Nuluykeun mertimbangkeun téknologi pikeun ngagancangkeun operasi I/O sakumaha dilarapkeun ka sistem gudang, dimimitian dina , hiji teu bisa mantuan tapi Huni on misalna hiji pilihan pisan populér salaku Otomatis Tiering. Sanaos ideologi fungsi ieu sami pisan diantara sababaraha produsén sistem panyimpen, urang bakal ningali fitur palaksanaan tingkatan nganggo conto. .
Sanaos rupa-rupa data anu disimpen dina sistem panyimpen, data anu sami ieu tiasa dibagi kana sababaraha kelompok dumasar kana paméntana (frékuénsi pamakean). Data anu paling populér ("panas") kedah diaksés gancang-gancang, sedengkeun data anu kirang dianggo ("tiis") tiasa diolah dina prioritas anu langkung handap.
Pikeun ngatur skéma sapertos kitu, fungsionalitas tingkatan dianggo. Asép Sunandar Sunarya data dina hal ieu teu diwangun ku disk tina tipe sarua, tapi sababaraha grup drive nu ngabentuk tiers gudang béda. Ngagunakeun algoritma husus, data sacara otomatis dipindahkeun antara tingkat pikeun mastikeun kinerja sakabéh maksimum.
SHD ngarojong nepi ka tilu tingkat gudang:
- Tingkat 1: SSD, kinerja maksimum
- Tingkat 2: HDD SAS 10K / 15K, kinerja luhur
- Tingkat 3: HDD NL-SAS 7.2K, kapasitas maksimum
Hiji kolam renang Tiering Otomatis bisa ngandung sakabéh tilu tingkat, atawa ngan dua dina kombinasi nanaon. Dina unggal Tier, drive digabungkeun kana grup RAID akrab. Pikeun kalenturan maksimum, tingkat RAID dina unggal Tier tiasa béda. Nyaéta, contona, teu aya anu ngahalangan anjeun pikeun ngatur struktur sapertos 4x SSD RAID10 + 6x HDD 10K RAID5 + 12 HDD 7.2K RAID6
Sanggeus nyieun jilid (virtual disk) on pool on eta dimimitian kumpulan tukang statistik ngeunaan sakabéh I / O operasi. Jang ngalampahkeun ieu, spasi "dipotong" kana blok 1GB (nu disebut sub LUN). Unggal waktos blok sapertos ieu diaksés, éta ditugaskeun koefisien 1. Lajeng, kana waktu, koefisien ieu nurun. Saatos 24 jam, upami teu aya pamundut I / O ka blok ieu, éta bakal sami sareng 0.5 sareng bakal terus turun unggal jam salajengna.
Dina waktos anu tangtu (sacara standar, unggal dinten tengah wengi), hasil anu dikumpulkeun diurutkeun dumasar kana kagiatan sub LUN dumasar kana koefisienna. Dumasar ieu, kaputusan dijieun blok mana pikeun mindahkeun jeung ka arah mana. Sanggeus éta, kanyataanna, relokasi data antara tingkat lumangsung.
Sistim gudang Qsan sampurna implements manajemén prosés tiering ngagunakeun loba parameter, nu ngidinan Anjeun pikeun pisan flexibly ngonpigurasikeun kinerja ahir Asép Sunandar Sunarya dina.
Pikeun nangtoskeun lokasi awal data sareng arah prioritas gerakanna, kabijakan dianggo anu diatur sacara misah pikeun unggal volume:
- Otomatis Tiering – kawijakan standar, panempatan awal jeung arah gerakan ditangtukeun sacara otomatis, i.e. Data "panas" nuju ka tingkat luhur, sareng data "tiis" ngalir ka handap. Penempatan awal dipilih dumasar kana rohangan anu sayogi di unggal tingkat. Tapi anjeun kudu ngarti yén sistem utamana narékahan pikeun ngamangpaatkeun maksimum drive panggancangna. Ku alatan éta, lamun aya spasi bébas, data bakal disimpen di tingkat luhur. Kawijakan ieu cocog pikeun kalolobaan skenario dimana paménta data teu tiasa diprediksi sateuacanna.
- Mimitian ku High lajeng Auto Tiering - bédana ti saméméhna ngan dina lokasi awal data (dina tingkat panggancangna)
- Tingkat pangluhurna – data salawasna narékahan pikeun nempatan tingkat panggancangna. Mun aranjeunna dipindahkeun ka handap salila operasi, lajeng pas mungkin aranjeunna dipindahkeun deui. Kawijakan ieu cocog pikeun data anu butuh aksés panggancangna.
- Tingkat minimum – data salawasna condong nempatan tingkat panghandapna. Kawijakan ieu saé pikeun data anu jarang dianggo (contona, arsip).
- Teu obah - sistem sacara otomatis nangtukeun lokasi asli data sareng henteu mindahkeun éta. Sanajan kitu, statistik terus dikumpulkeun bisi relokasi maranéhanana salajengna diperlukeun.
