Séptémber ieu, Broadcom (baheulana CA) ngarilis versi anyar 20.2 tina solusi DX Operations Intelligence (DX OI). Produk ieu diposisikan dina pasaran salaku sistem ngawaskeun payung. Sistem ieu tiasa nampi sareng ngagabungkeun data tina sistem ngawaskeun sababaraha domain (jaringan, infrastruktur, aplikasi, basis data) duanana CA sareng pabrik pihak katilu, kalebet solusi open source (Zabbix, Prometheus sareng anu sanésna).

Fungsi utama DX OI nyaéta nyiptakeun modél sumber daya sareng jasa (RSM) anu lengkep dumasar kana unit konfigurasi (CU), anu ngeusian dasar inventaris nalika terpadu sareng sistem pihak katilu. DX OI ngalaksanakeun fungsi Pembelajaran Mesin sareng Kecerdasan Buatan (ML sareng AI) dina data anu asup kana platform, anu ngamungkinkeun anjeun pikeun meunteun / ngaramal kamungkinan gagalna KE khusus sareng darajat dampak gagalna dina jasa bisnis, anu dumasar kana KE husus. Salaku tambahan, DX OI mangrupikeun titik tunggal pikeun ngumpulkeun acara ngawaskeun sareng, sasuai, integrasi sareng sistem Meja Layanan, anu mangrupikeun kauntungan anu teu tiasa ditolak tina ngagunakeun sistem di pusat ngawaskeun ngahijikeun pikeun shifts tugas organisasi. Dina artikel ieu kami bakal ngabejaan Anjeun langkung seueur ngeunaan pungsionalitas sistem sareng nunjukkeun antarmuka pangguna sareng administrator.

Arsitéktur Solusi DX OI

Platform DX gaduh arsitéktur microservice, dipasang sareng dijalankeun dina Kubernetes atanapi OpenShift. Gambar di handap ieu nunjukkeun komponén solusi anu tiasa dianggo salaku alat ngawaskeun mandiri atanapi tiasa diganti ku sistem ngawaskeun anu aya sareng fungsi anu sami (aya conto sistem sapertos dina gambar) teras dihubungkeun sareng payung DX OI. Dina diagram di handap ieu:

• Ngawaskeun aplikasi mobile dina DX App Pangalaman Analytics;
• Ngawaskeun kinerja aplikasi dina DX APM;
• Ngawaskeun Infrastruktur di DX Infrastructure Manager;
• Ngawaskeun alat jaringan dina DX NetOps Manager.

Komponén DX dijalankeun dina kadali klaster sareng skala Kubernetes ku ngan saukur ngaluncurkeun POD énggal. Di handap ieu diagram solusi tingkat luhur.

Administrasi, skala, sareng ngapdet platform DX dilakukeun dina konsol administratif. Tina konsol tunggal, anjeun tiasa ngatur arsitektur multi-tenant anu tiasa ngalangkungan sababaraha perusahaan atanapi sababaraha unit bisnis dina hiji perusahaan. Dina modél ieu, unggal perusahaan tiasa dikonpigurasi masing-masing salaku panyewa kalayan konfigurasi sorangan.

Konsol Administrasi mangrupikeun operasi basis wéb sareng alat manajemén sistem anu nyayogikeun pangurus anu konsisten, antarbeungeut anu ngahijikeun pikeun ngalaksanakeun tugas manajemén klaster.

Panyewa anyar pikeun unit bisnis atanapi perusahaan dina hiji perusahaan disebarkeun dina sababaraha menit. Ieu méré hiji kaunggulan lamun hayang boga sistem monitoring ngahiji, tapi dina tingkat platform (teu aksés hak) pikeun ngabedakeun objék ngawaskeun antara departemén.

model sumberdaya-jasa sarta ngawaskeun jasa bisnis

DX OI gaduh mékanisme anu diwangun pikeun nyiptakeun jasa sareng ngembangkeun PCM klasik kalayan netepkeun logika pangaruh sareng beurat antara komponén jasa. Aya ogé mékanisme pikeun ngékspor PCM tina CMDB éksternal. Gambar di handap ieu nunjukkeun pangropéa PCM anu diwangun (perhatikeun beurat tautan).

