1. Labél
Éta mangrupikeun kerangka mikro anu ditulis dina Python. Henteu aya validasi pikeun formulir sareng henteu aya lapisan abstraksi database, tapi ngamungkinkeun anjeun ngagunakeun perpustakaan pihak katilu pikeun fungsionalitas umum. Sareng naha éta mangrupikeun kerangka mikro. Flask dirancang pikeun nyieun aplikasi basajan tur gancang, bari ogé bisa scalable jeung lightweight. Hal ieu dumasar kana proyék Werkzeug na Jinja2. Anjeun tiasa maca langkung seueur ngeunaan éta dina artikel panganyarna DataFlair ngeunaan .
2. Keras
Keras mangrupikeun perpustakaan jaringan saraf open source anu ditulis dina Python. Éta ramah-pamaké, modular sareng éksténsif, sareng tiasa dijalankeun dina luhureun TensorFlow, Theano, PlaidML atanapi Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Keras gaduh sadayana: témplat, fungsi tujuan sareng transfer, pangoptimal sareng seueur deui. Éta ogé ngadukung jaringan neural convolutional sareng recurrent.
Gawe dina proyék open source panganyarna dumasar kana Keras - .
Artikel ieu ditarjamahkeun kalayan dukungan EDISON Software, anu jeung .
3. Spacy
Ieu mangrupikeun perpustakaan parangkat lunak open source anu ngurus sarta ditulis dina Python jeung Cython. Nalika NLTK langkung cocog pikeun tujuan pangajaran sareng panalungtikan, padamelan spaCy nyaéta nyayogikeun parangkat lunak pikeun produksi. Salaku tambahan, Thinc mangrupikeun perpustakaan pembelajaran mesin spaCy anu nyayogikeun modél CNN pikeun tag part-of-speech, parsing dependensi, sareng pangakuan éntitas anu dingaranan.
4. Ngajaga
Sentry nawiskeun ngawaskeun bug open source pikeun anjeun tiasa ngadeteksi sareng triage bug sacara real waktos. Kantun pasang SDK kanggo basa atanapi kerangka anjeun sareng ngamimitian. Eta ngidinan Anjeun pikeun nangkep iwal unhandled, nalungtik ngambah tumpukan, analisa dampak unggal masalah, lagu bug sakuliah proyék, nangtukeun masalah, sareng nu sanesna. Nganggo Sentry hartosna langkung seueur bug sareng langkung seueur kode anu dikirimkeun.
5.BukaCV
OpenCV mangrupikeun visi komputer open source sareng perpustakaan pembelajaran mesin. Perpustakaan ieu ngagaduhan langkung ti 2500 algoritma anu dioptimalkeun pikeun tugas visi komputer sapertos deteksi sareng pangakuan obyék, klasifikasi sababaraha jinis kagiatan manusa, tracking gerak kaméra, nyiptakeun modél objék XNUMXD, jahitan gambar pikeun nyandak gambar résolusi luhur, sareng seueur tugas sanésna. . Perpustakaan sayogi pikeun seueur basa sapertos Python, C ++, Java, jsb.
Jumlah béntang dina Github: 39585
Naha anjeun parantos damel dina proyék OpenCV naon waé? Ieu hiji-
6. Diajar
Ieu mangrupikeun modul pikeun gancang sareng gampang ngalaksanakeun diajar statistik dina data NeuroImaging. Eta ngidinan Anjeun pikeun make scikit-diajar pikeun statistik multivariate pikeun modeling prediksi, klasifikasi, decoding jeung analisis konektipitas. Nilearn mangrupa bagian tina ékosistem NiPy, nu mangrupakeun komunitas dedicated ngagunakeun Python pikeun nganalisis data neuroimaging.
Jumlah béntang per : 549
7. scikit-Diajar
Scikit-diajar mangrupikeun proyék Python open source sanés. Ieu mangrupikeun perpustakaan pembelajaran mesin anu kasohor pisan pikeun Python. Sering dianggo sareng NumPy sareng SciPy, SciPy nawiskeun klasifikasi, régrési sareng clustering - éta ngadukung , leuweung acak, akselerasi gradién, k-means na DBSCAN. perpustakaan ieu ditulis dina Python jeung Cython.
