deukeut hareup
Aya sababaraha cara anu tiasa dianggo pikeun sistem pangenalan raray, tapi sacara umum urang ngobrol ngeunaan téknologi anu tiasa ngaidentipikasi jalma tina gambar digital atanapi pigura tina sumber pidéo.
Seueur pamilik smartphone nganggo pangenal wajah unggal dinten, tapi dina alat sélulér, laju pangakuan henteu kritis, sareng jumlah pangguna jarang langkung ti hiji atanapi dua jalma. Pikeun kantor sareng sistem jalan (kalayan pangakuan massa), téknologi sanés dianggo.
Nembe dibahas dina Habré : Warung kopi ranté Moscow Pravda Kofe sareng OneBucksCoffee parantos ngamimitian nguji jasa pangenalan raray di tempatna.
Imah kopi nganggo solusi téknis kami. Sareng dinten ieu kami bakal nyarios langkung seueur ngeunaan éta. Tangtosna, urang parantos nyarioskeun ngeunaan téknologi éta sorangan, tapi aya anu énggal - solusina parantos mendung. Sareng ieu ngarobih sadayana.
Kumaha téhnologi pangenalan raray jalan
Hal kahiji anu kedah dilakukeun ku sistem nyaéta milih raray dina pigura sareng nganggo algoritma pikeun mastikeun yén éta mangrupikeun raray manusa.
Saatos deteksi awal, rupa-rupa sipat individu ditangtukeun ku titik tetep - contona, jarak antara panon sareng puluhan parameter sanésna dipertimbangkeun.
Salajengna, algoritme sanésna parantos dipilarian dina sababaraha pangkalan data anu tos didamel sareng masihan persentase kasaruaan sareng sampel data anu dipikahoyong. Lamun persentase kasaruaan cukup luhur, beungeut dianggap dipikawanoh.
Tanpa lebet kana detil (poto pikeun analisa masih kedah dinormalisasi sateuacan dikirim ka jaringan neural anu maca sababaraha deskriptor), kasusah utama solusi ayeuna henteu aya dina téknologi (algoritma) sorangan, tapi dina palaksanaan. .
Sistem pangakuan ngembang dina sababaraha arah, digolongkeun gumantung kana pendekatan pikeun ngolah inpormasi. Kadang hese milih sistem mana anu pangsaéna pikeun tugas anu tangtu.
Rupa-rupa sistem
Data tiasa diolah dina awan, dina server lokal anu dipasang dina perimeter kaamanan perusahaan, atanapi langsung dina kaméra.
Dina kasus anu terakhir, sadaya analisa dilaksanakeun ku kaméra sorangan, sareng inpormasi anu parantos diolah dikirim ka server. Kauntungan utama tina sistem nyaéta akurasi anu luhur sareng kamampuan "ngagantung" sajumlah ageung alat dina hiji server.
Sanajan kesederhanaan katempo jeung betah skala, téhnologi ieu ogé boga kalemahan. Salah sahijina nyaéta harga anu luhur. Tambih Deui, ayeuna teu aya standar tunggal pikeun presentasi inpormasi anu dikirimkeun ku kaméra khusus ka server. Sareng set data tiasa bénten pisan ti vendor ka vendor.
"Basajan" Sistim pangakuan raray ti
Sistem dumasar kana IP-kaméra kalayan fungsi analisa pidéo anu diwangun dina popularitasna langkung handap tina solusi server. Tapi sanajan dina kasus ngagunakeun sistem tradisional dumasar kana registrar jeung / atawa server lokal, tabungan moal jalan.
Program sareng harga * Pangenal raray
*Numutkeun inpormasi ti sumber terbuka.
Dibikeun pajeulitna algoritma sareng harga luhur parangkat lunak server pikeun modul analitik video, sistem pangenalan raray parantos lami janten pelesir anu mahal.
Salaku tambahan, biaya solusina dipangaruhan ku lalu lintas jaringan ageung nalika operasi - salian biaya server anu kuat, urang kedah garpu kaluar pikeun alat jaringan aktip sareng saluran komunikasi "kandel".
Kiwari, aya sababaraha pamaén utama dina pasar Rusia nawiskeun algoritma kualitas luhur pikeun nganalisis sareng ngolah data video. Aranjeunna dihijikeun ku kapentingan maranéhanana dina proyék nu patali jeung bisnis badag. Saderhana pisan pikeun ngajelaskeun fokus ieu - biaya solusina jauh saluareun kamampuan usaha leutik sareng sedeng.
- ISS
Parangkat lunak SecurOS Face.
Biaya lisénsi pikeun modul face capture nyaeta 41 rubles per channel. Parangkat lunak dipasang dina server pangenal raray atanapi dina pangladén deteksi raray.
Biaya lisénsi modul pangenalan raray pikeun 1000 jalma dina pangkalan data nyaéta 665 rubles. Dipasang dina server pangenal raray.
- Sigur
pamekar Rusia hardware jeung software pikeun sistem kontrol aksés.
