Kumaha Élmu Data ngajual anjeun pariwara? Wawancara sareng insinyur Unity

Saminggu ka tukang, Nikita Alexandrov, Data Scientist di Unity Ads, nyarios dina jaringan sosial urang, dimana anjeunna ningkatkeun algoritma konvérsi. Nikita ayeuna cicing di Finlandia, sareng diantara anu sanésna, anjeunna nyarioskeun ngeunaan kahirupan IT di nagara éta.

Kami bagikeun sareng anjeun transkrip sareng ngarékam wawancara.

Nami abdi Nikita Aleksandrov, abdi tumuwuh nepi di Tatarstan sarta lulus ti sakola di dinya, sarta nyandak bagian dina Olimpiade math. Saatos éta, anjeunna lebet ka Fakultas Ilmu Komputer di Sekolah Tinggi Ékonomi sareng réngsé gelar sarjana di dinya. Dina awal taun 4 abdi nuluykeun ulikan bursa sarta spent semester di Finlandia. Kuring resep di dinya, kuring asup program master di Universitas Aalto, sanaos kuring henteu ngarengsekeun lengkep - kuring parantos réngsé sadayana kursus sareng mimiti nyerat skripsi kuring, tapi ditinggalkeun damel di Unity tanpa nampi gelar kuring. Ayeuna kuring digawé di Unity data scientist, departemen disebut Operate Solutions (saméméhna disebut Monetization); Tim kuring langsung ngirimkeun iklan. Nyaéta, dina-game iklan - hiji nu mucunghul mun anjeun maénkeun kaulinan mobile sarta kudu earn hiji kahirupan tambahan, contona. Kuring ngusahakeun ningkatkeun konversi iklan - nyaéta, ngajantenkeun pamuter langkung dipikaresep pikeun ngaklik iklan.

Kumaha anjeun pindah?

Mimiti, kuring sumping ka Finlandia pikeun diajar pikeun semester bursa, saatos kuring uih deui ka Rusia sareng réngsé diploma. Teras kuring asup program master di Aalto University dina pembelajaran mesin / élmu data. Kusabab kuring murid bursa, kuring malah henteu kedah nyandak ujian basa Inggris; Kuring ngalakukeun éta gampang, kuring terang naon anu kuring lakukeun. Abdi parantos cicing di dieu salami 3 taun ayeuna.

Naha Finlandia perlu?

Peryogi upami anjeun badé diajar di dieu pikeun gelar sarjana. Aya sakedik program dina basa Inggris pikeun sarjana; anjeun peryogi Finlandia atanapi Swédia - ieu mangrupikeun basa nagara kadua, sababaraha paguron ngajar di Swedia. Tapi dina program master sareng PhD, seueur program dina basa Inggris. Lamun urang ngobrol ngeunaan komunikasi sapopoé jeung kahirupan sapopoe, lolobana jalma di dieu nyarita basa Inggris, ngeunaan 90%. Jalma-jalma biasana hirup mangtaun-taun dina hiji waktu (batur batur kuring hirup 20 taun) tanpa basa Finlandia.

Tangtosna, upami anjeun hoyong cicing di dieu, anjeun kedah sahenteuna ngartos basa Finlandia dina tingkat ngeusian formulir - nami tukang, nami hareup, sareng anu sanésna.

Naha kualitas pendidikan béda ti paguron luhur di Féderasi Rusia? Naha aranjeunna nyayogikeun sadaya dasar anu dipikabutuh pikeun alat junior?

Kualitasna béda. Sigana mah di Rusia aranjeunna nyobian ngajar loba hal sakaligus: persamaan diferensial, matématika diskrit jeung leuwih. Nyatana, anjeun kedah nyandak bahan tambahan, salaku kursus atanapi disertasi, diajar anu énggal nyalira, nyandak sababaraha kursus. Di dieu éta gampang pikeun kuring dina program master; Kuring terang seueur naon anu lumangsung. Sakali deui, di Finlandia sarjana henteu acan spesialis, masih aya divisi sapertos kitu. Ayeuna, upami anjeun ngagaduhan gelar master, maka anjeun tiasa nampi padamelan. Kuring bakal nyebutkeun yén dina program master di Finlandia kaahlian sosial penting, hal anu penting pikeun ilubiung, jadi aktip; aya proyék panalungtikan. Upami aya panalungtikan anu pikaresepeun pikeun anjeun, sareng anjeun badé ngagali langkung jero, maka anjeun tiasa nampi kontak profésor, damel di arah ieu, sareng ngembangkeun.