Jumlah béntang dina Github: 37,144
8. PyTorch
PyTorch mangrupikeun perpustakaan pembelajaran mesin open source sanés anu ditulis dina Python sareng Python. Éta dumasar kana perpustakaan Torch sareng saé pikeun daérah sapertos visi komputer sareng pamrosésan basa alami (NLP). Éta ogé gaduh frontend C ++.
Diantara seueur fitur anu sanés, PyTorch nawiskeun dua fitur tingkat luhur:
- Kacida GPU-gancangan komputasi tensor
- Jaringan saraf jero
Jumlah béntang dina Github: 31
9. Librosa
Librosa mangrupikeun salah sahiji perpustakaan python pangsaéna pikeun analisa musik sareng audio. Ieu ngandung komponén perlu nu dipaké pikeun ménta inpo tina musik. Perpustakaan ogé didokumentasikeun sareng ngandung sababaraha tutorial sareng conto anu bakal ngagampangkeun tugas anjeun.
Jumlah béntang dina Github: 3107
Palaksanaan proyék Python open source sareng Librosa - .
10. Gensim
Gensim mangrupikeun perpustakaan Python pikeun modél topik, indéks dokumén, sareng milarian kasaruaan pikeun korporasi ageung. Hal ieu ditujukeun ka NLP sareng komunitas dimeunangkeun inpormasi. Gensim nyaéta pondok pikeun "ngahasilkeun sapertos". Saméméhna, anjeunna nyieun daptar pondok tina artikel sarupa artikel ieu. Gensim jelas, éfisién sareng tiasa skala. Gensim nyayogikeun palaksanaan anu efisien sareng saderhana pikeun modél semantis anu teu diawaskeun tina téks polos.
Jumlah béntang dina Github: 9
11. Django
nyaéta kerangka Python tingkat luhur anu nyorong pangwangunan gancang sareng percanten kana prinsip DRY (Ulah Ulangan Diri). Éta mangrupikeun kerangka anu kuat pisan sareng paling seueur dianggo pikeun Python. Hal ieu dumasar kana pola MTV (Model-Template-View).
Jumlah béntang dina Github: 44
12. Pangwanoh raray
Pangenal raray mangrupikeun proyék populér di GitHub. Gampang ngakuan sareng ngamanipulasi rupa nganggo Python / garis paréntah sareng nganggo perpustakaan pangenal raray pangbasajanna di dunya pikeun ngalakukeunana. Ieu nganggo dlib kalayan diajar jero pikeun ngadeteksi rupa kalayan akurasi 99,38% dina patokan Wild.
Jumlah béntang dina Github: 28,267
13. Cookiecutter
Cookiecutter mangrupikeun utilitas garis paréntah anu tiasa dianggo pikeun nyiptakeun proyék tina témplat (cookiecutters). Hiji conto bakal nyieun proyék angkatan tina template proyék angkatan. Ieu mangrupikeun témplat lintas platform, sareng témplat proyék tiasa dina basa naon waé atanapi format markup, sapertos Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST, sareng Markdown. Éta ogé ngamungkinkeun anjeun ngagunakeun sababaraha basa dina template proyék anu sami.
Jumlah béntang dina Github: 10
14. Pandas
Pandas mangrupikeun analisis data sareng perpustakaan manipulasi pikeun Python anu nawiskeun struktur data anu dilabélan sareng fungsi statistik.
Jumlah béntang dina Github: 21,404
Proyék open source Python pikeun nyobian Pandas -
15. Pipenv
Pipenv janji bakal janten alat anu siap produksi anu ditujukeun pikeun nyangking anu pangsaéna tina sadaya dunya bungkusan ka dunya Python. terminal na boga kelir nice jeung ngagabungkeun Pipfile, pip na virtualenv kana hiji paréntah. Éta otomatis nyiptakeun sareng ngokolakeun lingkungan virtual pikeun proyék-proyék anjeun sareng masihan pangguna cara anu gampang pikeun ngaluyukeun lingkungan kerjana.
Jumlah béntang dina Github: 18,322
16. SimpleCoin
Éta mangrupikeun palaksanaan Blockchain pikeun cryptocurrency anu diwangun dina Python, tapi éta saderhana, teu aman, sareng teu lengkep. SimpleCoin teu dimaksudkeun pikeun pamakéan produksi. Henteu kanggo panggunaan produksi, SimpleCoin ditujukeun pikeun tujuan pendidikan sareng ngan ukur ngajantenkeun blockchain tiasa diaksés sareng langkung saderhana. Éta ngamungkinkeun anjeun ngahémat hashes anu ditambang sareng tukeur aranjeunna pikeun mata uang anu dirojong.
