Ha re ntse re tsoela pele ka sehlooho sa litlholisano tsa ho ithuta ka mochini ho Habré, re rata ho tsebisa babali ka li-platform tse ling tse peli. Ka sebele ha li kholo joaloka kaggle, empa ka sebele li lokeloa ke tlhokomelo.

Ka bonna, ha ke rate kaggle haholo ka mabaka a 'maloa:

• pele, litlholisano moo hangata li nka likhoeli tse 'maloa,' me ho nka karolo ka mafolofolo ho hloka boiteko bo matla;
• ea bobeli, lithollo tsa sechaba (litharollo tsa sechaba). Batšehetsi ba Kaggle ba eletsa ho ba tšoara ka khutso ea baitlami ba Tibet, empa ha e le hantle ke ntho e hlabisang lihlong ha ntho eo u sebelitseng ho e sebeletsa khoeli kapa tse peli ka tšohanyetso e behiloe ka platter ea silevera bakeng sa motho e mong le e mong.

Ka lehlohonolo, litlholisano tsa ho ithuta ka mochini li tšoareloa li-platform tse ling, 'me ho tla buisanoa ka tse ling tsa litlholisano tsena.

IDAO	SNA Hackathon 2019
Puo ea molao: Senyesemane, bahlophisi: Yandex, Sberbank, HSE	Puo ea semmuso ea Serussia, bahlophisi: Mail.ru Group
Marang-rang: Jan 15 - Feb 11, 2019; Qetello-pele ea Sebaka: Apr 4-6, 2019	Inthaneteng - ho tloha ka February 7 ho ea ho March 15; offline - ho tloha ka la 30 Hlakubele ho isa la 1 Mmesa.
U sebelisa sete e itseng ea lintlha tse mabapi le karoloana ho Large Hadron Collider (trajectory, momentum, le likarolo tse ling tse rarahaneng tsa 'mele), etsa qeto ea hore na ke muon kapa che. Ho tsoa polelong ena, mesebetsi e 2 e khethiloe: - ho e 'ngoe u ne u tlameha ho romella polelo ea hau esale pele, - 'me ho e' ngoe - khoutu e feletseng le mohlala oa ho bolela esale pele, 'me ts'ebetso e ne e le tlas'a lithibelo tse thata mabapi le tšebeliso ea nako le mohopolo.	Bakeng sa tlholisano ea SNA Hackathon, li-log tsa lipontšo tsa litaba tse tsoang lihlopheng tse bulehileng ho phepelo ea litaba tsa basebelisi bakeng sa Pherekhong-Mots'eanong 2018 li ile tsa bokelloa. Sehlopha sa liteko se na le beke ea ho qetela le halofo ea March. Kenyo e 'ngoe le e' ngoe ho log e na le tlhahisoleseding mabapi le se bontšitsoeng le hore na ke mang, hammoho le hore na mosebedisi o ile a itšoara joang mabapi le litaba tsena: o fane ka lintlha, a fana ka maikutlo, a hlokomolohile, kapa a patela ho fepa. Taba ea mantlha ea mesebetsi ea SNA Hackathon ke ho beha boemo ba mosebelisi e mong le e mong oa marang-rang a sechaba Odnoklassniki lijo tsa hae, ho phahamisa ka hohle kamoo ho ka khonehang liphatlalatso tse tla fumana "sehlopha". Boemong ba marang-rang, mosebetsi o arotsoe likarolo tse 3: 1. maemo a maemo ho latela litšobotsi tse fapaneng tsa tšebelisano 2. maemo a maemo a ipapisitseng le litšoantšo tseo a nang le tsona 3. maemo a maemo ho latela mongolo oo a o fupereng
Metric ea tloaelo e rarahaneng, ntho e kang ROC-AUC	Karolelano ea ROC-AUC ka mosebelisi
Meputso bakeng sa mokhahlelo oa pele - T-shirts bakeng sa libaka tsa N, ho fetela sethaleng sa bobeli, moo bolulo le lijo li neng li lefshoa nakong ea tlhōlisano. Mokhahlelo oa bobeli - ??? (Ka mabaka a itseng, ke ne ke le sieo moketeng oa likhau ’me ha kea ka ka khona ho fumana hore na meputso ke efe qetellong). Ba tšepisitse litho tsohle tsa sehlopha se hlotseng lilaptop	Meputso bakeng sa sethaleng sa pele - T-shirts bakeng sa barupeluoa ba 100 ba molemo ka ho fetisisa, ho fetela sethaleng sa bobeli, moo maeto a ho ea Moscow, bolulo le lijo nakong ea tlhōlisano li neng li lefshoa. Hape, ho elella qetellong ea mohato oa pele, ho ile ha phatlalatsoa meputso bakeng sa tse molemo ka ho fetisisa mesebetsing ea 3 sethaleng sa 1: bohle ba hapile karete ea video ea RTX 2080 TI! Mokhahlelo oa bobeli e ne e le sethala sa sehlopha, lihlopha li ne li e-na le batho ba 2 ho isa ho ba 5, meputso: Sebaka sa pele - li-ruble tse 1 Sebaka sa pele - li-ruble tse 2 Sebaka sa pele - li-ruble tse 3 moputso oa lekhotla - li-ruble tse 100
Sehlopha sa semmuso sa thelekramo, ~ barupeluoa ba 190, puisano ka Senyesemane, lipotso li ile tsa tlameha ho ema matsatsi a 'maloa bakeng sa karabo.	Sehlopha sa semmuso ho thelekramo, ~ barupeluoa ba 1500, puisano e mafolofolo ea mesebetsi lipakeng tsa barupeluoa le bahlophisi.
Bahlophisi ba fane ka litharollo tse peli tsa motheo, tse bonolo le tse tsoetseng pele. E bonolo e ne e hlokahala ka tlase ho 16 GB ea RAM, 'me memori e tsoetseng pele e ne e sa kenelle ho 16. Ka nako e ts'oanang, ba shebile pele hanyenyane, barupeluoa ba ne ba sa khone ho fetisa tharollo e tsoetseng pele haholo. Ho ne ho se na mathata a ho qala litharollo tsena. Hoa lokela ho hlokomeloa hore mohlaleng o tsoetseng pele ho ne ho e-na le maikutlo a nang le maikutlo a hore na ho qala ho ntlafatsa tharollo hokae.	Litharollo tsa mantlha tsa mantlha li ile tsa fanoa bakeng sa mosebetsi o mong le o mong, o neng o fetisoa habonolo ke barupeluoa. Matsatsing a pele a tlhōlisano, barupeluoa ba ile ba kopana le mathata a 'maloa: pele, data e fanoe ka mokhoa oa Apache Parquet,' me ha se mefuta eohle ea Python le pakete ea parquet e sebetsang ntle le liphoso. Bothata ba bobeli e ne e le ho khoasolla linepe ho tsoa lerung la mangolo; hajoale ha ho na mokhoa o bonolo oa ho jarolla data e ngata hang-hang. Ka lebaka leo, mathata ana a ile a liehisa barupeluoa ka matsatsi a 'maloa.

