Ka sebele u kile ua ipotsa hore na moralo oa hau oa motheo o bitsa bokae. Ka nako e ts'oanang, hoa makatsa: kholo ea litšenyehelo ha e na moeli mabapi le meroalo. Beng ba likhoebo tse ngata, liteishene tsa lits'ebeletso le bahlahisi ba utloisisa ka sekhukhu hore ba lefa ho feta tekano. Empa hantle-ntle bakeng sa eng?
Ka tloaelo, litšenyehelo tsa ho fokotsa li theoha feela ho fumana tharollo e theko e tlaase, moralo oa AWS, kapa, tabeng ea li-racks tsa 'mele, ho ntlafatsa tlhophiso ea hardware. Eseng seo feela: ha e le hantle, mang kapa mang o etsa sena, kamoo Molimo a ratang kateng: haeba re bua ka ho qala, mohlomong enoa ke moqapi ea ka sehloohong ea nang le hlooho e ngata. Liofising tse khōloanyane, sena se sebetsanoa ke CMO/CTO, ’me ka linako tse ling motsamaisi-kakaretso ka boeena o kenella tabeng ena hammoho le mookameli oa libuka tsa lichelete. Ka kakaretso, batho ba nang le matšoenyeho a lekaneng a "core". 'Me ho bonahala hore likoloto tsa litšebeletso tsa motheo li ntse li phahama, empa ba se nang nako ea ho sebetsana le tsona ba sebetsana le tsona.
Haeba o hloka ho reka pampiri ea ntloana bakeng sa ofisi, sena se tla etsoa ke mookameli oa phepelo kapa motho ea ikarabellang ho tsoa k'hamphaning ea ho hloekisa. Haeba re bua ka ntshetsopele - etella pele le CTO. Thekiso - ntho e 'ngoe le e' ngoe e boetse e hlakile. Empa ho tloha mehleng ea khale, ha "kamore ea seva" e ne e le lebitso la khabinete eo ho eona ho neng ho e-na le sistimi e tloaelehileng ea tora e nang le RAM e nyane le li-drive tse 'maloa tse hlaselang, motho e mong le e mong (kapa bonyane ba bangata) o iphapanyetsa. 'nete ea hore theko ea bokhoni e lokela ho tšoaroa le motho ea koetlisitsoeng ka ho khetheha.
Oho, mohopolo oa histori le phihlelo li bontša hore ka lilemo tse mashome mosebetsi ona o ile oa fetisetsoa ho batho ba "sa tloaelehang": mang kapa mang ea neng a le haufi haholo o ile a nka potso. 'Me haufinyane tjena mosebetsi oa FinOps o ile oa qala ho ba teng' marakeng le ho nka sebōpeho sa konkreite. Enoa ke eena motho ea koetlisitsoeng ka ho khetheha eo mosebetsi oa hae e leng ho laola theko le tšebeliso ea matla. 'Me, qetellong, ho fokotsa litšenyehelo tsa k'hamphani sebakeng sena.
Ha re khothaletse ho lahla litharollo tse theko e boima le tse sebetsang: khoebo e 'ngoe le e 'ngoe e tlameha ho iketsetsa qeto ea hore na e hloka eng bakeng sa bophelo bo mabothobotho ho latela litefiso tsa hardware le maru. Empa motho a ke ke a thusa haese ho ela hloko taba ea hore ho reka ka mokhoa o sa nahaneleng "ho ea ka lethathamo" ntle le ho hlahloba le ho hlahloba tšebeliso ea lik'hamphani tse ngata qetellong ho fella ka tahlehelo e kholo haholo ka lebaka la tsamaiso e sa sebetseng ea "matlotlo" a mokokotlo oa bona.
FinOps ke mang
Ha re re u na le khoebo e tsebahalang, eo barekisi ba buang ka "khoebo" ka lentsoe le phefumolohang. Mohlomong, "ho ea ka lethathamo" u rekile li-server tse XNUMX kapa tse peli, AWS le "lintho tse ling tse nyane". E leng ntho e utloahalang: k'hamphaning e kholo mofuta o mong oa mokhatlo o lula o etsahala - lihlopha tse ling lia hōla, tse ling lia arohana, tse ling li fetisetsoa mererong ea boahelani. 'Me ho kopanngoa ha metsamao ena, hammoho le mokhoa oa ho reka ka "lethathamo", qetellong ho lebisa moriri o moputsoa ha ho shejoa bili e latelang ea khoeli le khoeli ea litšebeletso tsa motheo.
Joale seo u lokelang ho se etsa - ka mamello tsoela pele ho ba bohlooho, ho penta holim'a eona, kapa ho fumana mabaka a ho hlaha ha li-zero tsena tse ngata tse tšabehang ha u lefa?