Jumlah béntang dina Github: 1343
17. Pirait
Éta mangrupikeun perpustakaan rendering 3D anu ditulis dina vanili Python. Ieu renders 2D, 3D, objék diménsi luhur jeung pamandangan di Python jeung animasi. Éta mendakan urang dina ranah pidéo anu diciptakeun, kaulinan vidéo, simulasi fisik sareng bahkan gambar anu saé. Sarat pikeun ieu: PIL, numpy na scipy.
Jumlah béntang dina Github: 451
18. MicroPython
MicroPython nyaéta Python pikeun mikrokontroler. Ieu mangrupa palaksanaan efisien Python3 nu hadir kalawan loba bungkusan ti perpustakaan standar Python sarta dioptimalkeun pikeun ngajalankeun on microcontrollers sarta di lingkungan konstrain. Pyboard mangrupikeun papan éléktronik leutik anu ngajalankeun MicroPython dina logam bulistir supados tiasa ngontrol sagala jinis proyék éléktronik.
Jumlah béntang per : 9,197
19. Kieu
Kivy mangrupikeun perpustakaan Python pikeun ngembangkeun aplikasi mobile sareng multi-touch sanésna kalayan antarmuka pangguna alami (NUI). Cai mibanda perpustakaan grafik, sababaraha pilihan widget, basa panganteur Kv pikeun nyieun widget sorangan, rojongan pikeun mouse, keyboard, TUIO, sarta acara multi-rampa. Éta mangrupikeun perpustakaan open source pikeun pamekaran aplikasi gancang kalayan antarmuka pangguna anu inovatif. Éta cross-platform, ramah-bisnis, sareng GPU-gancangan.
Jumlah béntang dina Github: 9
20. Bélok
Dash by Plotly mangrupikeun kerangka aplikasi wéb. Diwangun dina luhureun Flask, Plotly.js, React na React.js, ngamungkinkeun urang ngagunakeun Python pikeun ngawangun dasbor. Éta kakuatan modél Python sareng R dina skala. Dash ngamungkinkeun anjeun ngawangun, nguji, nyebarkeun, sareng ngalaporkeun tanpa DevOps, JavaScript, CSS, atanapi CronJobs. Dash kuat, disaluyukeun, hampang sareng gampang diurus. Éta ogé open source.
Jumlah béntang dina Github: 9,883
21. Magénta
Magenta mangrupikeun proyék panalungtikan open source anu museurkeun kana mesin diajar salaku alat dina prosés kréatif. Éta ngamungkinkeun anjeun nyiptakeun musik sareng seni nganggo pembelajaran mesin. Magenta mangrupakeun perpustakaan Python dumasar kana TensorFlow, kalawan utilitas pikeun gawé bareng data atah, ngagunakeun eta pikeun ngalatih model mesin sarta nyieun eusi anyar.
22. R-CNN topeng
Ieu mangrupikeun palaksanaan topeng R-CNNN dina Python 3, TensorFlow sareng Keras. Modél nyandak unggal conto obyék dina raster sareng nyiptakeun kotak wates sareng masker segmentasi pikeun éta. Éta ngagunakeun Jaringan Piramida Fitur (FPN) sareng tulang tonggong ResNet101. Kodeu gampang dilegakeun. Proyék ieu ogé nawiskeun set data Matterport3D tina rohangan 3D anu direkonstruksi anu dicandak ku klien ...
Jumlah béntang dina Github: 14
23. Modél TensorFlow
Ieu mangrupikeun gudang kalayan sagala rupa modél anu dilaksanakeun dina TensorFlow - modél resmi sareng panalungtikan. Éta ogé ngagaduhan conto sareng tutorial. Model resmi nganggo API TensorFlow tingkat luhur. Modél panalungtikan nyaéta modél anu dilaksanakeun dina TensorFlow ku panalungtik pikeun ngadukung atanapi ngadukung patarosan sareng patarosan.
