Babarengan Elena Gerasimova, kapala fakultas "» dina Netology kami terus ngartos kumaha aranjeunna berinteraksi sareng kumaha bédana Ilmuwan Data sareng Insinyur Data.
Dina bagian kahiji aranjeunna ngawartoskeun .
Dina bahan ieu urang bakal ngobrol ngeunaan naon pangaweruh jeung kaahlian spesialis kudu boga, atikan naon anu dihargaan ku dunungan, kumaha ngawawancara, sarta sabaraha earns insinyur data jeung élmuwan data.
Naon élmuwan sareng insinyur kedah terang
Atikan khusus pikeun dua spesialis nyaéta Ilmu Komputer.
Sakur élmuwan data — élmuwan data atanapi analis — kedah tiasa ngabuktikeun kabeneran kacindekanana. Pikeun ieu anjeun moal tiasa ngalakukeun tanpa pangaweruh statistik jeung statistik nu patali jeung matematika dasar.
Pembelajaran mesin sareng alat analitik data penting pisan di dunya modéren. Upami alat biasa henteu sayogi, anjeun kedah gaduh kaahlian gancang diajar parabot anyar, nyieun Aksara basajan pikeun ngajadikeun otomatis tugas.
Kadé dicatet yén élmuwan data kudu éféktif komunikasi hasil analisis. Éta bakal ngabantosan anjeunna dina ieu visualisasi data atawa hasil panalungtikan jeung uji hipotésis. Spesialis kedah tiasa ngadamel bagan sareng grafik, ngagunakeun alat visualisasi, sareng ngartos sareng ngajelaskeun data tina dasbor.
Pikeun insinyur data, tilu wewengkon datang ka fore.
Algoritma jeung struktur data. Penting pikeun pinter nyerat kode sareng nganggo struktur dasar sareng algoritma:
- analisis pajeulitna algoritma,
- kamampuhan pikeun nulis kode jelas, maintainable,
- prosés batch,
- processing real-time.
Pangkalan data sareng gudang data, AKAL Usaha:
- neundeun jeung ngolah data,
- desain sistem lengkep,
- Ingestion Data,
- sistem file disebarkeun.
Hadoop sareng Big Data. Aya seueur data, sareng salami 3-5 taun, téknologi ieu bakal diperyogikeun pikeun unggal insinyur. Tambih Deui:
- Tasik Data
- gawé bareng panyadia awan.
Diajar mesin bakal dipaké madhab, jeung hal anu penting pikeun ngarti naon masalah bisnis eta bakal nulungan ngajawab. Henteu kedah tiasa ngadamel modél (ilmuwan data tiasa ngadamel ieu), tapi anjeun kedah ngartos aplikasina sareng syarat anu saluyu.
Sabaraha penghasilan insinyur sareng ilmuwan?
Panghasilan Insinyur Data
Dina prakték internasional gaji dimimitian ilaharna $ 100 per taun sarta ngaronjatkeun nyata kalawan pangalaman, nurutkeun Glassdoor. Sajaba ti éta, pausahaan mindeng nyadiakeun pilihan stock na 000-5% bonus taunan.
dina Rusia dina awal karir, gaji biasana teu kurang ti 50 sarébu rubles di wewengkon sarta 80 sarébu di Moscow. Taya pangalaman lian ti latihan réngsé diperlukeun dina tahap ieu.
Sanggeus 1-2 taun gawé - a garpu 90-100 sarébu rubles.
Garpu naek ka 120-160 rébu dina 2-5 taun. Faktor sapertos spésialisasi perusahaan sateuacana, ukuran proyék, damel sareng data ageung, jsb.
Saatos 5 taun damel, langkung gampang milarian lowongan di departemén anu aya hubunganana atanapi ngalamar posisi anu khusus sapertos:
- Arsiték atanapi pamekar kalungguhan di bank atanapi telekomunikasi - sakitar 250 rébu.
- Pra-Penjualan ti padagang anu téknologi anu anjeun damel sareng paling caket - 200 rébu tambah kamungkinan bonus (1-1,5 juta rubles).
- Ahli dina palaksanaan aplikasi bisnis Enterprise, kayaning SAP - nepi ka 350 rébu.
Panghasilan élmuwan data
pasar analis pausahaan "Panalungtikan Normal" jeung agénsi recruiting New.HR nunjukeun yen spesialis Élmu Data narima rata-rata gaji leuwih luhur ti analis specialties séjén.
Di Rusia, gaji awal élmuwan data sareng pangalaman dugi ka sataun ti 113 rébu rubles.
Parantosan program pelatihan ayeuna ogé dipertimbangkeun salaku pangalaman damel.
