Camilla Moraes, mookameli oa sehlahisoa ho GitHub, o qalile lipuisano mabapi le ho eketsa tšobotsi ho GitHub e tla thibela ka bohona likopo tsa ho hula spam tse hlahisoang ke bathusi ba AI, tse rometsoeng ntle le tlhahlobo ea letsoho, le tse sa fihlelleng litlhoko tsa boleng. Liphetoho tse joalo li baka moroalo o eketsehileng ho bahlokomeli, ba qobelloang ho qeta nako ba hlahloba khoutu e se nang thuso.
Litharollo tsa nako e khuts'oane tse nahanoang li kenyelletsa bokhoni ba ho hlakola likopo tsa ho hula ka potlako ka sebopeho sa webo (ho li hlakola ntle le ho siea lets'oao historing ho e-na le ho li tšoaea e le tse koetsoeng) le ts'ebeliso ea litumello tsa kopo ea ho hula tse ka fetoloang, tse lumellang beng ba polokelo ho thibela liphetoho ho bao pele ba entseng liphetoho feela.
Litharollo tsa nako e telele li kenyelletsa ho atolosa mohlala oa tumello le ho fa bahlokomeli lisebelisoa tsa ho hlalosa melao ka mokhoa o feto-fetohang bakeng sa hore na ke mang ea ka thehang le ho hlahloba likopo tsa ho hula le hore na ke litlhoko life tsa likopo tsa ho hula tse lokelang ho fihlela litlhoko. Ho feta moo, ho sisinngoa ho sebelisa AI ho fumana hore na phetoho e rometsoeng e latela melao le maemo a boleng a projeke ka 'ngoe (mohlala, tse hlalositsoeng faeleng ea CONTRIBUTING.md), hammoho le ho khetholla le ho tšoaea ka ho khetheha liphetoho tse lokisitsoeng ka AI.
Har'a litlhahiso tse entsoeng nakong ea puisano, ho bohlokoa hape ho hlokomela ho thehoa ha sefe e thibelang ho romelloa ha likopo tsa ho hula ntle le ho qala ka ho bula puisano ea bothata e hlalosang mabaka a ho kenya tšebetsong liphetoho, hammoho le ho tsebisa bahlokomeli ka ho amoheloa ha likopo tsa ho hula ho tsoa ho ba qalang feela kamora ho phethela liteko ka katleho tsamaisong ea kopanyo e tsoelang pele.
Ho ya ka dipalopalo tse tswang ho e mong wa bahlahisi ba bohlokwa ba moralo wa genkit, ke phetoho e le nngwe feela ho tse leshome tse lokisitsweng ho AI e fihlelang ditlhoko tsa ho bula kopo ya ho hula. E mong wa barupeluoa ba projeke ya Azure Core Upstream o akareditse matshwenyeho a maholo a bahlokomedi:
- Ho tlola mohlala oa trust tlhahlobong - bahlahlobi ba ke ke ba kholiseha hore motho ea romellang phetoho o ngotse khoutu e rometsoeng 'me oa utloisisa bohlokoa ba eona.
- Likopo tsa ho hula tse hlahisoang ke bathusi ba AI li ka bonahala li nepahetse ka sebopeho, empa li fosahetse ka mokhoa o utloahalang, li sa sireletseha, kapa li sa lekoa.
- Mokhoa oa ho hlahloba mola ka mola o ntse o le tlamo, empa o ke ke oa hola ha ho tobane le liphetoho tse ntseng li eketseha tse hlahisoang ke bathusi ba AI.
- Bahlokomeli ba ikutloa ba sa phutholoha ho amohela likopo tsa ho hula tseo ba sa li utloisiseng ka botlalo, athe bathusi ba AI ba etsa hore ho be bonolo ho sutumelletsa liphetoho tse kholo ntle le kutloisiso e tebileng.
- Moroalo oa kelello ho bahlokomeli oa eketseha, kaha joale ha baa lokela ho hlahloba khoutu feela empa ba lokela ho hlahloba hore na mongoli oa e utloisisa.
- Ho fihla ha disebediswa tsa AI ha ho a fokotsa, empa ho e-na le hoo ho ekelitse mosebetsi o boima ho basebetsi ba tshehetso.
Ho phaella moo, phuputso e entsweng ke diyunivesithi tse mmalwa tsa Yuropa mabapi le tshusumetso ya ho ngola khoutu ya vibe hodima tikoloho ya mohlodi o bulehileng e a hlokomeleha. Bafuputsi ba thehile mohlala wa ho leka-lekana ha tikoloho ya mohlodi o bulehileng, o bontshitseng hore di-feedback loops tse neng di kgothaletsa kgolo e kgolo ya diporojeke tsa mohlodi o bulehileng jwale di na le phello e fapaneng kamora ho ata ha ho ngola khoutu ya vibe: palo ya bahlahisi ba ikemiseditseng ho arolelana khoutu e a fokotseha, mefutafuta ya diporojeke tsa mohlodi o bulehileng e a fokotseha, mme boleng bo a fokotseha. Tharollo e nngwe e sisintsweng ke ho kenngwa ha mohlala wa tjhelete o kang wa Spotify, moo dipolatefomo tsa AI di abang hape lekeno ho tswa ho dipeeletso tsa bahlahisi hara bahlokomedi ho latela tshebediso ya diporojeke.
Ka ho ngola khoutu ea vibe, bahlahisi ba khaotsa ho sekaseka litharollo tse fumanehang, ho bala litokomane, ho tlaleha liphoso, le ho sebelisana le lihlopha tse hlahisang lilaebrari tsa mohloli o bulehileng. Merero ea mohloli o bulehileng e lahleheloa ke maikutlo a basebelisi. Ho ba thata le ho feta hore merero e mecha e fumane sebaka, kaha bathusi ba AI ba ikhethela ka bohona lilaebrari tse hlokahalang tsa mohloli o bulehileng ho latela tlhaiso-leseling e fumanehang nakong eo mohlala o neng o koetlisoa. Ho fokotseha ha tšebelisano-'moho e tobileng le basebelisi ho ama ho etsa chelete ha merero ea mohloli o bulehileng, e itšetlehileng ka lits'ebeletso tsa tšehetso le matšolo a papatso/menehelo liwebsaeteng. Maikutlo a fokotsehileng le 'ona a ama boleng. Ka lehlakoreng le leng, ho ngola khoutu ea vibe ho eketsa tlhahiso ha ho etsoa lihlahisoa tse ncha ho latela khoutu ea motho oa boraro 'me ho nolofatsa ts'ebetsong ea lilaebrari tse ncha.
Mohlala, projeke ea Tailwind CSS e qotsitsoe: palo ea li-download tse tsoang polokelong ea NPM e ntse e eketseha, empa sephethephethe sa litokomane se fokotsehile ka 40% ho tloha qalong ea 2023, 'me lekeno le theohile ka 80%. Ho ile ha boela ha hlokomeloa phokotseho ea mosebetsi oa lipuisano ho Stack Overflow ea hoo e ka bang 25%, likhoeli tse tšeletseng kamora ho qalisoa ha ChatGPT.
Source: opennet.ru
