Ho na le lihlooho tse makholo Marang-rang mabapi le melemo ea ho hlahloba boitšoaro ba bareki. Hangata sena se ama lefapha la mabenkele. Ho tloha tlhahlobong ea baskete ea lijo, tlhahlobo ea ABC le XYZ ho isa ho mebaraka ea ho boloka le litefiso tsa motho ka mong. Mekhoa e sa tšoaneng e 'nile ea sebelisoa ka lilemo tse mashome, li-algorithms li' nile tsa nahanoa, khoutu e ngotsoe le ho lokisoa - e nke 'me u e sebelise. Tabeng ea rona, ho hlahile bothata bo le bong ba mantlha - rona ba ISPsystem re sebetsana le nts'etsopele ea software, eseng mabenkele.
Lebitso la ka ke Denis 'me hajoale ke ikarabella bakeng sa morao-rao oa litsamaiso tsa tlhahlobo ho ISPsystem. 'Me ena ke pale ea kamoo 'na le mosebetsi-'moho le 'na - ba ikarabellang bakeng sa pono ea data - ba lekile ho sheba lihlahisoa tsa rona tsa software ka prism ea tsebo ena. Ha re qaleng, joalo ka mehleng, ka nalane.
Tšimolohong ho ne ho e-na le lentsoe, 'me lentsoe e ne e le "Na re tla leka?"
Ka nako eo ke ne ke sebetsa ke le mohlahisi lefapheng la R&D. Tsohle li qalile ha Danil a bala mona ho Habré - sesebelisoa sa ho sekaseka liphetoho tsa basebelisi lits'ebetsong. Ke ne ke batla ke belaela ka taba ea ho e sebelisa mona. E le mehlala, baetsi ba laeborari ba qotsitse tlhahlobo ea lits'ebetso moo ts'ebetso e reriloeng e neng e hlalositsoe ka ho hlaka - ho beha taelo kapa phapang e 'ngoe ea mokhoa oa ho lefa khamphani ea mong'a eona. Lihlahisoa tsa rona li fanoa sebakeng sa marang-rang. Ka mantsoe a mang, mosebelisi o qala ho reka laesense, ebe joale o qala leeto la hae ts'ebetsong. E, re na le liphetolelo tsa demo. U ka leka sehlahisoa moo e le hore u se ke ua ba le kolobe ka poke.
Empa boholo ba lihlahisoa tsa rona li lebisitsoe ho 'maraka oa ho amohela. Bana ke bareki ba kholo, mme lefapha la nts'etsopele ea khoebo le ba eletsa ka bokhoni ba lihlahisoa. Ho boetse ho latela hore nakong ea theko, bareki ba rona ba se ba ntse ba tseba hore na software ea rona e tla ba thusa ho rarolla mathata afe. Litsela tsa bona ts'ebetsong li tlameha ho tsamaellana le CJM e kentsoeng sehlahisoa, 'me litharollo tsa UX li tla ba thusa ho lula ba le tseleng. Spoiler: Sena ha se etsahale kamehla. Kenyelletso ea laebrari e ile ea chechisoa ... empa eseng nako e telele.
Ntho e ngoe le e ngoe e ile ea fetoha ha re qala ho qala - - sethala sa ho theha lebenkele la inthanete ho tsoa akhaonteng ea Instagram. Ts'ebelisong ena, mosebelisi o fuoe nako ea libeke tse peli ho sebelisa lits'ebetso tsohle mahala. Joale u ne u lokela ho etsa qeto ea hore na u ingolise. 'Me sena se lumellana hantle le mohopolo oa "route-target action". Ho ile ha etsoa qeto: a re lekeng!
