Chate ea Gartner e tšoana le pontšo ea feshene e phahameng bakeng sa ba indastering ea theknoloji. Ka ho e sheba, u ka tseba esale pele hore na ke mantsoe afe a tlatselletsang haholo sehleng sena le seo u tla se utloa likopanong tsohle tse tlang.
Re hlalositse se bakang mantsoe a monate a kerafong ena hore le uena u tsebe ho bua puo eo.
Ho qala, mantsoe a seng makae feela mabapi le mofuta oa kerafo ena. Selemo se seng le se seng ka Phato, setsi sa boeletsi sa Gartner se fana ka tlaleho - Gartner Hype Curve. Ka Serussia, sena ke "hype curve," kapa, ho feta, hype. Lilemong tse 30 tse fetileng, libini tsa ’mino oa rap tsa sehlopha sa Public Enemy li ile tsa bina: “Le se ke la lumela boipelaetso boo.” E lumela kapa che, ke potso ea motho ka mong, empa ho bohlokoa bonyane ho tseba mantsoe ana a bohlokoa haeba u sebetsa lefapheng la theknoloji mme u batla ho tseba mekhoa ea lefats'e.
Ena ke kerafo ea litebello tsa sechaba ho tsoa ho theknoloji e itseng. Ho ea ka Gartner, ka nepo, theknoloji e feta methating ea 5: ho qala theknoloji, tlhoro ea litebello tse matla, phula ea masoabi, letsoapo la leseli, sehlaba sa tlhahiso. Empa ho boetse hoa etsahala hore e khangoa ke "phuleng ea ho soetseha" - u ka hopola mehlala ea hau habonolo, nka li-bitcoins tse tšoanang: qalong li otla tlhōrō e le "chelete ea bokamoso", li ile tsa thella ka potlako ha mefokolo ea theknoloji. e ile ea hlaka, pele ho lithibelo tsohle mabapi le palo ea litšebelisano le palo e kholo ea motlakase e hlokahalang ho hlahisa li-bitcoins (tse seng li kenyelletsa mathata a tikoloho). Ehlile, ha rea lokela ho lebala hore chate ea Gartner ke ponelopele feela: mona, mohlala, o ka bala lintlha tse qaqileng. , moo ho hlophisoang lintho tse boletsoeng esale pele tse sa phethahalang.
Kahoo, ha re feteleng ka chate e ncha ea Gartner. Theknoloji e arotsoe ka lihlopha tse 5 tse kholo tsa thematic:
- AI e tsoetseng pele le Analytics
- Postclassical Compute le Comms
- Sensing le Mobility
- Augmented Motho
- Dijithale Ecosystems
1. AI e tsoetseng pele le Analytics
Lilemong tse 10 tse fetileng re bone hora e ntle ka ho fetisisa ea ho ithuta ka botebo. Marang-rang ana a sebetsa hantle bakeng sa mefuta e mengata ea mesebetsi. Ka selemo sa 2018, Yann LeCun, Geoffrey Hinton le Yoshua Bengio ba ile ba amohela Khau ea Turing bakeng sa seo ba se sibolotseng - khau ea maemo a holimo, e ts'oanang le Moputso oa Nobel ho mahlale a khomphutha. Kahoo, mekhoa ea mantlha sebakeng sena, e bonts'itsoeng chate:
1.1. Ho Fetisetsa ho Ithuta
Ha o koetlise neural network ho tloha qalong, empa nka e seng e ntse e koetlisitsoe 'me u e fe sepheo se fapaneng. Ka linako tse ling sena se hloka ho tsosolosa karolo ea marang-rang, empa eseng marang-rang kaofela, a potlakileng haholo. Ka mohlala, ho nka marang-rang a itokiselitseng a neural ResNet50, a koetliselitsoeng ho dataset ea ImageNet1000, u tla fumana algorithm e ka khethollang lintho tse ngata tse fapaneng setšoantšong ka boemo bo tebileng haholo (lihlopha tse 1000 tse thehiloeng ho likarolo tse hlahisoang ke likarolo tse 50 tsa methapo ea kutlo. marangrang). Empa ha ua tlameha ho koetlisa marang-rang ao kaofela, ho ka nkang likhoeli.
В Samsung "Neural networks le pono ea khomphutha", mohlala, qetellong ka ho arola lipoleiti hore e be tse hloekileng le tse litšila, mokhoa oa ho atamela o bontšoa hore ka mor'a metsotso e 5 o u fa marang-rang a tebileng a neural a khonang ho khetholla lipoleiti tse litšila ho tloha ho tse hloekileng, tse hahiloeng ho ea ka mohaho o hlalositsoeng ka holimo. Marang-rang a pele a ne a sa tsebe hore na ke lipoleiti ho hang, a ithutile feela ho khetholla linonyana ho lintja (bona ImageNet).
Source: Samsung "Neural networks le computer vision"
Bakeng sa ho Fetisetsa ho Ithuta o hloka ho tseba hore na ke mekhoa efe e sebetsang le hore na ke meralo efe ea mantlha e seng e entsoe e fumanehang. Ka kakaretso, sena se potlakisa haholo ho hlaha ha lits'ebetso tse sebetsang tsa ho ithuta ka mochini.
1.2. Generative Adversarial Networks (GAN)
Sena ke sa linyeoe tseo ho leng thata haholo ho rona ho theha sepheo sa ho ithuta. Ha mosebetsi o le haufi le bophelo ba sebele, o utloisisa haholoanyane ho rona ("tlisa tafole e ka thōko ho bethe"), empa ho thata le ho feta ho e etsa e le mosebetsi oa theknoloji. GAN ke teko feela ea ho re pholosa bothateng bona.
Ho na le marang-rang a mabeli a sebetsang mona: e 'ngoe ke jenereithara (Generative), e' ngoe ke khethollo (Adversarial). Marang-rang a le mong a ithuta ho etsa mosebetsi o molemo (ho hlophisa litšoantšo, ho lemoha melumo, ho taka lipopae). 'Me marang-rang a mang a ithuta ho ruta marang-rang ao: e na le mehlala ea sebele,' me e ithuta ho fumana mokhoa o rarahaneng o neng o sa tsejoe pele bakeng sa ho bapisa lihlahisoa tsa karolo e hlahisang ea marang-rang le lintho tsa sebele tsa lefats'e (sete sa koetliso) se thehiloeng ho litšobotsi tse tebileng tsa bohlokoa haholo. : palo ea mahlo, haufi le mokhoa oa Miyazaki, mokhoa o nepahetseng oa ho bitsa Senyesemane.
