Rencana leveling pikeun meunangkeun profési insinyur Data

Kuring parantos damel salaku manajer proyék salami dalapan taun ka pengker (abdi henteu nyerat kode di tempat kerja), anu sacara alami ngagaduhan dampak negatif kana backend téknologi kuring. Kuring mutuskeun pikeun ngirangan gap téknologi kuring sareng kéngingkeun profési insinyur Data. Kaahlian utama insinyur Data nyaéta kamampuan ngarancang, ngawangun sareng ngajaga gudang data.

Kuring geus digambar up rencana latihan, Jigana bakal mangpaat henteu ngan keur kuring. Rencanana museur kana pangajaran mandiri kursus. Prioritas dibikeun ka kursus gratis dina basa Rusia.

Bagian:

• Algoritma jeung struktur data. Bagian konci. Upami anjeun ngulik éta, sadaya anu sanésna ogé bakal dianggo. Kadé janten mahér dina nulis kode sarta ngagunakeun struktur dasar sarta algoritma.
• Basis data sareng gudang data, AKAL Usaha. Urang mindahkeun tina algoritma pikeun neundeun sareng ngolah data.
• Hadoop sareng Big Data. Nalika pangkalan data henteu pas dina hard drive, atanapi nalika data kedah dianalisis, tapi Excel henteu tiasa ngamuat deui, data ageung dimimitian. Dina pamadegan mah, Anjeun kudu ngaléngkah ka bagian ieu ngan sanggeus ulikan jero ngeunaan dua saméméhna.

Algoritma jeung struktur data

Dina rencana kuring, kuring kalebet diajar Python, marios dasar-dasar matematika sareng algoritma.

• Pemrograman Python
• Python: Dasar sareng Aplikasi
• aljabar liniér
• Program atikan dina matématika diskrit
• Algoritma: téori sareng prakték. Métode
• Algoritma: téori sareng prakték. Struktur data

Pangkalan data sareng gudang data, AKAL Usaha

• Buku: Martin Kleppmann - aplikasi High-beban. Programming, skala, rojongan. Buku ngajelaskeun kumaha béda model data jalan, palaksanaan maranéhanana ti jero, watesan jeung pilihan gumantung kana tugas.
• Bubuka pikeun database
• Teuleum ka DBMS
• Bubuka pikeun basis data Non-Relational

Topik anu aya hubunganana sareng ngawangun gudang data, ETL, kubus OLAP gumantung pisan kana alat, janten dina dokumén ieu kuring henteu nyayogikeun tautan kana kursus. Disarankeun pikeun diajar sistem sapertos nalika damel dina proyék khusus dina perusahaan khusus. Pikeun ngenalkeun ETL anjeun tiasa nyobian Bakat atawa Tiupan hawa.

Dina pamanggih kuring, hal anu penting pikeun diajar metodologi desain gudang data modern Data Kolong link 1, link 2. Sareng cara anu pangsaéna pikeun diajar nyaéta nyandak sareng ngalaksanakeunana kalayan conto anu saderhana. Aya sababaraha conto palaksanaan Data Vault dina GitHub link. Buku modéren ngeunaan gudang data: Modeling Gudang Data Agile sareng Kolong Data ku Hans Hultgren.

Pikeun ngenalkeun alat Business Intelligence pikeun pangguna akhir, anjeun tiasa nganggo desainer gratis laporan, dasbor, sareng gudang data mini Power BI Desktop. Bahan atikan: link 1, link 2.

Hadoop sareng Big Data

• Anjeun kudu mimitian ku timer palaksanaan MapReduce tanpa perpustakaan pihak katilu. Ieu bakal ngidinan pikeun pamahaman hadé tina palaksanaan multi-threaded dina mangsa nu bakal datang. Hiji conto alus teuing di Python digambarkeun di dieu.
• Hadoop. Sistem pikeun ngolah volume data anu ageung.
• Bubuka pikeun Téknik Data badag

kacindekan

Henteu sadayana anu anjeun pelajari tiasa diterapkeun di tempat kerja. Ku alatan éta, anjeun peryogi proyék wisuda dimana anjeun bakal nyobian nerapkeun pangaweruh anyar.

Rencanana henteu kalebet topik anu aya hubunganana sareng analisis data sareng Pembelajaran Mesin, sabab ieu langkung relevan pikeun profési Data Scientist. Henteu aya ogé topik anu aya hubunganana sareng awan AWS sareng Azure. jejer ieu kacida gumantung kana pilihan platform.

Patarosan pikeun masarakat:
Kumaha cekap rencana pompa kuring? Naon anu kudu dipiceun atawa ditambahkeun?
Proyék naon anu anjeun badé nyarankeun salaku tesis?

sumber: www.habr.com