Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso

Ke kopa ho hlahisetsa sechaba sekhechana sa buka ena e sa tsoa hatisoa:

Mohlala oa thuto ea khoebo ea khoebo: mekhoa le theknoloji [Mongolo]: monograph / [S. V. Gorshkov, S. S. Kralin, O. I. Mushtak le ba bang; mohlophisi e moholo S.V. Gorshkov]. - Ekaterinburg: Ural University Publishing House, 2019. - 234 p.: ho kula, tafole; 20 cm - Mongoli. e bonts'itsoeng karolong e ka morao. Ka. — Bukana ea libuka qetellong ea ch. - ISBN 978-5-7996-2580-1: likopi tse 200.

Morero oa ho beha sekhechana sena ho Habré o menahane hane:

  • Ho ke ke ha etsahala hore mang kapa mang a khone ho tšoara buka ena matsohong a bona haeba e se moreki oa motho ea hlomphuoang SergeIndex; Ehlile ha e rekisoe.
  • Litokiso li entsoe ho mongolo (ha li totobatsoe ka tlase) 'me ho entsoe litlatsetso tse sa lumellaneng haholo le sebopeho sa monograph e hatisitsoeng: lintlha tsa sehlooho (tlas'a spoilers) le li-hyperlink.
  • ke batla ho bokella lipotso le maikutlo, e le hore li ka li nahanela ha ho kenyelletsoa taba ena ka foromo e ntlafalitsoeng likhatisong leha e le life tse ling.
  • Bashebelli ba bangata ba Semantic Web le Data Linked Data ba ntse ba lumela hore selikalikoe sa bona se moqotetsane haholo, haholo hobane sechaba ka kakaretso ha se e-s'o hlalosoe hantle hore na ho molemo hakae ho ba molateli oa Semantic Web le Data Linked. Mongoli oa sekhechana, le hoja e le oa selikalikoe sena, ha a na maikutlo ana, empa, leha ho le joalo, o inka a tlamehile ho etsa boiteko bo bong.

Kahoo,

Websaete ea Semantic

Phetoho ea Marang-rang e ka emeloa ka tsela e latelang (kapa bua ka likarolo tsa eona tse entsoeng ka tatellano e bontšitsoeng ka tlase):

  1. Litokomane Inthaneteng. Theknoloji ea bohlokoa - Gopher, FTP, joalo-joalo.
    Marang-rang ke marang-rang a lefats'e bakeng sa phapanyetsano ea lisebelisoa tsa lehae.
  2. Litokomane tsa Inthanete. Theknoloji ea bohlokoa ke HTML le HTTP.
    Sebopeho sa lisebelisoa tse pepesitsoeng se ela hloko litšobotsi tsa sebaka sa bona sa phetiso.
  3. Lintlha tsa Marang-rang. Theknoloji ea bohlokoa - REST le SOAP API, XHR, joalo-joalo.
    Mehleng ea ts'ebeliso ea Marang-rang, ha se batho feela ba fetohang bareki ba lisebelisoa.
  4. Lintlha tsa Marang-rang. Litheknoloji tsa bohlokoa ke litheknoloji tsa Data tse hokahaneng.
    Mokhahlelo ona oa bone, o boletsoeng esale pele ke Berners-Lee, moetsi oa theknoloji ea bobeli ea mantlha le motsamaisi oa W3C, o bitsoa Semantic Web; Litheknoloji tsa Data tse hokahaneng li etselitsoe ho etsa hore data e be teng webong eseng feela hore e baloe ke mochini, empa hape e "utloisiseha ka mochini."

Ho latela se latelang, 'mali o tla utloisisa ngollano lipakeng tsa lintlha tsa bohlokoa tsa mohato oa bobeli le oa bone:

  • Li-URL li tšoana le URIs,
  • analogue ea HTML ke RDF,
  • Li-hyperlink tsa HTML li tšoana le liketsahalo tsa URI litokomaneng tsa RDF.

Websaete ea Semantic ke pono e hlophisehileng ea bokamoso ba Marang-rang ho feta mokhoa o itseng o itlelang feela kapa o susumetsoang ke matla, leha e ka nahanela tsena tsa morao-rao. Ka mohlala, tšobotsi ea bohlokoa ea se bitsoang Web 2.0 e nkoa e le "litaba tse hlahisoang ke basebelisi." Haholo-holo, khothaletso ea W3C e koptjoa ho e ela hloko "Tlhaloso ea Webo ea Ontology"le boitlamo bo kang tiileng.

Na Websaete ea Semantic e Shoele?