Liphetho tsa pele kapa moo u ka fumanang maikutlo ho tsoa
'Na le sehlopha sa nts'etsopele re ile ra hokahanya sehlahisoa le mokhoa oa ho bokella liketsahalo ka letsatsi. Ke tla bolela hang-hang hore ISPsystem e sebelisa mokhoa oa eona oa ho bokella liketsahalo tse mabapi le maeto a maqephe, empa ha ho letho le u thibelang ho sebelisa Yandex.Metrica ka merero e tšoanang, e leng se u lumellang ho kopitsa data e tala mahala. Mehlala ea ho sebelisa laebrari e ile ea ithutoa, 'me ka mor'a beke ea pokello ea lintlha re ile ra fumana graph ea phetoho.
Kerafo ea phetoho. Ts'ebetso ea mantlha, liphetoho tse ling li tlositsoe hore li hlake
E ile ea e-ba joalo ka mohlala: e hlophisitsoeng, e hlakileng, e ntle. Ho tsoa kerafong ena, re khonne ho tseba litsela le ho tšela hangata moo batho ba qetang nako e telele ka ho fetisisa. Sena se ile sa re nolofalletsa ho utloisisa lintlha tse latelang:
- Sebakeng sa CJM e kholo, e koahelang mekhatlo e mengata, ke tse peli feela tse sebelisoang ka mafolofolo. Hoa hlokahala ho lebisa basebelisi libakeng tseo re li hlokang re sebelisa tharollo ea UX.
- Maqephe a mang, a entsoeng ke baqapi ba UX hore e be qetellong-ea-qetellong, a qetella ka batho ba qeta nako e ngata e sa utloahaleng ho bona. U hloka ho tseba hore na likarolo tsa ho emisa li hokae leqepheng le itseng ebe u li lokisa.
- Kamora liphetoho tse 10, 20% ea batho ba ile ba qala ho khathala 'me ba tlohela seboka ts'ebetsong. 'Me sena se ela hloko taba ea hore re ne re e-na le maqephe a ka bang 5 a ka har'a kopo ea rona! U hloka ho tseba maqephe ao basebelisi ba lahlang mananeo khafetsa le ho khutsufatsa tsela e eang ho ona. Ho molemo le ho feta: tsebahatsa litsela tse tloaelehileng 'me u lumelle phetoho e potlakileng ho tloha leqepheng la mohloli ho ea leqepheng la moo u eang teng. Ho na le ntho e tšoanang le tlhahlobo ea ABC le tlhahlobo e lahliloeng ea likariki, na ha u nahane?
Mme mona re hlahlobile maikutlo a rona mabapi le ts'ebeliso ea sesebelisoa sena bakeng sa lihlahisoa tse fumanehang sebakeng. Ho ile ha etsoa qeto ea ho sekaseka sehlahisoa se rekisoang ka mafolofolo le se sebelisitsoeng - . E rarahane haholo, ho na le tatellano ea boholo ba mekhatlo e mengata. Re ne re emetse ka thabo ho bona hore na graph ea transition e tla ba efe.
Mabapi le ho soetseha le khothatso
Ho nyahama #1
E ne e le pheletso ea letsatsi la ho sebetsa, pheletso ea khoeli le pheletso ea selemo ka nako e le 'ngoe - la 27 Tšitoe. Lintlha li bokeletsoe, lipotso li ngotsoe. Ho ne ho setse metsotsoana pele ntho e 'ngoe le e 'ngoe e sebetsoa 'me re ka sheba sephetho sa mosebetsi oa rona ho fumana hore na selemo se latelang sa mosebetsi se tla qala hokae. Lefapha la R&D, mookameli oa lihlahisoa, baqapi ba UX, moetapele oa sehlopha, bahlahisi ba bokane ka pel'a leihlo ho bona hore na litsela tsa basebelisi li shebahala joang sehlahisoa sa bona, empa ... re bone sena:
Kerafo ea phetoho e hahiloeng ke laeborari ea Retentioneering
Khothaletso #1
E hokahane ka matla, mekhatlo e mengata, maemo a sa bonahaleng. Ho ne ho hlakile feela hore selemo se secha sa mosebetsi se ne se tla qala eseng ka tlhahlobo, empa ka ho qaptjoa ha mokhoa oa ho nolofatsa mosebetsi ka graph e joalo. Empa ke ne ke sitoa ho sisinya maikutlo a hore ntho e ’ngoe le e ’ngoe e ne e le bonolo ho feta kamoo e neng e bonahala kateng. 'Me ka mor'a metsotso e leshome le metso e mehlano ea ho ithuta khoutu ea mohloli oa Retentioneering, re ile ra khona ho romela graph e hahiloeng ho ea ka mokhoa oa matheba. Sena se entse hore ho khonehe ho kenya graph ho sesebelisoa se seng - Gephi. 'Me ho se ho ntse ho e-na le sebaka sa ho hlahloba li-graph: meralo, li-filters, lipalo-palo - sohle seo u lokelang ho se etsa ke ho lokisa li-parameter tse hlokahalang ho interface. Re nahanne ka sena, re ile ra tloha bakeng sa mafelo-beke a Selemo se Secha.