DX OI nyayogikeun gambaran holistik ngeunaan indikator kinerja konci bisnis atanapi jasa IT kalayan detil, kalebet kasadiaan jasa sareng prediksi résiko gagal. Alat ogé tiasa masihan wawasan ngeunaan dampak masalah kinerja atanapi parobihan dina desain komponén IT (aplikasi atanapi infrastruktur) dina jasa bisnis. Gambar di handap ieu nunjukkeun dasbor interaktif anu nunjukkeun status sadaya jasa.

Hayu urang tingali rinci ngagunakeun jasa Digital Banking salaku conto. Ku ngaklik nami jasa, urang angkat ka PCM detil jasa éta. Kami ningali yén status jasa Perbankan Digital gumantung kana kaayaan infrastruktur sareng sublayanan transaksi kalayan beurat anu béda. Gawe sareng timbangan sareng nampilkeunana mangrupikeun kauntungan anu pikaresepeun pikeun DX OI.

Topologi mangrupikeun unsur penting pikeun ngawaskeun pabrik operasional, anu ngamungkinkeun para operator sareng insinyur nganalisa hubungan antara komponén, mendakan akar sabab sareng dampak.

DX OI Topology Viewer mangrupikeun jasa anu ngagunakeun data topologis anu asalna tina sistem ngawaskeun domain anu ngumpulkeun data langsung tina obyék ngawaskeun. Alatna dirancang pikeun milarian sababaraha lapisan toko topologi sareng nampilkeun peta hubungan kontéks-spésifik. Pikeun nalungtik masalah, anjeun tiasa angkat ka sublayanan Perbankan Backend anu bermasalah sareng ningali topologi sareng komponén masalah. Anjeun ogé tiasa nganalisis pesen alarm sareng métrik kinerja pikeun unggal komponén.

Nalika nganalisa komponén transaksi Pangmayaran (transaksi pangguna), urang tiasa ngalacak nilai KPI bisnis, anu ogé dipertimbangkeun nalika ngitung kasadiaan sareng status kaséhatan jasa. Conto KPI bisnis dirumuskeun di handap ieu:

Analytics acara

réduksi bising Algoritmik alatan clustering kacilakaan

Salah sahiji fitur konci DX OI dina ngolah acara nyaéta clustering. Mesinna dianggo dina sadaya panggeuing anu asup kana sistem pikeun ngaidentipikasi pola dumasar kana kontéks anu béda sareng ngahijikeunana. Klaster ieu diajar mandiri sareng henteu kedah dikonpigurasi sacara manual.

Ku kituna, clustering ngamungkinkeun pamaké pikeun ngagabungkeun jeung grup sajumlah badag acara jeung nganalisis ngan maranéhanana anu boga konteks umum. Salaku conto, sakumpulan kajadian anu ngagambarkeun kajadian anu mangaruhan operasi aplikasi atanapi pusat data. Situasi dijieun ngagunakeun algoritma clustering basis learning mesin nu make korelasi temporal, hubungan topological, sarta ngolah basa asli pikeun analisis. Angka di handap ieu nunjukkeun conto visualisasi grup kluster pesen, anu disebut Alarm Situasi, sareng Garis Waktu Bukti, ningalikeun parameter utama pengelompokan sareng prosés ngirangan jumlah kajadian bising.

Analisis masalah akar sareng korelasi kacilakaan

Dina lingkungan hibrid ayeuna, transaksi pangguna tiasa mangaruhan sababaraha sistem anu dianggo sacara dinamis. Hasilna, sababaraha panggeuing tiasa dihasilkeun tina sistem anu béda tapi aya hubunganana sareng masalah atanapi kajadian anu sami. DX OI ngagunakeun mékanisme proprietary pikeun ngurangan panggeuing kaleuleuwihan jeung duplikat sarta correlate ngabejaan patali pikeun deteksi ningkat masalah kritis tur resolusi leuwih gancang.

Hayu urang tingali conto nalika sistem nampi seueur pesen alarem pikeun objék anu béda (OU) dina hiji layanan. Dina hal dampak kana kasadiaan sareng kinerja jasa, sistem bakal ngahasilkeun alarm jasa (Service Alarm), nunjukkeun sareng nunjuk panyababna kamungkinan (masalah KE sareng pesen alarem pikeun KE), anu nyumbang kana panurunan dina kinerja atanapi. gagalna jasa. Gambar di handap nembongkeun visualisasi kaayaan darurat pikeun layanan Webex.

