30 - 31 Maret SIBUR CHALLENGE di Nizhny Novgorod

Hello dulur!

Ngan sababaraha minggu, dina 30-31 Maret, urang bakal ngayakeun hackathon, dedicated ka analisis data. Pilihan tim bakal diteruskeun dugi ka 30 Maret, tugas-tugasna kedah direngsekeun sanés abstrak, tapi rada nyata - kami bakal nyayogikeun data perusahaan nyata pikeun ieu.


Ieu mangrupikeun spesialisasi anu wawakilna tiasa ngiringan:

  • Insinyur Data
  • Data Arsitéktur
  • data Élmuwan
  • Arsitéktur Solusi
  • Pamekar hareup-tungtung
  • Pamekar tukang
  • UX / UI Desainer
  • Pamilik produk
  • scrummaster

Rincian langkung seueur ngeunaan tugas sareng tahapan aya dina cut.

Tahap Kahiji ayeuna parantos ngajalankeun, ti 1 Maret dugi ka 30 Maret, ieu mangrupikeun kursus pendidikan online gratis, saatos ngadaptar anjeun bakal nampi tautan kana tugas, anjeun bakal tiasa ngumpulkeun poin sareng dina prosés pendak sareng pamilon sanés upami anjeun henteu acan milih. hiji tim. Leres, milih tim penting, sabab tim anu milu (ti 2 dugi ka 5 urang masing-masing).

Kami ngembangkeun program pendidikan sareng spesialis AI Today, tugasna parantos sayogi dina bot telegram @siburchallenge_bot. Ku jalan kitu, dina bot anjeun ogé tiasa pariksa kasaimbangan anjeun ayeuna titik bonus (aranjeunna teras tiasa disilihtukeurkeun pikeun merch mangpaat, fitur tambahan (sapertos jam bimbingan tambahan), atanapi ilubiung dina lelang pikeun hadiah super.

Poin dileler pikeun ngadaptar di hackathon sorangan (didaptarkeun saméméhna = narima leuwih titik), pikeun ngalengkepan sakabéh program, ninggalkeun data, sarta leuwih.

Daptar lengkep

  • Nepi ka 500 - pikeun ngadaptar dina situs wéb hackathon (anu baheula tanggal pendaptaran, langkung seueur poin).
  • Nepi ka 500 pikeun pendaptaran tim (sarua gumantung kana tanggal).
  • 100 - pikeun ngawanohkeun pamilon #siburchallenge dina obrolan jeung ninggalkeun informasi ngeunaan diri.
  • 100 - pikeun ngirim resume anjeun.
  • 100 - pikeun tiap jawaban nu bener sanggeus palajaran video, sarta dina kasus parantosan suksés (75% tina jawaban nu bener) tina sakabéh program atikan - titik tambahan.
  • 100 - pikeun ngalengkepan palajaran kahiji dina bot.
  • Nepi ka 1500 - pikeun ngabéréskeun sakabéh program (sahenteuna 75% tina jawaban anu leres) sateuacan tanggal anu tangtu: langkung awal, langkung seueur titik.
  • 500 - pikeun partisipasi dina program rujukan.
  • Nepi ka 300 - pikeun pengumuman sareng ulasan dina jaringan sosial.
  • Nepi ka 500 pikeun ngahadiran acara tambahan sateuacan hackathon.
  • 100 - pikeun eupan balik.
  • 200 - pikeun bug atawa kasalahan kapanggih.

Tahap kadua, 29 Maret, meetup. Di dieu anjeun parantos tiasa gabung sareng tim anu dipikahoyong, upami anjeun henteu acan ngalakukeunana. Komunikasi sareng perwakilan perusahaan (IT, SDM, departemén bisnis).

Tahap katilu, nepi ka 30 Maret, seleksi tim. Upami anjeun teu acan ngagabung ka tim dina dua tahapan kahiji, maka ieu mangrupikeun kasempetan terakhir anjeun. Boh ngabentuk tim sorangan, atawa gabung nu geus aya nurutkeun profil nu peryogi. Aya ogé sababaraha kagiatan anu anjeun bakal dibéré titik - anjeun kedah ngumpulkeun jumlah anu diperyogikeun.