Mohlala oa sephetho sa marang-rang bakeng sa ho hlahisa litlhaku tsa anime.
Empa, ehlile, ho thata ho aha meaho moo. Ha hoa lekana ho lahlela li-neurone feela, li hloka ho itokisetsa. 'Me u tlameha ho ithuta libeke. Basebetsi-'moho le 'na ho Samsung Artificial Intelligence Center ba sebetsa ka sehlooho sa GAN; ena ke e 'ngoe ea lipotso tsa bona tsa bohlokoa tsa lipatlisiso. Ka mohlala, joalo ka sena : ho sebelisa marang-rang a generative ho kopanya linepe tsa 'nete tsa batho ba nang le maemo a fapaneng - mohlala, ho theha kamore e loketseng, kapa ho kopanya sefahleho, se ka fokotsang bongata ba tlhaiso-leseling e lokelang ho bolokoa kapa ho fetisoa ho netefatsa video ea boleng bo holimo. puisano, kgaso kapa tshireletso ya data ya motho.
1.3. AI e hlalosoang
Bakeng sa mesebetsi e meng e sa tloaelehang, tsoelo-pele ea meaho e tebileng ka tšohanyetso e atametse bokhoni ba marang-rang a tebileng a neural haufi le bokhoni ba batho. Joale ntoa e ntse e tsoela pele ho eketsa mefuta e mengata ea mesebetsi e joalo. Ka mohlala, mochine o hloekisang liroboto o ne a ka khetholla habonolo katse ho ntja sebokeng se tobileng. Empa maemong a mangata a bophelo, a ke ke a khona ho fumana katse e robetseng har'a line kapa thepa ea ka tlung (leha ho le joalo, joalo ka rona, maemong a mangata ...).
Lebaka la katleho ea marang-rang a tebileng a methapo ea kutlo ke lefe? Ba hlahisa setšoantšo sa bothata bo thehiloeng boitsebisong bo "bonahalang ka mahlo" (lipikselse tsa lifoto, liphetoho tsa molumo oa molumo ...), empa ka likarolo tse fumanoeng ka mor'a ho lokisa boitsebiso bona ka likarolo tse makholo a 'maloa tsa marang-rang a methapo ea kutlo. Ka bomalimabe, likamano tsena e kanna ea ba tse se nang moelelo, tse sa lumellaneng, kapa tsa ba le mesaletsa ea mefokolo ho sete ea data ea mantlha. Ka mohlala, ho na le papali e nyenyane ea k'homphieutha mabapi le hore na tšebeliso e sa nahaneleng ea AI ha ho hira batho e ka lebisa ho eng .
Mokhoa oa ho tšoaea litšoantšo o ne o re motho ea phehang ke mosali, le hoja motho ea setšoantšong e hlile e le monna (). eona Setsing sa Virginia.
Ho sekaseka likamano tse rarahaneng le tse tebileng tseo hangata re ke keng ra iketsetsa tsona, mekhoa e hlalosang ea AI ea hlokahala. Ba hlophisa likarolo tsa marang-rang a tebileng a methapo e le hore ka mor'a koetliso, re ka sekaseka boemeli ba ka hare boo marang-rang a ithutileng bona, ho e-na le ho itšetleha feela ka qeto ea eona.
1.4. Edge Analytics / AI
Ntho e 'ngoe le e' ngoe e nang le lentsoe Edge e bolela tse latelang: ho fetisetsa karolo ea li-algorithms ho tloha leru / seva ho ea ho sesebelisoa sa ho qetela / boemo ba heke. Algorithm e joalo e tla sebetsa ka potlako 'me e ke ke ea hloka khokahanyo ho seva se bohareng bakeng sa ts'ebetso ea eona. Haeba u tloaelane le ho tlosoa ha "moreki ea mosesaane," joale mona re etsa hore moreki enoa a be motenya hanyane.
Sena se ka ba sa bohlokoa bakeng sa Marang-rang a Lintho. Ka mohlala, haeba mochine o chesa haholo 'me o hloka ho pholile, hoa utloahala ho bontša sena hang-hang, boemong ba semela, ntle le ho emela hore data e ee marung le ho tloha moo ho ea ho mookameli oa phetoho. Kapa mohlala o mong: likoloi tse itsamaisang li ka tseba boemo ba sephethephethe ka botsona, ntle le ho ikopanya le seva e bohareng.
Kapa mohlala o mong oa hore na ke hobane'ng ha sena se le bohlokoa ho tsoa ponong ea ts'ireletso: ha u thaepa litemana fonong ea hau, e hopola mantsoe a tloaelehileng ho uena, e le hore hamorao keyboard ea fono e ka u susumetsa habonolo - sena se bitsoa ho bolela esale pele. ho kenya mongolo. Ho romela ntho e 'ngoe le e 'ngoe eo u e ngolang ka keyboard ea hau setsing sa boitsebiso kae-kae e ka ba tlōlo ea boinotšing ba hau mme ha e sireletsehe. Ka hona, koetliso ea keyboard e etsahala feela ka har'a sesebelisoa sa hau.
1.5. AI Platform as a Service (AI PaaS)
PaaS - Platform-as-a-Service ke mohlala oa khoebo oo re fumanang monyetla oa ho fihlella sethaleng se kopantsoeng, ho kenyelletsa le polokelo ea data e thehiloeng marung le mekhoa e lokiselitsoeng. Ka tsela ena, re ka itokolla mesebetsing ea litšebeletso tsa motheo le ho tsepamisa maikutlo ka botlalo ho hlahiseng ho hong ho molemo. Mohlala oa li-platform tsa PaaS bakeng sa mesebetsi ea AI: IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Machine Learning, Google AI Platform.
