Ka 2008, BigData e ne e le nako e ncha le mokhoa oa feshene. Ka 2019, BigData ke ntho e rekisoang, mohloli oa phaello le lebaka la likoloto tse ncha.
Hoetla ho qetela, mmuso oa Russia o ile oa theha bili ea ho laola data e kholo. Batho ba ka 'na ba se tsejoe ho tsoa boitsebisong, empa ba ka etsa joalo ka kopo ea ba boholong federal. Ho sebetsana le BigData bakeng sa batho ba boraro ke feela ka mor'a tsebiso ea Roskomnadzor. Likhamphani tse nang le liaterese tsa marang-rang tse fetang likete tse 100 li oela tlas'a molao. 'Me, ha e le hantle, moo ho se nang li-registas - e tlameha ho theha e nang le lenane la basebetsi ba database. 'Me haeba pele Data ena e kholo e sa ka ea nkoa ka botebo ke bohle, joale e tla tlameha ho nkoa.
'Na, joalo ka motsamaisi oa k'hamphani ea nts'etsopele ea litefiso e sebetsanang le Tlhahisoleseling ena e Kholo, ha ke khone ho iphapanyetsa pokello ea lintlha. Ke tla nahana ka data e kholo ka prism ea basebetsi ba mehala ea mehala, eo lits'ebetso tsa bona tsa litefiso li phallang tsa tlhahisoleseling mabapi le likete tsa ba ngolisitseng letsatsi le letsatsi.
Theorem
Ha re qaleng, joalo ka bothateng ba lipalo: pele re paka hore data ea basebelisi ba mehala e ka bitsoa BigDat. Ka tloaelo, lintlha tse kholo li khetholloa ke litšobotsi tse tharo tsa VVV, le hoja ka litlhaloso tsa mahala palo ea "Vs" e fihlile ho tse supileng.
Bolumo. MVNO ea Rostelecom feela e sebeletsa ba ngolisitseng ba fetang milione. Basebeletsi ba bohlokoa ba amohelang litaba ba sebetsana le data bakeng sa batho ba limilione tse 44 ho isa ho tse 78. Sephethephethe se ntse se eketseha motsotsoana o mong le o mong: karolong ea pele ea 2019, ba ngolisitseng ba se ba fumane li-GB tse limilione tse likete tse 3,3 ho tloha liselefouno.
Lebelo. Ha ho na motho ea ka u bolellang ka matla a matla ho feta lipalo-palo, kahoo ke tla feta ka likhakanyo tsa Cisco. Ka 2021, 20% ea sephethephethe sa IP e tla ea ho sephethephethe sa mehala - e tla batla e imena hararo ka lilemo tse hlano. Karolo ea boraro ea likhokahano tsa mehala e tla ba M2M - nts'etsopele ea IoT e tla lebisa keketsehong ea makhetlo a tšeletseng ea likhokahanyo. Marang-rang a Lintho a ke ke a ba le chelete e ngata feela, empa hape a sebelisa lisebelisoa, kahoo basebelisi ba bang ba tla tsepamisa maikutlo ho ona feela. Mme ba nts'etsapele IoT joalo ka ts'ebeletso e arohaneng ba tla fumana sephethephethe se habeli.
Mefuta-futa. Diversity ke mohopolo o ikhethileng, empa basebelisi ba mehala ba tseba hoo e ka bang tsohle ka ba ngolisitseng. Ho tloha ho mabitso le lintlha tsa phasepoto ho ea ho mohlala oa mohala, theko, libaka tse etetsoeng le lithahasello. Ho ea ka molao oa Yarovaya, lifaele tsa mecha ea litaba li bolokiloe ka likhoeli tse tšeletseng. Kahoo a re e nke e le axiom ea hore data e bokelletsoeng e fapane.