IDAO. Mokhahlelo oa pele

Mosebetsi e ne e le ho arola likaroloana tsa muon/non-muon ho latela litšobotsi tsa tsona. Ntho e ka sehloohong ea mosebetsi ona e ne e le ho ba teng ha mokoloko oa boima ho data ea koetliso, eo bahlophisi ka bobona ba e hlalositseng e le kholiseho karabong ea mohala ona. Bothata e ne e le hore mela e mengata e ne e e-na le boima bo fosahetseng.

Kamora ho nahana metsotso e seng mekae ka mohala o nang le leseli (tlhahiso e ile ea lebisa tlhokomelo ho karolo ena ea kholomo ea boima) le ho aha kerafo ena, re nkile qeto ea ho hlahloba likhetho tse 3:

1) fetola sepheo sa mela e nang le litekanyo tse mpe (le boima bo nepahetseng)
2) fetisetsa litekanyo ho boleng bo tlase hore li qale ho tloha ho 0
3) u se ke ua sebelisa boima ba likhoele

Khetho ea boraro e ile ea e-ba mpe ka ho fetisisa, empa tse peli tsa pele li ile tsa ntlafatsa sephetho, se molemo ka ho fetisisa e ne e le khetho ea No.

Mohato oa rona o latelang e bile ho hlahloba lintlha tsa boleng bo sieo. Bahlophisi ba re file lintlha tse seng li ntse li kopantsoe, moo ho neng ho e-na le litekanyetso tse seng kae tse sieo, 'me li ile tsa nkeloa sebaka ke -9999.