Biaya lisénsi pikeun modul verifikasi raray pikeun hiji kaméra nyaéta 50 rubles.
Biaya lisénsi pikeun modul idéntifikasi raray pikeun hiji kaméra nyaéta 7 rubles.
Harga lisénsi pikeun database nepi ka 1 jalma nyaéta 000 rubles.
- ITV
Parangkat lunak Intellect pikeun pangenalan raray sareng mémori pikeun 1 standar raray dina pangkalan data - 000 rubles.
Inti sistem nyaéta 20 rubles. Nyambungkeun saluran video - 300 rubles.
- Macroskop
Macroscop Dasar modul pangenal beungeut kalawan ukuran database nepi ka 1000 rupa - 240 rubles.
Lisensi pikeun digawe sareng hiji kaméra IP - 16 rubles.
Nu leuwih anyar, solusi Macroscop dipaké pikeun mastikeun kasalametan ukur fasilitas kritis kalayan jumlah badag jalma: stadion, bandara, pabrik. Tapi ayeuna perusahaan nyayogikeun produkna pikeun ritel. Harga - 94 rubles pikeun modul (pendaftar henteu ngajual).
- TRASSIR
Parangkat lunak hargana 79 rubles + 000 rubles pikeun registrar. Klién perusahaan utamina perusahaan ageung (pabrik, perusahaan pertambangan, paguron luhur, kompleks olahraga). Tapi fokus utama perusahaan nyaéta panjagaan pidéo tradisional, sareng henteu dina pangakuan raray. Sanajan DVR maranéhanana anu gede pikeun tugas ieu.
- manggihan beungeut
Pausahaan ngembangkeun sarta ngajual ngan husus software pangenal raray. Anjeun kedah milih konfigurasi server pikeun nyimpen sareng ngolah data nyalira.
- ivideon
Layanan panjagaan pidéo dumasar-awan sareng analitik pidéo anu nawiskeun jasa pikeun usaha dina anggaran. Palayanan Gawéna sareng ampir sadaya kaméra, biaya nyambungkeun hiji alat tina 3 rubles kalayan analisa dugi ka 150 rupa unik per dinten sareng catetan dasar dina arsip awan salami 100 dinten.
Pilihan hardware pikeun sistem Pangwanoh Raray
Tina hiji kaméra Full HD pikeun ngolah aliran video anu ngandung 10 rupa dina pigura, hiji inti prosésor kalayan frékuénsi 2,8 GHz diperlukeun. Upami aya sababaraha raray dina pigura (tina 1 dugi ka 3), teras hiji inti prosésor tiasa gampang ngatur ngolah dua aliran pidéo.
Conto ieu nunjukeun yen sanajan dina sistem basajan, perlu boga margin tangtu hardware. Barina ogé, lamun teu 10, tapi 15 urang nganjang obyék dina waktos anu sareng, teras kadua inti kalayan kinerja sarupa bakal diperlukeun.
Ku alatan éta, pikeun operasi sistem tradisional, nyokot kana akun beban puncak, diperlukeun pikeun ngajaga kapasitas cadangan ganda.
Pikeun ngagampangkeun anjeun ngabayangkeun sabaraha biaya sistem pangenal wajah tradisional, kami bakal nyandak titik penjualan sabagé conto sareng ngitung biaya sistem pangenal wajah tradisional sareng berbasis awan.
Itungan Biaya: Biaya Sistem Pangenal Wajah Tradisional
Anggap urang nyebarkeun sistem pangenal wajah dina jaringan apoték anu diwangun ku 16 titik. Rata-rata, 500 konsumén nganjang ka unggal apoték per dinten.
Pikeun pinuh mikawanoh rupa, hiji kaméra PTZ atawa kaméra kalawan lénsa mékanis bisa dipasang dina unggal objék observasi.
Dina hal ngagunakeun sistem tradisional, biaya bakal kieu:
- Unggal apoték ngabutuhkeun sahenteuna hiji parékam pidéo khusus. Harga ritelna sakitar 40 rubles.
- Unggal recorder ogé bakal merlukeun hard drive husus (teu matak bingung jeung HDD PC biasa) kalawan kapasitas sahanteuna 4 TB guna ngarekam aliran video dina resolusi 1920x1080 dina inténsitas lalulintas tinggi. Harga rata-rata nyaéta 10 rubles.
- Anggaran kedah kalebet biaya pangropéa sistem panjagaan pidéo (contona, kunjungan pamasang pikeun ngalereskeun kasalahan, ngapdet parangkat lunak atanapi ngagentos HDD). Biaya karya sapertos 12 rubles / taun (sakali saparapat) pikeun tiap obyék (luyu jeung daptar harga salah sahiji organisasi instalasi).
- Biaya minimum parangkat lunak pangenal raray anu lengkep nyaéta rata-rata 120 rubles per kaméra (lisensi waktos kawates).