Software le mokhoa
Bafani ke e 'ngoe ea bareki ba ka sehloohong ba BigData, kahoo mekhoa e mengata e meholo ea tlhahlobo ea data e sebetsa indastering ea mehala ea mehala. Potso e 'ngoe ke hore na ke mang ea itokiselitseng ho tsetela ho nts'etsopele ea ML, AI, Deep Learning, ho tsetela litsing tsa data le merafo ea data. Mosebetsi o felletseng o nang le database o na le meaho le sehlopha, litšenyehelo tseo e seng bohle ba ka li khonang. Likhoebo tse seng li ntse li e-na le sebaka sa polokelo ea khoebo kapa tse ntseng li etsa mokhoa oa Tsamaiso ea Lintlha li lokela ho becha ho BigData. Bakeng sa ba seng ba itokiselitse matsete a nako e telele, ke u eletsa hore butle-butle u hahe moralo oa software le ho kenya likarolo ka bonngoe. U ka tlohela li-module tse boima le Hadoop bakeng sa ho qetela. Ke batho ba fokolang ba rekang tharollo e seng e lokisitsoe bakeng sa mathata a joalo ka Boleng ba Lintlha le Meepo ea Lintlha; lik'hamphani hangata li hlophisa sistimi ho latela litlhoko le litlhoko tsa tsona - ka botsona kapa ka thuso ea bahlahisi.
Empa ha se litefiso tsohle tse ka fetoloang hore li sebetse le BigData. Kapa ho e-na le hoo, hase feela ntho e 'ngoe le e' ngoe e ka fetoloang. Ke batho ba fokolang ba ka etsang sena.
Matšoao a mararo a hore sistimi ea litefiso e na le monyetla oa ho ba sesebelisoa sa ts'ebetso ea database:
- scalability e tshekaletseng. Software e tlameha ho fetoha habonolo - re bua ka data e kholo. Keketseho ea palo ea tlhahisoleseling e lokela ho phekoloa ka keketseho e lekanang ea hardware sehlopheng.
- Ho mamella liphoso. Lits'ebetso tse tebileng tsa prepaid hangata li mamella liphoso ka ho sa feleng: litefiso li kenngoa ka har'a sehlopha sa li-geolocation tse 'maloa e le hore li ka inshorense ka bo tsona. Ho boetse ho lokela ho ba le likhomphutha tse lekaneng sehlopheng sa Hadoop haeba e le 'ngoe kapa tse ngata li hloleha.
- Sebaka. Lintlha li tlameha ho bolokoa le ho sebetsoa ho seva e le 'ngoe, ho seng joalo u ka senyeha ha u fetisetsa data. E 'ngoe ea mekhoa e tummeng ea ho atamela ea 'Mapa-Fokotsa: Mabenkele a HDFS, mekhoa ea Spark. Ha e le hantle, software e lokela ho ikamahanya ka mokhoa o sa tsitsang ho lisebelisoa tsa setsi sa data mme e khone ho etsa lintho tse tharo ho e le 'ngoe: ho bokella, ho hlophisa le ho sekaseka tlhahisoleseding.
sehlopha
Ke eng, joang le ka morero ofe lenaneo le tla sebetsana le data e kholo e khethoa ke sehlopha. Hangata e na le motho a le mong - setsebi sa data. Leha ho le joalo, ka maikutlo a ka, palo e tlase ea basebetsi bakeng sa Big Data e boetse e kenyelletsa Mookameli oa Sehlahisoa, Moenjiniere oa Boitsebiso, le Mookameli. Ea pele o utloisisa litšebeletso, o fetolela puo ea tekheniki puong ea batho le ka tsela e fapaneng. Data Engineer e etsa hore mehlala e phele ka Java/Scala le liteko tsa ho Ithuta ka Mochini. Mookameli oa hokahanya, o beha lipakane le ho laola mekhahlelo.
