Dina saméméhna , kami geus katempo dasar tina DATA VAULT, ngalegaan DATA VAULT ka kaayaan leuwih parsable, sarta nyieun hiji BUSINESS DATA VAULT. Waktosna pikeun mungkas séri kalayan tulisan katilu.
Salaku I ngumumkeun dina saméméhna , artikel ieu bakal difokuskeun topik BI, atawa rada persiapan DATA VAULT salaku sumber data pikeun BI. Hayu urang tingali kumaha carana nyieun fakta jeung tabel dimensi sahingga nyieun skéma béntang.
Nalika kuring mimiti diajar bahan basa Inggris dina topik nyieun data marts leuwih DATA VAULT, Kuring kungsi rarasaan yén prosés éta rada pajeulit. Kusabab artikelna panjangna lumayan, aya rujukan pikeun parobahan kecap anu muncul dina metodologi Data Vault 2.0, pentingna kecap-kecap ieu dituduhkeun.
Sanajan kitu, sanggeus delved kana tarjamahan, éta jelas yén prosés ieu teu jadi pajeulit. Tapi anjeun tiasa gaduh pendapat anu béda.
Janten, hayu urang angkat ka titik.
Dimensi jeung kanyataan tabel di DATA VAULT
Inpormasi anu paling hese ngartos:
- Méja pangukuran diwangun dina inpormasi ti hub sareng satelitna;
- Méja fakta diwangun dina inpormasi tina tautan sareng satelitna.
Sareng ieu atra saatos maca tulisan ngeunaan . Hubs nyimpen konci unik objék bisnis, satelit waktos-kabeungkeut maranéhanana kaayaan atribut obyék bisnis, satelit dihijikeun ka Tumbu ngarojong transaksi nyimpen ciri numeris tina transaksi ieu.
Ieu dimana téori dasarna ends.
Tapi, kumaha oge, dina pamanggih kuring, perlu dicatet sababaraha konsep nu bisa kapanggih dina artikel ngeunaan metodologi DATA VAULT:
- Raw Data Mart - nunjukkeun data "atah";
- Émbaran Mart - informasi showcases.
Konsep "Raw Data Mart" - ngalambangkeun marts diwangun dina data VAULT DATA ku ngajalankeun JOINs cukup basajan. Pendekatan "Raw Data Marts" ngamungkinkeun anjeun sacara fleksibel sareng gancang ngalegaan proyék gudang kalayan inpormasi anu cocog pikeun analisa. Pendekatan ieu henteu ngalibetkeun ngalaksanakeun transformasi data anu rumit sareng ngalaksanakeun aturan bisnis sateuacan disimpen di toko, tapi data Raw Data Marts kedah kaharti ku pangguna bisnis sareng kedah janten dasar pikeun transformasi salajengna, contona, ku alat BI. .
Konsep "Informasi Marts" mucunghul dina Data Kolong 2.0 metodologi, eta diganti konsep heubeul "Data Mart". Parobahan ieu disababkeun ku réalisasi pancén ngalaksanakeun modél data pikeun ngalaporkeun salaku transformasi data jadi informasi. Skéma "Informasi Marts", mimitina, kedah nyayogikeun bisnis inpormasi anu cocog pikeun pembuatan kaputusan.
Definisi anu rada kecap ngagambarkeun dua fakta basajan:
- Showcases tina tipe "Raw Data Marts" diwangun dina atah (atah) DATA VAULT, gudang nu ngandung ukur konsép dasar: HUBS, LINKS, satelit;
- Showcases "Informasi Marts" diwangun ngagunakeun unsur KOTAK USAHA: PIT, BRIDGE.
Lamun urang balikkeun ka conto nyimpen informasi ngeunaan hiji pagawe, urang bisa disebutkeun yen hiji storefront nu mintonkeun ayeuna (ayeuna) nomer telepon hiji pagawe mangrupakeun storefront tina tipe "Raw Data Marts". Pikeun ngabentuk showcase sapertos, konci bisnis pagawe sarta MAX () fungsi dipaké dina atribut tanggal loading satelit (MAX (SatLoadDate)) dipaké. Nalika diperlukeun pikeun nyimpen sajarah parobahan atribut dina showcase nu - dipaké, Anjeun kudu ngarti ti tanggal naon nepi ka tanggal naon telepon ieu up-to-date, kompilasi konci bisnis jeung tanggal loading ka satelit bakal nambahan konci primér kana tabel misalna, widang tanggal tungtung periode validitas ogé ditambahkeun.
Nyiptakeun etalase anu nyimpen inpormasi énggal pikeun tiap atribut tina sababaraha satelit anu kalebet dina hub, contona, nomer telepon, alamat, nami lengkep, nunjukkeun panggunaan tabel PIT, anu gampang diakses sadaya tanggal. tina relevansi. Showcases tina tipe ieu disebut "Informasi Marts".
Duanana pendekatan relevan pikeun pangukuran sareng kanyataan.
Pikeun nyieun etalase anu nyimpen inpormasi ngeunaan sababaraha tautan sareng hub, aksés kana tabel BRIDGE tiasa dianggo.
Kalayan tulisan ieu, kuring ngalengkepan siklus konsép DATA VAULT, kuring ngarepkeun inpormasi anu kuring bagikeun bakal mangpaat dina palaksanaan proyék anjeun.
Sakumaha biasa, kacindekan, sababaraha tautan anu mangpaat:
- Kenta Graziano, nu, sajaba katerangan lengkep, ngandung diagram model;
- Buku: "Ngawangun Gudang Data Scalable kalawan DATA VAULT 2.0";
- ;
- .
sumber: www.habr.com