DX OI ngidinan Anjeun pikeun digawekeun ku acara ngaliwatan lampah intuitif dina panganteur web sistem urang. Pamaké tiasa sacara manual napelkeun acara ka karyawan anu tanggung jawab pikeun ngungkulan, ngareset / ngaku panggeuing, nyiptakeun tikét atanapi ngirim béwara email, sareng ngajalankeun skrip otomatis pikeun ngabéréskeun kaayaan darurat (Remediation Workflow, langkung seueur ngeunaan éta engké). Ku cara kieu, DX OI ngamungkinkeun operator on-call fokus kana talatah alarem akar sarta ogé mantuan streamline prosés asihan pesen kana arrays clustered.

Algoritma mesin pikeun ngolah métrik sareng nganalisis data kinerja

Mesin learning ngidinan Anjeun pikeun ngalacak, agrégat jeung visualize indikator kinerja konci pikeun sagala periode waktu nu tangtu, nu méré pamaké mangpaat handap:

• Deteksi bottlenecks sareng anomali kinerja;
• Ngabandingkeun sababaraha indikator pikeun alat anu sami, antarmuka atanapi jaringan;
• Babandingan indikator idéntik dina sababaraha objék;
• Babandingan rupa indikator pikeun hiji jeung sababaraha objék;
• Babandingan métrik multidimensional dina sababaraha objék.

Pikeun nganalisis métrik anu asup kana sistem, DX OI nganggo fungsi analitik mesin nganggo algoritma matematika, anu ngabantosan ngirangan waktos nalika netepkeun ambang statik sareng ngahasilkeun peringatan nalika anomali lumangsung.

Hasil tina ngalarapkeun algoritma matematik nyaéta pangwangunan anu disebut distribusi probabilitas tina nilai métrik (Rare, Probable, Center, Mean, Actual). Angka di luhur jeung di handap nembongkeun sebaran probabiliti.

Dua grafik di luhur nunjukkeun data ieu:

• Data aktual. Data aktual dipintonkeun dina grafik salaku garis hideung padet (euweuh alarm) atawa garis padet berwarna (kaayaan alarm). Garis diitung dumasar kana data aktual pikeun métrik. Ku ngabandingkeun data aktual sareng median, anjeun tiasa gancang ningali variasi dina métrik. Nalika hiji kajadian lumangsung, garis hideung robah jadi garis padet berwarna nu pakait jeung criticality acara tur mintonkeun ikon jeung criticality pakait luhureun grafik. Contona, beureum keur anomali kritis, oranyeu keur anomali mayor, jeung konéng keur anomali minor.
• Nilai rata-rata indikator. Mean atawa nilai median pikeun indikator ditémbongkeun dina bagan salaku garis abu. Rata-rata ditampilkeun nalika data sajarah henteu cekap.
• Nilai median tina indikator (Nilai Center). Garis median nyaeta tengah rentang sarta ditémbongkeun salaku garis dotted héjo. Zona pangdeukeutna ka garis ieu pangdeukeutna kana nilai has tina indikator.
• Nilai umum. Data zona sakabéh ngalacak garis tengah anu pangdeukeutna atanapi normal pikeun métrik anjeun sareng muncul salaku bar héjo poék. Itungan analitik nempatkeun zona sakabéh dina hiji persentil luhur atawa handap normal.
• Data probabiliti. Data zone probabiliti ditémbongkeun salaku bar héjo dina grafik. Sistim nu nempatkeun zona probabiliti dina dua persentil luhur atawa handap normal.
• data langka. Data zona langka ditémbongkeun dina grafik salaku bar héjo lampu. Sistem ieu nempatkeun daérah kalayan nilai métrik anu jarang dina tilu persentil di luhur atanapi sahandapeun norma sareng nunjukkeun paripolah indikator di luar kisaran normal, sedengkeun sistem ngahasilkeun anu disebut Waspada Anomali.

Anomali nyaéta ukuran atawa kajadian anu teu saluyu jeung kinerja normal métrik. Deteksi anomali pikeun ngaidentipikasi masalah sareng ngartos tren dina infrastruktur sareng aplikasi mangrupikeun fitur konci DX OI. Deteksi anomali ngamungkinkeun anjeun pikeun mikawanoh paripolah anu teu biasa (contona, server anu ngaréspon langkung laun tibatan biasa, atanapi kagiatan jaringan anu teu biasa disababkeun ku hack) sareng ngabales sasuai (ngangkat kajadian, ngajalankeun naskah Remediasi otomatis).

