Bophelong bohle ba ka ba batho ba baholo, ke bile seno se matla (che, joale ha re bue ka seno se nang le thepa e belaetsang).
Ha ke e-s'o ka ke thahasella lefatše la theknoloji ea boitsebiso ka ho khetheha, 'me ha ke khone le ho atisa matrices pampiring. 'Me ha ho mohla nkileng ka hloka sena, e le hore u utloisise hanyenyane ka tse tobileng tsa mosebetsi oa ka, nka arolelana pale e babatsehang. Ka nako e 'ngoe ke ile ka kōpa basebetsi-'moho le 'na hore ba etse mosebetsi ka Excel spreadsheet, halofo ea letsatsi la ho sebetsa le fetile, ke ile ka ea ho bona,' me ba ne ba lutse 'me ba akaretsa lintlha ka calculator, e, ka mochine o tloaelehileng o motšo o nang le likonopo. Hantle, ke mefuta efe ea marang-rang eo re ka buang ka eona ka mor'a see? Empa, joalo ka ha ba re, "ho hantle moo re seng teng," metsoalle ea ka e ile ea luma litsebe tsa ka ka 'nete e ntseng e eketseha, mabapi le marang-rang a neural, mabapi le lipuo tsa mananeo (haholo-holo ka Python).
Ka mantsoe e ne e shebahala e le bonolo haholo, 'me ke ile ka etsa qeto ea hore na ke hobane'ng ha ke sa ipabola tsebong ena ea boselamose e le hore ke e sebelise mosebetsing oa ka.
Sengoliloeng sena, ke tla tlola liteko tsa ka tsa ho tseba metheo ea Python le ho arolelana le uena maikutlo a ka a thuto ea mahala ea TensorFlow ho tloha Udacity.
Selelekela
Ho qala, ke habohlokoa ho hlokomela hore ka mor'a lilemo tse 11 indastering ea matla, ha u tseba 'me u khona ho etsa ntho e' ngoe le e 'ngoe le ho feta (ho ea ka boikarabelo ba hau), ho ithuta lintho tse ncha haholo - ka lehlakoreng le leng, ho baka cheseho e kholo, empa ka lehlakoreng le leng - fetoha bohloko 'meleng " gears hloohong ea ka."
Ke ntse ke sa utloisise ka botlalo lintlha tsohle tsa mantlha tsa ho etsa mananeo le ho ithuta ka mochini, kahoo ha oa lokela ho nkahlola hampe haholo. Ke tšepa hore sehlooho sa ka se tla ba se thahasellisang le se molemo ho batho ba kang 'na ba hole le nts'etsopele ea software.
Pele ke fetela ho kakaretso ea thupelo, ke tla re ho e ithuta o tla hloka bonyane tsebo e fokolang ea Python. U ka bala libuka tse 'maloa bakeng sa li-dummies (le 'na ke qalile ho etsa thupelo ea Stepic, empa ha ke so e tsebe ka botlalo).
Thupelo ea TensorFlow ka boeona e ke ke ea ba le meaho e rarahaneng, empa ho tla hlokahala ho utloisisa hore na hobaneng lilaebrari li romelloa kantle ho naha, hore na ts'ebetso e hlalosoa joang, le hore na hobaneng ntho e nkeloa sebaka.
Hobaneng TensorFlow le Udacity?
Sepheo se seholo sa koetliso ea ka e ne e le takatso ea ho lemoha lifoto tsa likarolo tsa ho kenya motlakase ho sebelisa marang-rang a neural.
Ke khethile TensorFlow hobane ke utloile ka eona ho metsoalle ea ka. 'Me joalo ka ha ke e utloisisa, thupelo ena e tumme haholo.
Ke ile ka leka ho qala ho ithuta ho ofisiri eo .
Eaba ke thulana le mathata a mabeli.