Haeba u hana litebello tse sa phethahalang, boemo bo nang le websaete ea semantic bo batla bo tšoana le bokomonisi nakong ea tsoelo-pele ea bososhiale (le hore na ho tšepahala ho melao ea Ilyich ho hlokomeloa, e mong le e mong a iketsetse qeto). Lienjine tsa ho batla ka katleho e kgolo qobella liwebsaete ho sebelisa RDFa le JSON-LD 'me bona ka bobona ba sebelisa mekhoa e amanang le e hlalositsoeng ka tlase (Google Tsebo Kerafo, Kerafo ea Tsebo ea Bing).

Ka kakaretso, mongoli a ke ke a bolela hore na ke eng e thibelang ho ata ho hoholo, empa a ka bua motheong oa phihlelo ea botho. Ho na le mathata a ka rarolloang "ka ntle ho lebokose" maemong a khopisang ea SW, le hoja a sa atile haholo. Ka lebaka leo, ba tobaneng le mesebetsi ena ha ba na mokhoa oa ho qobella batho ba khonang ho fana ka tharollo, athe tokisetso e ikemetseng ea ho qetela ea tharollo e hanyetsa mekhoa ea bona ea khoebo. Kahoo re tsoela pele ho arola HTML le ho kopanya li-API tse fapaneng, tse ling li le mpe haholoanyane.

Leha ho le joalo, litheknoloji tsa Data tse hokahaneng li hasane ho feta Websaete e tloaelehileng; Ha e le hantle, buka ena e nehetsoe lits'ebetsong tsena. Hajoale, sechaba sa Linked Data se lebelletse hore mahlale ana a tla ata le ho feta ka lebaka la ho rekota ha Gartner (kapa phatlalatso, kamoo u ratang) ea mekhoa e joalo ka. Likerafo tsa Tsebo и Lesela la data. Ke kopa ho lumela hore e ke ke ea e-ba ts'ebetsong ea "baesekele" ea likhopolo tsena tse tla atleha, empa tse amanang le litekanyetso tsa W3C tse tšohloang ka tlase.

Lintlha tse Kopantsoeng

Berners-Lee o hlalositse Data e hokahaneng e le webo ea semantic "e entsoe ka nepo": mekhoa le mahlale a e lumellang ho fihlela sepheo sa eona sa mantlha. Melao-motheo ea motheo ea Linked Data Berners-Lee pepesitsoe e latelang.

Molao-motheo oa 1. Ho sebelisa li-URI ho bolela mekhatlo.

Li-URI ke li-identity tsa mekhatlo ea lefats'e ho fapana le tse khethollang likhoele tsa lehae bakeng sa likenyo. Ka mor'a moo, molao-motheo ona o ile oa hlahisoa hamolemo ho lepetjo la Kerafo ea Tsebo ea Google "lintho, eseng likhoele".

Molao-motheo oa 2. Ho sebelisa li-URIs ho HTTP scheme e le hore li ka hlakoloa.

Ka ho bua ka URI, ho ka khonahala ho fumana sesupo sa sesupo seo (papiso le lebitso la opareitara " e hlakile mona).*"ka C); ka nepo, ho fumana boemeli ba sena - ho latela boleng ba hlooho ea HTTP Accept:. Mohlomong, ka ho fihla ha mehla ea AR / VR, ho tla khonahala ho fumana sesebelisoa ka boeona, empa hajoale, mohlomong, e tla ba tokomane ea RDF, e leng sephetho sa ho etsa potso ea SPARQL. DESCRIBE.

Molao-motheo oa 3. Tšebeliso ea maemo a W3C - haholo-holo RDF(S) le SPARQL - haholo-holo ha ho khelosoa li-URI.

"Likarolo" tsena tsa motho ka mong tsa "linked Data technology stack", tse tsejoang hape e le Kaka ea Semantic Web Layer, e tla hlalosoa ka tlase.

Molao-motheo oa 4. Tšebeliso ea litšupiso ho li-URI tse ling ha ho hlalosoa mekhatlo.

RDF e u lumella ho ipehela moeli oa tlhaloso ea mantsoe ea mohloli oa puo ea tlhaho, 'me molao-motheo oa bone o re u se ke ua etsa sena. Haeba molao-motheo oa pele o hlokomeloa hohle, hoa khoneha ha ho hlalosoa mohloli ho bua ka ba bang, ho kenyelletsa le "basele", ke ka lebaka leo data e bitsoang linked. Ebile, ho batla ho sa qojoe ho sebelisa URIs e rehelletsoeng ka pokello ea mantsoe ea RDFS.

RDF

RDF (Mohloli oa Tlhaloso ea Mohloli) ke mokhoa oa ho hlalosa mekhatlo e amanang.

