Ho boloka: kamoo re ngotseng lisebelisoa tse bulehileng tsa lisebelisoa tsa tlhahlobo ea lihlahisoa ho Python le Pandas

Lumela, Habr. Sengoliloeng sena se nehetsoe ho liphetho tsa lilemo tse nne tsa nts'etsopele ea mekhoa le lisebelisoa tsa ho sebetsana le lits'ebetso tsa motsamao oa basebelisi ts'ebelisong kapa webosaeteng. Mongoli oa nts'etsopele - Maxim Godzi, ea etellang sehlopha sa baetsi ba lihlahisoa hape ke mongoli oa sengoloa. Sehlahisoa ka bosona se ne se bitsoa Retentioneering; e se e fetotsoe laeborari ea mohloli o bulehileng mme e behiloe ho Github e le hore mang kapa mang a ka e sebelisa. Sena sohle se ka khahla ba amehang tlhahlobisong ea lihlahisoa le papatso, papatso le nts'etsopele ea lihlahisoa. Ha e le hantle, ka Habré sengoloa se se se hatisitsoe mabapi le e 'ngoe ea linyeoe tsa ho sebetsa le Retentioneering. Boitsebiso bo bocha bo hlalosa seo sehlahisoa se ka se etsang le hore na se ka sebelisoa joang.

Kamora ho bala sengoloa, uena ka bouena u tla khona ho ngola Retentioneering ea hau; e ka ba mokhoa o fe kapa o fe oa ho sebetsana le lits'ebetso tsa mosebelisi ts'ebelisong le ho feta, e u lumellang ho bona ka botlalo litšoaneleho tsa boits'oaro le ho ntša leseli ho sena bakeng sa kholo. ea metrics ea khoebo.

Retentionering ke eng mme ke hobane'ng ha e hlokahala?

Sepheo sa rona sa pele e ne e le ho tlosa Growth Hacking ho tloha lefats'eng la "boloi ba digital" ho ea lefats'eng la lipalo, analytics le forecasts. Ka lebaka leo, analytics ea lihlahisoa e fokotsehile hore e be lipalo tse hloekileng le lenaneo bakeng sa ba khethang lipalo ho e-na le lipale tse monate, le liforomo ho buzzwords tse kang "rebranding", "repositioning", joalo-joalo, tse utloahalang li le monate, empa ha li sebetsa li thusa hanyane.

Ho rarolla mathata ana, re ne re hloka moralo oa li-analytics ka li-graph le trajectories, 'me ka nako e ts'oanang laebrari e nolofatsang mekhoa e tloaelehileng ea bahlahlobisisi, e le mokhoa oa ho hlalosa mesebetsi e tloaelehileng ea tlhahlobo ea lihlahisoa e tla utloisisoa ke batho le liroboto. Laeborari e fana ka bokhoni ba ho hlalosa boitšoaro ba basebelisi le ho e hokahanya le metrics ea khoebo ea lihlahisoa ka puo e hlophisitsoeng le e hlakileng hoo e nolofatsang le ho iketsetsa mesebetsi e tloaelehileng ea bahlahisi le bahlahlobisisi, le ho nolofatsa puisano ea bona le khoebo.

Retentioneering ke mokhoa le lisebelisoa tsa lisebelisoa tsa tlhahlobo tse ka fetoloang le ho kopanngoa ho sehlahisoa leha e le sefe sa digital (eseng feela).

Re qalile ho sebetsa sehlahisoa ka 2015. Hona joale ena e se e lokiselitsoe, le hoja e e-s'o be e loketseng, sete ea lisebelisoa tsa Python le Pandas bakeng sa ho sebetsa ka data, mehlala ea ho ithuta mochine o nang le sklearn-like api, lisebelisoa tsa ho hlalosa liphello tsa mekhoa ea ho ithuta ea mochine eli5 le shap.