- Ho na le lisebelisoa tse ngata tsa thuto, 'me li tla ka mefuta e sa tšoaneng. Ho ne ho le thata haholo ho 'na ho etsa bonyane setšoantšo se feletseng kapa se fokolang sa ho rarolla bothata ba ho lemoha setšoantšo.
- Boholo ba lihlooho tseo ke li hlokang ha lia fetoleloa ka Serussia. Ho ile ha etsahala hore ke ithute Sejeremane ke sa le ngoana ’me joale, joaloka bana ba bangata ba Soviet Union, ha ke tsebe Sejeremane kapa Senyesemane. Ha e le hantle, ho pholletsa le bophelo ba ka ba batho ba baholo, ke ile ka leka ho tseba Senyesemane hantle, empa ho ile ha e-ba joalo ka setšoantšong.
Ka mor'a ho cheka ho pota-pota webosaeteng ea molao, ke fumane likhothaletso tsa ho feta .
Joalo ka ha ke e utloisisa, thupelo ea Coursera e ile ea lefshoa, le thupelo ho ne ho khoneha ho feta “mahala, ke hore, ntle ho tefo.”
Likahare tsa thupelo
Thupelo e na le lithuto tse 9.
Karolo ea pele ke selelekela, moo ba tla u bolella hore na ke hobane'ng ha e hlokahala ka molao-motheo.
Thuto #2 e ile ea fetoha eo ke e ratang haholo. E ne e le bonolo ka ho lekaneng ho e utloisisa ’me hape e ne e bontša limakatso tsa saense. Ka bokhutšoanyane, thutong ena, ho phaella tlhahisoleseding ea motheo mabapi le marang-rang a methapo ea kutlo, baqapi ba bontša mokhoa oa ho sebelisa marang-rang a lera le le leng ho rarolla bothata ba ho fetola mocheso ho tloha Fahrenheit ho ea ho Celsius.
Ruri ona ke mohlala o hlakileng haholo. Ke ntse ke lutse mona ke nahana ka mokhoa oa ho tla le ho rarolla bothata bo tšoanang, empa feela bakeng sa litsebi tsa motlakase.
Ka bomalimabe, ke ile ka tsilatsila ho ea pele, hobane ho ithuta lintho tse sa utloisiseheng ka puo eo ke sa e tsebeng ho thata haholo. Se ileng sa mpholosa ke seo ke ileng ka se fumana ho Habré .
Phetolelo e entsoe ka boleng bo holimo, libuka tsa Colab le tsona li ile tsa fetoleloa, kahoo ke ile ka sheba bobeli ba pele le phetolelo.
Ha e le hantle, thuto ea 3 ke ho ikamahanya le lisebelisoa tse tsoang thupelong ea molao ea TensorFlow. Thutong ena, re sebelisa marang-rang a marang-rang a mangata ho ithuta ho arola litšoantšo tsa liaparo (Fashion MNIST dataset).
Lithuto No. 4 ho ea ho No. 7 le tsona ke tokiso ea thuto. Empa ka lebaka la hore li hlophisitsoe ka nepo, ha ho hlokahale hore u utloisise tatellano ea thuto ka bouena. Lithutong tsena re tla bolelloa ka bokhutšoanyane ka marang-rang a marang-rang a marang-rang, mokhoa oa ho eketsa ho nepahala ha koetliso le ho boloka mohlala. Ka nako e ts'oanang, ka nako e le 'ngoe re tla rarolla bothata ba ho arola likatse le lintja setšoantšong.
Thuto ea 8 ke thupelo e arohaneng ka ho feletseng, ho na le tichere e fapaneng, 'me thupelo ka boeona e pharaletseng haholo. Thuto e mabapi le letoto la nako. Kaha ha ke e-so thahaselle, ke ile ka e skena ka mokhoa o monyane.
Sena se phethela ka thuto ea #9, e leng memo ea ho nka thupelo ea mahala ho TensorFlow lite.
