Ho qala ho tsoa ho accelerator ea ITMO University - merero ea pele-pele lebaleng la pono ea khomphutha

Kajeno rona ha re tsoeleng pele bua ka lihlopha tse fetileng accelerator ea rona. Ho tla ba le tse peli tsa tsona habrapost ena. Ea pele ke Labra e qalang, e ntseng e hlahisa tharollo ea ho beha leihlo tlhahiso ea basebetsi. Ea bobeli - O.PONO e nang le sistimi e hlokomelang sefahleho bakeng sa li-turnstiles.

Ho qala ho tsoa ho accelerator ea ITMO University - merero ea pele-pele lebaleng la pono ea khomphutha
Setšoantšo: Randall Bruder /unsplash.com

Kamoo Labra e tla eketsa tlhahiso

Keketseho ea tlhahiso limmarakeng tsa Bophirimela e theohile. Ka data McKinsey, qalong ea lilemo tsa bo-2,4 palo ena e ne e le 2010%. Empa pakeng tsa 2014 le 0,5 e ile ea theohela ho 2%. Bahlahlobisisi ba hlokomela hore boemo ha boa fetoha ho tloha ka nako eo. Empa ho na le maikutlo a hore litsamaiso tsa bohlale ba maiketsetso li tla thusa ho rarolla bothata. Ka thuso ea litsamaiso tsa AI, kholo ea tlhahiso e lebelletsoe ho khutlela ho XNUMX% nakong ea lilemo tse leshome. Li-algorithms tse bohlale li tla thusa ho iketsetsa mesebetsi e tloaelehileng le ho ntlafatsa lits'ebetso tsa mosebetsi.

Lipatlisiso libakeng tsena li se li ntse li etsoa ke litsebi tse tsoang ho oracle, baenjiniere e etellang pele liunivesithing tsa Bophirimela esita le baemeli Royal Society ea London. Pono ea mochini e tla bapala karolo ea bohlokoa ho eketseng kholo ea tlhahiso. Theknoloji e sebelisetsoa ho lekola ka boikemelo sebaka sa mosebetsi le ts'ebetso ea basebetsi. Litharollo tse joalo li se li ntse li sebelisoa ke lik'hamphani tsa Bophirimela - mohlala, Microsoft и Walmart.

Likhamphani tsa Russia le tsona li nts'etsapele litharollo tsa ho lekola tlhahiso ea basebetsi. Ka mohlala, ho qala Labra, e ileng ea feta har'a rona lenaneo la ho potlakisa. Baenjiniere ba etsa mokhoa oa ho shebella video ka marang-rang a marang-rang a hlokomelang liketso tsa basebetsi ba likhoebo le ho hlakisa hantle hore na ba sebelisa nako ea bona ea ho sebetsa joang.

Mokhoa ona o sebetsa joang. Labra e ka sebetsa khoebong efe kapa efe e nang le mosebetsi oa mochini kapa oa matsoho oo basebetsi ba fetang batho ba 15. Ka thuso ea lik'hamera, o theha seo ho thoeng ke foto ea letsatsi la ho sebetsa - ke hore, e tlaleha ntho e 'ngoe le e' ngoe e etsahalang nakong ea phetoho. Ka kakaretso, algorithm e shebahala tjena:

  • Sistimi e nka setšoantšo mme e tšoaea lits'ebetso tsa mosebetsi;
  • Algorithm ea ho ithuta ka mochini e sekaseka video;
  • Joale algorithm e hlahisa foto ea letsatsi la ho sebetsa;
  • Ka mor'a moo, li-analytics li baloa ka bo eona;
  • Labra e hlahisa tlaleho ea ho qetela e nang le likhothaletso tse tla eketsa ts'ireletso khoebong le ho ntlafatsa lisebelisoa tsa eona.

Ke mang ea leng sehlopheng? Ho qala ho na le basebetsi ba batho ba robeli: mookameli le mothehi, bahlahisi ba babeli, litsebi tse tharo tsa litekanyetso tsa mosebetsi. Ho boetse ho na le mookameli oa litšebeletso tsa bareki le accountant. Tse ling tsa tsona li kopanya mosebetsi oa morero le lithuto tsa univesithi. Ka hona, motho e mong le e mong o beha leihlo ho phetheloa ha mesebetsi le linako tse behiloeng ka boikemelo. Leha ho le joalo, sehlopha se tšoara likopano habeli ka beke ho buisana ka tsoelo-pele le merero ea ntlafatso.