- Numutkeun kana Backblaze, sakitar 50% tina sadaya hard drive peryogi ngagantian ku umur 6 taun. Ku kituna, sanggeus 5 taun operasi kontinyu, ngeunaan 8 disk bakal gagal, sarta disadiakeun yén sistem misalna teu nyadiakeun redundancy, rata-rata, waragad tambahan 1,6 disk per taun, atawa 16 rubles / taun.
Biaya modal (teu kalebet biaya kaméra) jumlahna 2 rubles / taun.
waragad Sistim awan
Dina kasus sistem awan, biaya tarif panjagaan video kalayan 500 pangenalan wajah / dinten bakal 4 rubles / bulan (750 rubles / taun) per kaméra, atawa 57 rubles / taun pikeun 000 kaméra..
Inget yen nu boga jaringan teu kudu meuli hardware tambahan. Biaya pangropéa ogé henteu diperyogikeun, sabab sadaya pangladén awan dilayanan ku panyadia ladénan awan di pusat data.
Aya tabungan leuwih ti 3 kali salila sataun mimiti operasi sistem.
Subtotal sareng tambahan "buns"
Aya nuansa penting dina itungan di luhur: sanggeus 3 taun operasi, sistem tradisional dina watesan total biaya bakal jadi leuwih murah batan pangakuan beungeut dumasar-awan. Aya dua faktor anu kedah dipertimbangkeun di dieu.
firstly, parabot nu boga jaringan bakal dibeuli bakal leungit dina 3 taun operasi. Tapi pasti bakal aya téknologi anyar anu langkung maju sareng algoritma pangenal wajah anu tiasa dianggo dina hardware anu langkung kuat. Sarta dina 3 taun, paling dipikaresep, eta bakal diperlukeun pikeun sakabéhna ngaganti alat-alat dina titik.
Anjeun teu kedah ngalakukeun ieu sareng sistem awan - jasa ieu terus ningkat sareng diropéa kusabab pamekaran algoritma sareng kamekaran kakuatan komputasi pusat data. Rojongan pikeun standar kaamanan ogé teu kabeungkeut hardware.
Bréh, Nyimpen duit dina taun munggaran bakal ngidinan Anjeun pikeun mungkus duit ieu sababaraha kali, bringing kauntungan tambahan pikeun bisnis.
Baheula, ayeuna sareng masa depan pangenal raray dumasar-awan
Évolusi sistem pangakuan parantos gancangan dina taun-taun ayeuna. Teu lami pisan, tinimbang algoritma rumit sareng jaringan saraf, perwira kaamanan biasa nganggo komputer ngan ukur ngabandingkeun raray anu dirékam ku program sareng pangkalan data sareng nyatet saha waé jalma ieu.
Sajaba ti éta, sistem digawé ngaliwatan server lokal. Sasuai, pikeun palayanan tiasa dianggo, pangguna kedah masang PC khusus atanapi DVR khusus. Sareng ieu mangrupikeun biaya tambahan pikeun peralatan sareng biaya overhead pikeun operasina.
Pangenal raray dumasar-awan henteu meryogikeun pameseran sareng konfigurasi alat-alat sanés sanés kaméra, sareng bakal tiasa dianggo sareng kaméra anu parantos dipasang dina situs éta.
Teu perlu nyimpen hiji staf spesialis pikeun ngajaga operasi pakakas. Masalah kaayaan téknis alat direngsekeun ku panyadia jasa sorangan (sareng éta langkung éfisién tibatan perusahaan non-spésialisasi).
Pangenal awan ngarobih sistem anu rumit sareng rentan tina server analitik lokal janten struktur awan anu fleksibel sareng toleran. Dina prakna, ieu ngandung harti yén sistem pangakuan henteu deui gumantung kana kamampuan server tinangtu anu dibeuli sareng dipasang di kantor klien, kitu ogé infrastruktur IT anu dipiboga ku klien ieu. Teu kedah mésér alat énggal sareng koordinasi jangka panjang sareng panyadia masalah konfigurasi sareng kamungkinan ékspansi na.
Awan sacara otomatis ngadistribusikaeun beban ka sakumna infrastruktur anu sayogi kalayan server anu kuat. Klién henteu kedah nyimpen kapasitas anu jarang dianggo dina cadangan pikeun damel salami période lonjakan beban anu teu kaduga (libur, sabtu minggu). Kanggo inpo nu langkung lengkep ihwal kamampuhan sistem, tingali Kami gaduh.
Kopi Leres sareng OneBucksCoffee ayeuna parantos nyababkeun badai diskusi, tapi pas pisan moal aya perusahaan dina bisnis offline tanpa analitik video. Pamaén di pasar konsumen peryogi urgent pikeun mikawanoh pembeli maranéhanana sacara pribadi: pribados jasa jeung nawaran, analisa wanda tamu, ngurangan biaya jeung balik konsumén, teu ngan meuli solusi téhnologis demi ngalaporkeun.
sumber: www.habr.com