Seo u se ratang le seo u sa se rateng
Ke tla qala ka melemo:
- Thuto ke mahala
- Thupelo e ho TensorFlow 2. Libuka tse ling tseo ke li boneng le lithuto tse ling Inthaneteng li ne li le TensorFlow 1. Ha ke tsebe hore na ho na le phapang e khōlō, empa ho monate ho ithuta phetolelo ea morao-rao.
- Matichere a videong ha a khopise (le hoja phetolelong ea Serussia ha a bale ka thabo joalo ka ea pele)
- Thupelo ha e nke nako e ngata
- Thuto ena ha e etse hore u ikutloe u hloname kapa u feletsoe ke tšepo. Mesebetsi ea thupelo e bonolo 'me ho lula ho e-na le maikutlo ka mokhoa oa Colab ka tharollo e nepahetseng haeba ho na le ntho e sa hlakang ('me halofo e ntle ea mesebetsi e ne e sa hlaka ho 'na)
- Ha ho hlokahale ho kenya letho, mosebetsi oohle oa laboratori oa thupelo o ka etsoa ho sebatli
Joale mathata:
- Ha e le hantle ha ho na lisebelisoa tsa ho laola. Ha ho na liteko, ha ho mesebetsi, ha ho letho le ka hlahlobang katleho ea thupelo
- Ha se lipampiri tsa ka kaofela tse neng li sebetsa kamoo li neng li lokela ho sebetsa kateng. Ke nahana hore thutong ea boraro ea thupelo ea pele ea Senyesemane Colab e ne e etsa phoso 'me ke ne ke sa tsebe hore na ke etse eng ka eona.
- E bonolo ho e shebella komporong feela. Mohlomong ke ne ke sa e utloisise ka botlalo, empa ha kea khona ho fumana sesebelisoa sa Udacity ho smartphone ea ka. 'Me mofuta oa mobile oa sebaka sa marang-rang ha o arabele, ke hore, hoo e batlang e le sebaka sohle sa skrine se tšoaretsoe ke menu ea ho sesa, empa ho bona litaba tsa mantlha tseo u li hlokang ho tsamaisetsa ho le letona ho feta sebaka sa ho shebella. Hape, video ha e khone ho bonoa fonong. Ha ho letho leo u ka le bonang skrineng se boholo ba lisenthimithara tse 6 feela.
- Lintho tse ling tsa thupelo li hlafunoa ka makhetlo a 'maloa, empa ka nako e ts'oanang, lintho tse hlileng li hlokahalang ho marang-rang a convolutional ka botsona ha li hlafuoe thupelong. Ke ne ke ntse ke sa utloisise sepheo se akaretsang sa tse ling tsa boikoetliso (mohlala, hore na Max Pooling ke oa eng).
Kakaretso
Ka sebele u se u ntse u nahana hore mohlolo oo ha oa etsahala. Mme kamora ho qeta thupelo ena e khuts'oane, ha ho khonehe ho utloisisa hantle hore na marang-rang a neural a sebetsa joang.
Ha e le hantle, ka mor'a sena ha kea ka ka khona ho rarolla bothata ba ka ke le mong ka ho hlophisa lifoto tsa li-switches le li-buttons ka li-switchgears.
Empa ka kakaretso thupelo e na le thuso. E bonts'a hore na ke lintho life tse ka etsoang ka TensorFlow le hore na u ka latela tataiso efe.
Ke nahana hore ke lokela ho qala ka ho ithuta lintho tsa motheo tsa Python le ho bala libuka ka Serussia mabapi le hore na marang-rang a neural a sebetsa joang, ebe ke nka TensorFlow.
Qetellong, ke rata ho leboha metsoalle ea ka ka ho ntšusumelletsa hore ke ngole sengoloa sa pele ka Habr le ho nthusa hore ke se hlophise.
PS Ke tla thabela ho bona maikutlo a hau le nyatso efe kapa efe e hahang.
Source: www.habr.com