Ke arolelana phihlelo ea ka ea koetliso ho Yandex.Practicum bakeng sa ba ka ratang ho fumana tsebo e ncha ka ho feletseng kapa ho tloha mafapheng a amanang. Ke ne ke tla e bitsa mohato oa pele mosebetsing, ka maikutlo a ka a ikemetseng. Ho thata ho tseba hantle ho tloha qalong hore na ho hlokahala eng ho ithutoa, hobane motho e mong le e mong o na le tsebo e itseng, 'me thupelo ena e tla u ruta ho hongata,' me e mong le e mong o tla utloisisa ka boeena tsebo eo a tla e hloka ho fumana tsebo e eketsehileng. - hoo e batlang e le maemong 'ohle, lithuto tse eketsehileng tsa mahala li tla lekana.
Ho tlile joang hore ke be le "monahano" oa analytics?
Ka lilemo tse 'maloa o ile a kenya letsoho ho theheng mabenkele a marang-rang le tlhokomelo ea bona (papatso, papatso, Yandex.Direct, joalo-joalo). Ke ne ke batla ho fokotsa boholo ba mosebetsi oa ka le ho etsa feela lintho tse tsoang mefuteng ena e pharaletseng eo ke e ratang haholo. Ho feta moo, ke ne ke sa tsebe le lebitso la mosebetsi oa ka oa ka moso, ho ne ho e-na le litlhoko tse lekantsoeng feela bakeng sa ts'ebetso ea mosebetsi. Mananeo a ho ithuta le lisebelisoa ka bonna ha ho mohla e kileng ea e-ba tšitiso ho 'na, kahoo ke ile ka etsa qeto ea ho batla moo nka sebelisang phihlelo ea ka le ho ithuta lintho tse ncha.
Qalong ke ile ka nahana ka ho fumana thuto e phahameng ea bobeli kapa ho koetlisoa bocha, kaha lithuto tseo li ne li bonahala e le ntho e se nang thuso. Ha ke ntse ke sheba likhetho tse fapaneng, ka phoso ke ile ka kopana le Yandex.Practice. Ho ne ho e-na le litsebi tse fokolang, har'a tsona e ne e le setsebi sa data, tlhaloso e ne e thahasellisa.
Ke ile ka qala ho ithuta se fumanehang ho analytics ea tlhahisoleseling mabapi le ho fumana thuto ea bobeli e phahameng, empa ho ile ha fumaneha hore nako ea koetliso e telele haholo sebakeng seo ntho e 'ngoe le e' ngoe e fetohang kapele haholo; litsi tsa thuto e phahameng ha li na monyetla oa ho ba le nako ea ho arabela. ho sena. Ke ile ka etsa qeto ea ho bona hore na 'maraka o fana ka eng ho phaella ho Workshop. Boholo ba barupeluoa ba ile ba boela ba fana ka maikutlo a nako e telele haholo ea 1-2 lilemo, empa ke rata tsoelo-pele e tšoanang: ho kena mosebetsing ka maemo a tlaase le koetliso e eketsehileng.
Seo ke neng ke se batla mosebetsing (ha ke nahane ka ts'ebetso ea mosebetsi)
- Ke ne ke batla hore koetliso e be mokhoa oa ka ho sa feleng mosebetsing oa ka,
- Ke sebetsana hantle le ts'ebetso e tloaelehileng haeba ke bona sepheo se khahlisang, empa ke ne ke batla ho etsa lintho tse ngata e le hore ts'ebetso e se ke ea kenyelletsa liketso tse 'maloa tsa mochini,
- e le hore e hlile e hlokoa ke khoebo eseng feela (mmaraka ka boeona o tiisa sena ka li-ruble kapa lidolara),
- ho ne ho e-na le karolo ea boipuso, boikarabello, "mokoloko o felletseng",
- ho ne ho e-na le sebaka sa ho hōla (ka nako eo ke e bonang e le ho ithuta mochine le mosebetsi oa saense).
Kahoo, khetho e ile ea oela ho Yandex.Practicum ka lebaka la:
- nako ea ho ithuta (likhoeli tse tšeletseng feela),
- moeli o tlase oa ho kena - ba tšepisitse hore le ka thuto ea sekondari u ka tseba mosebetsi,
- theko,
- ba tla khutlisa chelete haeba u utloisisa hore mosebetsi ona ha oa lokela (ho na le melao e itseng e hlokang leeme),
- itloaetse le ho itloaetsa hape - merero e sebetsang e tla kenyelletsoa potefolio (ke ne ke nka sena e le sa bohlokoa ka ho fetisisa),
- sebopeho sa inthaneteng, tšehetso,
- thupelo ea mahala ea selelekela ho Python, hape mothating ona oa utloisisa hore na oa e hloka,
- Ho phaella moo, u lokela ho nahana hore na u na le mohopolo oa mofuta ofe. Lebelo le katleho ea koetliso li tla itšetleha ka sena. Ke habohlokoa haholo ho 'na hore thepa ea thuto e be ka mokhoa oa mongolo, kaha 'na ke na le mohopolo o tsoetseng pele oa pono. Ka mohlala, Geekbrains e na le lisebelisoa tsohle tsa thuto ka mokhoa oa video (ho ea ka boitsebiso bo tsoang thupelong ea koetliso). Bakeng sa ba lemohang boitsebiso ka tsebe, mokhoa ona o ka ba o loketseng haholoanyane.