Hartina, jawaban téh "enya," tapi anjeun kudu jadi aktip socially, nempel kana unggal kasempetan lamun aya. Salah sahiji réréncangan kuring nuju damel di ngamimitian di Lebak - aya program di universitas anu milarian ngamimitian anu cocog sareng ngatur wawancara. Jigana anjeunna malah indit ka CERN engké.

Kumaha perusahaan di Finlandia ngamotivasi karyawan, naon mangpaatna?

Di sagigireun atra (gaji), aya kauntungan sosial. Contona, jumlah cuti maternity pikeun kolotna. Aya asuransi kaséhatan, saham, pilihan. Aya accrual mahiwal poé pakansi. Euweuh husus, dasarna.

Urang boga sauna di kantor urang, contona.

Aya ogé kupon - jumlah nu tangtu duit dahar beurang, angkutan umum, pikeun acara budaya jeung olahraga (musium, olahraga).

Naon anu tiasa disarankeun ku mahasiswa humaniora pikeun asup IT?

Ngulang kursus sakola jeung asupkeun HSE? Programer sering gaduh kasang tukang matematika/Olimpiade...

Kuring mamatahan, tangtosna, pikeun ngaronjatkeun matematik Anjeun. Tapi teu perlu ngulang kursus sakola. Langkung tepatna, éta kedah diulang ngan upami anjeun henteu émut nanaon. Salaku tambahan, anjeun kedah mutuskeun IT mana anu anjeun badé lebet. Pikeun janten pamekar hareup-tungtung, anjeun henteu kedah terang matematika: anjeun ngan ukur kedah nyandak kursus-kursus hareup sareng diajar. Babaturan kuring nembe mutuskeun pikeun ngadaptarkeun kursus ti Accenture, anjeunna ayeuna diajar Scala; Manéhna lain humanis, tapi manéhna teu boga pangalaman programming. Gumantung kana naon anu anjeun hoyong program sareng naon, anjeun peryogi jumlah matematika anu béda. Tangtosna, khususna Mesin Pembelajaran ngabutuhkeun matematika, dina hiji cara atanapi anu sanés. Tapi, upami anjeun ngan ukur hoyong nyobian, aya seueur tutorial anu béda, inpormasi kabuka, tempat dimana anjeun tiasa maén sareng jaringan saraf atanapi ngawangun nyalira, atanapi unduh anu siap-siap, robih parameter sareng tingali kumaha éta robih. Eta sadayana gumantung kana kumaha kuatna motivasi.

Upami éta sanés rusiah - gaji, pangalaman, naon anu anjeun tulis?

Kuring nyerat dina Python - éta mangrupikeun basa universal pikeun diajar mesin sareng élmu data. Pangalaman - ngalaman rupa-rupa pangalaman; Kuring éta insinyur basajan di sababaraha pausahaan, abdi éta dina magang pikeun sababaraha bulan di Moscow. Teu gaduh padamelan sepenuh waktos sateuacan Unity. Kuring ogé datang ka dinya salaku intern, digawé salaku intern salila 9 bulan, lajeng nyandak putus, sarta ayeuna kuring geus digawé pikeun sataun. Gajina kalapa, luhureun median régional. Spesialis pemula bakal nampi ti 3500 EUR; Ieu beda-beda ti perusahaan ka perusahaan. Sacara umum, 3.5-4 mangrupikeun gaji awal.

Buku sareng tutorial naon anu anjeun nyarankeun?

Kuring teu utamana resep diajar tina buku - nu penting pikeun kuring nyoba on laleur; unduh anu siap-siap sareng cobian nyalira. Kuring nganggap diri kuring langkung ékspérimén, janten kuring henteu tiasa ngabantosan buku. Tapi kuring ningali sababaraha wawancara sareng siaran langsung di dieu, dimana spiker kadua nyarios sacara rinci ngeunaan buku-buku.

Aya rupa-rupa tutorials. Upami anjeun hoyong nyobian algoritma, cokot nami algoritma, metode, kelas metode, teras lebetkeun kana milarian. Naon waé anu muncul salaku tautan anu munggaran, teras tingali.

