Nepi ka ayeuna, IBM Watson Visual Recognition utamana dipaké pikeun mikawanoh gambar sacara gembleng. Nanging, damel sareng gambar sacara gembleng jauh tina pendekatan anu paling leres. Ayeuna, hatur nuhun kana fitur anyar pangakuan objék, pamaké IBM Watson éta bisa ngalatih model dina gambar kalawan objék dilabélan pikeun pangakuan saterusna maranéhanana dina pigura mana wae.
Hayu urang nunjukkeun kumaha ieu tiasa dilakukeun ayeuna.
Upami sateuacana, nganggo IBM Watson, anjeun tiasa ngabédakeun mobil anu rusak tina anu henteu rusak, ayeuna anjeun henteu ngan ukur tiasa mikawanoh ayana karusakan, tapi ogé estimasi posisi sareng ukuranana. Pendekatan ieu langkung informatif, ngamungkinkeun prediksi dilakukeun ngeunaan biaya perbaikan anu diperyogikeun.
Tangtu, daptar pilihan pikeun ngagunakeun fungsionalitas ieu loba lega ti saukur mariksa integritas mobil. Ayeuna anjeun tiasa nganggo Watson Visual Recognition pikeun:
- Ngitung jumlah jalma anu ngantri atanapi mobil anu macét
- Idéntifikasi barang dina rak ritel
- Pangenal logo dina poto
- Analisis CT na MRI gambar pikeun Abnormalitas
- Tugas séjén nu patali jeung gawé bareng objék husus dina poto
Anjeun teu kedah nyéépkeun sababaraha bulan pikeun milih sareng nyéépkeun data - modél kami parantos dilatih dina sababaraha juta conto sareng nyayogikeun prediksi kualitas anu cukup luhur tanpa aya parobahan. Upami diperyogikeun, anjeun tiasa ngalatih deui supados jaringan neural nyumponan spésifik widang kagiatan anjeun.
Labél gambar sareng ngalatih modél data anjeun langkung gancang sareng Watson Studio
Ilaharna, ngalatih modél anjeun sorangan pikeun mikawanoh objék sacara akurat nyaéta tugas anu paling hese nalika ngawangun sistem visi komputer. Watson Studio nyepetkeun prosés ieu sareng ngabantosan ngirangan waktos nalika damel sareng data anu ageung. Dina sambungan kalawan bébas tambihan-on Label Otomatis anjeun tiasa gancang nyirian sadaya gambar dina set data.
Ngalalanyahan
Saatos ngaktipkeun sareng nyiptakeun aplikasi Pangenal Visual dina méga, sambungkeun ka Watson Studio sareng dina bagian Modél Adat, jieun modél dina jandela Deteksi Objék.
Unggah data mentah anjeun ka Watson Studio (anjeun tiasa nganggo arsip JPEG, PNG atanapi ZIP anu ngandung gambar ieu)
Pilih gambar, pilih obyék anu anjeun hoyong kenal, pasihan nami sareng simpen. Ngulang nepi ka anjeun geus milih sakabéh objék diperlukeun dina gambar ieu.
Saatos sababaraha gambar dilabélan, anjeun tiasa ngalatih sareng nguji modél anjeun.
Anjeun ogé tiasa nambihan langkung seueur gambar pikeun ningkatkeun kualitas modél nganggo fitur Auto Label, anu ngabantosan anjeun labél sadaya data anjeun. Pikeun ngagunakeun fungsi ieu, pilih sadaya gambar anu diperyogikeun teras klik tombol "Label Otomatis" supados Watson labél data sacara mandiri luyu sareng kelas anu ditangtukeun.
Saatos mariksa katepatan model anjeun, anjeun tiasa nyelapkeun solusi anu siap-siap kana produk anjeun.
pangakuan obyék sareng IBM Watson Visual Recognition gratis ayeuna!
Kami ogé hoyong ngajak anjeun ka seminar pelatihan gratis ngeunaan и , dilaksanakeun dina bulan Nopémber di puseur klien kantor Moscow urang.
Bahan tambahan:
- kalawan cookies pikeun latihan
sumber: www.habr.com