empa e nyane haholo ebile e bonolo. Kamora ho fihla ho 99,8% ho nepahala, ha e sa na thuso. Ho na le tlholisano e ntle ea ho lekola mefuta ea ho ananeloa - Megaface, eo butle-butle re ileng ra fihla ho eona 82% boemo ba 1. Teko ea Megaface e na le lifoto tse milione - li-ditractors - 'me mohlala o lokela ho tseba ho khetholla lifoto tse likete tse' maloa tsa batho ba tummeng ho tloha Facescrub. datha ho tsoa ho li-ditractors. Leha ho le joalo, ha re se re hlakisitse liphoso tsa liteko tsa Megaface, re fumane hore ka mofuta o hlakotsoeng re fihlela boemo bo nepahetseng ba 98% boemo ba 1 (lifoto tsa batho ba tummeng hangata li hlakile). Ka hona, ba thehile tlhahlobo ea boitsebahatso e fapaneng, e ts'oanang le Megaface, empa ka linepe tsa batho ba "tloaelehileng". Eaba re ntlafatsa ho nepahala ha kananelo ho li-dataset tsa rona mme ra tsoela pele haholo. Ho phaella moo, re sebelisa tlhahlobo ea boleng ba lihlopha e nang le lifoto tse likete tse 'maloa; e etsisa ho tšoaea sefahleho lerung la mosebedisi. Tabeng ena, lihlopha ke lihlopha tsa batho ba tšoanang, sehlopha se le seng bakeng sa motho e mong le e mong ea hlokomelehang. Re ile ra hlahloba boleng ba mosebetsi ho lihlopha tsa sebele ('nete).
Ha e le hantle, liphoso tsa ho lemoha li etsahala ka mohlala ofe kapa ofe. Empa maemo a joalo a atisa ho rarolloa ka ho lokisa menyako bakeng sa maemo a itseng (bakeng sa likopano tsohle re sebelisa menyako e tšoanang, empa, ka mohlala, bakeng sa mekhoa ea ho laola ho fihlella re tlameha ho eketsa haholo menyako e le hore ho be le mekhoa e fokolang ea bohata). Bongata ba baeti ba likopano ba ile ba tsejoa ka nepo ke maphephe a rona a lifoto tsa Vision. Ka linako tse ling motho o ne a sheba ponelo-pele e khaotsoeng ebe o re, "Sistimi ea hau e entse phoso, ha se 'na." Eaba re bula foto ka botlalo, 'me ho ile ha fumaneha hore ho ne ho hlile ho e-na le moeti enoa setšoantšong, feela re ne re sa mo nke foto, empa motho e mong, motho o ne a le ka morao sebakeng se lerootho. Ho feta moo, marang-rang a marang-rang a atisa ho lemoha ka nepo le ha karolo ea sefahleho e sa bonahale, kapa motho a eme ka profil, kapa esita le halofo ea ho reteleha. Sistimi e ka lemoha motho le haeba sefahleho se le sebakeng sa ho sotha ha optical, ho re, ha ho thunngoa ka lense e pharaletseng.
1.3. Mehlala ea liteko maemong a thata
Ka tlase ke mehlala ea kamoo marang-rang a rona a neural a sebetsang kateng. Lifoto li romelloa ho kenyelletsong, eo a tlamehang ho e ngola a sebelisa PersonID - sekhetho se ikhethileng sa motho. Haeba litšoantšo tse peli kapa ho feta li na le ID e tšoanang, joale, ho latela mehlala, linepe tsena li bontša motho a le mong.
A re hlokomeleng hang-hang hore ha re etsa liteko, re na le phihlello ea li-parameter tse fapaneng le menyako ea mohlala eo re ka e hlophisang ho fihlela sephetho se itseng. API ea sechaba e ntlafalitsoe bakeng sa ho nepahala ha maemo a tloaelehileng.
Ha re qaleng ka ntho e bonolo ka ho fetisisa, ka ho lemoha sefahleho se shebileng ka pele.
Ho lokile, hoo ho ne ho le bonolo haholo. Ha re thatafatse mosebetsi, eketsa litelu le lilemo tse seng kae.