Ha re bue 'nete: tumello, tumello le tefo e tobileng ea kopo ka hare ho khampani bakeng sa tefiso e tšoanang ea AWS hase kamehla (ha e le hantle, hoo e ka bang ha ho mohla) e potlakileng. 'Me hantle-ntle ka lebaka la mokhatlo o sa khaotseng oa lik'hamphani, tse ling tsa lintho tsena tse fumanoang li ka "lahleha" kae-kae. 'Me ke ntho e nyenyane ho ema u sa sebetse. Haeba molaoli ea mametseng a hlokomela rack e se nang mong'a kamore ea hae ea seva, joale tabeng ea litefiso tsa maru ntho e 'ngoe le e' ngoe e bohloko haholo. Li ka behoa ka likhoeli - li lefelloa, empa ka nako e ts'oanang ha li sa hlokahala ke mang kapa mang lefapheng leo li rekiloeng ho lona. Ka nako e ts'oanang, basebetsi-'moho le ofisi e latelang ba qala ho tabola moriri oa bona o e-s'o boputsoa eseng feela lihloohong tsa bona, empa le libakeng tse ling - ha ba e-s'o khone ho lefa hoo e ka bang tefiso e tšoanang ea AWS bakeng sa beke ea nth. e hlokahala haholo.
Tharollo e totobetseng ke efe? Ke hantle, nehelana ka litomo ho ba hlokang, 'me bohle ba thabile. Empa lipuisano tse tšekaletseng ha se kamehla li thehiloeng hantle. 'Me lefapha la bobeli le kanna la se tsebe ka leruo la ba pele, leo ka tsela e itseng le neng le sa hloke leruo lena.
Ke mang ea molato ka see? - Ha e le hantle, ha ho motho. Ke kamoo lintho tsohle li hlophisitsoeng bakeng sa hona joale.
Ke mang ea tšoeroeng ke see? - Ke eona, k'hamphani eohle.
Ke mang ea ka lokisang boemo? - E, ho joalo, FinOps.
FinOps hase feela lera pakeng tsa bahlahisi le thepa eo ba e hlokang, empa ke motho kapa sehlopha se tla tseba hore na "leshano" le hokae ho latela litefiso tse tšoanang tsa maru tse rekiloeng ke khampani. Ha e le hantle, batho bana ba tlameha ho sebetsa hammoho le DevOps, ka lehlakoreng le leng, le lefapha la lichelete ka lehlakoreng le leng, ba bapala karolo ea mokena-lipakeng ea sebetsang hantle, haholo-holo, mohlahlobi.
Hanyenyane mabapi le ho ntlafatsa
Maru. E batla e le theko e tlase ebile e loketse haholo. Empa tharollo ena e khaotsa ho ba theko e tlaase ha palo ea li-server e fihla ho linomoro tse peli kapa tse tharo. Ho phaella moo, maru a etsa hore ho khonehe ho sebelisa litšebeletso tse ngata tse neng li sa fumanehe pele: tsena ke li-database e le tšebeletso (Amazon AWS, Azure Database), lisebelisoa tse se nang seva (AWS Lambda, Azure Functions) le tse ling tse ngata. Kaofela li pholile haholo hobane li bonolo ho li sebelisa - reka le ho tsamaea, ha ho na mathata. Empa ha k'hamphani le merero ea eona e ntse e teba marung, CFO e robala le ho feta. 'Me ka potlako kakaretso e fetoha bohlooho.
'Nete ke hore li-invoice tsa lits'ebeletso tse fapaneng tsa maru li lula li ferekanya haholo: bakeng sa ntho e le' ngoe u ka fumana tlhaloso ea maqephe a mararo ea hore na chelete ea hau e tsamaile hokae, hokae. Sena, ehlile, se monate, empa ho batla ho le thata ho se utloisisa. Ho feta moo, maikutlo a rona tabeng ena ha a le mong feela: e le ho fetisetsa litlaleho tsa maru ho batho, ho na le litšebeletso tse feletseng, mohlala. kapa . Haeba motho e mong a khathatsehile ho theha tšebeletso e arohaneng bakeng sa ho hlalosa likoloto, joale boholo ba bothata bo fetile litšenyehelo tsa dae ea moriri.
Joale FinOps e etsa eng maemong ana:
- e utloisisa ka ho hlaka hore na litharollo tsa maru li ile tsa rekoa neng le hore na li rekiloe neng.
- tseba hore na matla ana a sebelisoa joang.
- e abela botjha ho itshetlehile ka ditlhoko tsa sehlopha se itseng.
- ha e reke "e le hore ho ka ba joalo".
- mme qetellong, e o bolokela tjhelete.
Mohlala o motle ke polokelo ea leru ea kopi e batang ea database. Ka mohlala, na u e boloka e le ho fokotsa sebaka le sephethephethe se sebelisoang ha u nchafatsa polokelo? E, ho ka bonahala eka boemo bo theko e tlaase - tabeng e le 'ngoe e khethehileng, empa kakaretso ea maemo a joalo a theko e tlaase hamorao e fella ka litšenyehelo tse feteletseng bakeng sa litšebeletso tsa leru.