Lipolelo tsa mofuta oa "subject-predicate-object", tse bitsoang triplets, li etsoa mabapi le mekhatlo le likamano tsa bona. Boemong bo bonolo, sehlooho, leetsi, le ntho ke li-URI kaofela. URI e tšoanang e ka ba maemong a fapaneng ka li-triples tse fapaneng: e be sehlooho, leetsi le ntho; Ka hona, li-triplets li theha mofuta oa graph o bitsoang graph ea RDF.

Lihlooho le lintho li ka ba eseng feela li-URI, empa hape li bitsoa joalo nodes tse se nang letho, le lintho tse ka boela ba literally. Litlhaloso ke mehlala ea mefuta ea khale e nang le setšoantšo sa likhoele le sesupo sa mofuta.

Mehlala ea ho ngola litlhaku (ho Turtle syntax, haholoanyane ka eona ka tlase): "5.0"^^xsd:float и "five"^^xsd:string. Litlhaku tse nang le mofuta rdf:langString e ka boela ea hlomelloa ka tag ea puo; ho Turtle e ngotsoe tjena: "five"@en и "пять"@ru.

Li-node tse se nang letho ke lisebelisoa "tse sa tsejoeng" ntle le li-identifiers tsa lefats'e, tseo ho ka buuoang ka tsona, leha ho le joalo; mefuta e meng e teng.

Kahoo (ena, ha e le hantle, ke ntlha eohle ea RDF):

  • taba ke URI kapa node e se nang letho,
  • leetsi ke URI,
  • ntho ke URI, node e se nang letho, kapa ntho ea sebele.

Ke hobane'ng ha li-predicate e ke ke ea e-ba li-node tse se nang letho?

Lebaka le ka bang teng ke takatso ea ho utloisisa ka mokhoa o sa reroang le ho fetolela triplet puong ea predicate logic ea pele. s p o joalo ka ntho e joalo Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetsokae Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso - leetsi, Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso и Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso - kamehla. Mehlala ea kutloisiso ena e teng tokomaneng "LBase: Semantics bakeng sa Lipuo tsa Websaete ea Semantic", e nang le boemo ba lengolo la sehlopha se sebetsang sa W3C. Ka kutloisiso ena, triplet s p []kae [] - node e se nang letho, e tla fetoleloa e le Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetsokae Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso - feto-fetoha, empa mokhoa oa ho fetolela s [] o? Tokomane e nang le boemo ba Khothaletso ea W3C "RDF 1.1 Semantics” e fana ka mokhoa o mong oa ho fetolela, empa leha ho le joalo ha e nahane ka monyetla oa hore leetsi e be li-node tse se nang letho.

Leha ho le joalo, Manu Sporni lumelloa.

RDF ke mohlala o sa bonahaleng. RDF e ka ngoloa (e hlophisitsoeng) ka li-syntaxes tse fapaneng: RDF/XML, Khudu (e ka baloang haholo ke batho), JSON-LD, HDT (binary).

RDF e tšoanang e ka aroloa ho RDF/XML ka litsela tse fapaneng, ka hona, ka mohlala, ha ho utloahale ho netefatsa XML e hlahisoang ka XSD kapa ho leka ho ntša data u sebelisa XPath. Ka mokhoa o ts'oanang, JSON-LD ha e na monyetla oa ho khotsofatsa takatso e tloaelehileng ea moqapi oa Javascript ea ho sebetsa le RDF a sebelisa letheba la Javascript le "square-bracket notation" (leha JSON-LD e tsamaela ntlheng eo ka ho fana ka mochini. ho etsa foreimi).

Li-syntaxes tse ngata li fana ka mekhoa ea ho khutsufatsa URI e telele. Ka mohlala, papatso @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> ho Turtle e tla u lumella ho ngola ho fapana le hoo <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> feela rdf:type.

RDFS

RDFS (RDF Schema) - mantsoe a motheo a mohlala, a hlahisa maikutlo a thepa le sehlopha le thepa e kang rdf:type, rdfs:subClassOf, rdfs:domain и rdfs:range. Ho sebelisa dikishinari ea RDFS, mohlala, mantsoe a latelang a nepahetseng a ka ngoloa:

rdf:type         rdf:type         rdf:Property .
rdf:Property     rdf:type         rdfs:Class .
rdfs:Class       rdfs:subClassOf  rdfs:Resource .
rdfs:subClassOf  rdfs:domain      rdfs:Class .
rdfs:domain      rdfs:domain      rdf:Property .
rdfs:domain      rdfs:range       rdfs:Class .
rdfs:label       rdfs:range       rdfs:Literal .

RDFS ke tlhaloso le mantsoe a mohlala, empa ha se puo e thibelang (leha ho le joalo, tlhaloso ea molao le mantsoe mahlaku monyetla oa ts'ebeliso e joalo). Lentsoe "Schema" ha lea lokela ho utloisisoa ka mokhoa o ts'oanang le polelong "XML Schema". Ka mohlala, :author rdfs:range foaf:Person ho bolela hore rdf:type boleng bohle ba thepa :author - foaf:Person, empa ha ho bolele hore sena se lokela ho boleloa esale pele.