1.6. Ho Ithuta ka Mechini e Ikamahanyang le maemo (Adaptive ML)
Ho thoe'ng haeba re lumella bohlale ba maiketsetso ho ikamahanya le maemo ... U botsa - ke hore, joang?.. Na ha e se e ikamahanya le mosebetsi? Bothata ke bona: re rala bothata bo bong le bo bong ka hloko pele re theha algorithm ea bohlale ba maiketsetso ho bo rarolla. Ba tla u araba - ho hlakile hore ketane ena e ka nolofatsoa.
Ho ithuta ka mochini o tloaelehileng ho sebetsa ho latela molao-motheo oa "loop-loop" e bulehileng: o lokisa data, o tla ka marang-rang a marang-rang (kapa eng kapa eng), terene, ebe o sheba matšoao a 'maloa,' me haeba o rata ntho e 'ngoe le e' ngoe, o ka romella marang-rang a neural ho li-smartphones. - rarolla mathata a basebelisi. Empa lits'ebetsong moo ho nang le lintlha tse ngata le tlhaho ea eona butle-butle e fetoha, mekhoa e meng ea hlokahala. Litsamaiso tse joalo, tse ikamahanyang le ho ithutoa, li hlophisitsoe ka li-loops tse koetsoeng, tse ithutoang (tse koalehileng), 'me li tlameha ho sebetsa hantle.
Likopo - sena e ka ba li-analytics tsa phallo (Stream Analytics), motheong oa hore bo-rakhoebo ba bangata ba etsa liqeto, kapa taolo e sebetsang ea tlhahiso. Ka tekanyo ea lits'ebetso tsa morao-rao 'me ho fanoe ka likotsi tse utloisisoang hamolemo ho batho, mekhoa e fanang ka tharollo bothateng bona kaofela e bokelloa tlas'a sekhele sa Adaptive AI.
Ha u sheba setšoantšo sena, ho thata ho tlosa maikutlo a hore u se ke ua fepa li-futurologists bohobe - ba lumelle hore ba rute roboto ho hema ...
Postclassical Compute le Comms
2.1. Likhokahano tsa mohala tsa moloko oa bohlano (5G)
Ena ke taba e khahlisang hoo re u lebisang ho rona hang-hang . Hantle, mona ke kakaretso e khutšoanyane. 5G, ka ho eketsa lebelo la phetiso ea data, e tla etsa hore lebelo la Marang-rang le potlake ka tsela e sa utloahaleng. Ho thata le ho feta hore maqhubu a makhutšoane a fete litšitiso, kahoo moralo oa marang-rang o tla fapana ka ho feletseng: makhetlo a 500 ho hlokahala liteishene tse ling tsa motheo.
Hammoho le lebelo, re tla fumana liketsahalo tse ncha: lipapali tsa nako ea sebele tse nang le nnete e ntseng e eketseha, ho etsa mesebetsi e rarahaneng (e kang ho buuoa) ka telepresence, ho thibela likotsi le maemo a thata litseleng ka puisano pakeng tsa mechine. Ho latela maikutlo a prosaic: Marang-rang a selefouno a tla emisa ho theoha nakong ea liketsahalo tse ngata, joalo ka papali lebaleng la lipapali.
Mohloli oa litšoantšo - Reuters, Niantic
2.2. Mehopolo ea moloko o latelang
Mona re bua ka moloko oa bohlano oa RAM - DDR5. Samsung e phatlalalitse hore lihlahisoa tse thehiloeng ho DDR2019 li tla fumaneha bofelong ba 5. Ho lebelletsoe hore mohopolo o mocha o tla potlaka habeli le habeli ha o ntse o boloka sebopeho se tšoanang, ke hore, re tla khona ho fumana lithupa tsa memori tse nang le bokhoni ba ho fihla ho 32GB bakeng sa komporo ea rona. Nakong e tlang, sena se tla ba sa bohlokoa haholo bakeng sa li-smartphones (memori e ncha e tla ba ka mofuta o fokolang oa matla) le bakeng sa li-laptops (moo palo ea DIMM e fokolang). Mme ho ithuta ka mochini ho boetse ho hloka RAM e ngata.
2.3. Litsamaiso tsa Satellite tsa Low-Earth-Orbit
Mohopolo oa ho nkela li-satellite tse boima, tse theko e boima, tse matla ka bongata ba tse nyane le tse theko e tlase ha e ncha ebile e hlahile lilemong tsa bo-90. Ka eng Joale ke ba botsoa feela ba sa utloeng. Khampani e tummeng ka ho fetisisa mona ke Iridium, e ileng ea senyeha ho elella bofelong ba lilemo tsa bo-90, empa e ile ea bolokoa ka litšenyehelo tsa Lefapha la Tšireletso la United States (e seng ho ferekanngoa le iRidium, tsamaiso ea lehae e bohlale ea Russia). Morero oa Elon Musk (Starlink) o hole le o mong - Richard Branson (OneWeb - 1440 li-satellite tse reriloeng), Boeing (3000 satellites), Samsung (4600 satellites), le ba bang ba kenya letsoho peisong ea sathelaete.
Hore na lintho li eme joang sebakeng sena, hore na moruo o shebahala joang moo - bala ka . 'Me re emetse liteko tsa pele tsa litsamaiso tsena ke basebelisi ba pele, tse lokelang ho etsahala selemong se tlang.
2.4. Nanoscale 3D Printing
Khatiso ea 3D, le hoja e e-s'o kene bophelong ba motho e mong le e mong (ka mokhoa o tšepisitsoeng ke fektheri ea polasetiki ea lapeng ka bomong), leha ho le joalo ke khale e siile niche ea theknoloji bakeng sa li-geek. U ka ahlola ka taba ea hore ngoana e mong le e mong oa sekolo o tseba ka ho ba teng ha bonyane lipene tse betliloeng tsa 3D, 'me ba bangata ba lora ho reka lebokose le nang le limathi le extruder bakeng sa ... "feela joalo" (kapa ba se ba ntse ba e rekile).