Jumlah béntang dina Github: 57
24. Snallygaster
Snallygaster mangrupikeun cara pikeun ngatur masalah sareng papan proyék. Hatur nuhun kana ieu, anjeun tiasa ngaropea panel manajemén proyék anjeun dina GitHub, ngaoptimalkeun sareng ngajadikeun otomatis alur kerja anjeun. Éta ngamungkinkeun anjeun nyortir tugas, ngajadwalkeun proyék, ngajadikeun otomatis alur kerja, ngalacak kamajuan, ngabagi status sareng tungtungna réngsé. Snallygaster tiasa nyeken file rusiah dina server HTTP - milarian file anu sayogi dina server wéb anu henteu kedah diaksés ku umum sareng tiasa nyababkeun résiko kaamanan.
Jumlah béntang dina Github: 1
25. Statsmodels
ieu , nu complements scipy pikeun komputasi statistik, kaasup statistik deskriptif jeung estimasi jeung inferensi pikeun model statistik. Éta ngagaduhan kelas sareng fungsi pikeun tujuan ieu. Éta ogé ngamungkinkeun urang pikeun ngalaksanakeun tés statistik sareng panalungtikan ngeunaan data statistik.
Jumlah béntang dina Github: 4
26. NaonWaf
Ieu mangrupikeun alat deteksi firewall canggih anu tiasa kami anggo pikeun ngartos upami aya firewall aplikasi wéb. Éta ngadeteksi firewall dina aplikasi wéb sareng nyobian mendakan hiji atanapi langkung solusi pikeun éta dina target anu ditangtukeun.
Jumlah béntang dina Github: 1300
27. Chainer
Chainer - berorientasi ka fleksibilitas. Éta dumasar kana Python sareng nawiskeun API anu dibédakeun dumasar kana pendekatan anu didefinisikeun. Chainer ogé nawiskeun API berorientasi obyék tingkat luhur pikeun ngawangun sareng ngalatih jaringan saraf. Éta mangrupikeun kerangka anu kuat, fleksibel sareng intuitif pikeun jaringan saraf.
Jumlah béntang dina Github: 5,054
28. Rebound
Rebound mangrupikeun alat garis paréntah. Sawaktos Anjeun nampa kasalahan kompiler, eta geuwat retrieves hasil tina tumpukan mudal. Pikeun ngagunakeun ieu anjeun tiasa nganggo paréntah rebound pikeun ngaéksekusi file anjeun. Éta mangrupikeun salah sahiji 50 proyék open source Python anu pang populerna di 2018. Salaku tambahan, peryogi Python 3.0 atanapi langkung luhur. Jenis file anu dirojong: Python, Node.js, Ruby, Golang sareng Java.
Jumlah béntang dina Github: 2913
29. Detéktor
Detectron ngalakukeun deteksi obyék modern (ogé ngalaksanakeun topeng R-CNN). Éta mangrupikeun parangkat lunak Facebook AI Research (FAIR) anu ditulis dina Python sareng dijalankeun dina platform Caffe2 Deep Learning. Tujuan Detectron nyaéta nyadiakeun basis kodeu kualitas luhur, kinerja luhur pikeun panalungtikan deteksi objék. Éta fleksibel sareng ngalaksanakeun algoritma di handap ieu - topeng R-CNN, RetinaNet, R-CNN langkung gancang, RPN, R-CNN gancang, R-FCN.
Jumlah béntang dina Github: 21
30. Python-seuneu
Ieu perpustakaan pikeun otomatis ngahasilkeun CLIs (antarmuka garis paréntah) ti (naon) obyék Python. Ogé ngidinan Anjeun pikeun ngembangkeun sarta debug kode, kitu ogé nalungtik kode aya atawa ngarobah kodeu batur kana CLI a. Python Seuneu matak ngamudahkeun pikeun mindahkeun antara Bash na Python, sarta ogé matak ngamudahkeun pamakéan REPL.
Jumlah béntang dina Github: 15
31. Pylearn2
Pylearn2 mangrupikeun perpustakaan pembelajaran mesin anu diwangun utamina dina luhureun Theano. Tujuanana nyaéta pikeun ngagampangkeun panalungtikan ML. Ngidinan anjeun nyerat algoritma sareng modél énggal.
Jumlah béntang dina Github: 2681
32. Matplotlib
mangrupikeun perpustakaan gambar 2D pikeun Python - ngahasilkeun publikasi kualitas dina format anu béda.