Deteksi Anomali DX OI nyayogikeun mangpaat ieu:

• Teu perlu nyetel ambang. DX OI bakal mandiri ngumpulkeun data sareng ngaidentipikasi anomali.
• DX OI ngawengku leuwih ti sapuluh kecerdasan jieunan sarta algoritma learning mesin, kaasup EWMA (Exponentially-Weighted-Moving-Average) jeung KDE (Kernel Density Estimation). Algoritma ieu ngamungkinkeun analisa akar sabab gancang sareng prediksi nilai métrik ka hareup.

Analitik prediktif sareng béwara ngeunaan kamungkinan gagal

Predictive Insights mangrupikeun fitur anu ngagunakeun kakuatan pembelajaran mesin pikeun ngaidentipikasi pola sareng tren. Dumasar tren ieu, sistem ngaramalkeun kajadian anu bakal kajantenan di hareup. Pesen ieu nunjukkeun kedah nyandak tindakan sateuacan nilai métrik nyimpang tina nilai normal sareng mangaruhan jasa bisnis kritis. Wawasan Prediktif digambarkeun dina gambar di handap ieu.

Sareng ieu mangrupikeun visualisasi peringatan duga pikeun métrik khusus.

Forecasting beban daya komputasi kalawan fungsi nangtukeun skénario beban

Perencanaan kapasitas Kapasitas Analytics ngabantosan anjeun ngokolakeun sumber IT anjeun, mastikeun sumberdaya ukuranana leres pikeun nyumponan kabutuhan bisnis ayeuna sareng ka hareup. Anjeun bakal tiasa ngaoptimalkeun produktivitas sareng efisiensi sumberdaya anu tos aya, ngarencanakeun sareng menerkeun investasi kauangan.

Fitur Capacity Analytics dina DX OI nyayogikeun mangpaat ieu:

• Kapasitas ramalan dina usum puncak;
• Nangtukeun waktos nalika sumber tambahan diperyogikeun pikeun mastikeun fungsi kualitas luhur jasa;
• Purchasing sumberdaya tambahan ngan lamun perlu;
• manajemén éféktif infrastruktur jeung jaringan;
• Ngaleungitkeun biaya énergi anu teu dipikabutuh ku cara ngidentipikasi sumber daya anu teu dianggo;
• Nedunan assessments beban sumberdaya dina acara ngaronjat rencanana paménta pikeun layanan atawa sumberdaya.

Kaca Kapasitas Analytics DX OI (gambar di handap) gaduh widget ieu:

• Status Kapasitas Sumberdaya;
• Grup diawaskeun / Jasa;
• Konsumén Top Kapasitas.

Kaca utama Kapasitas Analytics nembongkeun komponén sumberdaya nu overutilized sarta low on kapasitas. Halaman ieu ngabantosan pangurus platform milarian sumber anu seueur dianggo sareng ngabantosan aranjeunna ngarobih ukuran sareng ngaoptimalkeun sumber. Status sumberdaya tiasa dianalisis dumasar kana kode warna sareng hartos anu saluyu. Sumberdaya digolongkeun dumasar kana tingkat kamacetan dina kaca status kapasitas sumberdaya. Anjeun tiasa klik dina unggal warna pikeun nempo daptar komponén kaasup dina kategori dipilih. Salajengna, peta panas bakal dipintonkeun sareng sadaya objék sareng ramalan salami 12 bulan, anu ngamungkinkeun anjeun pikeun ngaidentipikasi sumber daya anu badé dikirangan.

Pikeun unggal métrik dina Kapasitas Analytics, anjeun tiasa netepkeun saringan anu dianggo ku DX Operational Intelligence pikeun ngadamel ramalan (gambar di handap).

Saringan di handap ieu sayogi:

• métrik. Métrik anu bakal dianggo pikeun ramalan.
• Nangtukeun dina. Milih jumlah data sajarah nu bakal dipaké pikeun nyieun ramalan keur mangsa nu bakal datang. Widang ieu dianggo pikeun ngabandingkeun sareng nganalisis tren dina sasih sasih, tren salami 3 bulan kapengker, tren salami sataun, jsb.
• Tumuwuh. Laju pertumbuhan beban kerja anu diperkirakeun anu anjeun hoyong pake pikeun modél ramalan kakuatan anjeun. Data ieu tiasa dianggo pikeun ngaramalkeun kamekaran saluareun ramalan. Salaku conto, pamakean sumber daya diperkirakeun ningkat ku 40 persén deui kusabab muka kantor énggal.