Ba bang ba tla re sena le sona se ne se se thata haholo, hobane maemong a mabeli sefahleho sohle se bonahala, 'me boitsebiso bo bongata ka sefahleho bo fumaneha ho algorithm. Ho lokile, ha re fetoleng Tom Hardy profil. Bothata bona bo rarahane haholo, 'me re sebelisitse boiteko bo bongata ho bo rarolla ka katleho ha re ntse re boloka tekanyo e tlaase ea phoso: re khethile sete ea koetliso, re nahanne ka meralo ea marang-rang a marang-rang, re hlompha mesebetsi ea tahlehelo le ho ntlafatsa ts'ebetso ea pele. tsa linepe.
A re mo roese hloohong.
Tseleng, ena ke mohlala oa boemo bo thata ka ho khetheha, kaha sefahleho se patiloe haholo, 'me setšoantšong se ka tlase ho boetse ho na le moriti o tebileng o patileng mahlo. Bophelong ba 'nete, hangata batho ba fetola ponahalo ea bona ka thuso ea likhalase tse lefifi. A re etseng se tšoanang ka Tom.
Ho lokile, a re lekeng ho lahlela lifoto tsa lilemo tse fapaneng, 'me lekhetlong lena re tla leka sebapali se fapaneng. Ha re nke mohlala o rarahaneng haholoanyane, moo liphetoho tse amanang le lilemo li totobalang haholo. Boemo ha bo fihlelle hole; e etsahala hangata ha o hloka ho bapisa foto e pasepotong le sefahleho sa mojari. Ntle le moo, foto ea pele e eketsoa pasepotong ha mong'a eona a le lilemo li 20, mme ha a le lilemo li 45 motho a ka fetoha haholo:
Na u nahana hore setsebi se ka sehloohong sa mesebetsi e ke keng ea khoneha ha se so fetohe haholo ka lilemo? Ke nahana hore esita le batho ba 'maloa ba ka kopanya litšoantšo tse ka holimo le tse ka tlaase, moshanyana o fetohile haholo ho theosa le lilemo.
Marang-rang a Neural a kopana le liphetoho ponahalong hangata haholo. Ka mohlala, ka linako tse ling basali ba ka fetola setšoantšo sa bona haholo ka thuso ea litlolo:
Joale ha re rarahane le ho feta: ha re re likarolo tse fapaneng tsa sefahleho li koahetsoe ke linepe tse fapaneng. Maemong a joalo, algorithm e ke ke ea bapisa mehlala eohle. Leha ho le joalo, Vision e sebetsana le maemo a kang ana hantle.
Ka tsela, ho ka ba le lifahleho tse ngata fotong; mohlala, batho ba fetang 100 ba ka kena fotong e akaretsang ea holo. Bona ke boemo bo thata bakeng sa marang-rang a methapo ea kutlo, kaha lifahleho tse ngata li ka bonesoa ka tsela e fapaneng, tse ling ha li tsepame. Leha ho le joalo, haeba foto e nkuoa ka qeto e lekaneng le boleng (bonyane lipikselse tse 75 ka lisekoere tse koahelang sefahleho), Vision e tla khona ho e lemoha le ho e lemoha.
Ntho e ikhethang ea lifoto le litšoantšo tse tsoang ho lik'hamera tse behang leihlo ke hore hangata batho ha ba na lerootho hobane ba ne ba sa tsepamise maikutlo kapa ba ntse ba tsamaea ka nako eo:
Hape, matla a mabone a ka fapana haholo ho tloha setšoantšong ho ea ho setšoantšo. Sena, le sona, hangata se fetoha tšitiso; li-algorithms tse ngata li na le bothata bo boholo ba ho sebetsana le litšoantšo tse lefifi haholo le tse bobebe haholo, re sa bue ka ho li bapisa ka nepo. E-re ke u hopotse hore ho fihlela sephetho sena u hloka ho hlophisa menyako ka tsela e itseng; karolo ena ha e so fumanehe phatlalatsa. Re sebelisa marang-rang a tšoanang a neural bakeng sa bareki bohle; e na le menyako e loketseng mesebetsi e mengata e sebetsang.
Haufinyane re hlahisitse mofuta o mocha oa mofuta o amohelang lifahleho tsa Asia ka nepo e phahameng. Sena e kile ea e-ba bothata bo boholo, bo neng bo bile bo bitsoa "ho ithuta ka mochine" (kapa "neural network") khethollo ea morabe. Marang-rang a Europe le Amerika a neural a lemoha lifahleho tsa Caucasus hantle, empa ka lifahleho tsa Mongoloid le Negroid boemo bo ne bo le bobe haholo. Mohlomong, Chaena boemo bo ne bo fapane ka ho feletseng. Tsohle li mabapi le lithupelo tsa li-data tse bonts'ang mefuta e hlahelletseng ea batho naheng e itseng. Leha ho le joalo, boemo boa fetoha, kajeno bothata bona ha bo bobe hakaalo. Pono ha e na bothata le batho ba merabe e fapaneng.