Mathata
Ke karolo ea sehlopha sa BigData moo mathata a atisang ho hlaha ha ho bokelloa le ho sebetsana le data. Lenaneo le hloka ho hlalosa hore na ho bokelloa eng le hore na u ka e sebetsa joang - e le hore u hlalose sena, u lokela ho qala ho e utloisisa. Empa ho bafani, lintho ha li bonolo hakaalo. Ke bua ka mathata a sebelisa mohlala oa mosebetsi oa ho fokotsa ba ngolisitseng churn - sena ke seo basebetsi ba telecom ba lekang ho se rarolla ka thuso ea Big Data pele.
Ho ipehela lipakane. Litlhaloso tsa tekheniki tse ngotsoeng hantle le kutloisiso e fapaneng ea mantsoe e bile bohloko ba lilemo tse makholo eseng feela ho batho ba ikemetseng. Esita le ba ngolisitseng "ba theohileng" ba ka hlalosoa ka litsela tse fapaneng - e le ba sa kang ba sebelisa litšebeletso tsa opereishene khoeli, likhoeli tse tšeletseng kapa selemo. Le ho theha MVP e thehiloeng ho data ea nalane, o hloka ho utloisisa khafetsa ho khutla ha ba ngolisitseng ho tloha churn - ba ileng ba leka basebelisi ba bang kapa ba tloha toropong mme ba sebelisa nomoro e fapaneng. Potso e 'ngoe ea bohlokoa: nako e kae pele motho ea ngolisitseng a lebeletsoe ho tsamaea ha mofani a lokela ho etsa qeto ea sena le ho nka khato? Likhoeli tse tšeletseng li sa le pele haholo, beke e se e le morao haholo.
Phapanyetsano ea likhopolo. Ka tloaelo, basebelisi ba tsebahatsa moreki ka nomoro ea mohala, kahoo hoa utloahala hore matšoao a kenngoe ho sebelisoa. Ho thoe'ng ka akhaonto ea hau kapa nomoro ea kopo ea tšebeletso? Hoa hlokahala ho etsa qeto ea hore na ke yuniti efe e lokelang ho nkuoa e le moreki e le hore data e tsamaisong ea opareitara e se ke ea fapana. Ho hlahloba boleng ba moreki le hona hoa belaella - ke mang ea ngolisitseng ea bohlokoa ho feta k'hamphani, eo mosebelisi a hlokang boiteko bo bongata ho e boloka, le hore na ke efe e tla "oela" maemong afe kapa afe mme ha ho na lebaka la ho sebelisa lisebelisoa ho bona.
Ho hloka boitsebiso. Ha se basebeletsi bohle ba fanang ka litšebeletso ba khonang ho hlalosetsa sehlopha sa BigData hore na ke eng e hlileng e amang ba ngolisitseng churn le hore na lintlha tse ka khonehang mabapi le tefiso li baloa joang. Leha ba ka reha e 'ngoe ea tsona - ARPU - ho ile ha fumaneha hore e ka baloa ka mekhoa e fapaneng: ebang ke ka litefo tsa bareki ba nako le nako, kapa ka litefiso tsa boiketsetso. 'Me ts'ebetsong ea mosebetsi, ho hlaha lipotso tse ling tse milione. Na mohlala o koahela bareki bohle, theko ea ho boloka moreki ke efe, na ho na le ntlha ea ho nahana ka mefuta e meng, le seo u lokelang ho se etsa ka bareki ba bolokiloeng ka phoso ka phoso.
Ho beha lipakane. Ke tseba ka mefuta e meraro ea liphoso tsa sephetho tse etsang hore basebelisi ba ferekane ke database.
- Mofani o kenya chelete ho BigData, o sebetsana le li-gigabytes tsa tlhahisoleseding, empa o fumana sephetho se ka beng se fumanoe ka theko e tlaase. Litšoantšo tse bonolo le mehlala, li-analytics tsa khale li sebelisoa. Litšenyehelo li phahame ka makhetlo a mangata, empa phello ea tšoana.