Saatos 1-2 taun, spesialis sapertos tiasa nampi dugi ka 160 rébu.
Pikeun pagawe kalayan 4-5 taun pangalaman, garpu naek ka 310 sarébu.
Kumaha wawancara dilaksanakeun?
Di Jabar, lulusan program pelatihan vokasional ngagaduhan wawancara munggaran rata-rata 5 minggu saatos lulus. Sakitar 85% mendakan padamelan saatos 3 bulan.
Prosés wawancara pikeun insinyur data sareng posisi élmuwan data ampir sami. Biasana diwangun ku lima tahap.
singgetan. Calon anu gaduh pangalaman prior non-inti (contona, pamasaran) diwajibkeun nyiapkeun surat panutup anu lengkep pikeun unggal perusahaan atanapi gaduh rujukan ti wawakil perusahaan éta.
screening teknis. Biasana lumangsung ngaliwatan telepon. Diwangun ku hiji atawa dua kompleks jeung saloba patarosan basajan patali tumpukan dunungan urang ayeuna.
wawancara HR. Bisa dilakukeun ngaliwatan telepon. Dina tahap ieu, calon diuji pikeun kacukupan umum sareng kamampuan komunikasi.
wawancara teknis. Paling sering eta lumangsung dina jalma. Dina pausahaan béda, tingkat posisi dina tabel staffing béda, sarta posisi bisa ngaranna béda. Ku alatan éta, dina tahap ieu téh pangaweruh teknis anu diuji.
Wawancara jeung CTO / Kapala Arsitéktur. Insinyur sareng élmuwan mangrupikeun posisi strategis, sareng pikeun seueur perusahaan ogé énggal. Penting yén manajer resep ka batur sapagawean poténsial sareng satuju sareng anjeunna dina pandangan na.
Naon anu bakal ngabantosan para ilmuwan sareng insinyur dina kamekaran karirna?
Cukup loba alat anyar pikeun gawé bareng data geus mucunghul. Jeung sababaraha urang anu sarua alus di dulur.
Seueur perusahaan henteu siap nyéwa karyawan tanpa pangalaman damel. Nanging, calon anu gaduh latar minimal sareng pangaweruh dasar-dasar alat populér tiasa nampi pangalaman anu diperyogikeun upami aranjeunna diajar sareng ngembangkeun nyalira.
Kualitas mangpaat pikeun insinyur data sareng élmuwan data
Kahayang sareng kamampuan diajar. Anjeun teu kedah langsung ngudag pangalaman atanapi ngarobih padamelan pikeun alat énggal, tapi anjeun kedah daék ngalih ka daérah énggal.
Kahayang pikeun ngajadikeun otomatis prosés rutin. Ieu penting henteu ngan pikeun produktivitas, tapi ogé pikeun ngajaga kualitas data luhur jeung speed pangiriman ka konsumén.
Attentiveness jeung pamahaman "naon dina tiung" prosés. Spésialis anu gaduh observasi sareng pangaweruh lengkep ngeunaan prosés bakal ngabéréskeun masalah langkung gancang.
Salian pangaweruh alus teuing tina algoritma, struktur data jeung pipelines, anjeun peryogi diajar mikir dina produk - tingali arsitéktur sareng solusi bisnis salaku gambar tunggal.
Salaku conto, mangpaat pikeun nyandak jasa anu terkenal sareng ngadamel database pikeun éta. Teras pikirkeun kumaha carana ngamekarkeun ETL sareng DW anu bakal ngeusian éta data, naon jinis konsumen bakal sareng naon anu penting pikeun aranjeunna terang ngeunaan data, sareng ogé kumaha pembeli berinteraksi sareng aplikasi: pikeun milarian padamelan sareng bobogohan, nyéwa mobil. , aplikasi podcast, platform atikan.
Posisi analis, élmuwan data sareng insinyur caket pisan, janten anjeun tiasa ngalih ti hiji arah ka arah anu langkung gancang tibatan ti daérah sanés.
Dina naon waé, éta bakal langkung gampang pikeun anu ngagaduhan latar tukang IT tibatan pikeun anu henteu gaduhna. Rata-rata, sawawa anu ngamotivasi ngalatih deui sareng ngarobih padamelan unggal 1,5-2 taun. Ieu langkung gampang pikeun anu diajar di grup sareng sareng mentor, dibandingkeun sareng anu ngan ukur ngandelkeun sumber terbuka.
Ti redaksi Netology
Upami anjeun milarian profési Insinyur Data atanapi Élmuwan Data, kami ngajak anjeun diajar program kursus kami:
- Profesi"".
- Profesi"".
- Muhun"".
sumber: www.habr.com