Ho lemoha sefahleho ke e 'ngoe ea lisebelisoa tse ngata tsa theknoloji ea rona; Pono e ka koetlisetsoa ho lemoha eng kapa eng. Mohlala, lipoleiti tsa laesense, ho kenyeletsoa maemong a thata bakeng sa li-algorithms: ka li-angles tse bohale, li litšila ebile ho thata ho bala lipoleiti tsa laesense.
2. Linyeoe tsa tšebeliso tse sebetsang
2.1. Taolo ya phihlello ya mmele: ha batho ba babedi ba sebedisa pasa e le nngwe
Ka thuso ea Vision, o ka kenya tšebetsong litsamaiso tsa ho rekota ho fihla le ho tloha ha basebetsi. Tsamaiso ea setso e thehiloeng ho lipase tsa elektronike e na le mefokolo e totobetseng, mohlala, u ka fetisa batho ba babeli ba sebelisa beche e le 'ngoe. Haeba mokhoa oa ho laola phihlello (ACS) o tlatselletsoa ka Vision, e tla tlaleha ka botšepehi hore na ke mang ea tlileng/ea siileng le neng.
2.2. Ho latela nako
Taba ena ea tšebeliso ea Vision e amana haufi-ufi le e fetileng. Haeba o tlatselletsa mokhoa oa ho fihlella ka tšebeletso ea rona ea ho lemoha sefahleho, e ke ke ea khona feela ho lemoha litlōlo tsa taolo ea phihlello, empa hape le ho ngolisa boteng ba sebele ba basebetsi mohahong kapa setsing. Ka mantsoe a mang, Vision e tla u thusa hore u nahane ka botšepehi hore na ke mang ea tlileng mosebetsing 'me a tloha ka nako efe,' me ke mang ea ileng a tlōla mosebetsi ka ho feletseng, esita le haeba basebetsi-'moho le eena ba mo koahetse ka pel'a baokameli ba hae.
2.3. Litlhahlobo tsa Video: Tracking ea Batho le Tšireletso
Ka ho latela batho ba sebelisang Vision, o ka lekola ka nepo sephethephethe sa 'nete sa libaka tsa mabenkele, liteishene tsa literene, litselana, literata le libaka tse ling tse ngata tsa sechaba. Ho latedisa ha rona hape ho ka thusa haholo ho laola phihlello, mohlala, bobolokelong kapa meahong e meng ya bohlokwa ya diofisi. Ehlile, ho latela batho le lifahleho ho thusa ho rarolla mathata a ts'ireletso. Na u tšoeroe ke motho ea utsoang lebenkeleng la hau? Eketsa PersonID ea hae, e khutliselitsoeng ke Vision, lethathamong le letšo la software ea hau ea analytics ea video, 'me nakong e tlang tsamaiso e tla lemosa hang-hang tšireletso haeba mofuta ona o hlaha hape.
2.4. Khoebong
Likhoebo tsa mabenkele le tse fapaneng tsa litšebeletso li na le thahasello ea ho tseba mela. Ka thuso ea Pono, u ka hlokomela hore sena ha se letšoele le sa reroang la batho, empa ke mokoloko, 'me u lekanye bolelele ba lona. 'Me joale tsamaiso e tsebisa ba ikarabellang ka mokoloko e le hore ba ka tseba boemo: ebang ho na le tšubuhlellano ea baeti le basebetsi ba eketsehileng ba lokelang ho bitsoa, kapa motho e mong o nyenyefatsa mesebetsing ea bona ea mosebetsi.
Mosebetsi o mong o thahasellisang ke ho arola basebetsi ba k'hamphani ka holong le baeti. Ka tloaelo, tsamaiso e koetliselitsoe ho arola lintho tse apereng liaparo tse itseng (moaparo oa moaparo) kapa ka tšobotsi e itseng e khethollang (sekhafo se bitsoang branded, beche sefubeng, joalo-joalo). Sena se thusa ho hlahloba ka nepo palo ea batho ba bang teng (e le hore basebetsi ba se ke ba “eketsa” lipalo-palo tsa batho ba ka holong ka ho ba teng ha bona feela).