Re fumane boleng bo sieo likholomong tsa MatchedHit_{X,Y,Z}[N] le MatchedHit_D{X,Y,Z}[N], 'me feela ha N=2 kapa 3. Joalo ka ha re utloisisa, likaroloana tse ling ha lia ka tsa etsa joalo. fetisa li-detectors tse 4 kaofela, 'me li eme ka poleiti ea 3 kapa ea 4. Lintlha li ne li boetse li na le likholomo tsa Lextra_{X,Y}[N], tse hlalosang ntho e tšoanang le MatchedHit_{X,Y,Z}[N], empa ho sebelisoa mofuta o itseng oa tlhaloso. Likhakanyo tsena tse fokolang li khothalelitse hore Lextra_{X,Y}[N] e ka nkeloa sebaka bakeng sa boleng bo sieo ho MatchedHit_{X,Y,Z}[N] (bakeng sa likhokahano tsa X le Y feela). MatchedHit_Z[N] e ne e tletse hantle ka median. Lits'oants'o tsena li re lumelletse ho fihla sebakeng sa 1 sa mahareng mesebetsing ka bobeli.

Ha re nahana hore ha baa ka ba fana ka ntho leha e le efe bakeng sa ho hlōla sethaleng sa pele, re ka be re ile ra emisa moo, empa re ile ra tsoela pele, ra hula litšoantšo tse ntle 'me ra tla le likarolo tse ncha.

Ka mohlala, re fumane hore haeba re rala lintlha tsa mateano tsa karoloana ka e 'ngoe le e' ngoe ea lipoleiti tse 'nè tsa li-detector, re ka bona hore lintlha tse holim'a e' ngoe le e 'ngoe ea lipoleiti li arotsoe ka likhutlo tse 5 tse nang le karolo ea 4 ho ea ho 5' me li thehiloe ho. ntlha (0,0), le ho Ha ho na lintlha ka khutlonnetsepa ea pele.

Nomoro ea poleiti / boholo ba khutlonnetsepa	1	2	3	4	5
Letlapa la 1	500x625	1000x1250	2000x2500	4000x5000	8000x10000
Letlapa la 2	520x650	1040x1300	2080x2600	4160x5200	8320x10400
Letlapa la 3	560x700	1120x1400	2240x2800	4480x5600	8960x11200
Letlapa la 4	600x750	1200x1500	2400x3000	4800x6000	9600x12000

Ha re se re hlokometse litekanyo tsena, re kentse likarolo tse 4 tse ncha bakeng sa karolo e 'ngoe le e' ngoe - palo ea khutlonnetsepa eo e kopanang le poleiti ka 'ngoe.

Re ile ra boela ra hlokomela hore likaroloana li ne li bonahala li hasana ka mahlakoreng ho tloha bohareng 'me ho ile ha hlaha maikutlo a ho hlahloba ka tsela e itseng "boleng" ba ho hasana hona. Ha e le hantle, mohlomong ho ka khoneha ho hlahisa mofuta o mong oa "loketseng" parabola ho itšetlehile ka sebaka sa ho tloha le ho lekanya ho kheloha ho tloha ho eona, empa re ile ra ipehela moeli ho "loketseng" mola o otlolohileng. Ha re se re thehile mela e otlolohileng joalo bakeng sa ntlha e 'ngoe le e 'ngoe eo ho kenoang ka eona, re ile ra khona ho bala ho kheloha ho tloaelehileng ha tselana ea karoloana ka 'ngoe ho tloha moleng ona o otlolohileng. Kaha karolelano ea ho kheloha ha sepheo = 1 e ne e le 152, 'me bakeng sa target = 0 e ne e le 390, re ile ra hlahloba tšobotsi ena e le ntle. 'Me ka sebele, tšobotsi ena hang-hang e ile ea etsa hore e be holimo ho tse molemo ka ho fetisisa.

Re ile ra thaba 'me ra eketsa ho kheloha ha lintlha tsohle tse 4 tsa mateano bakeng sa karolo e' ngoe le e 'ngoe ho tloha moleng o nepahetseng o otlolohileng e le likarolo tse ling tse 4 ('me le tsona li sebelitse hantle).