Perhatos yén nalika kawijakan ditetepkeun nalika unggal volume didamel, aranjeunna tiasa dirobih sababaraha kali dina laleur sapanjang siklus hirup sistem.
Salian kawijakan pikeun mékanisme tiering, frékuénsi sarta Pace gerak data antara tingkat ogé ngonpigurasi. Anjeun tiasa nyetél waktos perjalanan khusus: unggal dinten atanapi dina dinten-dinten dina saminggu, sareng ogé ngirangan interval koleksi statistik ka sababaraha jam (frékuénsi minimum - 2 jam). Upami anjeun kedah ngawates waktos pikeun ngarengsekeun operasi gerakan data, anjeun tiasa nyetél pigura waktos (jandela pikeun mindahkeun). Salaku tambahan, laju relokasi ogé dituduhkeun - 3 modeu: gancang, sedeng, laun.
Upami aya anu peryogi pikeun relokasi data langsung, anjeun tiasa ngalaksanakeunana sacara manual iraha waé ku paréntah pangurus.
Éta jelas yén data anu langkung sering sareng langkung gancang dipindahkeun antara tingkat, sistem panyimpen anu langkung fleksibel bakal adaptasi sareng kaayaan operasi ayeuna. Tapi dina waktos anu sami, éta kedah émut yén pindah mangrupikeun beban tambahan (utamina dina disk), janten anjeun henteu kedah "ngajalankeun" data kecuali leres-leres diperyogikeun. Éta langkung saé pikeun ngarencanakeun gerakan dina waktos beban minimal. Upami operasi sistem panyimpen terus-terusan ngabutuhkeun kinerja anu luhur 24/7, maka kedah ngirangan tingkat relokasi ka minimum.
Seueur setélan pamotretan pasti bakal pikaresepeun pikeun pangguna canggih. Nanging, pikeun anu pertama kali mendakan téknologi sapertos kitu, teu aya anu hariwang. Ieu rada mungkin mun percanten setélan standar (Otomatis Tiering kawijakan, gerak dina speed maksimum sakali sapoé peuting) jeung, sakumaha akumulasi statistik, saluyukeun parameter tangtu pikeun ngahontal hasil nu diperlukeun.
Ngabandingkeun tearing sareng téknologi anu sami populér pikeun ningkatkeun produktivitas sapertos , Anjeun kudu inget prinsip operasi béda tina algoritma maranéhanana.
SSD cache
Otomatis Tiering
Kagancangan awal pangaruh
Ampir sakedapan. Tapi pangaruh anu katingali ngan ukur saatos cache "dipanaskeun" (menit dugi ka jam)
Sanggeus ngumpulkeun statistik (ti 2 jam, ideally sapoé) tambah waktu pikeun mindahkeun data
Durasi pangaruh
Nepi ka data diganti ku porsi anyar (menit-jam)
Nalika data diperyogikeun (XNUMX jam atanapi langkung)
indikasi
Keuntungan kinerja jangka pondok instan (database, lingkungan virtualisasi)
Ningkatkeun produktivitas kanggo waktos anu lami (file, wéb, server mail)
Ogé, salah sahiji fitur tiering nyaéta kamungkinan ngagunakeun éta henteu ngan ukur pikeun skenario sapertos "SSD + HDD", tapi ogé "HDD gancang + HDD lambat" atanapi malah tilu tingkatan, anu dasarna mustahil nalika ngagunakeun cache SSD.
Tés
Pikeun nguji kinerja algoritma tiering, urang ngalaksanakeun tés basajan. Kolam renang dua tingkat SSD (RAID 1) + HDD 7.2K (RAID1) dijieun, dimana volume kalawan kawijakan "tingkat minimum" ieu disimpen. Jelema. Data kedah salawasna aya dina disk slow.
Antarbeungeut manajemén jelas nunjukkeun panempatan data antara tingkat
Saatos ngeusian volume sareng data, urang ngarobih kawijakan panempatan kana Otomatis Tiering sareng ngajalankeun uji IOmeter.
Saatos sababaraha jam uji, nalika sistem tiasa ngumpulkeun statistik, prosés relokasi dimimitian.
Saatos gerakan data réngsé, volume tés urang lengkep "ngorondang" ka tingkat luhur (SSD).
putusan
Auto Tiering mangrupikeun téknologi anu saé anu ngamungkinkeun anjeun ningkatkeun kinerja sistem panyimpen kalayan bahan minimal sareng biaya waktos ngalangkungan panggunaan drive-speed tinggi anu langkung intensif. Dilarapkeun kana hijina investasi nyaéta lisénsi a, nu dibeuli sakali jeung sakabeh tanpa larangan dina volume / Jumlah disk / rak / jsb. fungsionalitas ieu dilengkepan setelan euyeub sapertos nu bisa nyugemakeun ampir sagala tugas bisnis. Jeung visualisasi prosés dina panganteur bakal ngidinan Anjeun pikeun éféktif ngatur alat.
sumber: www.habr.com