SPARQL

SPARQL (SPARQL Protocol le RDF Query Language) - puo ea lipotso bakeng sa data ea RDF. Boemong bo bonolo, potso ea SPARQL ke sete ea lisampole tseo likarolo tse tharo tsa kerafo tse botsoang li nyallanang. Lipaterone li ka ba le mefuta e fapaneng holima moetsuwa, leemedi le maemo a ntho.

Potso e tla khutlisa boleng bo fapaneng hoo, ha bo nkeloa sebaka ke lisampole, bo ka fellang ka karoloana ea graph ea RDF e botsisitsoeng (karolo e nyane ea li-triplets tsa eona). Liphetoho tsa lebitso le le leng lisampoleng tse fapaneng tsa li-triplets li tlameha ho ba le boleng bo tšoanang.

Mohlala, ha ho fanoe ka sete e kaholimo ea li-axioms tse supileng tsa RDFS, potso e latelang e tla khutla rdfs:domain и rdfs:range joalo ka litekanyetso ?s и ?p ka ho latellana:

SELECT * WHERE {
 ?s ?p rdfs:Class .
 ?p ?p rdf:Property .
}

Ho bohlokoa ho ela hloko hore SPARQL ea phatlalatsa ebile ha se puo e hlalosang phetisetso ea kerafo (leha ho le joalo, libaka tse ling tsa polokelo ea RDF li fana ka mekhoa ea ho lokisa leano la ts'ebetso ea lipotso). Ka hona, mathata a mang a tloaelehileng a graph, mohlala, ho fumana tsela e khuts'oane, a ke ke a rarolloa ho SPARQL, ho kenyelletsa le ho sebelisa litsela tsa thepa (empa, hape, libaka tsa polokelo ea RDF li fana ka likeketso tse khethehileng ho rarolla mathata ana).

SPARQL ha e arolelane maikutlo a ho buleha ha lefatše mme e latela mokhoa oa "ho nyatsa joalo ka ho hloleha", ho khoneha meralo joalo ka FILTER NOT EXISTS {…}. Ho ajoa ha data ho nkoa ho sebelisoa mochine lipotso tse kopaneng.

Sebaka sa phihlello sa SPARQL - polokelo ea RDF e khonang ho sebetsana le lipotso tsa SPARQL - ha e na li-analogue tse tobileng ho tloha mothating oa bobeli (bona qalong ea serapa sena). E ka tšoantšoa le database, ho itšetlehile ka likahare tsa maqephe a HTML a hlahisitsoeng, empa a fumaneha ka ntle. Sebaka sa phihlello sa SPARQL se ts'oana le sebaka sa phihlello sa API ho tloha mothating oa boraro, empa ka liphapang tse peli tse kholo. Taba ea pele, hoa khoneha ho kopanya lipotso tse 'maloa tsa "atomic" ho e le' ngoe (e nkoang e le tšobotsi ea bohlokoa ea GraphQL), 'me ea bobeli, API e joalo e iketsetsa litokomane ka ho feletseng (e leng seo HATEOAS e lekileng ho se finyella).

Polelo ea lipolotiki

RDF ke mokhoa oa ho phatlalatsa data ho web, kahoo polokelo ea RDF e lokela ho nkoa e le tokomane ea DBMS. Ke 'nete, kaha RDF ke kerafo eseng sefate, li ile tsa boela tsa fetoha li-graph-based. Hoa makatsa hore ebe e ile ea sebetsa ho hang. Ke mang ea neng a ka nahana hore ho tla ba le batho ba bohlale ba tla kenya ts'ebetsong li-node tse se nang letho. Codd e teng mona ha ea ka ea sebetsa.

Ho boetse ho na le mekhoa e fokolang e felletseng ea ho hlophisa phihlello ea data ea RDF, mohlala, Likaroloana tsa data tse hokahaneng (LDF) le Sethala sa data se hokahaneng (LDP).

OWL

OWL (Web Ontology Language) - sebopeho sa ho emela tsebo, mofuta oa syntactic oa mohopolo o hlalosang Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso (kae kapa kae ka tlase ho nepahetse ho re OWL 2, mofuta oa pele oa OWL o thehiloe ho Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso).

Likhopolo tsa litlhaloso tse hlalosang ho OWL li lumellana le lihlopha, mesebetsi e lumellana le thepa, batho ba boloka lebitso la bona la pele. Li-axiom li boetse li bitsoa axioms.