Matšoenyeho:
- o kene molatsoaneng oa pele mme a utloisisa hore, joalo ka sehlahisoa sefe kapa sefe se secha, ho tla ba le mefokolo ea tekheniki,
- Ke ne ke utloisisa hore ho ne ho se na taba ea mosebetsi leha e le ofe o tlamang.
Mokhoa oa ho ithuta o ntse o tsoela pele joang?
Ho qala, o tlameha ho nka thupelo ea mahala ea Python 'me u phethe mesebetsi eohle, kaha ha u sa phethe e fetileng, e latelang e ke ke ea hlaha. Mesebetsi eohle e latelang thutong e hlophisitsoe ka tsela ena. E boetse e hlalosa hore na mosebetsi ke eng le hore na ho loketse ho nka thupelo.
Thuso e ka amoheloa ho Facebook, VKontakte, Telegraph le puisano ea mantlha ho Slack.
Boholo ba puisano ho Slack bo etsahala le mosuoe ha a ntse a phethela simulator le ha a ntse a phethela morero.
Ka bokhutšoanyane ka likarolo tse kholo
Re qala koetliso ea rona ka ho hlahloba Python mme re qala ho sebelisa Jupyter Notebook ho lokisa merero. E se e ntse e le mohato oa pele re ntse re etsa morero oa pele. Ho boetse ho na le selelekela sa mosebetsi le litlhoko tsa oona.
Mothating oa bobeli, re ithuta ka ts'ebetso ea data, likarolong tsohle tsa eona, 'me re qala ho ithuta le ho sekaseka lintlha. Mona merero e meng e 'meli e eketsoa ho potefolio.
Joale ho na le thupelo ea tlhahlobo ea data ea lipalo + morero.
Ea pele ea boraro e felile, re etsa morero o moholo o entsoeng esale pele.
Koetliso e 'ngoe ea ho sebetsa ka li-database le ho sebetsa ka puo ea SQl. Morero o mong.
Joale a re ke re kenelle ka botebo ho analytics ea tlhahlobo le mebaraka mme, ehlile, morero.
E latelang - liteko, likhopolo, tlhahlobo ea A / B. Morero.
Hona joale ke pontšo ea pono ea data, tlhahiso, laeborari ea Seaborn. Morero.
Ea bobeli ea boraro e phethetsoe - morero o moholo o kopantsoeng.
Automation ea mekhoa ea ho hlahloba lintlha. Litharollo tsa analytics tsa ho phallela. Li-dashboards. Tlhokomelo. Morero.
Litlhahlobo tsa ho bolela esale pele. Mekhoa ea ho ithuta ka mochini. Ho fokotseha ha mola. Morero.
KHOTHATSO MABAKA. Ho latela liphetho, re fumana lengolo la thuto e eketsehileng.
Merero eohle e tsoelang pele ke ea mofuta o sebelisoang libakeng tse fapaneng tsa khoebo: libanka, thekiso ea matlo, mabenkele a marang-rang, lihlahisoa tsa tlhahisoleseling, jj.
Merero eohle e hlahlojoa ke Yandex.Baeletsi ba tloaelo - bahlahlobi ba sebetsang. Puisano le bona le eona e ile ea bonahala e le ea bohlokoa haholo, ea nkhothatsa, empa ho 'na ntho ea bohlokoahali ke ho sebetsa ka liphoso.
Karolo ea bohlokoa ke likopano tsa video le baeletsi le lithupelo tsa video le lingaka tse memetsoeng.
Ho boetse ho na le matsatsi a phomolo)) - beke e le 'ngoe lipakeng tsa tse peli ho tse tharo. Haeba ts'ebetso e tsamaea ho ea ka kemiso, u phomola, 'me haeba ho se joalo, joale u qeta mehatla. Hape ho na le matsatsi a phomolo a thuto bakeng sa bao, ka mabaka a itseng, ba tlamehang ho chechisa lithuto tsa bona.
Hanyenyane ka simulator
Thupelo e ncha, empa ho bonahala e ipapisitse le lithuto tse ling, litsebi tsa Yandex lia tseba hore na ka linako tse ling ho thata hakae ha ho e-na le moroalo o mongata 'me tlhahisoleseling "ha e kene." Ka hona, re ile ra etsa qeto ea ho thabisa liithuti ka hohle kamoo ho ka khonehang ka litšoantšo le litlhaloso tse qabolang, 'me ke tlameha ho re, sena se ile sa thusa haholo nakong ea ho nyahama ha u "loana" ka lebaka la mosebetsi.