Stereolithography (likhatiso tsa laser 3D) li lumella ho hatisa ka li-photon ka bomong: li-polymers tse ncha li ntse li hlahlojoa tse hlokang feela photon tse peli ho tiisa. Sena se tla lumella, maemong ao e seng a laboratori, ho etsa li-filters tse ncha ka ho feletseng, li-mounts, liliba, li-capillaries, lilense le ... likhetho tsa hau ho litlhaloso! 'Me mona ha e hole le photopolymerization - ke theknoloji ena feela e re lumellang ho "printa" li-processor le li-circuits tsa computing. Ho feta moo, sena ha se selemo sa pele se bileng teng , empa ntle le tsoelo-pele e feteletseng.
3. Ho utloa le ho Tsamaea
3.1. Boemo ba 4 & 5 ba ho Khanna ka Boithapo
E le hore u se ke ua ferekanngoa ka mantsoe, ho bohlokoa ho utloisisa hore na ke maemo afe a boipuso a khetholloang (a nkiloeng ho tse qaqileng. , eo re lebisang ho eona bohle ba nang le thahasello):
Level 1: Cruise control: e thusa mokhanni maemong a fokolang haholo (mohlala, ho tšoara koloi ka lebelo le fanoeng ka mor'a hore mokhanni a tlose leoto la hae ho tloha pedal)
Mohato oa 2: Thuso e fokolang ea ho tsamaisa le ea mariki. Mokhanni o tlameha ho itokisetsa ho laola hoo e ka bang hang-hang. Matsoho a hae a le hodima lebidi la setereng, mahlo a hae a lebile tseleng. Ena ke ntho eo Tesla le General Motors ba seng ba ntse ba e-na le eona.
Boemo ba 3: Mokhanni ha a sa tlameha ho lula a shebile tsela. Empa o lokela ho lula a falimehile ’me a itokisetse ho laola. Ena ke ntho eo likoloi tse rekisoang li e-so be le tsona. Tsohle tse teng hajoale li boemong ba 1-2.
Boemo ba 4: Autopilot ea 'nete, empa e na le lithibelo: maeto feela sebakeng se tsebahalang se hlophisitsoeng ka hloko le ka kakaretso se tsejoang ke tsamaiso, le tlas'a maemo a itseng: ka mohlala, ha lehloa le le sieo. Waymo le General Motors ba na le li-prototypes tse joalo, 'me ba rera ho li tsebisa metseng e mengata le ho li leka maemong a nnete. Yandex e na le libaka tsa liteko bakeng sa litekesi tse se nang batho Skolkovo le Innopolis: leeto le etsahala tlas'a tlhokomelo ea moenjiniere ea lutseng setulong sa bapalami; Qetellong ea selemo, k'hamphani e rera ho atolosa likepe tsa eona ho likoloi tse 100 tse se nang motho.
Boemo ba 5: Ho khanna ka boiketsetso ka botlalo, phetisetso e felletseng ea mokhanni ea phelang. Litsamaiso tse joalo ha li eo, 'me ha ho bonolo hore li hlahe lilemong tse tlang.
Ke ntho ea sebele hakae ho bona see sohle nakong e tlang e lebelletsoeng esale pele? Mona ke rata ho lebisa 'mali sehloohong . Sena se bakoa ke khaello ea khokahano ea 5G: lebelo le fumanehang la 4G ha lea lekana. Karolo e 'ngoe ka lebaka la litšenyehelo tse phahameng haholo tsa likoloi tse ikemetseng: ha li e-s'o be le phaello, mokhoa oa khoebo ha o hlaka. Ka mantsoe a mang, "ntho e 'ngoe le e' ngoe e rarahane" mona, 'me ha ho makatse hore ebe Gartner o ngotse hore ponelopele ea ts'ebetsong e kholo ea Maemo a 4 le a 5 ha e ea pele ho feta lilemo tse 10.
3.2. Lik'hamera tsa 3D Sensing
Lilemong tse robeli tse fetileng, molaoli oa lipapali oa Kinect oa Microsoft o ile a etsa maqhubu ka ho fana ka tharollo e fumanehang le e batlang e le theko e tlaase ponong ea 3D. Ho tloha ka nako eo, lipapali tsa thuto ea 'mele le tantši le Kinect li bile le ho phahama le ho fokotseha ha nakoana, empa lik'hamera tsa 3D li ile tsa qala ho sebelisoa liroboto tsa indasteri, likoloi tse se nang batho, le lithelefono tsa cellular bakeng sa boitsebiso ba sefahleho. Theknoloji e fetohile e theko e tlaase, e kopane haholoanyane ebile e fumaneha haholoanyane.
Fono ea Samsung S10 e na le kh'amera ea Nako-ea-Sefofane e lekanyang sebaka sa ntho e itseng ho nolofatsa ho tsepamisa maikutlo.
Haeba u thahasella sehlooho sena, re tla u fetisetsa tlhahlobong e ntle haholo ea likhamera tse tebileng: , .
3.3. Drones bakeng sa ho tsamaisa thepa e nyane (Light Cargo Delivery Drones)
Selemong sena, Amazon e ile ea etsa maqhubu ha e bontša drone e ncha e fofang pontšong e ka khonang ho jara meroalo e menyenyane ho fihlela ho 2 kg. Bakeng sa toropo e nang le tšubuhlellano ea sephethephethe, sena se bonahala e le tharollo e loketseng. Ha re boneng hore na li-drones tsena li sebetsa joang haufinyane. Mohlomong ho bohlokoa ho ba le lipelaelo ka hloko mona: ho na le mathata a mangata, ho qala ka monyetla oa ho utsoa habonolo ha drone, le ho qetella ka lithibelo tsa molao ho li-UAV. Amazon Prime Air e bile teng ka lilemo tse tšeletseng empa e ntse e le mothating oa liteko.
Drone e ncha ea Amazon, e bontšitsoeng selemo sena. Ho na le ntho e 'ngoe ea Star Wars ka eena.
Ntle le Amazon, ho na le libapali tse ling 'marakeng ona (ho na le lintlha tse qaqileng ), empa ha se sehlahisoa se le seng se felileng: ntho e 'ngoe le e' ngoe e sethaleng sa liteko le lipapatso tsa papatso. Ka thoko, ho bohlokoa ho ela hloko bongaka bo ikhethang bo khahlisang haholo Afrika: ho tsamaisoa ha mali a fanoeng Ghana (14 delivery, Zipline company) le Rwanda (Matternet company).