Analisis log

Fitur analisis log DX OI nyadiakeun:

• ngumpulkeun sareng ngumpulkeun log tina sumber anu béda (kalebet anu dicandak ku metode agén sareng non-agén);
• parsing jeung normalisasi data;
• analisis pikeun minuhan kaayaan set jeung generasi kajadian;
• korélasi kajadian dumasar kana log, kalebet kajadian anu dicandak salaku hasil ngawaskeun infrastruktur IT;
• visualisasi data dumasar kana analisis dina DX Dashboards;
• conclusions ngeunaan kasadiaan jasa dumasar kana analisis data tina log.

Koléksi log nganggo metode tanpa agen dilakukeun ku sistem pikeun log Acara Windows sareng Syslog. Log téks dikumpulkeun nganggo metode agén.

Fungsi résolusi darurat otomatis (Remediation)

Tindakan otomatis pikeun ngabenerkeun kaayaan darurat (Remediation Workflow) ngamungkinkeun anjeun pikeun ngabéréskeun masalah anu nyababkeun kajadian dina DX OI. Salaku conto, masalah pamakean CPU ngahasilkeun pesen alarem, Workflow Remediation ngabéréskeun masalah éta ku ngabalikan deui server dimana masalah éta lumangsung. Integrasi antara DX OI jeung sistem automation ngidinan Anjeun pikeun ngajalankeun prosés remediation tina konsol acara di DX Operational Intelligence tur ngawas aranjeunna dina konsol automation.

Sakali terpadu jeung sistem automation, anjeun tiasa memicu lampah otomatis pikeun ngabenerkeun sagala kaayaan alarem dina konsol DX OI tina konteks pesen alarem. Anjeun tiasa ningali tindakan anu disarankeun sareng inpormasi ngeunaan persentase kapercayaan (kamungkinan pikeun ngarengsekeun kaayaan ku ngalakukeun tindakan).

Mimitina, nalika euweuh statistik dina hasil tina Remediation Workflow, mesin rekomendasi nunjukkeun pilihan poténsi dumasar kana pilarian keyword, lajeng hasil learning mesin dipaké, sarta mesin mimiti nyarankeun téhnik remediation dumasar heuristik. Sakali anjeun mimiti ngaevaluasi hasil tina tip anu anjeun tampa, katepatan rekomendasi anjeun bakal ningkat.

Conto eupan balik ti pangguna: pangguna milih naha anjeunna resep atanapi henteu resep kana tindakan anu diusulkeun, sareng sistem nyandak pilihan ieu nalika ngadamel saran salajengna. Suka/teu resep:

Tindakan koréksi anu disarankeun pikeun alarm khusus dumasar kana kombinasi eupan balik anu nangtukeun naha tindakan éta tiasa ditarima. DX OI hadir kalawan integrasi out-of-the-box sareng Automation Automation.

Integrasi DX OI sareng sistem pihak katilu

Kami moal cicing di jéntré ngeunaan integrasi data tina produk ngawaskeun asli Broadcom (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management). Sabalikna, hayu urang tingali kumaha data tina sistem pihak katilu pihak katilu diintegrasikeun sareng tingali conto integrasi sareng salah sahiji sistem anu pang populerna - Zabbix.

Pikeun integrasi sareng sistem pihak katilu, komponén DX Gateway dianggo. DX Gateway diwangun ku 3 komponén - On-Prem Gateway, RESTmon jeung Log kolektor (Logstash). Anjeun tiasa install sakabéh 3 komponén atawa ngan hiji nu peryogi ku ngarobah file konfigurasi umum nalika masang DX gateway. Gambar di handap nembongkeun arsitektur DX Gateway.

Hayu urang tingali tujuan komponén DX Gateway nyalira.

Di-Prem Gateway. Ieu mangrupikeun antarmuka anu ngumpulkeun alarm tina platform DX sareng ngirim acara alarem ka sistem pihak katilu. On-Prem Gateway tindakan minangka poller anu périodik ngumpulkeun data acara ti DX OI ngagunakeun HTTPS pamundut API, lajeng ngirimkeun ngabejaan ka server pihak katilu nu terpadu jeung platform DX maké webhooks.