Ho nyahama #2
Ka mor'a ho khutlela mosebetsing, ho ile ha fumaneha hore ha bohle ba ntse ba phomotse, bareki ba rona ba ntse ba ithuta sehlahisoa sena. E, ho thata hoo liketsahalo li ileng tsa hlaha polokelong e neng e le sieo pele. Sena se ne se bolela hore lipotso li tlameha ho ntlafatsoa.
Semelo se senyenyane ho utloisisa masoabi a 'nete ena. Re fetisa ka bobeli liketsahalo tseo re li tšoaileng (mohlala, ho tobetsa likonopo tse ling) le li-URL tsa maqephe ao mosebelisi a a etetseng. Tabeng ea Cartbee, mohlala oa "ketso e le 'ngoe - leqephe le le leng" o sebelitse. Empa ka VMmanager boemo bo ne bo fapane ka ho feletseng: lifensetere tse ngata tsa modal li ne li ka buleha leqepheng le le leng. Ho tsona mosebelisi a ka rarolla mathata a fapaneng. Ka mohlala, URL:
/host/item/24/ip(modal:modal/host/item/ip/create)
ho bolela hore leqepheng la "IP Addresses" mosebedisi o kentse aterese ea IP. Mona mathata a mabeli a bonahala ka nako e le 'ngoe:
- URL e na le mofuta o itseng oa parameter ea tsela - ID ea mochini o sebetsang. E hloka ho qheleloa ka thoko.
- URL e na le ID ea fensetere ea modal. U hloka ho "rolla" li-URL tse joalo ka tsela e itseng.
Bothata bo bong e ne e le hore tsona liketsahalo tseo re li tšoaileng li na le liparamente. Mohlala, ho ne ho e-na le mekhoa e mehlano e fapaneng ea ho fihla leqepheng le nang le tlhaiso-leseling e mabapi le mochini o hlahang lenaneng. Ka hona, ketsahalo e le 'ngoe e ile ea romeloa, empa ka paramethara e bonts'ang hore na mosebelisi o entse phetoho efe. Ho ne ho e-na le liketsahalo tse joalo tse ngata, 'me litekanyo tsohle li ne li fapane. 'Me re na le logic eohle ea ho khutlisa data ka puo ea SQL bakeng sa Clickhouse. Lipotso tsa mela e 150-200 li ne li qala ho bonahala li tloaelehile. Mathata a ne a re teetse hare.
Khothaletso #2
Hoseng ho hong, Danil, ka masoabi a ntse a bala kopo ea motsotso oa bobeli, a etsa tlhahiso ho ’na: “Ha re ngole lipeipi tsa ho lokisa boitsebiso?” Re ile ra nahana ka eona mme ra etsa qeto ea hore haeba re tla e etsa, e tla ba ntho e kang ETL. E le hore e hloekise hang-hang 'me e hule lintlha tse hlokahalang ho tsoa mehloling e meng. Ena ke tsela eo tšebeletso ea rona ea pele ea tlhahlobo e nang le backend e feletseng e hlahileng. E sebelisa mehato e mehlano ea mantlha ea ts'ebetso ea data:
- Ho laolla liketsahalo ho tsoa polokelong ea data e tala le ho li lokisetsa ho sebetsa.