E phuthetsoe kaofela ho laeborari ea mohloli o bulehileng o fumanehang sebakeng se bulehileng sa Github - lisebelisoa tsa ho boloka. Ho sebelisa laebrari ha ho thata; hoo e batlang e le mang kapa mang ea ratang li-analytics tsa lihlahisoa, empa a e-s'o ngole khoutu pele, a ka sebelisa mekhoa ea rona ea li-analytics ho data ea bona ka boithaopo le ntle le matsete a bohlokoa a nako.

Hantle, moqapi oa lenaneo, moetsi oa kopo, kapa setho sa sehlopha sa nts'etsopele kapa sa liteko se e-s'o ka a etsa analytics pele a ka qala ho bapala ka khoutu ena 'me a bona mekhoa ea tšebeliso ea kopo ea bona ntle le thuso ea ka ntle.

Tsela ea mosebedisi e le ntho ea motheo ea tlhahlobo le mekhoa ea ts'ebetso ea eona

Tsela ea basebelisi ke tatellano ea maemo a basebelisi ka nako e itseng. Ho feta moo, liketsahalo li ka tsoa mehloling e fapaneng ea data, inthaneteng le kantle ho naha. Liketsahalo tse etsahalang ho mosebelisi ke karolo ea tsela ea hae. Mehlala:
• tobetsa konopo
• bone setšoantšo
• otla skrineng
• fumana lengolo-tsoibila
• khothalelitse sehlahisoa ho motsoalle
• tlatsa foromo
• tlanya skrineng
• tsamaisitsoe
• o ile a ea polokelong ea chelete
• o ile a laela burrito
• ja burrito
• o kene chefo ka ho ja burrito
• kena ka cafe ho tloha monyako o ka morao
• ho kenoa ka monyako o ka pele
• nyenyefatsa tshebediso
• fumana tsebiso push
• e ne e eme skrineng nako e telele ho feta X
• lefa bakeng sa taelo
• reka odara
• o ile a hana kalimo

Haeba u nka lintlha tsa morao-rao tsa sehlopha sa basebelisi 'me u ithuta hore na liphetoho li etsoa joang, u ka tseba hantle hore na boitšoaro ba bona ts'ebelisong bo hlophisoa joang. Ho bonolo ho etsa sena ka kerafo eo ho eona linaha e leng li-node, 'me liphetoho lipakeng tsa linaha ke liqola:

Ho boloka: kamoo re ngotseng lisebelisoa tse bulehileng tsa lisebelisoa tsa tlhahlobo ea lihlahisoa ho Python le Pandas

"Trajectory" ke mohopolo o bonolo haholo - o na le tlhaiso-leseling e qaqileng mabapi le liketso tsohle tsa basebelisi, ka bokhoni ba ho eketsa lintlha tse ling tlhalosong ea liketso tsena. Sena se etsa hore e be ntho ea bokahohle. Haeba u na le lisebelisoa tse ntle le tse bonolo tse u lumellang hore u sebetse le li-trajectories, joale u ka fumana ho tšoana le ho li arola.

Karohano ea litsela e ka 'na ea bonahala e le thata haholo qalong. Boemong bo tloaelehileng, ho joalo - o hloka ho sebelisa papiso ea matrix ea khokahanyo kapa tatellano ea tatellano. Re khonne ho fumana tsela e bonolo - ho ithuta palo e kholo ea litsela le ho li arola ka ho kopanya.

Joalo ka ha ho ile ha fumaneha, hoa khoneha ho fetola tselana ho ba ntlha ho sebelisa liemeli tse tsoelang pele, mohlala, TF-IDF. Ka mor'a phetoho, tselana e fetoha ntlha sebakeng moo ketsahalo e tloaelehileng ea liketsahalo tse fapa-fapaneng le ho fetoha pakeng tsa tsona tseleng e reriloeng hammoho le lilepe. Ntho ena e tsoang sebakeng se seholo sa likete-kapa ho feta (dimS=sum(mefuta ea liketsahalo)+sum(ngrams_2 mefuta)) e ka hlahisoa sefofaneng ho sebelisoa TSNE. TSNE ke phetoho e fokotsang boholo ba sebaka ho lilepe tse 2 'me, ha ho khoneha, e boloka sebaka se lekanyelitsoeng pakeng tsa lintlha. Ka hona, hoa khoneha 'mapeng o bataletseng,' mapa oa tšoantšetso oa li-trajectories, ho ithuta hore na lintlha tsa litsela tse fapaneng li ne li le joang har'a bona. E hlahloba hore na li ne li le haufi hakae kapa li fapane hakae, hore na li ne li etsa lihlopha kapa li hasane hohle 'mapeng, joalo-joalo.