Sabaraha lami éta tetep bersih?

Saatos pajeg - anjeun kudu nyandak pajeg tambah 8% (nu teu pajeg, tapi pajeg) - 2/3 tina gaji tetep. Lajuna dinamis - langkung seueur anjeun kéngingkeun, langkung luhur pajakna.

Perusahaan mana anu ngalamar iklan?

Anjeun kedah ngartos yén Unity / Unity Ads kalibet dina iklan kaulinan mobile. Hartina, urang boga Ecological a, kami kacida alusna versed dina kaulinan mobile, anjeun bisa nyieun eta di Unity. Sakali anjeun parantos nyerat kaulinan, anjeun badé kéngingkeun artos, sareng monetisasi mangrupikeun salah sahiji cara.
Perusahaan mana waé tiasa ngalamar iklan - toko online, rupa-rupa aplikasi kauangan. Sadayana peryogi iklan. Husus, klien utama kami nyaéta pamekar kaulinan mobile.

Proyék naon anu pangsaéna pikeun ningkatkeun kaahlian anjeun?

Patarosan alus. Upami urang ngobrol ngeunaan élmu data, anjeun kedah ningkatkeun diri anjeun ngalangkungan kursus online (contona, Stanford gaduh hiji) atanapi universitas online. Aya sababaraha platform anu anjeun kedah mayar - contona, Udacity. Aya PR, video, mentoring, tapi pelesir teu mirah.

The narrower kapentingan anjeun (contona, sababaraha jenis learning tulangan), beuki hese neangan proyek. Anjeun tiasa nyobian ilubiung dina kompetisi kaggle: buka kaggle.com, aya loba kompetisi machine learning béda. Anjeun nyandak hiji hal anu geus boga sababaraha jenis dasar napel na; ngundeur tur mimitian ngalakukeun eta. Nyaéta, aya seueur cara: anjeun tiasa diajar nyalira, anjeun tiasa nyandak kursus online - gratis atanapi mayar, anjeun tiasa ilubiung dina kompetisi. Upami anjeun hoyong milarian padamelan di Facebook, Google, sareng saterasna, maka anjeun kedah diajar kumaha ngabéréskeun masalah algoritma - nyaéta, anjeun kedah angkat ka LeetCode, kéngingkeun kaahlian anjeun di dinya pikeun lulus wawancara.

Jelaskeun peta jalan pondok pikeun pelatihan Mesin Pembelajaran?

Kuring gé ngabejaan Anjeun ideally, tanpa pura-pura universal. Anjeun mimiti nyandak kursus matematika di uni, anjeun peryogi pangaweruh sareng pamahaman aljabar linier, probabilitas sareng statistik. Sanggeus éta, batur ngabejaan Anjeun tentang ML; upami anjeun cicing di kota ageung, kedah aya sakola anu nawiskeun kursus ML. Anu paling kasohor nyaéta SHAD, Yandex School of Data Analysis. Upami anjeun lulus sareng anjeun tiasa diajar dua taun, anjeun bakal nampi sadayana dasar ML. Anjeun kedah langkung ngasah kaahlian anjeun dina panalungtikan sareng padamelan.

Upami aya pilihan sanés: contona, Tinkov ngagaduhan kursus-kursus dina mesin diajar kalayan kasempetan pikeun padamelan di Tinkoff saatos kalulusan. Upami ieu merenah pikeun anjeun, ngadaptarkeun kursus-kursus ieu. Aya ambang éntri anu béda: contona, ShAD ngagaduhan tés lawang.
Upami anjeun henteu hoyong nyandak kursus biasa, anjeun tiasa ngamimitian ku kursus online, anu jumlahna langkung ti cukup. Eta gumantung kana anjeun; lamun boga basa Inggris alus, alus, bakal gampang pikeun manggihan. Upami henteu, maka panginten aya anu aya ogé. Kuliah ShAD anu sami sayogi umum.
Saatos nampi dasar téoritis, anjeun tiasa maju - pikeun magang, panalungtikan, sareng saterasna.

Naha mungkin pikeun diajar mesin diajar sorangan? Dupi anjeun patepung programmer misalna?