- Ho hlakisa ke "ho manolla" ha tsona li-identifiers tsa lifensetere tsa modal, mekhahlelo ea liketsahalo le lintlha tse ling tse hlakisang ketsahalo.
- Matlafatso (ho tsoa lentsoeng "ho rua") ke kenyelletso ea liketsahalo tse nang le lintlha tse tsoang mehloling ea batho ba bang. Ka nako eo, sena se ne se kenyelletsa feela tsamaiso ea rona ea litefiso ea BILLmanager.
- Ho sefa ke mokhoa oa ho sefa diketsahalo tse sothang sephetho sa tlhahlobo (liketsahalo tse tsoang ho maemo a ka hare, li-outliers, joalo-joalo).
- Ho kenya liketsahalo tse amoheloang polokelong, tseo re li bitsitseng data e hloekileng.
Joale ho ne ho khoneha ho boloka bohlokoa ka ho eketsa melao bakeng sa ho sebetsana le ketsahalo kapa lihlopha tsa liketsahalo tse tšoanang. Mohlala, ho tloha ka nako eo ha re so ka re ntlafatsa ho notlolla URL. Leha ho le joalo, nakong ena mefuta e mengata e mecha ea URL e kentsoe. Li lumellana le melao e seng e behiloe tšebeletsong 'me e sebetsoa ka nepo.
Ho nyahama #3
Hang ha re qala ho hlahlobisisa, re ile ra hlokomela hore na ke hobane’ng ha kerafo e ne e momahane hakana. 'Nete ke hore hoo e batlang e le N-gram e' ngoe le e 'ngoe e na le liphetoho tse neng li ke ke tsa etsoa ka sebopeho.
Phuputso e nyenyane e ile ea qala. Ke ne ke ferekanngoa ke hore ho ne ho se na liphetoho tse ke keng tsa khoneha ka har'a mokhatlo o le mong. Sena se bolela hore sena ha se phoso tsamaisong ea pokello ea liketsahalo kapa litšebeletso tsa rona tsa ETL. Ho ne ho e-na le maikutlo a hore mosebedisi o ne a sebetsa ka nako e le 'ngoe mekhatlong e mengata, ntle le ho tloha ho o mong ho ea ho o mong. Joang ho finyella see? Ho sebelisa li-tab tse fapaneng ho sebatli.
Ha re hlahloba Cartbee, re ile ra pholosoa ke ho khetheha ha eona. Sesebelisoa se ne se sebelisoa ho tsoa lisebelisoa tsa mehala, moo ho sebetsa ho tsoa ho li-tab tse 'maloa ho seng bonolo. Mona re na le komporo mme ha mosebetsi o ntse o etsoa setsing se le seng, hoa utloahala ho batla ho qeta nako ena ho theha kapa ho beha leihlo boemo ho e 'ngoe. 'Me e le hore u se ke ua lahleheloa ke tsoelo-pele, bula feela tab e' ngoe.
Khothaletso #3
Basebetsi-'moho le bona ba nts'etsopele ea pele ba ile ba ruta mokhoa oa ho bokella liketsahalo ho khetholla pakeng tsa li-tab. Tlhahlobo e ka qala. Mme re ile ra qala. Joalokaha ho ne ho lebelletsoe, CJM ha ea ka ea lumellana le litsela tsa 'nete: basebelisi ba qetile nako e ngata ba le maqepheng a li-directory, linako tse lahliloeng le li-tab libakeng tse sa lebelloang haholo. Ka ho sebelisa tlhahlobo ea phetoho, re khonne ho fumana mathata meahong e meng ea Mozilla. Ho tsona, ka lebaka la likarolo tsa ts'ebetsong, likarolo tsa ho sesa li ile tsa nyamela kapa maqephe a se nang letho a ile a bontšoa, a lokelang ho fumaneha feela ho mookameli. Leqephe le ile la buloa, empa ha ho litaba tse tsoang ka morao. Liphetoho tsa ho bala li entse hore ho khonehe ho lekola hore na ke likarolo life tse hlileng li sebelisitsoeng. Liketane li entse hore ho khonehe ho utloisisa hore na mosebelisi o fumane phoso ena kapa phoso eo joang. Lintlha tse lumelletsoeng ho lekoa ho ipapisitsoe le boitšoaro ba mosebelisi. E bile katleho, mohopolo e ne e se oa lefeela.