Kapa boemo bo bong: u rekile bokhoni ba polokelo ho AWS kapa Azure e le hore u se ke oa oela tlas'a mojaro o phahameng. Na u ka kholiseha hore ena ke eona tharollo e nepahetseng? Ntle le moo, haeba maemo ana a sa sebetse 80%, o fana ka chelete feela ho Amazon. Ho feta moo, bakeng sa linyeoe tse joalo, li-AWS tse tšoanang le Azure li na le maemo a phatlohang - hobaneng u hloka li-server tse sa sebetseng, haeba u ka sebelisa sesebelisoa ho rarolla mathata a meroalo e phahameng? Kapa, ho fapana le maemo a On Premise, o lokela ho sheba ho Reserved - li theko e tlase ebile li fana ka litheolelo.
Ka tsela, ka litheolelo
Joalokaha re boletse qalong, theko ea thepa e atisa ho etsoa ke mang kapa mang - ba fumane ea ho qetela, ebe ka tsela e itseng o iketsetsa eona. Hangata, batho ba seng ba ntse ba phathahane ba fetoha "ba feteletseng", 'me ka lebaka leo re fumana boemo boo motho a potlakileng le ka bokhoni, empa a ikemetse ka ho feletseng, a etsa qeto ea hore na o reka eng le hore na o tla reka bokae.
Empa ha u sebelisana le morekisi ea tsoang tšebeletsong ea leru, u ka fumana maemo a matle haholoanyane ha ho tluoa tabeng ea ho reka thepa e ngata. Ho hlakile hore u ke ke ua khona ho fumana litheolelo tse joalo ho tloha koloing e nang le ngoliso e khutsitseng le e lehlakoreng le le leng - empa ka mor'a ho bua le mookameli oa sebele oa thekiso, u ka 'na ua khathala. Kapa banna bana ba ka u bolella hore na hona joale ba na le litheolelo ho eng. E ka boela ea e-ba molemo.
Ka nako e ts'oanang, o hloka ho hopola hore leseli ha lea ka la kopana joalo ka wedge ho AWS kapa Azure. Ehlile, ha ho na taba ea ho hlophisa kamore ea hau ea seva - empa ho na le mekhoa e meng ea litharollo tsena tse peli tsa khale tse tsoang ho linatla.
Ka mohlala, Google e tlisitse sethala sa Firebase ho lik'hamphani, tseo ho tsona li ka tsamaisang morero o tšoanang oa selefouno ka mokhoa oa turnkey, o ka hlokang ho eketseha ka potlako. Ho boloka, database ea nako ea sebele, ho amohela le ho hokahanya ha data ea leru ho sebelisa tharollo ena e le mohlala li fumaneha sebakeng se le seng.
Ka lehlakoreng le leng, haeba re sa bue ka morero oa monolithic, empa ka kakaretso ea bona, joale tharollo e bohareng ha e na molemo kamehla. Haeba projeke e le ea nako e telele, e na le nalane ea eona ea nts'etsopele le palo e lekanang ea data e hlokahalang bakeng sa polokelo, joale ho bohlokoa ho nahana ka ho beoa ha likarolo tse ling.
Ha u ntlafatsa litšenyehelo tsa lits'ebeletso tsa maru, ka tšohanyetso u ka elelloa hore bakeng sa lits'ebetso tsa bohlokoa tsa khoebo u ka reka litefiso tse matla tse tla fa k'hamphani moputso o sa sitisoeng. Ka nako e ts'oanang, ho boloka "lefa" la nts'etsopele, li-archives tsa khale, li-database, joalo-joalo ka maru a theko e boima ke tharollo. Ntle le moo, bakeng sa data e joalo, setsi sa data se tloaelehileng se nang le li-HDD tse tloaelehileng le lisebelisoa tsa matla a mahareng tse se nang litloloko le liloli li loketse haholo.
Mona hape, u ka ’na ua nahana hore “khang ena ha e na thuso,” empa bothata bohle ba khatiso ena bo theiloe tabeng ea hore ka mekhahlelo e fapaneng batho ba nang le boikarabelo ba hlokomoloha lintho tse nyenyane ’me ba etsa se loketseng le ka potlako. Eo, qetellong, ka mor'a lilemo tse 'maloa e fella ka litlaleho tseo tse tšosang haholo.
Ke'ng qetellong?
Ka kakaretso, maru a pholile, a rarolla mathata a mangata bakeng sa likhoebo tsa boholo bofe kapa bofe. Leha ho le joalo, bocha ba ketsahalo ena bo bolela hore re ntse re se na setso sa tšebeliso le tsamaiso. FinOps ke sesebelisoa sa mokhatlo se u thusang ho eketsa matla a maru ka katleho. Ntho e ka sehloohong ha se ho fetola boemo bona hore e be analogue ea sehlopha sa batho ba thunyang, bao mosebetsi oa bona e tla ba ho tšoara bahlahisi ba sa tsotelleng ka letsoho le ho "omanya" bakeng sa ho fokotsa nako.
Bahlahisi ba lokela ho ntlafatsa, eseng ho bala chelete ea k'hamphani. Kahoo FinOps e lokela ho etsa hore mokhoa oa ho reka le mokhoa oa ho tlosa kapa oa ho fetisetsa matla a maru ho lihlopha tse ling e be ketsahalo e bonolo le e monate ho bohle.
Source: www.habr.com