Jigana enya. Anjeun ngan kudu boga motivasi kuat. Aya anu tiasa diajar basa Inggris nyalira, contona, tapi aya anu kedah nyandak kursus, sareng éta hiji-hijina cara jalma ieu tiasa diajar. Éta sami sareng ML. Sanajan kuring henteu weruh programmer anu geus diajar sagalana on sorangan, meureun kuring ngan teu boga loba kenalan; kabéh babaturan kuring ngan diajar ku cara biasa. Kuring henteu nganggap yén anjeun kedah diajar 100% ku cara kieu: hal utama nyaéta kahayang anjeun, waktos anjeun. Tangtosna, upami anjeun henteu gaduh yayasan matematika, anjeun kedah nyéépkeun waktos seueur pikeun ngembangkeunana.
Salian ngartos naon hartina janten élmuwan data: Kuring teu ngalakukeun data sci sorangan.
jadi panalungtikan. Perusahaan kami sanés laboratorium dimana kami ngembangkeun metode bari ngonci diri di laboratorium salami genep bulan. Kuring gawe langsung jeung produksi, jeung Abdi peryogi kaahlian rékayasa; Abdi kedah nyerat kode sareng gaduh kaahlian rékayasa pikeun ngartos naon anu dianggo. Jalma sering ngaleungitkeun fitur ieu nalika ngobrol ngeunaan élmu data. Aya loba carita jalma kalawan PhDs nulis unreadable, dahsyat, kode unstructured sarta ngabogaan masalah badag sanggeus aranjeunna mutuskeun lebet kana industri. Nyaéta, dina kombinasi sareng Pembelajaran Mesin, urang henteu kedah hilap ngeunaan kaahlian rékayasa.

Élmu data mangrupikeun posisi anu henteu nyarioskeun ngeunaan dirina. Anjeun tiasa nampi padamelan di perusahaan anu ngurus élmu data, sareng anjeun bakal nyerat queries SQL, atanapi bakal aya régrési logistik saderhana. Sacara prinsip, ieu ogé learning mesin, tapi unggal parusahaan boga pamahaman sorangan naon elmu data. Salaku conto, babaturan kuring di Facebook nyarios yén élmu data nyaéta nalika jalma ngan saukur ngajalankeun ékspérimén statistik: klik tombol, kumpulkeun hasilna teras nampilkeunana. Dina waktos anu sami, kuring sorangan ningkatkeun metode konvérsi sareng algoritma; di sababaraha pausahaan séjén husus ieu bisa disebut mesin learning insinyur. Hal-hal tiasa béda-béda di perusahaan anu béda.

Perpustakaan naon anu anjeun anggo?

Kami nganggo Keras sareng TensorFlow. PyTorch oge mungkin - ieu teu penting, éta ngidinan Anjeun pikeun ngalakukeun sagala hal anu sarua - tapi di sawatara titik ieu mutuskeun pikeun ngagunakeun éta. Ku produksi aya hese robah.

Unity henteu ngan ukur gaduh élmuwan data anu ngaoptimalkeun algoritma konvérsi, tapi ogé GameTune mangrupikeun hal dimana anjeun ningkatkeun métrik tina segi kauntungan atanapi ingetan ngagunakeun rupa-rupa tutorial. Hayu urang nyebutkeun batur maénkeun kaulinan sarta ngomong: Kuring teu ngarti, Kaula teu kabetot - anjeunna masihan up; Ieu teuing gampang pikeun sababaraha, tapi sabalikna, anjeunna ogé nyerah. Éta sababna GameTune diperyogikeun - inisiatif anu nyaluyukeun kasusah kaulinan dumasar kana kamampuan pamaén, atanapi sajarah kaulinan, atanapi sabaraha sering aranjeunna mésér barang dina aplikasi.

Aya ogé Unity Labs - anjeun tiasa google ogé. Aya pidéo dimana anjeun nyandak kotak sereal, sareng dina tonggongna aya kaulinan sapertos mazes - tapi aranjeunna cocog sareng kanyataanana nambahan, sareng anjeun tiasa ngontrol jalma dina kardus. Katingali pisan.

Anjeun tiasa ngobrol langsung ngeunaan Iklan Unity. Lamun mutuskeun nulis kaulinan, sarta mutuskeun pikeun nyebarkeun eta jeung nyieun duit, anjeun bakal kudu ngajawab sababaraha masalah hésé.