Ka mohlala, ho seo ho thoeng ke Syntax ea Manchester bakeng sa tlhaloso ea OWL ke axiom eo re seng re ntse re e tseba Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso e tla ngoloa tjena:

Class: Human
Class: Parent
   EquivalentClass: Human and (inverse hasParent) some Human
ObjectProperty: hasParent

Ho na le li-syntaxes tse ling tsa ho ngola OWL, joalo ka syntax e sebetsang, e sebelisitsoeng ho litlhaloso tsa molao, le OWL/XML. Ho feta moo, OWL e ka etsoa serialized ho hlahisa syntax ea RDF le ho feta - ho e 'ngoe ea li-syntaxes tse ikhethileng.

OWL e na le likamano tse peli le RDF. Ka lehlakoreng le leng, e ka nkoa e le mofuta oa buka e hlalosang mantsoe e atolosang RDFS. Ka lehlakoreng le leng, ke mokhoa o matla ho feta oo RDF e leng sebopeho sa seriali. Ha se meaho eohle ea mantlha ea OWL e ka ngoloang ho sebelisoa triplet e le 'ngoe ea RDF.

Ho ipapisitse le hore na ke karolo efe ea lihaho tsa OWL tse lumelletsoeng ho sebelisoa, li bua ka seo ho thoeng ke Lifaele tsa OWL. Tse tloaelehileng le tse tsebahalang haholo ke OWL EL, OWL RL le OWL QL. Khetho ea profil e ama ho rarahana ha computational mathata a tloaelehileng. Sete e felletseng ea OWL e ahang e tsamaellanang le Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso, e bitsoang OWL DL. Ka linako tse ling ba boetse ba bua ka OWL Full, moo lihaho tsa OWL li lumelloang ho sebelisoa ka tokoloho e felletseng e fumanehang ho RDF, ntle le lithibelo tsa semantic le computational. Websaete ea Semantic le Data e Hokahaneng. Litokiso le litlatsetso. Ka mohlala, ntho e ka ba sehlopha le thepa. OWL Full ha e etse qeto.

Melao-motheo ea bohlokoa ea ho hokela litlamorao ho OWL ke ho amoheloa ha monahano o bulehileng oa lefatše. O.W.A.) le ho hana ho hakanngoa ha mabitso a ikhethang (kakanyo e ikhethang ea mabitso, UNA). Ka tlase re tla bona moo melao-motheo ena e ka lebisang teng le ho hlahisa meaho e meng ea OWL.

E re thuto ea thuto ea motheo e be le sekhechana se latelang (ho Manchester syntax):

Class: manyChildren
   EquivalentTo: Human that hasChild min 3
Individual: John
   Types: Human
   Facts: hasChild Alice, hasChild Bob, hasChild Carol

Na ho tla latela se boletsoeng hore Johanne o na le bana ba bangata? Ho hana UNA ho tla qobella enjene ea maikutlo ho araba potso ena ka mokhoa o fosahetseng, kaha Alice le Bob e kanna ea ba motho a le mong. E le hore lintho tse latelang li etsahale, hoa hlokahala ho kenyelletsa axiom e latelang:

DifferentIndividuals: Alice, Bob, Carol, John

E re joale sekhechana sa thuto ea thuto ea bolumeli se be le sebopeho se latelang (Johanne ho phatlalatsoa hore o na le bana ba bangata, empa o na le bana ba babeli feela):

Class: manyChildren
   EquivalentTo: Human that hasChild min 3
Individual: John
   Types: Human, manyChildren
   Facts: hasChild Alice, hasChild Bob
DifferentIndividuals: Alice, Bob, Carol, John

Na ontology ee e tla be e sa lumellane (e ka hlalosoang e le bopaki ba data e sa nepahalang)? Ho amohela OWA ho tla etsa hore enjene ea maikutlo e arabe ka mokhoa o fosahetseng: "kae-kae" (ho ontology e 'ngoe) ho ka boleloa hore Carol le eena ke ngoana oa John.

Ho tlosa monyetla oa sena, ha re kenyelletseng ntlha e ncha ka John:

Individual: John
   Facts: hasChild Alice, hasChild Bob, not hasChild Carol

Ho kenyelletsa ponahalo ea bana ba bang, a re re litekanyetso tsohle tsa thepa "ho ba le ngoana" ke batho, bao re nang le bona ba bane feela:

ObjectProperty: hasChild
   Domain: Human
   Сharacteristics: Irreflexive
Class: Human
EquivalentTo: { Alice, Bill, Carol, John }

Hona joale ontology e tla fetoha e hanyetsanang, eo enjene ea boitsebiso e ke keng ea hlōleha ho tlaleha. Ka mantsoe a ho qetela a axiom, ka tsela e itseng, re “koetse” lefatše, ’me hlokomela kamoo monyetla oa hore Johanne e be ngoana oa hae o sa kenyelletsoeng.