Lihokela tsa lihlooho tsa saense tse mabapi le sehlooho sa tlhōlisano, tseo re li filoeng ke bahlophisi, li ile tsa etsa hore ho be le maikutlo a hore re hole le ba pele ho rarolla bothata bona 'me, mohlomong, ho na le mofuta o itseng oa software e khethehileng. Ha re se re fumane sebaka sa polokelo ho github moo mekhoa ea IsMuonSimple, IsMuon, IsMuonLoose e sebelisitsoeng teng, re ile ra e fetisetsa sebakeng sa rona sa marang-rang ka liphetoho tse nyane. Mekhoa ka boeona e ne e le bonolo haholo: ka mohlala, haeba matla a le tlase ho moeli o itseng, joale ha se muon, ho seng joalo ke muon. Ho hlakile hore likarolo tse joalo tse bonolo ha li khone ho fana ka keketseho tabeng ea ho sebelisa gradient boosting, kahoo re kentse "bohole" bo bong ba bohlokoa monyako. Likarolo tsena le tsona li ntlafalitsoe hanyane. Mohlomong, ka ho hlahloba mekhoa e teng ka botlalo, ho ne ho ka khoneha ho fumana mekhoa e matla le ho e eketsa ho matšoao.

Qetellong ea tlholisano, re ile ra fetola hanyane "ka potlako" tharollo bakeng sa bothata ba bobeli; qetellong, e ile ea fapana le ea mantlha lintlhang tse latelang:

1. Ka mela e nang le boima bo fosahetseng, sepheo se ne se sothehile
2. E tlatsitse lintlha tse sieo ho MatchedHit_{X,Y,Z}[N]
3. Botebo bo fokotsehile ho isa ho 7
4. Sekhahla sa ho ithuta se theohetse ho 0.1 (e ne e le 0.19)

Ka lebaka leo, re lekile likarolo tse ling (tse sa atleheng haholo), li-parameter tse khethiloeng le catboost e koetlisitsoeng, lightgbm le xgboost, re lekile ho kopanya lintho tse boletsoeng esale pele le pele re bula poraefete re ile ra hlola ka kholiseho mosebetsing oa bobeli, mme ka lekhetlo la pele re ne re le har'a baetapele.

Kamora ho bula poraefete re ne re le sebakeng sa 10 bakeng sa mosebetsi oa 1 le oa 3 bakeng sa oa bobeli. Baetapele bohle ba ile ba tsoakana, 'me lebelo la boinotšing le ne le phahame ho feta libboard. Ho bonahala eka data e ne e sa hlophisoa hantle (kapa mohlala ho ne ho se na mela e nang le boima bo bobe boinotšing) mme sena se ne se nyahamisa hanyane.

SNA Hackathon 2019 - Mengolo. Mokhahlelo oa pele

Mosebetsi e ne e le ho beha maemo a basebelisi sebakeng sa marang-rang sa Odnoklassniki ho ipapisitsoe le sengoloa seo ba se ngotseng; ntle le sengoloa, ho ne ho e-na le litšobotsi tse ling tsa poso (puo, mong'a, letsatsi le nako ea pōpo, letsatsi le nako ea ho shebella. ).

Joalo ka mekhoa ea khale ea ho sebetsa ka mongolo, ke tla totobatsa likhetho tse peli:

1. Ho etsa 'mapa oa lentsoe ka leng sebakeng sa n-dimensional vector hore mantsoe a tšoanang a be le li-vector tse tšoanang (bala haholoanyane ho sengoloa sa rona), ebe o fumana lentsoe le tloaelehileng bakeng sa mongolo kapa ho sebelisa mekhoa e nahanang ka boemo bo lekanyelitsoeng ba mantsoe (CNN, LSTM/GRU).
2. Ho sebelisa mehlala e ka sebetsang hang-hang le lipolelo tse feletseng. Ka mohlala, Bert. Ka khopolo, mokhoa ona o lokela ho sebetsa hantle.

Kaha ena e ne e le phihlelo ea ka ea pele ka litemana, e ka ba phoso ho ruta motho e mong, kahoo ke tla ithuta. Ana ke malebela ao ke neng ke tla ipha oona qalong ea tlholisano:

