Seueur pangarang asing satuju yén jaman Big Data parantos réngsé. Sareng dina hal ieu, istilah Big Data nujul kana téknologi dumasar kana Hadoop. Seueur pangarang malah tiasa percanten kana tanggal nalika Big Data angkat ka dunya ieu sareng tanggal ieu 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.
Naon anu lumangsung dina dinten penting ieu?
Dina dinten ieu, MAPR jangji bakal ngagantungkeun karyana upami teu tiasa mendakan dana pikeun operasi salajengna. MAPR saterusna diaku ku HP dina bulan Agustus 2019. Tapi balik deui ka Juni, hiji teu bisa mantuan tapi catetan tragedi mangsa ieu pikeun pasar Big Data. Bulan ieu ningali runtuhna harga saham CLOUDERA, pamaén utama di pasar, anu ngahiji sareng HORTOWORKS anu teu nguntungkeun sacara kronis dina Januari taun anu sami. Runtuhna cukup signifikan sareng jumlahna 43%; pamustunganana, kapitalisasi CLOUDERA turun tina 4,1 dugi ka 1,4 milyar dolar.
Teu mungkin mun teu nyebutkeun yén rumor ngeunaan gelembung dina widang téhnologi basis Hadoop geus beredar saprak Désémber 2014, tapi bravely dilaksanakeun pikeun ampir lima taun deui. Gosip ieu dumasar kana panolakan Google, perusahaan dimana téknologi Hadoop asalna, tina penemuanna. Tapi téhnologi nu nyandak root salila transisi pausahaan ka alat processing awan jeung ngembangkeun gancang kecerdasan jieunan. Ku alatan éta, pilari deui, urang bisa disebutkeun kalawan kapercayaan yén maot ieu diperkirakeun.
Ku kituna, jaman Big Data geus datangna ka tungtung, tapi dina prosés gawe dina Big Data, pausahaan geus sadar sagala nuansa gawé dina eta, mangpaat anu Big Data bisa mawa kana bisnis, sarta ogé diajar ngagunakeun jieunan. kecerdasan pikeun nimba nilai tina data atah.
Anu langkung narik janten patarosan ngeunaan naon anu bakal ngagentos téknologi ieu sareng kumaha téknologi analytics bakal langkung maju.
Augmented Analytics
Salila kajadian anu dijelaskeun, perusahaan anu damel di bidang analisis data henteu calik. Naon anu tiasa ditilik dumasar kana inpormasi ngeunaan transaksi anu lumangsung dina 2019. Taun ieu, transaksi panggedéna di pasar dilaksanakeun - akuisisi platform analitik Tableau ku Salesforce pikeun $ 15,7 milyar. A deal leutik lumangsung antara Google jeung Looker. Sareng tangtosna, hiji moal tiasa gagal nyatet akuisisi ku Qlik tina platform data ageung Attunity.
Pimpinan pasar BI sareng ahli Gartner ngumumkeun pergeseran monumental dina pendekatan kana analisa data; pergeseran ieu bakal ngancurkeun pasar BI sareng ngakibatkeun ngagantian BI sareng AI. Dina kontéks ieu, éta kudu dicatet yén singketan AI sanes "Kecerdasan Buatan" tapi "Kecerdasan Augmented". Hayu urang nyandak hiji tampilan ngadeukeutan dina naon balik kecap "Augmented Analytics."
Analytics augmented, kawas kanyataanana augmented, dumasar kana sababaraha postulates umum:
- kamampuh komunikasi ngagunakeun NLP (Natural Language Processing), i.e. dina basa manusa;
- pamakéan kecerdasan jieunan, ieu ngandung harti yén data bakal tos diolah ku kecerdasan mesin;
- sarta tangtu, saran sadia pikeun pamaké sistem, nu dihasilkeun ku kecerdasan jieunan.