'Me ka linako tse ling ho nyahama ho kena:
- Uena, u qetile nako e telele u qetile univesithing 'me u bonahala u se u sa hopola letho,' me joale u bona sehlooho sa sehlooho se reng "Normal approximation of the binomial distribution" 'me u inehele,' me u nahane hore u ke ke ua etsa joalo. utloisisa sena, empa hamorao, khopolo-taba le lipalo-palo li fetoha tse utloisisoang le tse khahlisang haholoanyane ho uena,
- kapa o fumana sena:
Keletso ho liithuti tsa ka moso: 90% ea liphoso li bakoa ke mokhathala kapa ho imeloa ke tlhahisoleseling e ncha. Etsa khefu bakeng sa halofo ea hora kapa hora 'me u leke hape, e le molao, nakong ena boko ba hao bo tla sebetsana le ho etsa qeto ea ntho e' ngoe le e 'ngoe bakeng sa hau)). Mme 10% ha o sa utlwisise sehlooho - e bale hape mme tsohle di tla sebetsa!
Nakong ea koetliso, lenaneo le khethehileng le ile la bonahala le thusa ka mosebetsi: ho etsa li-resume, mangolo a sekoahelo, ho etsa li-portfolio, ho lokisetsa lipuisano, joalo-joalo, le litsebi tse tsoang lefapheng la HR. Sena se ile sa bonahala e le sa bohlokoa haholo ho 'na, hobane ke ile ka hlokomela hore ke ne ke sa ee lipuisanong ka lilemo tse ngata.
Kaha ke se ke le qetellong ea lithuto tsa ka, nka eletsa hore na ke eng e lakatsehang ho ba le:
- ka mokhoa o makatsang, takatso ea ho hlahloba, bokhoni ba ho haha likamano tse utloahalang, monahano oa mofuta ona o lokela ho rena,
- bokhoni le takatso ea ho ithuta ha lia lokela ho lahleha (o tla tlameha ho ithuta haholo u le mong), sena ke ho feta, ehlile, bakeng sa sehlopha sa batho ba fetang 35,
- joalo ka banal, empa ho molemo hore u se ke ua qala haeba sepheo sa hau se lekanyelitsoe feela ho "Ke batla ho fumana chelete e ngata / ho feta."
Mefokolo le litebello tse sa lokafatsoang ka ho felletseng, re ka be re le kae ntle le tsona?
- Ba tšepisa hore ka thuto ea sekondari mang kapa mang a ka utloisisa.
Ha se 'nete ka ho felletseng, esita le thuto ea sekondari e ntse e fapane. Ke lumela, joaloka motho ea phetseng mehleng ea boholo-holo)), ha ho ne ho se na tšebeliso e pharaletseng ea Inthanete, hore ho lokela ho ba le lisebelisoa tse lekaneng tsa ho nahana. Leha ho le joalo, tšusumetso e phahameng e tla hlōla ntho e 'ngoe le e' ngoe.
- Matla a ile a bonahala a phahame haholo.
Ho tla ba thata ho ba sebetsang (haholo-holo tšimong e hole le sena), mohlomong ho tla ba molemo ho arolelana nako e seng ka ho lekana lipakeng tsa lithuto, empa ka karolo ea boraro ea pele, joalo-joalo ka tatellano e theohileng.
- Joalokaha ho ne ho lebelletsoe, ho ne ho e-na le mathata a theknoloji.
Joaloka motho ea amehang mererong e feletseng ea potoloho, kea utloisisa hore, bonyane qalong, ho ke ke ha khoneha ntle le mathata a theknoloji. Bashemane ba ile ba leka ka matla ho lokisa ntho e ’ngoe le e ’ngoe kapele kamoo ho ka khonehang.
- Ha se kamehla tichere e arabang ka nako ho Slack.
"Ka nako" ke maikutlo a mabeli, tabeng ena, ka nako, nako eo ue hlokang, kaha liithuti tse sebetsang li fana ka nako ea ho ithuta 'me lebelo la ho araba lipotso ke la bohlokoa ho bona. Re hloka matichere a mangata.
- Mehloli ea kantle (lihlooho, lithuto tse eketsehileng) lia hlokahala.
Lingoliloeng tse ling li khothaletsoa ke Yandex.Practice, empa sena ha sea lekana. Nka khothaletsa, ka ho ts'oana, ho tlatsana le lithuto tsa Stepik - Boitsebiso bo Boholo bakeng sa batsamaisi (bakeng sa nts'etsopele e akaretsang), Lenaneo la Python, Metheo ea Lipalo-palo, likarolo ka bobeli le Anatoly Karpov, Selelekela ho Databases, Khopolo ea Kholo (li-module tsa pele tsa 2).
fihlela qeto e
Ka kakaretso thupelo e entsoe hantle haholo 'me e ikemiselitse ho ruta le ho khothatsa. Ke ntse ke hloka ho tseba lintho tse ngata, empa hona joale ha e ntšose, ke se ke ntse ke e-na le moralo o utloahalang oa ketso. Litšenyehelo li fumaneha haholo - moputso o le mong bakeng sa mohlahlobi ea boemong bo tlaase ka ho fetisisa. Boikoetliso bo bongata. Thusa ka ntho e 'ngoe le e' ngoe ho tloha ho qalelle ho ea ho thepa ea kofi.
Source: www.habr.com