Kuring bakal mimitian ku conto: Apple ngumumkeun peluncuran ios 14. Di jerona, pamaén poténsial tiasa lebet kana aplikasi sareng nyarios yén anjeunna henteu hoyong bagikeun ID-Alat na ka saha waé. Sanajan kitu, anjeunna satuju yén kualitas iklan bakal deteriorate. Tapi dina waktos anu sami, éta tangtangan pikeun kami sabab upami kami henteu tiasa ngaidentipikasi anjeun, maka kami moal tiasa ngumpulkeun métrik anu tangtu, sareng kami ngan ukur gaduh inpormasi anu kirang ngeunaan anjeun. Éta beuki hese pikeun élmuwan data pikeun ngaoptimalkeun padamelan di dunya anu langkung komitmen kana privasi sareng panyalindungan data - aya sakedik data, ogé metode anu sayogi.

Salian Unity, aya raksasa sapertos Facebook sareng Google - sareng, sigana, naha urang peryogi Iklan Unity? Tapi anjeun kedah ngartos yén jaringan iklan ieu tiasa dianggo béda di nagara anu béda. Sacara rélatif, aya nagara Tier 1 (Amérika, Kanada, Australia); Aya nagara Tier 2 (Asia), aya nagara Tier 2 (India, Brazil). Jaringan iklan tiasa dianggo béda dina aranjeunna. Jinis iklan anu dianggo ogé penting. Dupi éta jenis biasa, atawa "rewardable" iklan - lamun, contona, dina urutan neruskeun ti tempat anu sarua sanggeus game leuwih, anjeun kudu lalajo hiji iklan. Béda jinis iklan, béda jalma. Di sababaraha nagara, hiji jaringan iklan tiasa dianggo langkung saé, di batur, anu sanés. Sareng salaku catetan tambahan, kuring nguping yén integrasi AdMob Google langkung kompleks tibatan Unity.

Nyaéta, upami anjeun nyiptakeun kaulinan dina Unity, maka anjeun otomatis diintegrasikeun kana Iklan Unity. Bédana téh betah integrasi. Naon anu kuring tiasa nyarankeun: aya hal sapertos mediasi; eta boga posisi béda: Anjeun tiasa nyetel posisi di "curug" pikeun panempatan iklan. Anjeun tiasa nyarios, contona, ieu: Abdi hoyong Facebook ditampilkeun heula, teras Google, teras Unity. Sareng, upami Facebook sareng Google mutuskeun henteu nunjukkeun iklan, maka Unity bakal. Langkung seueur jaringan iklan anu anjeun gaduh, langkung saé. Ieu bisa dianggap investasi, tapi anjeun investasi dina jumlah béda tina jaringan iklan sakaligus.
Anjeun ogé tiasa ngobrol ngeunaan naon anu penting pikeun kasuksésan kampanye iklan. Nyatana, teu aya anu khusus di dieu: anjeun kedah mastikeun yén iklanna relevan sareng eusi aplikasi anjeun. Anjeun tiasa, contona, milarian YouTube pikeun "mafia iklan aplikasi" sareng ningali kumaha iklanna henteu cocog sareng kontén. Aya ogé aplikasi anu disebut Homescapes (atanapi Gardenscapes?). Bisa jadi masalah naha kampanye geus diatur leres: ku kituna iklan dina basa Inggris ditémbongkeun ka panongton Inggris-diomongkeun, sarta dina Rusia ka panongton-diomongkeun Rusia. Sering pisan aya kasalahan dina ieu: jalma ngan saukur teu ngartos, aranjeunna dipasang sacara acak.
Anjeun kedah nyiptakeun pidéo anu saé anu béda, pikirkeun formatna, pikirkeun sabaraha sering ngapdetna. Dina pausahaan badag, jalma husus ngalakukeun ieu - manajer acquisition pamaké. Upami anjeun pamekar tunggal, maka anjeun henteu peryogi ieu, atanapi anjeun peryogina saatos ngahontal kamekaran anu tangtu.

Naon rencana kahareup anjeun?

Masih damel dimana kuring ayeuna. Meureun kuring bakal meunang kawarganagaraan Finlandia - ieu mungkin sanggeus 5 taun tinggal (upami kirang ti 30 taun, anjeun ogé kudu ngawula, lamun jalma nu teu ngalakukeun ieu di nagara sejen).