1. Pele u matha ho ea ruta ho hong, sheba data! Ntle le sengoloa ka boyona, data e ne e na le likholomo tse 'maloa' me ho ne ho ka khoneha ho pepeta ho feta ho feta kamoo ke entseng. Ntho e bonolo ka ho fetisisa ke ho bolela sepheo sa khouto bakeng sa litšiea tse ling.
2. Se ke oa ithuta ho tsoa ho data kaofela! Ho ne ho e-na le data e ngata (e ka bang mela e ka bang limilione tse 17) 'me ho ne ho sa hlokahale hore ho sebelisoe kaofela ha tsona ho hlahloba likhopolo-taba. Koetliso le ts'ebetso ea pele li ne li lieha haholo, 'me ho hlakile hore nka be ke bile le nako ea ho lekola mehopolo e khahlisang haholoanyane.
3. <Keletso e tsosang khang> Ha ho hlokahale ho batla mohlala oa 'molai. Ke qetile nako e telele ke nahana ka Elmo le Bert, ke tšepile hore hang-hang ba tla nkisa sebakeng se phahameng, 'me ka lebaka leo ke sebelisitse FastText tse kentsoeng pele ho koetliso bakeng sa puo ea Serussia. Ke ne ke sitoa ho fumana lebelo le betere le Elmo, 'me ke ne ke ntse ke se na nako ea ho e utloisisa le Bert.
4. <Keletso e tsosang khang> Ha ho hlokahale ho batla tšobotsi e le 'ngoe ea 'molai. Ha ke sheba lintlha, ke hlokometse hore hoo e ka bang karolo ea 1 lekholong ea litemana ha e hlile e na le mongolo! Empa ho ne ho e-na le lihokelo tsa lisebelisoa tse ling, 'me ke ile ka ngola sengoloa se bonolo se ileng sa bula sebaka sa marang-rang mme sa ntša sehlooho le tlhaloso. E ne e bonahala e le mohopolo o motle, empa joale ke ile ka kheloha 'me ka etsa qeto ea ho arola lihokelo tsohle tsa litemana tsohle mme ka boela ka lahleheloa ke nako e ngata. Sena sohle ha sea ka sa fana ka ntlafatso e kholo sephethong sa ho qetela (le hoja ke ile ka nahana hore ho tla etsahala, mohlala).
5. Likarolo tsa khale li sebetsa. Rona Google, mohlala, "text features kaggle", re bala le ho eketsa tsohle. TF-IDF e fane ka ntlafatso, joalo ka likarolo tsa lipalo tse kang bolelele ba mongolo, mantsoe, le palo ea matšoao.
6. Haeba ho na le litšiea tsa DateTime, ho loketse ho li arola ka likarolo tse 'maloa tse arohaneng (lihora, matsatsi a beke, joalo-joalo). Ke likarolo life tse lokelang ho totobatsoa tse lokelang ho hlahlojoa ho sebelisoa li-graph/metrics tse ling. Mona, ka boithatelo, ke entse ntho e 'ngoe le e' ngoe ka nepo 'me ke totobatsa likarolo tse hlokahalang, empa tlhahlobo e tloaelehileng e ne e ke ke ea utloisa bohloko (mohlala, joalokaha re entse qetellong).

Ka lebaka la tlhōlisano, ke ile ka koetlisa mohlala o mong oa keras ka convolution ea mantsoe, le o mong o thehiloeng ho LSTM le GRU. Ka bobeli ba bona ba sebelisitse li-embeddings tse koetlisitsoeng esale pele tsa FastText bakeng sa puo ea Serussia (ke lekile tse ling tse ngata tse kentsoeng, empa tsena ke tsona tse sebetsang hantle). Kamora ho etsa karolelano ea likhakanyo, ke ile ka nka sebaka sa ho qetela sa 7 ho barupeluoa ba 76.

Ka mor'a mokhahlelo oa pele e ile ea hatisoa sengoloa sa Nikolai Anokhin, ea ileng a nka sebaka sa bobeli (o ile a kenya letsoho ho tsoa tlhōlisanong), le tharollo ea hae ho fihlela sethaleng se seng se pheta-pheta morafo oa ka, empa o ile a tsoela pele ka lebaka la mokhoa oa ho ela hloko oa query-key-value.

Mohato oa bobeli OK & IDAO

Mekhahlelo ea bobeli ea litlholisano e etsahetse hoo e ka bang ka tatellano, kahoo ke ile ka etsa qeto ea ho li sheba hammoho.