3.4. Likoloi tse Ikemetseng tse Fofang
Ho thata ho bua letho le hlakileng mona. Ho ea ka Gartner, sena se ke ke sa hlaha pele ho lilemo tse 10. Ka kakaretso, ho na le mathata a tšoanang mona le a likoloi tse itsamaisang, feela li fumana boemo bo bocha - bo otlolohileng. Porsche, Boeing le Uber ba phatlalalitse litabatabelo tsa bona tsa ho aha tekesi e fofang.
3.5. Augmented Reality Cloud (AR Cloud)
Kopi e sa feleng ea dijithale ea lefatše la 'nete, e u lumellang hore u thehe karolo e ncha ea nnete e tloaelehileng ho basebelisi bohle. Ka mantsoe a botekgeniki haholoanyane, re bua ka ho etsa sethala sa maru se bulehileng moo bahlahisi ba ka kopanyang lits'ebetso tsa bona tsa AR. Mokhoa oa ho etsa chelete o hlakile; ke mofuta oa analogue ea Steam. Mohopolo o se o tsitsitse hoo ba bang ba lumelang hore AR ntle le leru ha e na thuso.
Hore na sena se ka shebahala joang nakong e tlang se bontšoa videong e khutšoanyane. E shebahala joaloka karolo e 'ngoe ea Black Mirror:
U ka boela ua bala ho
4. Augmented Human
4.1. Emotion AI
Mokhoa oa ho lekanya, ho etsisa le ho arabela maikutlong a batho? Ba bang ba bareki mona ke lik'hamphani tse etsang bathusi ba lentsoe joalo ka Amazon Alexa. Ka sebele ba ka tloaela malapa haeba ba ithuta ho lemoha maikutlo: utloisisa lebaka la ho se khotsofale ha mosebedisi, 'me ba leke ho lokisa boemo. Ka kakaretso, ho na le boitsebiso bo bongata moelelong ho feta molaetseng ka booona. Mme moelelo wa taba ke ponahalo ya sefahleho, puo ya puo le boitshwaro bo sa bueng.
Lisebelisoa tse ling tse sebetsang: tlhahlobo ea maikutlo nakong ea lipuisano tsa mosebetsi (e thehiloeng lipuisanong tsa video), ho hlahloba karabelo ho lipapatso kapa litaba tse ling tsa video (ho bososela, litšeho), thuso ea ho ithuta (mohlala, bakeng sa ho itloaetsa ho ikemetseng tsebong ea ho bua phatlalatsa).
Ho thata ho bua hantle ka taba ena ho feta mongoli oa filimi e khuts'oane ea metsotso e 6 . Video e bohlale le e boreleli e bonts'a hore na u ka lekanya maikutlo a rona joang molemong oa ho bapatsa, 'me ho latela maikutlo a nakoana a sefahleho sa hau, fumana hore na u rata pizza, lintja, Kanye West, esita le hore na chelete ea hau ea chelete e kae le IQ e ka bang teng. Ka ho etela sebaka sa Marang-rang sa filimi u sebelisa sehokelo se kaholimo, u ba setho sa video e sebetsanang le batho u sebelisa khamera e hahelletsoeng ka har'a laptop ea hau. Filimi e se e bontšitsoe meketeng e mengata ea lifilimi.
Ho bile ho na le thuto e khahlisang joalo: mokhoa oa ho lemoha puo e phoqang. Re nkile li-tweets tse nang le hashtag #sarcasm mme ra etsa sehlopha sa lithupelo tsa li-tweets tse 25 tse nang le mantsoe a phoqang le li-tweets tse 000 tse tloaelehileng mabapi le ntho e 'ngoe le e 'ngoe tlas'a letsatsi. Re sebelisitse laeborari ea TensorFlow, ra koetlisa sistimi, 'me sephetho ke sena:
Ka hona, joale, haeba u sa tsebe hantle ka mosebetsi-'moho le uena kapa motsoalle - o ile a bua ntho e 'ngoe ho uena ka botebo kapa ka ho phoqa, u ka se sebelisa. !
4.2. Augmented Intelligence
Ho iketsetsa mosebetsi oa kelello ho sebelisa mekhoa ea ho ithuta ka mochini. E ne e tla bonahala eka ha ho letho le lecha? Empa mantsoe ka boeona a bohlokoa mona, haholo hobane a lumellana ka khutsufatso le Artificial Intelligence. Sena se re khutlisetsa phehisanong e mabapi le AI e "matla" le "e fokolang".
AI e matla ke bohlale ba maiketsetso bo ts'oanang bo tsoang lifiliming tsa mahlale tse iqapetsoeng tse lekanang ka botlalo le kelello ea motho 'me li itseba e le motho ka mong. Sena ha se e-so be teng 'me ha ho hlake hore na se tla ba teng ho hang.
AI e fokolang ha se motho ea ikemetseng, empa ke mothusi oa motho. Ha a ipolele hore o na le monahano o kang oa motho, empa o tseba feela mokhoa oa ho rarolla mathata a boitsebiso, ka mohlala, ho fumana hore na ho bontšoa eng setšoantšong kapa ho fetolela mongolo.
Ka kutloisiso ena, Augmented Intelligence ke "AI e fokolang" ka mokhoa oa eona o hloekileng ka ho fetisisa, 'me tlhahiso e bonahala e atlehile, kaha ha e hlahise pherekano le moleko oa ho bona mona "AI e matla" e tšoanang le eo bohle ba e lorang (kapa tšabo, haeba re e-na le "AI e matla". hopola lipuisano tse ngata mabapi le "likoloi tsa borabele"). Re sebelisa poleloana e reng Augmented Intelligence, hang-hang re fetoha bahale ba filimi e 'ngoe: ho tloha ho saense e iqapetsoeng (joaloka "I, Robot" ea Asimov) re iphumana re le cyberpunk ("augmentations" ea mofuta ona ke mefuta eohle ea li-implants tse eketsang bokhoni ba batho).