Tahap kaopat, 30-31 Maret, nyaéta hackathon sorangan. Di dieu tim anjeun kedah ngembangkeun solusi pikeun masalah éta. Anjeun tiasa konsultasi sareng ahli kami salami prosés.

Ku jalan kitu, ngeunaan ahli

  • Gleb Ivashkevich / AI Dinten
    Ahli Diajar jero. Kapala Élmu Data AI Dinten. Mentor program Y-Data.
  • Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
    Ahli bebas dina ngamimitian sareng inovasi. Tilas kapala startup sareng interaksi akademik di Microsoft di Rusia sareng Éropa Wétan. Consults startups on pamasaran jeung ngembangkeun bisnis.
  • Sergey Martynov / Brainex
    Pimpinan tim pamekaran Brainex sareng pasangan perusahaan modal usaha NP Capital. Dina bisnis Internet pikeun leuwih ti 15 taun, nu geus kaliwat anjeunna manajer proyék kayaning Gosuslugi.ru jeung Mail.Ru Post.
  • Ilya Korolev / IIDF
    Manajer portopolio IIDF. portopolio investasi - 850+ juta rubles, 18 pausahaan ti widang LegalTech, AR / VR na MarTech sarta Internet Consumer.
  • Pavel Doronin / Komunitas AI
    pangadeg AI Komunitas. Pangadeg Komunitas AI sareng laboratorium transformasi digital AI Dinten.
  • Alexey Pavlyukov / Esporo
    Go-evangelist di Esporo. pamekar full-tumpukan. Gawéna dina nyiptakeun jasa wéb sareng sistem pembelajaran mesin di daérah téks, dokumén sareng analisis gambar.
  • Nikolay Kugaevsky / it52.info
    Pangadeg sarta pamekar ti Nizhny Novgorod meetup poster it52.info. pamekar bebas. Digarap pikeun Yandex.Money sareng iFree. Anjeunna mikanyaah ruby ​​​​jeung nuturkeun perkembangan téknologi hareup-tungtung.
  • Alexander Krot / SIBUR
    Manajer proyék pikeun analisis data di SIBUR. Digarap di Sberbank Asia Tengah, dimana anjeunna jawab palaksanaan produk dumasar kana analisis data jeung learning mesin.
  • Sergey Belousov / Intel
    Insinyur Pembelajaran Mesin R&D di Intel. Langkung ti 8 taun pangalaman dina visi komputer sareng pembelajaran mesin. Ilubiung dina ngembangkeun perpustakaan CV / ML kabuka sapertos OpenCV, OpenVINO.

Jeung ngeunaan tugas

Anu mimiti, bakal aya tugas ngeunaan distribusi voucher. Dina organisasi badag, ieu masih tanggal badag kalayan kebat parameter.

Ti pihak urang:

  1. Dataset tina 19 pamundut pagawe pikeun voucher jeung analis on pangalaman gawé, panghargaan jeung data pribadi pikeun narima kauntungan, kapasitas kamar sanatorium, kriteria keur awarding voucher ka karyawan.
  2. Pamilik bisnis prosés anu bakal nyaritakeun sareng nunjukkeun sadayana.

Ti sisi anjeun:
Solusi komprehensif anu bakal ngamungkinkeun spesialis solusi tenaga kerja gancang nyandak kaputusan ngeunaan distribusi voucher ieu diantara karyawan anu parantos ngalamar penerbitan voucher, sareng nawiskeun pilihan pikeun nyebarkeun voucher diantara perusahaan sareng jumlah kamar.

Solusi kedah diwangun ku dua bagian:

  1. Algoritma dumasar kana analisis data.
  2. Antarmuka sareng visualisasi data sareng hasil algoritma sareng data tambahan.

Kadua, masalah ngeunaan panaséhat dina produksi butadiena (urang nyerat sakedik ngeunaan ieu di dieu).

Kecap akses jeung appearances

Lokasi: Nizhny Novgorod, st. Ilyinskaya, 46, hotél "Palataran ku Marriott Nizhny Novgorod Center".

Acara sareng halaman pendaptaran.

Lamun hayang nyobaan leungeun anjeun dina analisis data dina fasilitas produksi badag, datangna. Sarta kami ogé boga loba lowongan di Nizhny Novgorod.

sumber: www.habr.com

Tambahkeun komentar