Ntlha ea pele, 'na le sehlopha se sa tsoa fumanoa re ile ra qetella re le ofising e tsotehang ea k'hamphani ea Mail.ru, moo mosebetsi oa rona e neng e le ho kopanya mehlala ea lipina tse tharo ho tloha sethaleng sa pele - mongolo, litšoantšo le collab. Ho ile ha abeloa matsatsi a fetang 2 bakeng sa sena, se ileng sa fetoha se senyenyane haholo. Ha e le hantle, re khonne feela ho pheta liphetho tsa rona ho tloha sethaleng sa pele ntle le ho fumana phaello leha e le efe ho tsoa ho kopanyo. Qetellong, re ile ra nka sebaka sa bohlano, empa ha rea ​​ka ra khona ho sebelisa mohlala oa mongolo. Ka mor'a ho sheba litharollo tsa barupeluoa ba bang, ho bonahala eka ho ne ho le molemo ho leka ho kopanya litemana le ho li kenyelletsa ho mohlala oa collab. Phello e ka thōko ea sethaleng sena e ne e le maikutlo a macha, ho kopana le ho buisana le barupeluoa ba pholileng le bahlophisi, hammoho le ho hloka boroko ho matla, ho ka 'nang ha ama sephetho sa mohato oa ho qetela oa IDAO.

Mosebetsi sethaleng sa ho qetela sa IDAO 2019 e ne e le ho bolela esale pele nako ea ho leta bakeng sa taelo ea bakhanni ba litekesi ba Yandex boema-fofane. Mothating oa 2, mesebetsi e 3 = boema-fofane ba 3 bo ile ba khethoa. Bakeng sa boema-fofane bo bong le bo bong, ho fanoe ka lintlha tsa motsotso le motsotso mabapi le palo ea liodara tsa tekesi bakeng sa likhoeli tse tšeletseng. 'Me joalo ka data ea liteko, khoeli e tlang le lintlha tsa motsotso le motsotso mabapi le litaelo tsa libeke tse 2 tse fetileng li fanoe. Ho ne ho e-na le nako e nyenyane (matsatsi a 1,5), mosebetsi o ne o totobetse, ke motho a le mong feela ea tsoang sehlopheng se tlileng tlhōlisanong - ka lebaka leo, e ne e le sebaka se soabisang ho ea qetellong. Maikutlo a khahlisang a ne a kenyelletsa liteko tsa ho sebelisa data ea kantle: boemo ba leholimo, tšubuhlellano ea sephethephethe le lipalo-palo tsa taelo ea tekesi ea Yandex. Le hoja bahlophisi ba sa ka ba bolela hore na lifofane tsena ke life, barupeluoa ba bangata ba ne ba nahana hore ke Sheremetyevo, Domodedovo le Vnukovo. Le hoja khopolo ena e ile ea haneloa ka mor'a tlhōlisano, likarolo, ka mohlala, ho tloha ho data ea boemo ba leholimo ba Moscow li ntlafalitse liphello ka bobeli ba ho netefatsa le ho baeta pele.

fihlela qeto e

1. Litlholisano tsa ML li monate ebile lia khahla! Mona u tla fumana ts'ebeliso ea litsebo tlhahlobong ea data, le mefuteng e bohlale le mekhoa, 'me kelello e tloaelehileng e amohelehile.
2. ML e se e ntse e le sehlopha se seholo sa tsebo se bonahalang se hola ka sekhahla. Ke ile ka ipehela pakane ea ho tloaelana le libaka tse sa tšoaneng (lipontšo, litšoantšo, litafole, mongolo) ’me ke se ke hlokometse hore na ho na le lintho tse ngata hakae tse lokelang ho ithutoa. Ka mohlala, ka mor'a litlholisano tsena ke ile ka etsa qeto ea ho ithuta: li-algorithms tsa clustering, mekhoa e tsoetseng pele ea ho sebetsa le lilaebrari tse matlafatsang gradient (haholo-holo, ho sebetsa le CatBoost ho GPU), marang-rang a capsule, mochine oa tlhokomelo ea bohlokoa-boleng.
3. Eseng ka kaggle feela! Ho na le litlholisano tse ling tse ngata moo ho leng bonolo ho fumana bonyane T-shirt, 'me ho na le menyetla e mengata bakeng sa meputso e meng.
4. Buisana! Ho se ho ntse ho e-na le sechaba se seholo tšimong ea ho ithuta ka mochine le ho hlahloba lintlha, ho na le lihlopha tse nang le lihlooho tsa thelekramo, tse fokolang, le batho ba tebileng ba tsoang Mail.ru, Yandex le lik'hamphani tse ling ba araba lipotso le ho thusa ba qalang le ba tsoelang pele tseleng ea bona tšimong ena. tsa tsebo.
5. Ke eletsa bohle ba ileng ba bululeloa ke ntlha e fetileng hore ba etele datafest - seboka se seholo sa mahala sa Moscow, se tla etsahala ka May 10-11.

Source: www.habr.com