Ho hokahanya lintlha tsa Khoebo

The Linked Data set of approaches and technologies qalong e ne e reretsoe ho phatlalatsa data ho Web. Tšebeliso ea bona tikolohong ea khoebo e ka hare e tobana le mathata a mangata.

Ka mohlala, tikolohong e koetsoeng ea lik'hamphani, matla a deductive a OWL a thehiloeng ho amoheloa ha OWA le ho hana UNA, liqeto ka lebaka la ho buleha le ho ajoa ha Websaete, e fokola haholo. 'Me mona litharollo tse latelang lia khoneha.

  • Ho fa OWL ka semantics, ho bolelang ho lahloa ha OWA le ho amoheloa ha UNA, ts'ebetsong ea enjene e tsamaisanang ea tlhahiso. - Ka tsela ena o tla Stardog RDF polokelo.
  • Ho lahla bokhoni ba ho fokotsa chelete ba OWL molemong oa lienjineri tsa molao. - Stardog e tšehetsa SWRL; Jena le GraphDB fana ea hau dipuo melaoana
  • Ho hana matla a theolelang a OWL, tšebeliso ea karoloana e le 'ngoe kapa e' ngoe e haufi le RDFS bakeng sa ho etsa mohlala. - Sheba haholoanyane ka sena ka tlase.

Taba e 'ngoe ke tsepamiso e kholo eo lefats'e la likhoebo le ka bang le eona litabeng tsa boleng ba data le khaello ea lisebelisoa tsa netefatso ea data ho stack ea data e hokahaneng. Liphetho mona ke tse latelang.

  • Hape, sebelisa bakeng sa ho netefatsa meaho ea OWL e nang le semantics ea lefats'e e koetsoeng le mabitso a ikhethileng haeba enjene e nepahetseng e fumaneha.
  • Sebelisa SHACL, e lekantsoeng ka mor'a hore lethathamo la likarolo tsa Cake tsa Semantic Web Layer le lokisoe (leha ho le joalo, le ka boela la sebelisoa e le enjene ea melao), kapa ShEx.
  • Ho utloisisa hore ntho e 'ngoe le e' ngoe e qetella e etsoa ka lipotso tsa SPARQL, u iketsetsa mokhoa o bonolo oa ho netefatsa lintlha u li sebelisa.

Leha ho le joalo, esita le ho hanoa ka ho feletseng ha bokhoni ba ho fokotsa le lisebelisoa tsa ho netefatsa ho siea marang-rang a Linked Data ntle le tlhōlisano mesebetsing e ts'oanang le sebaka sa marang-rang se bulehileng le se ajoang - mesebetsing ea ho kopanya lintlha.

Ho thoe'ng ka tsamaiso ea kamehla ea tlhahisoleseding ea khoebo?

Sena se ka etsahala, empa, ehlile, o lokela ho tseba hantle hore na ke mathata afe ao mahlale a tšoanang a tla tlameha ho a rarolla. Ke tla hlalosa mona karabelo e tloaelehileng ea barupeluoa ba nts'etsopele ho bonts'a hore na stack ena ea theknoloji e shebahala joang ho latela pono ea IT e tloaelehileng. E nkhopotsa hanyenyane ka papiso ea tlou:

  • Mohlahlobi oa khoebo: RDF ke ntho e kang ea mohlala o bolokiloeng ka kotloloho.
  • Setsebi sa Sisteme: RDF e joalo EAV, feela ka bongata ba li-index le puo e bonolo ea ho botsa.
  • developer indonesia: hantle, sena sohle se molemong oa mehopolo ea mohlala o ruileng le khoutu e tlase, e ne e bala haufinyane tjena.
  • Mookameli oa morero: ee hoa tšoana ho heletsa qubu!

Boikoetliso bo bontša hore stack e atisa ho sebelisoa mesebetsing e amanang le ho ajoa le ho fapana ha data, mohlala, ha u haha ​​​​litsamaiso tsa lihlopha tsa MDM (Master Data Management) kapa DWH (Data Warehouse). Mathata a joalo a teng indastering efe kapa efe.

Mabapi le lits'ebetso tse ikhethileng indastering, litheknoloji tsa Linked Data hajoale li tumme haholo liindastering tse latelang.

  • theknoloji ea biomedical (moo botumo ba bona bo bonahalang bo amana le ho rarahana ha sebaka seo);

jwale

“Boiling Point” e sa tsoa tšoara kopano e hlophisitsoeng ke mokhatlo oa “National Medical Knowledge Base” “.Ho kopanya li-ontologies. Ho tloha ho khopolo-taba ho ea ho ts'ebeliso e sebetsang".

