Lebitso la ka ke Sasha 'me ke rata ho ithuta ka mochini hammoho le ho ruta batho. Hona joale ke laola mananeo a thuto Setsing sa Saense ea Khomphutha mme ke tsamaisa lenaneo la bachelor tlhahlobong ea data Univesithing ea St. Petersburg State. Pele ho moo, o ne a sebetsa e le mohlahlobisisi ho Yandex, esita le pejana e le rasaense: o ne a kopanela thutong ea lipalo ho Institute of Computer Science ea SB RAS.
Ka poso ena ke batla ho u bolella se tlileng ka khopolo ea ho qala koetliso ea ho ithuta mochine bakeng sa liithuti, liithuti tsa Novosibirsk State University le motho e mong le e mong.
Ke khale ke batla ho hlophisa thupelo e khethehileng ea ho itokisetsa litlholisano tsa tlhahlobo ea data ho Kaggle le li-platform tse ling. Sena se ne se bonahala e le mohopolo o motle:
- Baithuti le mang kapa mang ea nang le thahasello o tla sebelisa tsebo ea theory ts'ebetsong mme a fumane boiphihlelo ba ho rarolla mathata litlholisanong tsa sechaba.
- Baithuti ba itlhommeng pele litlholisanong tse joalo ba na le phello e ntle ho khahleheng ea NSU bakeng sa bakopi, baithuti le ba fumaneng mangolo. Ho etsahala se tšoanang ka koetliso ea mananeo a lipapali.
- Thupelo ena e khethehileng e tlatsana hantle le ho holisa tsebo ea mantlha: barupeluoa ba ikemela ba sebelisa mekhoa ea ho ithuta ka mochini mme hangata ba theha lihlopha tse qothisanang lehlokoa le lefatše.
- Liunivesithi tse ling li ne li se li ntse li khanna koetliso e joalo, kahoo ke ne ke tšepile katleho ea thupelo e khethehileng ea NSU.
Qalisa
Akademgorodok ea Novosibirsk e na le mobu o nonneng haholo bakeng sa boiteko bo joalo: liithuti, liithuti le matichere a Computer Science Center le matla a matla a theknoloji, mohlala, FIT, MMF, FF, tšehetso e matla ea tsamaiso ea NSU, sechaba se mafolofolo sa ODS, baenjiniere ba nang le phihlelo. le bahlahlobisisi ba likhamphani tse fapaneng tsa IT. Ka nako e ts'oanang, re ithutile ka lenaneo la lithuso ho tsoa ho - letlole le ts'ehetsa lihlopha tse bonts'ang litholoana tse ntle tlholisanong ea lipapali tsa ML.
Re fumane bamameli ho NSU bakeng sa liboka tsa beke le beke, ra theha moqoqo ho Telegraph, 'me ra qala ka la 1 Mphalane hammoho le baithuti le ba fumaneng mangolo setsing sa CS. Batho ba 19 ba tlile thutong ea pele. Ba tšeletseng ba bona e ile ea e-ba ba kopanelang kamehla koetlisong. Ka kakaretso, batho ba 31 ba ile ba tla kopanong bonyane hang nakong ea selemo sa thuto.
Liphetho tsa pele
'Na le bashanyana re ile ra kopana, ra fapanyetsana liphihlelo, ra buisana ka litlhōlisano le moralo o thata oa bokamoso. Ka potlako re ile ra hlokomela hore ho loanela libaka litlholisanong tsa tlhahlobo ea data ke mosebetsi o tloaelehileng, o boima, o ts'oana le mosebetsi oa nako e tletseng o sa lefuoeng, empa o thahasellisa haholo ebile oa thabisa 🙂 E mong oa barupeluoa, Kaggle-master Maxim, o ile a re eletsa hore re tsoele pele litlholisanong ka bomong. , 'me libeke tse' maloa hamorao li kopana ka lihlopha, ho nahanela lintlha tsa sechaba. Ke seo re se entseng! Nakong ea koetliso ea sefahleho, re ile ra buisana ka mehlala, lihlooho tsa saense, le mekhoa e rarahaneng ea lilaebrari tsa Python, 'me ra rarolla mathata hammoho.
Liphetho tsa semestara sa hoetla e bile likhau tse tharo tsa silevera litlholisanong tse peli ho Kaggle: и . Le sebaka se le seng sa boraro tlhōlisanong ea CFT bakeng sa ho lokisa typos ka chelete ea pele e hapuoeng (ka chelete, joalokaha ba-keglers ba nang le phihlelo ba re).
Sephetho se seng sa bohlokoa se sa tobang sa thupelo e khethehileng e bile ho qala le ho hlophisoa ha sehlopha sa NSU VKI. Matla a eona a komporo a ntlafalitse bophelo ba rona ba tlholisano haholo: 40 CPUs, 755Gb RAM, 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs.
