Pengumuman: Panungtun pamungkas pikeun karir di AI ti profésional: milih hiji husus, ningkatkeun tur neangan pakasaban hébat

Pengumuman: Panungtun pamungkas pikeun karir di AI ti profésional: milih hiji husus, ningkatkeun tur neangan pakasaban hébat

Dinten, 3 Agustus jam 20:00 Bakal aya siaran jeung Sergei Shirkin ngeunaan kumaha carana ngawangun karir suksés di AI. Aliran na tiasa ditingali dina jaringan sosial mana waé - dimana waé anu pikaresepeun, tonton di dinya.

Pengumuman: Panungtun pamungkas pikeun karir di AI ti profésional: milih hiji husus, ningkatkeun tur neangan pakasaban hébatPengumuman: Panungtun pamungkas pikeun karir di AI ti profésional: milih hiji husus, ningkatkeun tur neangan pakasaban hébatPengumuman: Panungtun pamungkas pikeun karir di AI ti profésional: milih hiji husus, ningkatkeun tur neangan pakasaban hébatPengumuman: Panungtun pamungkas pikeun karir di AI ti profésional: milih hiji husus, ningkatkeun tur neangan pakasaban hébat

Sergey Shirkin aya dina asal-usul departemén Artificial Intelligence, Big Data Analytics sareng Data Engineering di universitas online Geek University, dimana anjeunna damel salaku dekan sareng guru.

Diajar biostatistika di Moscow State University. M.V. Lomonosov, dimana anjeunna mimiti ngagunakeun métode learning mesin nalika éta teu acan trend.

Anjeunna kalibet dina automation téknologi finansial sareng basis data di Sberbank sareng Rosbank, ngawangun modél kauangan dumasar kana pembelajaran mesin sareng kagiatan analitik di Equifax. Prediksi nempoan TV ngagunakeun métode kecerdasan jieunan di Dentsu Aegis Network Rusia. Dosen tamu di HSE (program magister "Komunikasi Berbasis Data").

Anjeunna ogé ngajalajah komputasi kuantum anu dilarapkeun kana AI sareng pembelajaran mesin.

Panalungtikan di wewengkon ieu dimimitian dina pertengahan abad ka tukang, tapi urang geus katempo prestasi paling impressive - duanana dina panalungtikan sarta dina aplikasi praktis - saprak awal 2010. Jalma anu kakarék mimiti diajar subjek boga kasempetan alus dina mangsa nu bakal datang pikeun jadi profésional indispensable.

Pikeun jadi spesialis dina widang kecerdasan jieunan, anjeun kudu laun maju dina sababaraha arah sakaligus: programming, matématika, sagala rupa wewengkon mata pelajaran.

perhatian husus kudu dibayar ka pangaweruh téoritis: dina mangsa nu bakal datang, éta bakal mantuan mun boga sikep leuwih bermakna nuju profési. Aya bonus anu ageung di dieu - téori, teu sapertos téknologi, ampir henteu kantos leungit.

Naon anu bakal disiarkeun?

Salila aliran, Sergey bakal ngabejaan Anjeun sagalana ngeunaan careers patali kecerdasan jieunan: naon profési aya, nu hiji milih, kumaha carana diajar sarta nyiapkeun wawancara pikeun lowongan nu patali AI. Anjeunna siap ngajawab patarosan ti beginners anu teu acan dimimitian lalampahan maranéhanana sarta patarosan ti guys ngalaman.

Pengumuman: Panungtun pamungkas pikeun karir di AI ti profésional: milih hiji husus, ningkatkeun tur neangan pakasaban hébat

Sergey bakal ngajawab patarosan anjeun sarta ngabejaan Anjeun leuwih

  • Sajarah intelijen buatan ti taun 2010 dugi ka 2020 - acara utama sareng titik pangembangan
  • Profesi nu patali jeung kecerdasan jieunan: élmuwan data (insinyur NLP, insinyur visi komputer), spesialis kecerdasan jieunan (AI-spesialis), analis data badag, insinyur data.
  • Kumaha ngartos mana tina profesi ieu anu pangsaéna pikeun anjeun
  • Pendekatan umum pikeun latihan di wewengkon ieu: kursus, buku, tugas, kumaha carana nyiapkeun
  • Dimana ngamimitian karir dina intelijen buatan: kumaha milarian padamelan, lowongan naon anu kedah dipilarian, kumaha nyiapkeun wawancara
  • Kumaha nempoan TV diprediksi ngagunakeun métode kecerdasan jieunan di Dentsu Aegis Network Rusia
  • Prospek pikeun kecerdasan jieunan: komputasi kuantum, learning mesin kuantum

Anjeun tiasa naroskeun patarosan ka Sergei di dieu dina koméntar kana tulisan éta.

Ningali anjeun hirup!

sumber: www.habr.com

Tambahkeun komentar