How Erik Brynjolfsson le Andrew McAffee: “Lilemong tse 10 tse tlang, sena ke sona se tla etsahala. AI e ke ke ea nkela batsamaisi sebaka, empa baokameli ba sebelisang AI ba tla nka sebaka sa ba e-so fihle. ”
mehlala ena:
- Meriana: Univesithi ea Stanford e ntlafalitsoe , ea sebetsanang ka katleho le mosebetsi oa ho lemoha pathologies sefubeng X-rays ka karolelano ka katleho joaloka lingaka tse ngata
- Thuto: thuso ho liithuti le matichere, tlhahlobo ea likarabo tsa liithuti ho thepa, kaho ea tsela ea ho ithuta ea motho ka mong.
- Litlhahlobo tsa khoebo: preprocessing data, ho ea ka lipalo-palo, ho nka 80% ea nako ea mofuputsi, 'me ke 20% feela ea teko ka boeona.
4.3. Li-biochips
Ena ke sehlooho se ratoang sa lifilimi le libuka tsohle tsa cyberpunk. Ka kakaretso, liphoofolo tse ruuoang lapeng ha se mokhoa o mocha. Empa joale li-chips tsena li se li qalile ho kenngoa bathong.
Tabeng ena, hype e ka 'na ea amahanngoa le nyeoe e tsosang takatso ea k'hamphani ea Amerika ea Three Square Market. Ha a le moo, mohiri o ile a qala ho ithaopela ho kenya li-chips tlas'a letlalo e le hore a mo lefelle. Chip e u lumella ho bula mamati, ho kena ka har'a likhomphutha, ho reka lijo tse bobebe ho tsoa mochining oa thekiso - ke hore, karete e joalo ea mosebeletsi ea bokahohleng. Ho feta moo, chip e joalo e sebetsa hantle joalo ka karete ea boitsebahatso; ha e na mojule oa GPS, ka hona ho ke ke ha khoneha ho latela mang kapa mang ea e sebelisang. 'Me haeba motho a batla ho tlosa chip letsohong la hae, ho nka metsotso e 5 ka thuso ea ngaka.
Hangata li-chips li kenngoa pakeng tsa monoana o motona le oa index.
Bala haholoanyane mabapi le boemo ba litaba ka ho qhekella lefatšeng.
4.4. Sebaka sa Mosebetsi se Ikemetseng
“Ho qoelisoa” ke lentsoe le leng le lecha leo ho hang le se nang mokhoa oa ho baleha. E hohle. Theatre e qoelisang, pontšo, cinema. U bolela eng? Ho qoelisoa ke ho theha phello ea ho qoelisoa, ha moeli pakeng tsa mongoli le moshebelli, lefatše la sebele le la sebele le lahlehile. Sebakeng sa mosebetsi, mohlomong, sena se bolela ho fifatsa moeli pakeng tsa moetsi le mothehi le ho khothaletsa basebetsi ho nka boemo bo sebetsang haholoanyane ka ho fetola tikoloho ea bona.
Kaha joale re na le Agile, ho tenyetseha, le tšebelisano e haufi hohle, libaka tsa mosebetsi li lokela ho lokisoa habonolo kamoo ho ka khonehang 'me li lokela ho khothaletsa mosebetsi oa sehlopha. Moruo o laola maemo a oona: ho na le basebetsi ba nakoana, litšenyehelo tsa ho hira sebaka sa liofisi li ntse li phahama, 'me marakeng oa tlhōlisano ea basebetsi, lik'hamphani tsa IT li leka ho eketsa khotsofalo ea basebetsi mosebetsing ka ho theha libaka tsa boikhathollo le melemo e meng. 'Me sena sohle se bonahala ka moralo oa libaka tsa mosebetsi.
Из knoll
4.5. Mothofatso
Motho e mong le e mong oa tseba hore na motho ka mong ke eng papatsong. Ke ha kajeno u ntse u buisana le mosebetsi-'moho le uena hore moea o ka phapusing o batla o omme, 'me u lokela ho reka mochini o futhumatsang ofisi,' me letsatsing le hlahlamang u bona papatso sebakeng sa hau sa marang-rang - "reka humidifier" (a ketsahalo ea sebele e ntlhahetseng).
Ho iketsetsa motho, joalo ka ha ho hlalositsoe ke Gartner, ke karabelo ho matšoenyeho a ntseng a eketseha a basebelisi mabapi le ts'ebeliso ea data ea bona bakeng sa merero ea papatso. Sepheo ke ho hlahisa mokhoa oo ka oona re bontšoang lipapatso tse amanang le maemo ao re iphumanang re le ho 'ona, eseng ho rona ka bomong. Ka mohlala, sebaka sa rona, mofuta oa sesebelisoa, nako ea letsatsi, maemo a leholimo - sena ke ntho e sa tlōleng lintlha tsa rona tsa botho, 'me ha re utloe boikutlo bo sa thabiseng ba ho "behoa leihlo".
Bala ka phapang pakeng tsa likhopolo tsena tse peli Andrew Frank o ngolla webosaeteng ea Gartner. Ho na le phapang e poteletseng le mantsoe a tšoanang a joalo hoo uena, u sa tsebeng phapang, u ipeha kotsing ea ho ngangisana ka nako e telele le motho ea buisanang le eena, u sa belaelle hore, ka kakaretso, ka bobeli li nepahetse ('me sena ke ketsahalo ea sebele e ileng ea etsahala ho sengoli).
4.6. Biotech - Sehlahisoa sa Setso kapa sa Maiketsetso
Sena ke, pele ho tsohle, mohopolo oa ho lema nama ea maiketsetso. Ka nako e ts'oanang, lihlopha tse 'maloa ho pota lefatše li phathahane ka ho etsa laboratori ea "Meat 2.0" - ho lebeletsoe hore e tla ba theko e tlaase ho feta e tloaelehileng,' me lijo tse potlakileng le li-supermarket li tla fetohela ho eona. Bahoebi ba theknoloji ena ba kenyelletsa Bill Gates, Sergey Brin, Richard Branson le ba bang.
Mohloli
Mabaka a etsang hore motho e mong le e mong a thahaselle nama ea maiketsetso:
- Ho futhumala ha lefatše: methane e tsoang mapolasing. Ena ke 18% ea likhase tse amang boemo ba leholimo lefatšeng ka bophara.