Pele ho moo, re ile ra pholoha ka hohle kamoo re ka khonang: re balile ka li-laptops le li-desktops, ho Google Colab le ho Kaggle-kernels. Sehlopha se seng se bile se e-na le script e ingoletseng e ileng ea boloka mohlala ka boeona 'me ea tsosolosa palo e neng e emisitse ka lebaka la moeli oa nako.
Nakong ea semester ea selemo, re ile ra tsoela pele ho bokella, ho fapanyetsana liphuputso tse atlehileng le ho bua ka tharollo ea rona tlhōlisanong. Batho ba bacha ba thahasellang ba ile ba qala ho tla ho rōna. Nakong ea semester ea selemo, re khonne ho nka khauta e le 'ngoe, silevera tse tharo le boronse e robong litlholisanong tse robeli tsa Kaggle: , , , , , le tse ling, koporo ka hare , sebaka sa boraro ho Changellenge >> Mohope le sebaka sa pele (hape ka chelete) tlholisanong ea ho ithuta ka mochini ho ho tloha Yandex.
Seo barupeluoa ba koetliso ba se buang
"Ke thabile haholo hore ebe mesebetsi e joalo e etsoa mona Siberia, hobane ke lumela hore ho nka karolo litlholisanong ke tsela e potlakileng ea ho tseba ML. Bakeng sa litlholisano tse joalo, lisebelisoa tsa thepa li theko e boima haholo ho ithekela, empa mona o ka leka mehopolo mahala. ”
“Pele ha koetliso ea ML e fihla, ke ne ke sa kenelle litlholisanong ka ho khetheha, ntle le koetliso le litlholisano tsa Mahindu: ke ne ke sa bone ntlha ho sena, kaha ke ne ke e-na le mosebetsi tšimong ea ML, ’me ke ne ke e tseba. Semester ea pele eo ke ileng ka e kena ke le seithuti. 'Me ho qala ka semester ea bobeli, hang ha lisebelisoa tsa k'homphieutha li fumaneha, ke ile ka nahana, ke hobane'ng ha u sa nke karolo. Mme e ile ya ntshwasa. Mosebetsi, data le metrics li qapiloe 'me li lokiselitsoe bakeng sa hau, tsoela pele ho sebelisa matla a feletseng a MO, hlahloba mehlala le mekhoa ea morao-rao. Haeba e ne e se ka koetliso, 'me habohlokoa le ho feta, lisebelisoa tsa k'homphieutha, nka be ke sa qala ho nka karolo haufinyane."
"Koetliso ea ML ka boeena e nthusitse ho fumana batho ba nang le maikutlo a tšoanang, bao ke ileng ka khona ho tebisa tsebo ea ka lefapheng la ho ithuta ka mochine le ho hlahloba lintlha. Hape ke khetho e ntle bakeng sa ba se nang nako e ngata ea mahala ea ho itlhahloba le ho ikakhela ka setotsoana sehloohong sa litlholisano, empa ba ntse ba batla ho ba sehloohong. ”
tlo le rona
Litlholisano tsa Kaggle le li-platform tse ling li ntlafatsa litsebo tse sebetsang 'me li fetoha kapele ho ba mosebetsi o khahlisang lefapheng la mahlale a data. Batho ba kileng ba kenya letsoho tlhōlisanong e thata hammoho hangata ba fetoha basebetsi-'moho 'me ba tsoela pele ho rarolla mathata a amanang le mosebetsi ka katleho. Sena se ile sa re etsahalla le rona: Mikhail Karchevsky, hammoho le motsoalle oa sehlopha, ba ile ba ea sebetsa k'hamphaning e le 'ngoe tsamaisong ea likhothaletso.
Ha nako e ntse e ea, re rera ho atolosa mosebetsi ona ka lingoliloeng tsa saense le ho kenya letsoho likopanong tsa ho ithuta ka mochine. Eba le rona re le barupeluoa kapa litsebi tsa Novosibirsk - ngola kapa . Hlophisa lithupelo tse tšoanang metseng ea hau le liunivesithing.
Leqephe le lenyane la ho qhekella ke lena ho o thusa ho nka mehato ea hau ea pele:
- Nahana ka sebaka se loketseng le nako ea litlelase tse tloaelehileng. Hantle - 1-2 linako tse ling ka beke.
- Ngolla ba ka bang thahasellang ka kopano ea pele. Pele ho tsohle, bana ke baithuti ba liunivesithi tsa tekheniki, barupeluoa ba ODS.
- Qala moqoqo ho buisana ka litaba tsa hajoale: Telegraph, VK, WhatsApp kapa len messengerosa lefe kapa lefe le loketseng batho ba bangata.
- Boloka leano la thuto le fumanehang ho sechaba, lenane la litlholisano le bankakarolo, 'me u shebe liphetho.
- Fumana matla kapa lithuso tsa mahala tsa komporo ea eona liunivesithing tse haufi, litsi tsa lipatlisiso kapa lik'hamphani.
- ETSAHALA!
Mohloli: www.habr.com