U sebelisa sefahleho sa sefahleho, u ka boela ua hlahloba bamameli ba hau: botšepehi ba baeti ke bofe, ke hore, ke batho ba bakae ba khutlelang sebakeng sa hau le ka makhetlo a makae. Bala hore na ke baeti ba bakae ba ikhethang ba tlang ho uena ka khoeli. Ho ntlafatsa litšenyehelo tsa ho hohela le ho boloka, o ka fumana phetoho ea sephethephethe ho latela letsatsi la beke esita le nako ea letsatsi.
Li-Franchisor le lik'hamphani tsa ketane li ka laela tlhahlobo e thehiloeng ho lifoto tsa boleng ba lihlahisoa tse fapa-fapaneng tsa mabenkele: boteng ba li-logos, matšoao, li-poster, lifolakha, joalo-joalo.
2.5. Ka lipalangoang
Mohlala o mong oa ho netefatsa ts'ireletso ka ho sebelisa li-analytics tsa video ke ho tseba lintho tse lahliloeng liholong tsa boema-fofane kapa liteishene tsa terene. Pono e ka koetlisetsoa ho lemoha lintho tsa lihlopha tse makholo: thepa ea ka tlung, mekotla, lisutuk'heise, likhele, mefuta e fapaneng ea liaparo, libotlolo, joalo-joalo. Haeba sistimi ea hau ea tlhahlobo ea video e lemoha ntho e se nang mong'a eona 'me e e tseba e sebelisa Vision, e romela lets'oao ho ts'ebeletso ea ts'ireletso. Mosebetsi o ts'oanang o amahanngoa le ho lemoha ka mokhoa o itekanetseng oa maemo a sa tloaelehang libakeng tsa sechaba: motho o ikutloa a kula, kapa motho e mong o tsuba sebakeng se fosahetseng, kapa motho o oela holim'a liporo, joalo-joalo - mekhoa ena eohle e ka tsejoa ka mekhoa ea ho hlahloba video. ka Vision API.
2.6. Phallo ea litokomane
Ts'ebeliso e 'ngoe e khahlang ea bokamoso ea Vision eo re ntseng re e nts'etsapele hajoale ke kananelo ea litokomane le ho arola ka boiketsetso ho li-database. Sebakeng sa ho kenya (kapa ho hobe le ho feta, ho kenya) letoto le sa feleng, linomoro, matsatsi a khatiso, linomoro tsa ak'haonte, lintlha tsa banka, matsatsi le libaka tsa tsoalo le lintlha tse ling tse ngata tse hlophisitsoeng, o ka hlahloba litokomane ebe o li romella ka bohona ka mocha o sireletsehileng. API ho leru, moo tsamaiso e tla lemoha litokomane tsena ka fofa, li li hlalose 'me li khutlisetse karabo ka data ka mokhoa o hlokahalang bakeng sa ho kena ka mokhoa o itekanetseng ho database. Kajeno Vision e se e ntse e tseba ho arola litokomane (ho kenyeletsoa le PDF) - e khetholla pakeng tsa li-passport, SNILS, TIN, mangolo a tsoalo, mangolo a lenyalo le tse ling.
Ha e le hantle, marang-rang a neural ha a khone ho sebetsana le maemo ana kaofela ka ntle ho lebokose. Ketsahalong e 'ngoe le e' ngoe, mohlala o mocha o hahiloe bakeng sa moreki ea itseng, lintlha tse ngata, li-nuances le litlhoko li hlokomeloa, ho khethoa lihlopha tsa data, 'me ho etsoa liphetoho tsa koetliso, liteko le tlhophiso.
3. Lenaneo la ts'ebetso ea API
"Heke ea ho kena" ea Vision bakeng sa basebelisi ke REST API. E ka amohela linepe, lifaele tsa video le liphatlalatso tse tsoang ho lik'hamera tsa marang-rang (li-streams tsa RTSP) joalo ka ho kenya letsoho.
Ho sebelisa Vision, o hloka tšebeletsong ea Mail.ru Cloud Solutions 'me u fumane li-tokens tsa ho fihlella (client_id + client_secret). Netefatso ea mosebelisi e etsoa ho sebelisoa protocol ea OAuth. Lintlha tsa mohloli mekhatlong ea likopo tsa POST li romelloa ho API. 'Me ha a arabela, mofani o fumana ho tsoa ho API sephetho sa ho amoheloa ka mokhoa oa JSON,' me karabo e hlophisitsoe: e na le tlhahisoleseding mabapi le lintho tse fumanoeng le lihokahanyo tsa tsona.