- Opereishene e fumana data e nang le likarolo tse ngata joalo ka tlhahiso, empa ha e utloisise mokhoa oa ho e sebelisa. Ho na le li-analytics - ke ena, e utloahala ebile e le ngata, empa ha e na thuso. Sephetho sa ho qetela, se ke keng sa kenyelletsa sepheo sa "ho sebetsana le data," ha se e-s'o nahanoe ka botlalo. Ha hoa lekana ho sebetsa - analytics e lokela ho ba motheo oa ho ntlafatsa mekhoa ea khoebo.
- Litšitiso tsa tšebeliso ea BigData analytics e ka ba lits'ebetso tsa khoebo tsa khale le software e sa lokelang merero e mecha. Sena se bolela hore ba entse phoso sethaleng sa ho itokisa - ha baa ka ba nahana ka algorithm ea liketso le mekhahlelo ea ho kenyelletsa Data e kholo mosebetsing.
Hobaneng
Ha re bua ka liphetho. Ke tla shebana le mekhoa ea ho sebelisa le ho etsa chelete ka Big Data eo basebetsi ba mehala ea mehala ba seng ba ntse ba e sebelisa.
Bafani ba bolela esale pele feela ho tsoa ha ba ngolisitseng, empa le mojaro oa liteishene tsa motheo.
- Lintlha tse mabapi le metsamao ea ba ngolisitseng, ts'ebetso le lits'ebeletso tsa khafetsa lia hlahlojoa. Sephetho: phokotso ea palo ea meroalo e mengata ka lebaka la ntlafatso le ntlafatso ea libaka tsa mathata tsa meaho.
- Basebelisi ba lithelefono ba sebelisa tlhahisoleseling mabapi le geolocation ea ba ngolisitseng le bongata ba sephethephethe ha ba bula libaka tsa thekiso. Ka hona, li-analytics tsa BigData li se li sebelisoa ke MTS le VimpelCom ho rera sebaka sa liofisi tse ncha.
- Bafani ba etsa chelete ka data ea bona e kholo ka ho e fa batho ba boraro. Bareki ba ka sehloohong ba basebetsi ba BigData ke libanka tsa khoebo. Ba sebelisa database, ba beha leihlo mesebetsi e belaetsang ea SIM card ea motho ea ngolisitseng eo likarete li hokahaneng le eona, 'me ba sebelisa lits'ebeletso tsa likotsi, netefatso le lits'ebeletso tsa ho beha leihlo. 'Me ka selemo sa 2017,' muso oa Moscow o ile oa kopa matla a ho sisinyeha a thehiloeng ho data ea BigData ho tloha Tele2 ho rera lisebelisoa tsa theknoloji le tsa lipalangoang.
- Litlhahlobo tsa BigData ke morafo oa khauta bakeng sa barekisi, ba ka etsang matšolo a papatso a motho ka mong bakeng sa lihlopha tse ka bang likete tsa ba ngolisitseng haeba ba khetha. Likhamphani tsa mehala li kopanya litaba tsa sechaba, lithahasello tsa bareki le mekhoa ea boitšoaro ea ba ngolisitseng, ebe li sebelisa BigData e bokelletsoeng ho hohela bareki ba bacha. Empa bakeng sa papatso e kholo le moralo oa PR, ho lefa ha se kamehla ho nang le ts'ebetso e lekaneng: lenaneo le tlameha ho ela hloko lintlha tse ngata ka nako e le 'ngoe le lintlha tse qaqileng mabapi le bareki.
Le hoja ba bang ba ntse ba nka BigData e le poleloana e se nang letho, Big Four e se e ntse e etsa chelete ho eona. MTS e fumana li-ruble tse limilione tse likete tse 14 ho tloha ts'ebetsong e kholo ea data ka likhoeli tse tšeletseng, 'me Tele2 e ekelitse chelete ea merero ka makhetlo a mararo le halofo. BigData e ntse e fetoha ho tloha moetlong ho ea ho ntho e tlamehang ho ba le eona, moo sebopeho sohle sa basebetsi ba mehala e tla tsosolosoa.
Source: www.habr.com