  • tlhahiso le ts'ebetso ea lihlahisoa tse rarahaneng (boenjiniere bo boholo ba mechini, tlhahiso ea oli le khase; hangata re bua ka maemo ISO 15926);

jwale

Mona hape, lebaka ke ho rarahana ha taba, ha, ka mohlala, sethaleng se ka holimo, haeba re bua ka indasteri ea oli le khase, tlaleho e bonolo e hloka mesebetsi e meng ea CAD.

Ka 2008, ketsahalo ea ho kenya moemeli, e hlophisitsoeng ke Chevron, e ile ea etsahala seboka.

ISO 15926, qetellong, e ne e bonahala e le boima ho indasteri ea oli le khase (mme mohlomong e fumane ts'ebeliso e kholo ho boenjiniere ba mechini). Ke Statoil feela (Equinor) e ileng ea tšoaseha ka ho feletseng ho eona; Norway, ka kakaretso tikoloho. Ba bang ba leka ho iketsetsa tsa bona. Ka mohlala, ho ea ka menyenyetsi, Lekala la Naha la Matla le rerile ho theha "mohlala oa khopolo ea ontological ea mafura le matla a matla," a tšoanang, kamoo ho bonahalang kateng. e entsoeng bakeng sa indasteri ea matla a motlakase.

  • mekhatlo ea lichelete (esita le XBRL e ka nkoa e le mofuta oa lebasetere la SDMX le RDF Data Cube ontology);

jwale

Qalong ea selemo, LinkedIn e ile ea senya mongoli ka mafolofolo ka likheo tsa hoo e batlang e le lihlopha tsohle tsa lichelete tsa lichelete, tseo a li tsebang ho tloha letotong la TV "Force Majeure": Goldman Sachs, JPMorgan Chase le / kapa Morgan Stanley, Wells Fargo, SWIFT/Visa/Mastercard, Bank of America, Citigroup, Fed, Deutsche Bank... Mohlomong e mong le e mong o ne a batla motho eo a ka mo romelang. Seboka sa Kerafo ea Tsebo. Ba seng bakae ba ile ba khona ho fumana: mekhatlo ea lichelete e nkile ntho e 'ngoe le e' ngoe hoseng tsa letsatsi la pele.

Ho HeadHunter, ke Sberbank feela e ileng ea fumana ntho e khahlisang; e ne e le mabapi le "polokelo ea EAV e nang le mofuta oa data o kang oa RDF."

Mohlomong, phapang ea tekanyo ea lerato bakeng sa theknoloji e tsamaellanang ea mekhatlo ea lichelete ea malapeng le ea Bophirimela e bakoa ke maemo a machaba a mesebetsi ea morao-rao. Kamoo ho bonahalang kateng, ho kopanya ho pholletsa le meeli ea naha ho hloka litharollo tse fapaneng tsa mokhatlo le tsa theknoloji.

  • litsamaiso tsa likarabo tsa lipotso tse nang le lits'ebetso tsa khoebo (IBM Watson, Apple Siri, Google Knowledge Graph);

jwale

Ka tsela, moetsi oa Siri, Thomas Gruber, ke sengoli sa tlhaloso ea ontology (ka kutloisiso ea IT) e le "tlhaloso ea maikutlo." Ka maikutlo a ka, ho hlophisa bocha mantsoe a tlhaloso ena ha ho fetole moelelo oa eona, mohlomong ho bontša hore ha e eo.

  • phatlalatso ea data e hlophisitsoeng (ka mabaka a mangata, sena se ka amahanngoa le Data e Bulehileng ea Linked).

jwale

Balateli ba kholo ba Lintlha tse Hokahaneng ke seo ho thoeng ke GLAM: Li-Galleries, Libraries, Archives, le Museums. Ho lekane ho bolela hore Laeborari ea Congress e khothaletsa ho nkela MARC21 sebaka BIBFRAME, e leng e fana ka motheo bakeng sa bokamoso ba tlhaloso ea bibliographic mme, ehlile, e ipapisitse le RDF.

Wikidata e atisa ho boleloa e le mohlala oa morero o atlehileng tšimong ea Linked Open Data - mofuta oa mofuta oa Wikipedia o baloang ke mochine, oo litaba tsa oona, ho fapana le DBPedia, li sa hlahisoang ke ho kenngoa ho tsoa ho li-infoboxes tsa sehlooho, empa ke e thehiloe ho feta kapa ka tlase ka letsoho ('me ka mor'a moo e fetoha mohloli oa tlhahisoleseling bakeng sa mabokose a tšoanang a info).

Re boetse re khothaletsa hore o e hlahlobe lethathamo basebelisi ba polokelo ea Stardog RDF webosaeteng ea Stardog karolong ea "Bareki".

Leha ho ka ba joalo, ho Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2016 "Enterprise Taxonomy and Ontology Management" e behiloe bohareng ba ho theohela phuleng ea masoabi ka tebello ea ho fihla "sehlabeng sa tlhahiso" pele ho lilemo tse 10.