Litlhahlobo tsa boiketsetso
Ho e 'ngoe ea lipontšo tsa liphetho, re bontšitse kamoo Gephi e sebelisoang ho hlahloba kerafo. A sesebediswa sena, ho sokoloha ya data ka bontšoa ka tafole. 'Me hlooho ea lefapha la UX e boletse mohopolo o le mong oa bohlokoa haholo o susumelitseng nts'etsopele ea tataiso eohle ea tlhahlobo ea boits'oaro k'hamphaning: "Ha re etseng joalo, empa ho Tableau le ka li-filters - ho tla ba bonolo haholoanyane."
Eaba kea nahana: hobaneng ho se joalo, Retentioneering e boloka data eohle ka pandas.Sebopeho sa DataFrame. Mme ena, ka kakaretso, ke tafole. Ke kamoo tšebeletso e 'ngoe e hlahileng kateng: Mofani oa Boitsebiso. Ha aa ka a etsa tafole ho tloha ho kerafo feela, empa hape o ile a bala hore na leqephe le tumme hakae le ts'ebetso e amanang le eona, kamoo e amang ho boloka basebelisi, hore na basebelisi ba lula nako e kae ho eona, le hore na ke maqephe afe ao basebelisi ba a tlohelang hangata. 'Me tšebeliso ea pono ea Tableau e fokolitse litšenyehelo tsa ho ithuta kerafo hoo nako ea ho pheta-pheta bakeng sa tlhahlobo ea boitšoaro sehlahisoa e neng e batla e le halofo.
Danil o tla bua ka hore na pono ena e sebelisoa joang le hore na e lumella ho etsa liqeto life.
Litafole tse ling tsa molimo oa tafole!
Ka mokhoa o nolofalitsoeng, mosebetsi o entsoe ka tsela e latelang: bonts'a kerafo ea phetoho ho Tableau, fana ka bokhoni ba ho sefa, le ho e hlakisa le ho ba bonolo kamoo ho ka khonehang.
Ke ne ke hlile ke sa batle ho taka kerafo e lebisitsoeng ho Tafole. 'Me leha e ka atleha, phaello, ha e bapisoa le Gephi, e ne e sa bonahale e hlakile. Re ne re hloka ntho e bonolo haholoanyane le e fumanehang habonolo. Tafole! Ha e le hantle, kerafo e ka emeloa habonolo ka mokhoa oa mela ea litafole, moo mola o mong le o mong e leng moeli oa mofuta oa "mohloli oa sebaka". Ho feta moo, re se re lokisitse tafole e joalo ka hloko re sebelisa lisebelisoa tsa Retentioneering le Data Provider. Ho neng ho setse feela ho hlahisa tafole ho Tableau le ho bala tlaleho.
Ho bua ka kamoo bohle ba ratang litafole.
Leha ho le joalo, mona re tobane le bothata bo bong. Seo u lokelang ho se etsa ka mohloli oa data? Ho ne ho sa khonehe ho hokahanya li-pandas.DataFrame; Tableau ha e na sehokelo se joalo. Ho phahamisa motheo o arohaneng oa ho boloka kerafo ho ne ho bonahala e le tharollo e matla haholo ka litebello tse sa hlakang. 'Me likhetho tsa sebaka sa ho laolla li ne li sa tšoanelehe ka lebaka la tlhokahalo ea ts'ebetso ea matsoho kamehla. Re ile ra sheba lethathamong la lihokelo tse fumanehang, 'me mahlo a rona a oela holim'a ntho eo , ea neng a ikotla sefuba ka masoabi.