Naha anjeun pindah ka Finlandia?

Leres, ieu sanés nagara anu populer pisan pikeun spesialis IT pikeun pindah. Seueur jalma ngalih sareng kulawarga kusabab aya kauntungan sosial anu saé di dieu - taman kanak-kanak, pabinihan, sareng cuti hamil pikeun boh indungna. Naha kuring pindah sorangan? Kuring ngan resep dieu. Kuring meureun bisa resep eta mana, tapi Finlandia cukup deukeut dina mental budaya; Aya bédana sareng Rusia, tangtosna, tapi aya ogé kamiripan. Anjeunna leutik, aman, sareng moal pernah kalibet dina masalah anu ageung. Ieu lain Amérika konvensional, dimana anjeun bisa meunangkeun présidén anu teu resep, jeung hal bakal ngamimitian kusabab ieu; sarta teu Britania Raya, nu dumadakan hayang ninggalkeun EU, sarta bakal aya ogé masalah. Aya ngan 5 juta jalma di dieu. Malah ku wabah coronavirus, Finlandia coped lumayan lah dibandingkeun sareng nagara-nagara sanés.

Naha anjeun badé uih deui ka Rusia?

Abdi henteu acan. Henteu aya anu bakal nyegah kuring ngalakukeun ieu, tapi kuring ngarasa nyaman di dieu. Sumawona, upami kuring damel di Rusia, kuring kedah ngadaptar sareng militér, sareng kuring tiasa direncanakeun.

Ngeunaan program master di Finlandia

Euweuh nu husus. Lamun urang ngobrol ngeunaan eusi ceramah, éta ngan susunan slides; aya matéri téoritis, seminar kalawan prak-prakan, dimana ieu téori diasah, tuluy ujian kana sakabéh matéri ieu (téori jeung tugas).

Fitur: aranjeunna moal diusir tina program master. Upami anjeun henteu lulus ujian, anjeun ngan saukur kedah nyandak kursus ieu dina semester salajengna. Aya ngan ukur wates dina total waktos diajar: pikeun gelar sarjana - henteu langkung ti 7 taun, pikeun gelar master - 4 taun. Anjeun tiasa sacara gampil ngalengkepan sagalana dina dua taun, iwal hiji kursus, sarta manteng eta leuwih 2 taun, atawa nyandak akademisi.

Naha gawé di Moskow sareng di Finlandia béda pisan?

Abdi teu bakal nyebutkeun. Perusahaan IT anu sami, tugas anu sami. Dina istilah budaya jeung sapopoé, éta merenah, karya caket dieu, kota leutik. Toko sembako hiji menit ti kuring, gim tilu, gawé téh dua puluh lima, panto ka panto. Abdi resep ukuran; Kuring henteu kantos cicing di kota-kota anu saé sapertos kitu, dimana sadayana aya di tangan. Alam éndah, pantai caket dieu.

Tapi dina hal pagawéan, kuring nyangka sadayana, tambah atanapi dikurangan, sami. Ngeunaan pasar tenaga kerja IT di Finlandia, ngeunaan pembelajaran mesin, sababaraha dicatet yén pikeun spesialisasi anu aya hubunganana sareng ML, PhD atanapi sahenteuna gelar master diperyogikeun. Kuring yakin ieu bakal robah dina mangsa nu bakal datang foreseeable. Masih aya prasangka di dieu: upami anjeun ngagaduhan gelar sarjana, maka anjeun moal tiasa janten spesialis anu dilatih, tapi upami anjeun ngagaduhan gelar master, anjeun gaduh spesialisasi sareng anjeun tiasa damel. Sareng upami anjeun ngagaduhan PhD, maka sadayana leres-leres, sareng anjeun tiasa ngalakukeun panalungtikan IT. Sanajan, sigana kuring, malah jalma anu geus réngsé PhD maranéhna bisa jadi teu sagemblengna terpadu kana industri, sarta bisa jadi teu ngarti yén industri teu ukur algoritma jeung métode, tapi ogé bisnis. Upami anjeun henteu ngartos bisnis, maka kuring henteu terang kumaha anjeun tiasa ngembangkeun perusahaan sareng ngartos kumaha sadayana meta-sistem ieu jalan.