DX Log kolektor nampi syslog tina alat jaringan atanapi server sareng unggah kana OI. DX Log Collector ngamungkinkeun anjeun pikeun misahkeun parangkat lunak anu ngahasilkeun pesen, sistem anu nyimpen éta, sareng parangkat lunak anu ngalaporkeun sareng nganalisa éta. Unggal pesen ditandaan ku kode éntitas anu nunjukkeun jinis parangkat lunak anu ngahasilkeun pesen sareng ditugaskeun tingkat parah. Anjeun tiasa ningali sadayana ieu engké dina DX Dashboards.

DX RESTmon integrates kalawan produk / jasa pihak katilu via REST API tur ngirimkeun data ka OI. Gambar di handap ieu nunjukkeun diagram fungsi DX RESTmon nganggo conto integrasi sareng sistem monitoring Solarwinds sareng SCOM.

Fitur konci DX RESTmon:

• Sambungkeun ka sumber data pihak katilu mana wae pikeun nampa data:
  • PULL: nyambungkeun sareng nyandak data tina API REST umum;
  • PUSH: ngalir data ka RESTmon via REST.
• Rojongan pikeun format JSON sareng XML;
• Métrik ingest, panggeuing, grup, topologi, inventaris sareng log;
• Konektor siap-siap pikeun sagala rupa alat/téhnologi; éta ogé mungkin pikeun ngembangkeun konektor ka sumber mana waé kalayan API anu kabuka (daptar panyambungna kotak aya dina gambar di handap ieu);
• Rojongan pikeun auténtikasi dasar (standar) nalika ngaksés antarmuka Swagger sareng API;
• Pangrojong HTTPS (sacara standar) pikeun sadaya pesen anu asup sareng kaluar;
• Rojongan pikeun proxy asup jeung kaluar;
• Kamampuhan parsing téks anu kuat pikeun log anu ditampi via REST;
• Parsing khusus sareng RESTmon pikeun épisién log parsing sareng visualisasi;
• Rojongan pikeun ékstraksi inpormasi grup alat tina aplikasi ngawaskeun sareng ngamuat kana OI pikeun analisa sareng visualisasi;
• Rojongan pikeun cocog ekspresi biasa. Ieu bisa dipaké pikeun parse sarta cocog pesen log narima via REST, sarta pikeun ngahasilkeun atawa nutup acara dumasar kana kaayaan ekspresi biasa tangtu.

Ayeuna hayu urang tingali prosés nyetél integrasi DX OI sareng Zabbix via DX RESTmon. Integrasi boxed nyokot data handap ti Zabbix:

• data inventaris;
• topologi;
• Masalah;
• métrik.

Kusabab konektor pikeun Zabbix sayogi di luar kotak, sadaya anu anjeun kedah laksanakeun pikeun nyetél integrasi nyaéta ngapdet profil anjeun nganggo alamat IP sareng akun API server Zabbix, teras unggah profilna ngalangkungan antarmuka wéb Swagger. Conto dina dua gambar di handap ieu.

Saatos nyetél integrasi, fungsi analitik DX OI anu dijelaskeun di luhur bakal sayogi pikeun data anu asalna ti Zabbix, nyaéta: Alarm Analytics, Performance Analytics, Predictive Insights, Service Analytics and Remediation. Gambar di handap nembongkeun conto analisa metrics kinerja pikeun objék terpadu ti Zabbix.

kacindekan

DX OI mangrupikeun alat analitik modern anu bakal nyayogikeun efisiensi operasional anu signifikan pikeun departemén IT, ngamungkinkeun kaputusan anu langkung gancang sareng langkung leres pikeun ningkatkeun kualitas IT sareng jasa bisnis ngaliwatan analisis kontekstual cross-domain. Pikeun pamilik aplikasi sareng unit bisnis, DX OI bakal ngitung indikator kasadiaan sareng kualitas jasa henteu ngan ukur dina konteks indikator IT téknologi, tapi ogé KPI bisnis anu sasari tina statistik transaksional dina pangguna akhir.

Upami anjeun hoyong langkung seueur ngeunaan solusi ieu, punten kirimkeun pamundut pikeun demo atanapi pilot dina cara merenah pikeun anjeun dina halaman wéb kami.

sumber: www.habr.com