Mohlala oa karabo
{
"status":200,
"body":{
"objects":[
{
"status":0,
"name":"file_0"
},
{
"status":0,
"name":"file_2",
"persons":[
{
"tag":"person9"
"coord":[149,60,234,181],
"confidence":0.9999,
"awesomeness":0.45
},
{
"tag":"person10"
"coord":[159,70,224,171],
"confidence":0.9998,
"awesomeness":0.32
}
]
}
{
"status":0,
"name":"file_3",
"persons":[
{
"tag":"person11",
"coord":[157,60,232,111],
"aliases":["person12", "person13"]
"confidence":0.9998,
"awesomeness":0.32
}
]
},
{
"status":0,
"name":"file_4",
"persons":[
{
"tag":"undefined"
"coord":[147,50,222,121],
"confidence":0.9997,
"awesomeness":0.26
}
]
}
],
"aliases_changed":false
},
"htmlencoded":false,
"last_modified":0
}Karabo e na le "parameter" e khahlisang - ena ke "pholileng" ea sefahleho setšoantšong, ka thuso ea eona re khetha setšoantšo se setle ka ho fetisisa sa sefahleho ho tsoa tatellanong. Re koetliselitse marang-rang a marang-rang ho bolela esale pele monyetla oa hore foto e ka ratoa marang-rang a sechaba. Ha boleng ba foto bo ntlafala le sefahleho se bososelang haholoanyane, ho tla ba le botle bo bongata.
API Vision e sebelisa mohopolo o bitsoang sebaka. Ena ke sesebelisoa sa ho theha lihlopha tse fapaneng tsa lifahleho. Mehlala ea libaka ke manane a batsho le a masoeu, manane a baeti, basebetsi, bareki, joalo-joalo Bakeng sa letšoao le leng le le leng ho Vision, o ka etsa libaka tse ka bang 10, sebaka ka seng se ka ba le li-PersonID tse ka bang likete tse 50, ke hore, ho fihlela ho 500 sekete. ka token . Ho feta moo, palo ea li-tokens ka akhaonto ha e na moeli.
Kajeno API e tšehetsa mekhoa e latelang ea ho lemoha le ho lemoha:
- Recognize/Beha - ho lemoha le ho lemoha lifahleho. E abela motho e mong le e mong ID ea Motho ka boiketsetso, e khutlisetsa PersonID le likhokahano tsa batho ba fumanoeng.
- Hlakola - ho hlakola PersonID e itseng polokelong ea batho.
- Truncate - e hlakola sebaka sohle ho tsoa ho PersonID, e na le thuso haeba e ne e sebelisoa e le sebaka sa teko mme o hloka ho seta botjha database bakeng sa tlhahiso.
- Fumana - ho lemoha lintho, liketsahalo, li-license plates, libaka, mela, joalo-joalo. E khutlisetsa sehlopha sa lintho tse fumanoeng le likhokahano tsa tsona
- Fumana litokomane - e fumana mefuta e itseng ea litokomane tsa Russia Federation (e khethollang pasepoto, SNILS, nomoro ea boitsebiso ba lekhetho, joalo-joalo).
Hape haufinyane re tla be re phethela mosebetsi oa mekhoa ea OCR, ho khetholla tekano, lilemo le maikutlo, hammoho le ho rarolla mathata a ho rekisa, ke hore, ho laola ka bohona ponts'o ea thepa mabenkeleng. U ka fumana litokomane tse felletseng tsa API mona:
4. Qetello
Hona joale, ka API ea sechaba, u ka fumana ponahalo ea sefahleho litšoantšong le livideong; boitsebiso ba lintho tse fapa-fapaneng, lipoleiti tsa laesense, matšoao, litokomane le lipapali kaofela lia tšehetsoa. Maemo a kopo - leoatle. Tloo, u leke tšebeletso ea rona, u e behe mesebetsi e thata ka ho fetisisa. Litšebelisano tsa pele tse 5000 ke mahala. Mohlomong e tla ba "motsoako o sieo" bakeng sa merero ea hau.
U ka fihlella API hang hang ha u ingolisa le ho hokela. . Basebelisi bohle ba Habra ba fumana khoutu ea papatso bakeng sa litšebelisano tse ling. Ke kopa o ngolle aterese ea lengolo-tsoibila leo u le sebelisitseng ho ngolisa akhaonto ea hau!
Source: www.habr.com