Tableau e na le likhetho tse ngata tsa lihokelo. Re fumane e ileng ea rarolla bothata ba rona
Phoofolo ea mofuta ofe? Li-tab tse 'maloa tse ncha tse bulehileng ho sebatli - mme ho ile ha hlaka hore sehokelo sena se u lumella ho fumana data ha u fihlella URL. The backend bakeng sa ho bala data ka boeona e ne e se e batla e lokile, ho neng ho setse feela ho etsa setsoalle le WDC. Ka matsatsi a 'maloa Denis o ile a ithuta litokomane mme a loana le mekhoa ea Tableau, eaba o nthomella sehokelo seo ke ileng ka se beha fensetereng ea khokahano.
Foromo ea khokahano ho WDC ea rona. Denis o ile a iketsetsa pele 'me a hlokomela tšireletso
Kamora ho ema metsotso e 'maloa (data e baloa ka matla ha e kopuoa), tafole e ile ea hlaha:
Sena ke seo pokello ea data e tala e shebahalang ka eona sebopehong sa Tableau
Joalokaha ho tšepisitsoe, mola o mong le o mong oa tafole e joalo o ne o emela moeli oa graph, ke hore, phetoho e tobileng ea mosebelisi. E ne e boetse e na le litšobotsi tse ling tse 'maloa. Ka mohlala, palo ea basebelisi ba ikhethang, palo eohle ea liphetoho, le tse ling.
Ho ka khonahala ho bonts'a tafole ena tlalehong joalo ka ha ho le joalo, fafatsa li-filters ka seatla se bulehileng 'me u romelle sesebelisoa. E utloahala e utloahala. U ka etsa'ng ka tafole? Empa ena ha se tsela ea rona, hobane ha re etse tafole feela, empa sesebelisoa sa tlhahlobo le ho etsa liqeto tsa sehlahisoa.
Ka tloaelo, ha motho a hlahloba lintlha, o batla ho fumana likarabo tsa lipotso. E kholo. A re qaleng ka tsona.
- Liphetoho tse etsahalang khafetsa ke life?
- Li ea hokae maqepheng a khethehileng?
- U qeta nako e kae ka kakaretso leqepheng lee pele u tsamaea?
- U etsa phetoho e kae ho tloha ho A ho ea ho B?
- Seboka se fella maqepheng afe?
E 'ngoe le e 'ngoe ea litlaleho kapa motsoako oa tsona o lokela ho lumella mosebelisi ho fumana likarabo tsa lipotso tsena a le mong. Leano la bohlokoa mona ke ho u fa lisebelisoa tsa ho e etsa u le mong. Sena se na le thuso ka bobeli bakeng sa ho fokotsa mojaro lefapheng la analytics le ho fokotsa nako ea ho etsa liqeto - ka mor'a moo, ha ho sa hlokahala hore u ee Youtrack le ho theha mosebetsi bakeng sa mohlahlobi, o hloka feela ho bula tlaleho.
Re fumane eng?
Hangata batho ba kheloha hokae ho tloha dashboard?
Sekhechana sa tlaleho ea rona. Ka mor'a dashboard, bohle ba ile ba ea lethathamong la li-VM kapa lethathamong la li-node
Ha re nke tafole e akaretsang e nang le liphetoho le sefa ho latela leqephe la mohloli. Hangata, ba tloha dashboard ho ea lethathamong la mechini e fumanehang. Ho feta moo, kholomo ea Regularity e fana ka maikutlo a hore ena ke ketso e pheta-phetoang.
Li tsoa hokae lethathamong la lihlopha?