Ho boloka: kamoo re ngotseng lisebelisoa tse bulehileng tsa lisebelisoa tsa tlhahlobo ea lihlahisoa ho Python le Pandas

Lisebelisoa tsa ho boloka li-analytics li fana ka bokhoni ba ho fetola lintlha tse rarahaneng le litsela ho ba le pono e ka bapisoang le e 'ngoe, ebe phello ea phetoho e ka hlahlojoa le ho hlalosoa.

Ha re bua ka mekhoa e tloaelehileng ea ho sebetsana le litselana, re bolela lisebelisoa tse tharo tse kholo tseo re li sebelisitseng ho Retentioneering - li-graph, step matrices le trajectory projection's limmapa.

Ho sebetsa le Google Analytics, Firebase le litsamaiso tse tšoanang tsa analytics ho rarahane haholo ebile ha ho na katleho ea 100%. Bothata ke lithibelo tse ngata bakeng sa mosebedisi, ka lebaka leo mosebetsi oa mohlahlobi lits'ebetsong tse joalo o itšetlehile ka ho tobetsa mouse le khetho ea lilae. Ho boloka ts'ebetso ho etsa hore ho khonehe ho sebetsa le li-trajectories tsa basebelisi, eseng feela ka li-funnel, joalo ka Google Analytics, moo boemo ba lintlha bo atisang ho fokotsoa hore e be funnel, le hoja e hahiloe bakeng sa karolo e itseng.

Ho boloka le linyeoe

E le mohlala oa ho sebelisa sesebelisoa se ntlafalitsoeng, re ka qotsa nyeoe ea tšebeletso e kholo ea niche Russia. Khamphani ena e na le sesebelisoa sa mohala sa Android se tsebahalang har'a bareki. Phetoho ea selemo le selemo ho tsoa ho sesebelisoa sa mehala e ne e ka ba li-ruble tse limilione tse 7, ho fetoha ha linako tsa selemo ho tloha ho likete tse 60-130. Khamphani e tšoanang e boetse e na le kopo ea iOS, 'me tefiso e tloaelehileng ea mosebelisi oa kopo ea Apple e ne e phahame ho feta tefiso e tloaelehileng. moreki ea sebelisang sesebelisoa sa Android - 1080 rub. khahlano le 1300 rub.

Khamphani e nkile qeto ea ho eketsa ts'ebetso ea ts'ebeliso ea Android, eo e entseng tlhahlobo e phethahetseng bakeng sa eona. Ho ile ha hlahisoa likhopolo-taba tse 'maloa mabapi le ho eketsa katleho ea ts'ebeliso. Kamora ho sebelisa Retentionneering, ho ile ha fumaneha hore bothata bo ne bo le melaetsa e bontšitsoeng ho basebelisi ba bacha. Ba fumane tlhahisoleseling mabapi le lebitso, melemo ea khamphani le litheko. Empa, joalo ka ha ho ile ha fumaneha, melaetsa e ne e lokela ho thusa mosebelisi ho ithuta ho sebetsa ts'ebelisong.

Ho boloka: kamoo re ngotseng lisebelisoa tse bulehileng tsa lisebelisoa tsa tlhahlobo ea lihlahisoa ho Python le Pandas

Sena se ile sa etsoa, ​​​​ka lebaka la hore kopo e fokotsehe ka ho feletseng, 'me keketseho ea ho sokoloha ho laela e ne e le 23%. Qalong, karolo ea 20 lekholong ea sephethephethe se tlang e ile ea fuoa teko, empa ka mor'a matsatsi a seng makae, ka mor'a ho hlahloba liphello tsa pele le ho hlahloba mokhoa ona, ba ile ba fetola litekanyo, ho fapana le hoo, ba siea karolo ea 20 lekholong bakeng sa sehlopha sa taolo, 'me ba mashome a robeli ba ile ba behoa tekong. Beke hamorao, ho ile ha etsoa qeto ea ho kenyelletsa tlhahlobo ea likhopolo tse ling tse peli ka tatellano. Ka libeke tse supileng feela, chelete e tsoang ho sesebelisoa sa Android e eketsehile ka nako e le 'ngoe le halofo ha e bapisoa le boemo bo fetileng.