Numutkeun produsén platform analitik, panggunaanana bakal sayogi pikeun pangguna anu henteu ngagaduhan kaahlian khusus, sapertos pangaweruh ngeunaan SQL atanapi basa skrip anu sami, anu henteu ngagaduhan latihan statistik atanapi matematika, anu henteu gaduh pangaweruh ngeunaan basa populér. Spésialisasi dina ngolah data sareng perpustakaan anu saluyu. Jalma-jalma sapertos kitu, anu disebut "Ilmuwan Data Warga", ngan ukur kedah ngagaduhan kualifikasi bisnis anu luar biasa. Tugasna nyaéta pikeun nangkep wawasan bisnis tina tip sareng ramalan anu bakal dipasihkeun ku intelijen buatan, sareng aranjeunna tiasa nyaring tebakan nganggo NLP.
Ngajéntrékeun prosés pamaké gawé bareng sistem kelas ieu, urang tiasa ngabayangkeun gambar di handap ieu. Hiji jalma, datang ka pagawean jeung launching aplikasi nu saluyu, sajaba susunan biasa laporan na dashboards nu bisa dianalisis ngagunakeun pendekatan baku (asihan, grouping, ngajalankeun operasi arithmetic), ningali sababaraha tips jeung saran, kawas: "Dina Pikeun ngahontal KPI, jumlah penjualan, anjeun kedah nerapkeun diskon pikeun produk tina kategori "Kebon". Salaku tambahan, jalma tiasa ngahubungi utusan perusahaan: Skype, Slack, jsb. Tiasa naroskeun patarosan robot, ku téks atanapi sora: "Pasihan abdi lima klien anu paling nguntungkeun." Saatos nampi jawaban anu pas, anjeunna kedah nyandak kaputusan anu pangsaéna dumasar kana pangalaman bisnisna sareng mawa kauntungan pikeun perusahaan.
Upami anjeun mundur léngkah sareng ningali komposisi inpormasi anu dianalisis, sareng dina tahap ieu, produk analitik anu ditambah tiasa ngagampangkeun kahirupan masarakat. Ideally, eta dianggap yén pamaké ngan bakal perlu nunjuk produk analitik ka sumber informasi nu dipikahoyong, sarta program sorangan bakal ngurus nyieun model data, linking tabel sarta tugas sarupa.
Sadaya ieu kedah, mimitina, mastikeun "demokrasi" data, i.e. Saha waé tiasa nganalisis sadaya inpormasi anu sayogi pikeun perusahaan. Prosés nyieun kaputusan kudu dirojong ku métode analisis statistik. Waktos aksés data kedah minimal, janten teu kedah nyerat skrip sareng pamundut SQL. Sareng tangtosna, anjeun tiasa ngahémat artos pikeun spesialis Élmu Data anu dibayar pisan.
Hypothetically, téhnologi nawarkeun prospek pisan caang pikeun bisnis.
Naon ngagantikeun Big Data
Tapi, kanyataanna, kuring ngamimitian tulisan kuring sareng Big Data. Sarta kuring teu bisa ngamekarkeun topik ieu tanpa piknik ringkes kana parabot BI modern, dasar nu mindeng Big Data. Nasib data badag ayeuna jelas ditangtukeun, sarta éta téhnologi awan. Kuring museurkeun kana transaksi anu dilakukeun sareng padagang BI pikeun nunjukkeun yén ayeuna unggal sistem analitis ngagaduhan panyimpen awan di tukangeunana, sareng jasa awan gaduh BI salaku tungtung payun.
Henteu hilap ngeunaan pilar sapertos dina pangkalan data sapertos ORACLE sareng Microsoft, perlu diperhatoskeun arah anu dipilih pikeun pangwangunan bisnis sareng ieu mangrupikeun awan. Sadaya jasa anu ditawarkeun tiasa dipendakan dina awan, tapi sababaraha jasa awan henteu sayogi di tempat. Aranjeunna parantos ngalaksanakeun padamelan anu penting dina ngagunakeun modél pembelajaran mesin, nyiptakeun perpustakaan anu sayogi pikeun pangguna, sareng ngonpigurasikeun antarmuka pikeun ngagampangkeun damel sareng modél tina milihana pikeun nyetél waktos ngamimitian.
Kauntungan penting séjén pikeun ngagunakeun jasa awan, anu disuarakeun ku produsén, nyaéta kasadiaan set data anu ampir henteu terbatas dina topik naon waé pikeun modél latihan.
Tapi, patarosan timbul: sabaraha jauh téknologi awan bakal akar di nagara urang?
sumber: www.habr.com