- Keketseho ea baahi. Tlhokahalo ea nama e ntse e eketseha, 'me ho ke ke ha khoneha ho fepa motho e mong le e mong ka nama ea tlhaho - e theko e boima feela.
- Ho hloka sebaka. 70% ea meru ea Amazon e se e remiloe bakeng sa lekhulo.
- Maikutlo a boitšoaro. Ho na le bao sena se leng bohlokoa ho bona. Mokhatlo oa litokelo tsa liphoofolo PETA o se o fane ka moputso oa $ 1 milione ho rasaense ea tlisang nama ea khoho ea maiketsetso 'marakeng.
Ho fetola nama ea 'nete ka soya ke tharollo e sa fellang, hobane batho ba ka ananela phapang ea tatso le sebopeho,' me ha ho bonolo hore ba tlohele steak molemong oa soya. Kahoo o hloka nama ea 'nete, e hōlileng ka tlhaho. Hona joale, ka bomalimabe, nama ea maiketsetso e theko e boima haholo: ho tloha ho $ 12 ka kilogram. Sena se bakoa ke mokhoa o rarahaneng oa theknoloji oa ho hōlisa nama e joalo. Bala ka eona kaofela .
Haeba re bua ka linyeoe tse ling tsa ho hōla ha lisele - tse seng li ntse li le meriana - joale sehlooho se nang le litho tsa maiketsetso sea thahasellisa: mohlala, "patch" bakeng sa mesifa ea pelo, printa e khethehileng ea 3D. Tse tsebahalang joalo ka pelo ea toeba e hōlileng ka maiketsetso, empa ka kakaretso ntho e 'ngoe le e 'ngoe e ntse e le ka har'a tekanyo ea liteko tsa bongaka. Kahoo ha ho na monyetla oa ho bona Frankenstein lilemong tse tlang.
Mona Gartner o hlokolosi haholo likhakanyong tsa hae, ho hlakile hore o ntse a hopola polelo ea hae e hlōlehileng ea 2015 ea hore ka 2019, 10% ea baahi ba linaheng tse tsoetseng pele ba tla ba le mochine o hatisitsoeng oa 3D oa sesebelisoa sa bongaka. Ka hona, ho bolela hore nako ea ho fihla sehlabeng sa tlhahiso ke bonyane lilemo tse 10.
5. Digital Ecosystems
5.1. Websaete e arohaneng
Khopolo ena e amana haufi-ufi le lebitso la moqapi oa marang-rang, mohapi oa Moputso oa Turing Sir Tim Burners-Lee. Ho eena, lipotso tsa melao ea boitšoaro ho saense ea k'homphieutha li ne li lula li le bohlokoa 'me motsoako o kopanetsoeng oa Inthanete o ne o le bohlokoa: ho beha metheo ea hypertext, o ne a kholisehile hore marang-rang a lokela ho sebetsa joaloka websaete, eseng joaloka bolaoli. Sena se ne se le joalo qalong ea tsoelo-pele ea marang-rang. Leha ho le joalo, ha Marang-rang a ntse a hola, sebopeho sa ona se ile sa fetoha bohareng ka mabaka a fapaneng. Ho ile ha fumaneha hore ho fihlella marang-rang bakeng sa naha eohle ho ka thibeloa habonolo ka thuso ea bafani ba seng bakae feela. Mme data ea basebelisi e fetohile mohloli oa matla le chelete bakeng sa lik'hamphani tsa Marang-rang.
Burners-Lee o re: “Inthaneteng e se e arotsoe. "Bothata ke hore enjene e le 'ngoe ea ho batla, marang-rang a maholo a sechaba, sethala se le seng sa microblogging se busa. Ha re na mathata a theknoloji, empa re na le a sechaba.”
Ka har'a hae Bakeng sa sehopotso sa bo30 sa World Wide Web, moetsi oa Websaete o hlalositse mathata a mararo a mantlha a Marang-rang:
- Likotsi tse reriloeng joalo ka bosholu bo tšehelitsoeng ke mmuso, botlokotsebe, le tlhekefetso ea inthaneteng
- Moralo ona oa sistimi, oo, ho senya mosebelisi, o theha motheo oa mekhoa e kang: likhothaletso tsa lichelete bakeng sa Clickbait le ho phatlalatsoa ha litaba tsa bohata ka bongata.
- Litlamorao tse sa lebelloang tsa moralo oa sistimi tse lebisang likhohlanong le boleng bo fokotsehileng ba lipuisano tsa inthaneteng
'Me Tim Berners-Lee o se a ntse a e-na le karabo ea hore na "Inthanete ea Motho ea Phelang" e ka thehoa ho melao-motheo efe, e se nang bothata ba nomoro ea 2: "Ho basebelisi ba bangata, chelete ea papatso e ntse e le eona feela mohlala oa ho sebelisana le Inthanete. Esita le haeba batho ba tšaba se etsahalang ka data ea bona, ba ikemiselitse ho etsa tumellano le mochine oa papatso bakeng sa monyetla oa ho fumana likahare mahala. Ak’u nahane ka lefatše leo ho lona ho lefang thepa le litšebeletso ho leng bonolo ’me ho le monate bakeng sa mahlakore ka bobeli.” Har'a likhetho tsa hore na sena se ka hlophisoa joang: libini li ka rekisa lirekoto tsa tsona ntle le bakena-lipakeng ka mokhoa oa iTunes, 'me libaka tsa litaba li ka sebelisa tsamaiso ea li-micropayments bakeng sa ho bala sehlooho se le seng, ho e-na le ho etsa chelete ka papatso.
Joalo ka mohlala oa liteko bakeng sa Marang-rang ana a macha, Tim Berners-Lee o ile a thakhola projeke ea SOLID, eo moelelo oa eona e leng hore o boloka data ea hau "pod" - lebenkele la tlhahisoleseling, mme o ka fana ka data ena lits'ebetsong tsa mokha oa boraro. Empa ha e le hantle, uena ka bouena u beng ba data ea hau. Sena sohle se amana haufi-ufi le khopolo ea marang-rang a lithaka, ke hore, khomphuta ea hau ha e kope litšebeletso feela, empa e boetse e fana ka tsona, e le hore u se ke ua itšetleha ka seva se le seng e le mocha feela.