Mokhoa oa ho sebetsa le Retentionering?

Mehato ea pele e bonolo haholo - khoasolla laeborari ka pip install retentioneering command. Sebaka sa polokelo ka boeona se na le mehlala e seng e entsoe le linyeoe tsa ts'ebetso ea data bakeng sa mesebetsi e meng ea tlhahlobo ea lihlahisoa. Sete se lula se ntlafatsoa ho fihlela se lekane bakeng sa motho eo u mo tloaetseng oa pele. Mang kapa mang a ka nka li-module tse lokiselitsoeng 'me a li sebelisa hang-hang mesebetsing ea bona - sena se ba lumella ho theha hang-hang ts'ebetso ea tlhahlobo e qaqileng le ho ntlafatsa li-trajectories tsa basebelisi kapele le ka nepo kamoo ho ka khonehang. Sena sohle se etsa hore ho khonehe ho fumana mekhoa ea tšebeliso ea kopo ka khoutu e hlakileng le ho arolelana phihlelo ena le basebetsi-'moho.

Retentioneering ke sesebelisoa se lokelang ho sebelisoa bophelong bohle ba ts'ebeliso ea hau, 'me ke ka lebaka lena:

  • Retentioneering e sebetsa bakeng sa ho latedisa le ho tswelapele ho ntlafatsa mekgwa ya mosebedisi le ho ntlafatsa tshebetso ya kgwebo. Kahoo, likarolo tse ncha li atisa ho eketsoa lits'ebetsong tsa ecommerce, tseo phello ea tsona sehlahisoa e ke keng ea boleloa esale pele ka nepo kamehla. Maemong a mang, mathata a ho lumellana a hlaha pakeng tsa mesebetsi e mecha le ea khale - mohlala, tse ncha "cannibalize" tse teng. 'Me boemong bona, tlhahlobo ea kamehla ea litsela ke sona se hlokahalang.
  • Boemo bo ts'oana ha u sebetsa le liteishene tsa papatso: mehloli e mecha ea sephethephethe le baetsi ba lipapatso ba lula ba lekoa, hoa hlokahala ho beha leihlo nako ea selemo, mekhoa le tšusumetso ea liketsahalo tse ling, tse lebisang ho hlaheng ha mathata a mangata le a macha. Sena se boetse se hloka ho beha leihlo le ho toloka kamehla ha mechanics ea basebelisi.
  • Ho na le lintlha tse 'maloa tse lulang li ama ts'ebetso ea kopo. Ka mohlala, litokollo tse ncha tse tsoang ho bahlahisi: ho koala bothata ba hona joale, ba khutlisetsa ba khale ba sa hlokomele kapa ba theha e ncha ka ho feletseng. Ha nako e ntse e ea, palo ea lintlafatso tse ncha e ea hola, 'me mokhoa oa ho latela liphoso o hloka ho iketsetsa, ho kenyeletsoa ka ho sekaseka litsela tsa basebelisi.

Ka kakaretso, Retentioneering ke sesebelisoa se sebetsang. Empa ha ho na moeli ho phetheho - e ka khona ho ntlafatsoa, ​​​​e ntlafatsoa, ​​le lihlahisoa tse ncha tse pholileng tse hahiloeng motheong oa eona. Ha sechaba sa morero se ntse se sebetsa haholoanyane, ho tla ba le lifereko tse ngata, 'me ho tla hlaha likhetho tse ncha tse khahlisang tsa ho e sebelisa.

Lintlha tse ling mabapi le lisebelisoa tsa ho boloka:

Source: www.habr.com

Eketsa ka tlhaloso