Janten ide pindah ka lulusan sakola sareng langsung milarian padamelan rada sesah; Upami anjeun ngalih ka Finlandia kalayan gelar sarjana, anjeun henteu namina. Anjeun kedah gaduh sababaraha pangalaman damel pikeun nyarios: Kuring damel di Yandex, Mail, Kaspersky Lab, jsb.

Kumaha carana hirup dina 500 EUR di Finlandia?

Anjeun tiasa hirup. Upami anjeun murid, anjeun kedah ngartos yén anjeun moal ngagaduhan beasiswa; EU tiasa nyayogikeun artos, tapi ngan ukur pikeun mahasiswa bursa. Upami anjeun asup ka universitas di Finlandia, maka anjeun kedah ngartos kumaha anjeun bakal hirup. Aya sababaraha pilihan; upami anjeun ngadaptarkeun program master sareng lagu PhD (nyaéta, sakaligus dina program master sareng PhD), maka ti taun munggaran anjeun bakal ngalakukeun panalungtikan sareng nampi artos pikeun éta.
Leutik, tapi bakal cukup pikeun murid. Pilihan kadua nyaéta pakasaban paruh waktu; contona, kuring éta asisten pangajaran pikeun tangtu tangtu jeung earned 400 eur per bulan.

Ku jalan kitu, Finlandia ngagaduhan kauntungan murid anu saé. Anjeun tiasa ngalih ka dorm pikeun 300 atawa 200 eur per rohangan, anjeun bisa dahar di canteens murid kalawan harga tetep (sagalana nu ditunda piring anjeun 2.60 eur). Sababaraha nyoba sarapan, dahar beurang sarta dinner di kamar makan pikeun 2.60; lamun ngalakukeun ieu, anjeun bisa hirup dina 500 eur. Tapi ieu téh minimum bulistir.

Dimana anjeun tiasa angkat upami anjeun hoyong janten programer?

Anjeun tiasa enroll di Fakultas Élmu Komputer di Sakola Luhur Ékonomi, Moscow Institute of Fisika jeung Téhnologi - FIVT na FUPM, atawa Komite Élmu Komputer jeung Komputasi Moscow State University, contona. Anjeun oge bisa manggihan hal di St. Tapi kuring henteu sadar kana kaayaan anu pasti sareng pembelajaran mesin, cobian googling topik ieu.

Abdi hoyong nyebatkeun yén janten programmer, latihan waé henteu cekap. Kadé janten jalma sosial, pikaresepeun diajak ngobrol, dina urutan nyieun kontak gancang-gancang. Kontak bisa mutuskeun. Rekomendasi pribadi ka perusahaan masihan kauntungan anu nyata pikeun pelamar anu sanés; anjeun ngan saukur tiasa ngalangkungan saringan recruiter.

Alami, hirup di Finlandia teu sagemblengna fabulous - kuring dipindahkeun, sarta sagalana langsung jadi tiis. Sakur migran masih ngalaman kejutan budaya. Beda nagara beda jelema, beda mental, beda hukum. Contona, di dieu anjeun kudu ngurus pajeg sorangan - eusian kaluar kartu pajeg sorangan; meuli mobil, nyéwa imah - loba hal jalan béda. Rada hese lamun mutuskeun pindah. Jalma-jalma di dieu henteu sosial pisan, cuaca sapertos di St Petersburg - dina bulan Nopémber-Désémber tiasa aya 1-2 dinten anu cerah. Sababaraha malah meunang depresi di dieu; aranjeunna datangna kalawan kayakinan yén maranéhna pisan diperlukeun dieu, tapi ieu tétéla teu jadi, jeung maranéhna kudu earn duit ku maén ku aturan batur. Éta salawasna résiko. Sok aya kamungkinan yén anjeun kedah uih deui sabab anjeun moal cocog.

Naséhat naon anu anjeun badé masihan ka calon programer?

Kuring mamatahan anjeun pikeun nyobaan saloba mungkin, ngartos naon sih dipikaresep anjeun. Coba ulah macét dina hiji daérah: cobian pamekaran Android, frontend/backend, Java, Javascript, ML, sareng anu sanésna. Sareng, sakumaha anu kuring parantos nyarios, anjeun kedah aktip, ngahubungi, museurkeun naon anu kajantenan; naon babaturan, kolega, kenalan ngalakonan. Buka bengkel, seminar, ceramah, pendak sareng jalma. Langkung seueur sambungan anu anjeun gaduh, langkung gampang ngartos naon anu pikaresepeun anu kajantenan.