Ho hokela Lintlha tsa Khoebo

Boloi, bonohe, bonohe...

Ka thahasello ea nalane, ke thathamisitse ka tlase likhakanyo tsa Gartner tsa lilemo tse fapaneng mabapi le mahlale a re khahlang.

Год Theknoloji Tlaleha Sebaka Lilemo tsa ho ea sehlabeng
2001 Websaete ea Semantic Theknoloji e Tsoelang Pele Innovation Trigger 5-10
2006 Websaete ea Semantic ea Khoebo Theknoloji e Tsoelang Pele Tlhōrō ea Litebello Tse Feteletseng 5-10
2012 Websaete ea Semantic Dintlha tse kholo Tlhōrō ea Litebello Tse Feteletseng > 10
2015 Lintlha tse Kopantsoeng Advanced Analytics le Data Science Sekepe sa ho Nyahama 5-10
2016 Tsamaiso ea Ontology ea Khoebo Theknoloji e Tsoelang Pele Sekepe sa ho Nyahama > 10
2018 Likerafo tsa Tsebo Theknoloji e Tsoelang Pele Innovation Trigger 5-10

Leha ho le joalo, e se e kene "Hype Cycle ..." 2018 mokhoa o mong oa holimo o hlahile - Kerafo ea Tsebo. Ho tsoaloa hangata ho ile ha etsahala: li-graph DBMSs, tseo tlhokomelo ea basebelisi le boiteko ba bahlahisi li ileng tsa fetoha, tlas'a tšusumetso ea likōpo tsa ba pele le mekhoa ea morao-rao, li ile tsa qala ho nka li-contours le maemo. ea bahlolisani ba bona ba pele.

Hoo e ka bang kerafo e 'ngoe le e' ngoe ea DBMS hona joale e ipolela hore ke sethala se loketseng bakeng sa ho aha "graph ea tsebo" ea khoebo ("data e hokahantsoeng" ka linako tse ling e nkeloa sebaka ke "data e hokahantsoeng"), empa likopo tse joalo li nepahetse hakae?

Li-database tsa kerafo li ntse li semantic; data e ho graph DBMS e ntse e le silo e tšoanang ea data. Li-identifiers tsa likhoele ho e-na le li-URI li etsa hore mosebetsi oa ho kopanya li-DBMS tse peli e ntse e le mosebetsi oa ho kopanya, ha ho kopanya mabenkele a mabeli a RDF hangata ho theohela ho kopanya li-graph tse peli tsa RDF. Karolo e 'ngoe ea asemanticity ke ho se feto-fetohe ha mohlala oa graph ea LPG, e leng se etsang hore ho be thata ho laola metadata ho sebelisa sethala se le seng.

Qetellong, li-DBMS tsa graph ha li na lienjineri tsa boithuto kapa lienjineri tsa molao. Liphetho tsa lienjineri tse joalo li ka hlahisoa hape ka lipotso tse thata, empa sena se ka etsahala le ho SQL.

Leha ho le joalo, litsamaiso tse etellang pele tsa polokelo ea RDF ha li na bothata ba ho ts'ehetsa mohlala oa LPG. Mokhoa o tiileng ka ho fetisisa ke o reriloeng ka nako e le 'ngoe ho Blazegraph: mofuta oa RDF*, o kopanyang RDF le LPG.

More

U ka bala haholoanyane ka tšehetso ea polokelo ea RDF bakeng sa mohlala oa LPG sengolong se fetileng ka Habré: "Ho etsahala'ng ka polokelo ea RDF hona joale". Ke tšepa hore ka letsatsi le leng ho tla ngoloa sehlooho se arohaneng mabapi le Li-Graphs tsa Tsebo le Data Fabric. Karolo ea ho qetela, joalokaha ho le bonolo ho e utloisisa, e ngotsoe ka potlako, leha ho le joalo, esita le likhoeli tse tšeletseng hamorao, ntho e 'ngoe le e' ngoe ha e hlake haholoanyane ka likhopolo tsena.

Lingoliloeng

  1. Halpin, H., Monnin, A. (bahlophisi) (2014). Boenjiniere ba Filosofi: Ho ea ho Filosofi ea Websaete
  2. Allemang, D., Hendler, J. (2011) Semantic Web for the Working Ontologist (2nd ed.)
  3. Staab, S., Studer, R. (eds.) (2009) Handbook on Ontologies (2nd ed.)
  4. Wood, D. (ed.). (2011) Ho kopanya Boitsebiso ba Khoebo
  5. Keet, M. (2018) Selelekela sa Boenjiniere ba Ontology

Source: www.habr.com

Eketsa ka tlhaloso