5.2. Mekhatlo e ikemetseng e ikemetseng
Ke mokhatlo o laoloang ke melao e ngotsoeng ka mokhoa oa lenaneo la k’homphieutha. Mesebetsi ea eona ea lichelete e thehiloe ho blockchain. Sepheo sa ho theha mekhatlo e joalo ke ho tlosa mmuso mosebetsing oa ho ba mokena-lipakeng le ho theha tikoloho e ts'eptjoang e ts'oanang bakeng sa li-counterparties, tseo e seng tsa mang kapa mang ka bomong, empa e le tsa bohle hammoho. Ke hore, ka khopolo, sena se lokela, haeba mohopolo o mela ka metso, o felise li-notaries le litsi tse ling tse tloaelehileng tsa netefatso.
Mohlala o tummeng ka ho fetisisa oa mokhatlo o joalo e ne e le DAO e shebaneng le khoebo, e ileng ea phahamisa liranta tse limilione tse 2016 ka 150, eo $ 50 e ileng ea utsuoa hang-hang ka lesoba la molao melaong. Ho ile ha hlaha bothata bo thata hang-hang: ebang u khutlela morao 'me u khutlise chelete, kapa u lumele hore ho tlosoa ha chelete ho ne ho le molaong, hobane ho hang ha hoa tlōla melao ea sethaleng. Ka lebaka leo, e le ho khutlisetsa chelete ho bafani ba lichelete, baqapi ba ne ba tlameha ho senya DAO, ho ngola hape thibela le ho tlōla molao-motheo oa eona oa motheo - ho se fetohe.
Metlae ka Ethereum (ka ho le letšehali) le The DAO (ka ho le letona).
Pale ena kaofela e sentse botumo ba eona mohopolo oa DAO. Morero oo o entsoe motheong oa chelete ea crypto ea Ethereum, phetolelo ea Ether 2.0 e lebeletsoe selemong se tlang - mohlomong bangoli (ho akarelletsa le Vitalik Buterin e tummeng) ba tla ela hloko liphoso le ho bontša ntho e ncha. Mohlomong ke ka lebaka leo Gartner a ileng a beha DAO holimo.
Lintlha tsa 5.3.Synthetics
Ho koetlisa marang-rang a methapo, ho hlokahala lintlha tse ngata. Ho ngola data ka letsoho ke mosebetsi o moholo o ka etsoang ke motho feela. Ka hona, hoa khoneha ho etsa li-data tsa maiketsetso. Ka mohlala, lihlopha tse tšoanang tsa lifahleho tsa batho setšeng . Li entsoe ho sebelisoa GAN - li-algorithms tse neng li se li boletsoe ka holimo.
Lifahleho tsena hase tsa batho.
Monyetla o moholo oa data e joalo ke hore ha ho na mathata a molao ho e sebelisa: ha ho na motho ea fanang ka tumello ea ho sebetsana le data ea hau.
5.4.Digital Ops
Sehlomathiso "Ops" se fetohile se fesheneng haholo ho tloha ha DevOps e qala puo ea rona. Joale mabapi le hore na DigitalOps ke eng - ke kakaretso feela ea DevOps, DesignOps, MarketingOps ... Na u ntse u borehile? Ka bokhutšoanyane, ke phetiso ea mokhoa oa DevOps ho tloha sebakeng sa software ho ea likarolong tse ling tsohle tsa khoebo - ho rekisa, ho qapa, joalo-joalo.
Mohopolo oa DevOps e ne e le ho tlosa litšitiso lipakeng tsa Nts'etsopele ka boeona le Ts'ebetso (mekhoa ea khoebo), ka ho theha lihlopha tse tloaelehileng, moo ho nang le baetsi ba mananeo, bahlahlobi, litsebi tsa ts'ireletso le batsamaisi; ts'ebetsong ea mekhoa e itseng: kopanyo e tsoelang pele, mekhoa ea motheo e le khoutu, ho fokotsa le ho matlafatsa liketane tsa maikutlo. Sepheo e ne e le ho potlakisa nako ea sehlahisoa hore se rekisoe. Haeba u ne u nahana hore sena se tšoana le Agile, u ne u nepile. Joale ka kelello fetisetsa mokhoa ona ho tloha lefapheng la nts'etsopele ea software ho ea nts'etsopele ka kakaretso - 'me u utloisisa hore na DigitalOps ke eng.
5.5. Kerafo ea Tsebo
Mokhoa oa software oa ho etsa mohlala oa sebaka sa tsebo, ho kenyelletsa le ho sebelisa li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini. Kerafo ea tsebo e hahiloe ka holim'a li-database tse teng ho hokahanya hammoho boitsebiso bohle: bobeli bo hlophisitsoeng (lenane la liketsahalo kapa batho) le bo sa hlophisoang (sengoliloeng sa sengoloa).
Mohlala o bonolo ke karete eo u ka e bonang liphethong tsa lipatlisiso tsa Google. Haeba u batla motho kapa setsi, u tla bona karete ka ho le letona:
Ka kopo hlokomela hore "Liketsahalo tse Tlang" hase kopi ea tlhahisoleseding e tsoang ho Google Maps, empa ke ho kopanya kemiso le Yandex.Afisha: u ka bona sena habonolo haeba u tobetsa liketsahalo. Ke hore, ke motsoako oa mehloli e mengata ea data hammoho.
Haeba u kopa lethathamo - ka mohlala, "balaoli ba tummeng" - u tla bontšoa carousel:
Bonus bakeng sa ba balang ho fihlela qetellong
'Me joale kaha re itlhalositse moelelo oa ntlha e' ngoe le e 'ngoe, re ka sheba setšoantšo se tšoanang, empa ka Serussia:
E arolelane ka bolokolohi ho marang-rang a sechaba!
Tatyana Volkova - Sengoli sa lenaneo la koetliso bakeng sa Marang-rang a Lintho tsa IT track ho Samsung Academy, setsebi sa mananeo a boikarabello ba sechaba Setsing sa Lipatlisiso sa Samsung.
Source: www.habr.com