Lisefe tsa litlaleho li sebetsa ka mahlakore ka bobeli: u ka fumana moo u tsoileng teng, kapa moo u ileng teng
Ho tsoa mehlala ho hlakile hore esita le boteng ba li-filters tse peli tse bonolo le mela ea maemo ka litekanyetso li u lumella ho fumana boitsebiso kapele.
Ha re botse ntho e 'ngoe e thata haholoanyane.
Hangata basebelisi ba lahla nako ea bona hokae?
Basebelisi ba VMmanager hangata ba sebetsa ka li-tab tse fapaneng
Ho etsa sena, re hloka tlaleho eo data ea eona e kopantsoeng ke mehloli ea phetisetso. 'Me seo ho thoeng ke breakepoints se ile sa nkoa e le likabelo - liketsahalo tse neng li sebetsa e le qetello ea ketane ea liphetoho.
Ho bohlokoa ho hlokomela mona hore sena e ka ba pheletso ea seboka kapa ho buloa ha tabo e ncha. Mohlala o bonts'a hore ketane hangata e fella tafoleng e nang le lethathamo la mechini e fumanehang. Tabeng ena, boitšoaro ba sebopeho bo fetohela ho tab e 'ngoe, e lumellanang le mokhoa o lebelletsoeng.
Pele ho tsohle re ile ra leka molemo oa litlaleho tsena ho rona ha re ne re etsa tlhahlobo ka tsela e ts'oanang , e 'ngoe ea lihlahisoa tsa rona. Ka ho fihla ha litafole le li-filters, likhopolo-taba li ile tsa lekoa ka potlako, 'me mahlo a ne a sa khathale hakaalo.
Ha re ntse re hlahisa litlaleho, ha rea ka ra lebala ka moralo oa pono. Ha u sebetsa le litafole tsa boholo bona, sena ke ntlha ea bohlokoa. Ka mohlala, re ne re sebelisa mebala e khutsitseng, eo ho leng bonolo ho e lemoha bakeng sa linomoro, ho totobatsa mebala ea mela ho latela boleng ba linomoro tsa litšobotsi. Lintlha tse joalo li ntlafatsa boiphihlelo ba mosebelisi le ho eketsa monyetla oa hore sesebelisoa se tlohe ka katleho ka har'a k'hamphani.
Tafole e ile ea bonahala e le ngata haholo, empa re tšepa hore ha e e-s'o khaotse ho baloa
Ho bohlokoa ho bua ka thoko mabapi le koetliso ea bareki ba rona ba kahare: litsebi tsa lihlahisoa le baqapi ba UX. Litaelo tse nang le mehlala ea tlhahlobo le malebela a ho sebetsa ka li-filters li ne li lokiselitsoe bona ka ho khetheha. Re kentse likhokahano tsa libuka ka kotloloho maqepheng a tlaleho.
Re entse bukana feela joalo ka tlhahiso ho Google Docs. Lisebelisoa tsa Tableau li u lumella ho hlahisa maqephe a tepo ka kotloloho ka har'a buka ea tlaleho.
Ho e-na le ho hlaseloa
Ke eng e ka sehloohong? Re ile ra khona ho fumana sesebelisoa sa letsatsi le letsatsi ka potlako le ka theko e tlaase. Ee, sena ha se sebaka sa graph ka boeona, 'mapa oa mocheso oa ho tobetsa kapa sebali sa webo. Empa litlaleho tse joalo li tlatsana haholo le lisebelisoa tse thathamisitsoeng 'me li fana ka lijo bakeng sa ho nahana le lihlahisoa tse ncha le likhopolo-taba.
Pale ena e sebelitse feela e le qalo ea nts'etsopele ea li-analytics ho ISPsystem. Likhoeling tse ts'eletseng tse fetileng, ho hlahile lits'ebeletso tse ling tse supileng tse ncha, ho kenyeletsoa litšoantšo tsa dijithale tsa mosebelisi sehlahisoa le ts'ebeletso ea ho theha database bakeng sa ho shebana le ho shebana, empa re tla bua ka bona likarolong tse latelang.
Source: www.habr.com