Litebello. Qalong ea September, qalo e ile ea hlahisa morero oa eona Sebokeng sa Digital sa St. Petersburg. Moo, baenjiniere ba ile ba bontša bokhoni ba sehlahisoa. Labra e rera ho ntšetsa pele tharollo 'me e sebetsa ka tebello ea tšebelisano-'moho le likhoebo tsa naha.

O.PONO e tla o thusa ho tlosa dinotlolo le dipasa

Ka 2017, Tlhahlobo ea Theknoloji ea MIT butswe kananelo ea sefahleho ho litheknoloji tse 10 tsa katleho. Qeto ena e ne e le ka lebaka la tšebeliso e pharaletseng ea litsamaiso tse joalo. Ka ho khetheha, ba ka nka sebaka sa linotlolo tse tloaelehileng le ho feta ha ba kena mohahong - ka mohlala, libanka tse 'maloa tsa Russia li se li sebelisitse tsoelo-pele e tšoanang. Libapali tse ncha li boetse li hlaha 'marakeng, mohlala, ho qala ho hlahisa tharollo e tšoanang O.PONO. Sehlopha se etsa mokhoa oa ho fihlella ntle le ho ikopanya bakeng sa li-turnstiles tse ka kenngoa ka mor'a metsotso e 30.

Mokhoa ona o sebetsa joang. Nts'etsopele ke software le hardware complex e kentsoeng sebakeng sa tlhahlobo. E thehiloe holim'a marang-rang a mahlano a neural a sebetsanang le liforeimi ka bomong ho tloha k'hamera ea tsamaiso ea biometric. Bangoli ba re ho sebetsa setšoantšo se le seng ho nka tlase ho 200 milliseconds (hoo e ka bang liforeimi tse hlano motsotsoana). Sehlopha se ngola li-algorithms tsohle tsa tlhokomeliso le li-interfaces ka boikemelo-baetsi ha ba sebelise litharollo tsa beng ba tsona. Koetlisa marang-rang a methapo u sebelisa Moralo oa PyTorch.

Ts'ebetso ea data e etsahala sebakeng sa heno. Mokhoa ona o eketsa ts'ireletso ea data ea hau ea biometric. Thepa e kenyelletsa boto ea Jetson TX1 e tsoang Nvidia, e etselitsoeng lisebelisoa tse ikemetseng. Sistimi ea biometric e boetse e na le potoloho e kopaneng ea moralo oa eona oa ho laola li-turnstiles le ho kopanya le SCUD.

Ho qala ho tsoa ho accelerator ea ITMO University - merero ea pele-pele lebaleng la pono ea khomphutha
Setšoantšo: zan, /unsplash.com

Basebetsi ba qalang. Hlooho ea k'hamphani e re khetho e entsoe ho latela molao-motheo: batho ba 60 sebakeng se le seng. Sebopeho sena se ile sa re lumella ho hira batho ba nang le talenta ka ho fetisisa. Hajoale, baetsi ba mananeo ba 'maloa ba ntse ba sebetsa morerong ona, ba ikarabellang bakeng sa li-algorithms tsa ho ithuta mochini le khoutu bakeng sa litsamaiso tse kentsoeng. Hape ho na le moqapi oa backend, setsebi sa ts'ireletso ea tlhahisoleseding le moqapi. Ba bang ba basebetsi ke baithuti ba kopanyang mosebetsi le lengolo la masters.

Litebello. Litharollo tsa kajeno O.PONO e kentsoe femeng e kholo ka ho fetisisa ea kofi Europe. Sehlahisoa se boetse se lokisetsoa ho qala ho e 'ngoe ea litsi tsa boikoetliso ba St. Petersburg le Univesithi ea Polytechnic. Mohlomong nakong e tlang O.VISION e tla kenngoa Univesithing ea ITMO. Hlooho ea k'hamphani e re ba se ba ntse ba buisana le mekhatlo ea Russia: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom le Russian Railways. Nakong e tlang, re tla kena limmarakeng tsa kantle ho naha.

Mabapi le merero e meng ea accelerator:

Lintlha tse mabapi le mosebetsi oa Univesithi ea ITMO:

Source: www.habr.com

Eketsa ka tlhaloso