Dimana sejenna Unity dipaké salian kaulinan?

Unity nyobian ngeureunkeun janten mesin kaulinan murni. Salaku conto, éta dianggo pikeun ngajantenkeun pidéo CGI: upami anjeun ngembangkeun mobil, contona, sareng hoyong ngadamel iklan, tangtosna, anjeun hoyong ngadamel pidéo anu saé. Kuring kantos nguping yén Unity ogé dianggo pikeun perencanaan arsitéktur. Nyaéta, dimana waé visualisasi diperyogikeun, Unity tiasa dianggo. Upami anjeun google, anjeun tiasa mendakan conto anu pikaresepeun.

Upami anjeun hoyong naroskeun patarosan, punten mendakan kuring dina sadaya jaringan sosial.

Naon kajadian saméméhna

  1. Ilona Papava, Insinyur Parangkat Lunak Senior dina Facebook - kumaha kéngingkeun magang, kéngingkeun tawaran sareng sadayana ngeunaan damel di perusahaan
  2. Boris Yangel, insinyur ML di Yandex - kumaha carana henteu ngiringan jajaran spesialis bodo upami anjeun Élmuwan Data
  3. Alexander Kaloshin, CEO LastBackend - kumaha ngamimitian ngamimitian, asupkeun pasar Cina sareng nampi 15 juta investasi.
  4. Natalya Teplukhina, anggota tim inti Vue.js, GoogleDevExpret - kumaha lulus wawancara di GitLab, lebet kana tim pengembangan Vue sareng janten Staf-insinyur.
  5. Ashot Oganesyan, pangadeg sareng diréktur téknis DeviceLock - anu maok sareng ngadamel artos dina data pribadi anjeun.
  6. Sania Galimova, pemasar di RUVDS - kumaha hirup sareng damel sareng diagnosis jiwa. 1 bagian. 2 bagian.
  7. Ilya Kashlakov, kapala departemén hareup-tungtung tina Yandex.Money - kumaha carana jadi pamimpin tim hareup-tungtung jeung kumaha carana hirup sanggeus éta.
  8. Vlada Rau, Analis Digital Senior di McKinsey Digital Labs - kumaha carana meunang magang di Google, lebet kana konsultasi sareng ngalih ka London.
  9. Richard "Levellord" Gray, pencipta kaulinan Adipati Nukem 3D, Sin, Getih - ngeunaan kahirupan pribadi-Na, kaulinan favorit tur Moscow.
  10. Vyacheslav Dreher, desainer kaulinan sareng produser kaulinan kalayan pangalaman 12 taun - ngeunaan kaulinan, siklus kahirupan sareng monetisasi.
  11. Andrey, diréktur téknis di GameAcademy - kumaha pidéo pidéo ngabantosan anjeun ngembangkeun kaahlian nyata sareng milarian padamelan impian anjeun.
  12. Alexander Vysotsky, pamekar PHP ngarah di Badoo - kumaha proyék Highload dijieun dina PHP di Badoo.
  13. Andrey Evsyukov, Wakil CTO di Delivery Club - ngeunaan nyewa 50 manula dina 43 dinten sareng kumaha ngaoptimalkeun kerangka Ngiring
  14. John Romero, panyipta kaulinan Doom, Quake sareng Wolfenstein 3D - carita ngeunaan kumaha DOOM diciptakeun
  15. Pasha Zhovner, panyipta Tamagotchi pikeun peretas Flipper Zero - ngeunaan proyék sareng kagiatan sanésna
  16. Tatyana Lando, analis linguistik di Google - kumaha ngajarkeun paripolah manusa Asisten Google
  17. Jalur ti junior ka direktur eksekutif di Sberbank. Wawancara jeung Alexey Levanov

Kumaha Élmu Data ngajual anjeun pariwara? Wawancara sareng insinyur Unity

Kumaha Élmu Data ngajual anjeun pariwara? Wawancara sareng insinyur Unity

sumber: www.habr.com

Tambahkeun komentar