Jumlah béntang dina Github: 10,072
33. Theano
Theano mangrupikeun perpustakaan pikeun ngamanipulasi ekspresi matematik sareng matriks. Éta ogé kompiler ngaoptimalkeun. Theano ngagunakeun sintaksis -kawas pikeun nganyatakeun itungan jeung compiles aranjeunna ngajalankeun on CPU atanapi GPU arsitéktur. Éta mangrupikeun perpustakaan pembelajaran mesin Python open source anu ditulis dina Python sareng CUDA sareng dijalankeun dina Linux, macOS sareng Windows.
Jumlah béntang per : 8,922
34. Multidiff
Multidiff dirancang pikeun ngajantenkeun data anu berorientasi mesin langkung gampang kahartos. Éta ngabantosan anjeun ningali bédana antara sajumlah ageung objék ku cara ngadamel bédana antara objék anu saluyu teras nampilkeunana. Visualisasi ieu ngamungkinkeun urang milarian pola dina protokol proprietary atanapi format file anu teu biasa. Ogé utamana dipaké pikeun rékayasa sabalikna jeung analisis data binér.
Jumlah béntang dina Github: 262
35. Som-tsp
Proyék ieu ngeunaan ngagunakeun peta ngatur diri pikeun ngajawab masalah salesman iinditan. Ngagunakeun SOM, urang manggihan solusi sub-optimal pikeun masalah TSP sarta ngagunakeun format .tsp pikeun ieu. TSP mangrupa masalah NP-lengkep tur jadi beuki hese direngsekeun salaku jumlah kota nambahan.
Jumlah béntang dina Github: 950
36. Foton
Photon mangrupikeun panyeken wéb anu luar biasa gancang anu dirancang pikeun OSINT. Éta tiasa nyandak URL, URL sareng parameter, inpormasi Intel, file, konci rahasia, file JavaScript, pertandingan ekspresi biasa, sareng subdomain. Inpormasi anu sasari teras tiasa disimpen sareng diékspor dina format json. Foton téh fléksibel tur akalna. Anjeun oge bisa nambahkeun sababaraha plugins ka dinya.
Jumlah béntang dina Github: 5714
37. Mapper sosial
Social Mapper mangrupikeun alat pemetaan média sosial anu ngahubungkeun profil nganggo pangenal raray. Éta ngalakukeun ieu dina sababaraha situs wéb dina skala anu ageung. Mapper Sosial ngajadikeun otomatis milarian nami sareng poto dina média sosial teras nyobian nunjukkeun sareng ngagolongkeun ayana batur. Ieu lajeng dibangkitkeun laporan pikeun review manusa. Ieu mangpaat dina industri kaamanan (contona, phishing). Éta ngadukung platform LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo sareng Douban.
Jumlah béntang dina Github: 2,396
38. Camelot
Camelot mangrupikeun perpustakaan Python anu ngabantosan anjeun nimba tabel tina file PDF. Gawéna sareng file PDF téks, tapi henteu diseken dokumén. Di dieu unggal méja mangrupikeun DataFrame pandas. Salaku tambahan, anjeun tiasa ngékspor tabel ka .json, .xls, .html atanapi .sqlite.
Jumlah béntang dina Github: 2415
39. Lektor
Ieu maca Qt pikeun maca e-buku. Ieu ngarojong format .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz jeung .md. Lector boga jandela utama, tempoan tabel, tempoan buku, tempoan bébas gangguan, rojongan annotation, pintonan komik, jeung jandela setelan. Éta ogé ngadukung téténggér, browsing profil, pangropéa metadata, sareng kamus anu diwangun.
Jumlah béntang dina Github: 835
40.m00dbot
Ieu mangrupikeun bot Telegram pikeun nguji déprési sareng kahariwang.
Jumlah béntang dina Github: 145
41. Manim
Ieu mangrupikeun mesin animasi pikeun ngajelaskeun pidéo matematika anu tiasa dianggo pikeun nyiptakeun animasi anu tepat sacara terprogram. Anjeunna nganggo Python pikeun ieu.
Jumlah béntang dina Github: 13
42. Douyin-Bot
A bot ditulis dina Python pikeun aplikasi Tinder-kawas. Pamekar ti Cina.
Jumlah béntang dina Github: 5,959
43. XSStrike
Ieu mangrupikeun pakét deteksi skrip cross-situs sareng opat parser anu ditulis tangan. Éta ogé gaduh generator payload anu cerdas, mesin fuzzing anu kuat, sareng mesin pencari anu luar biasa gancang. Gantina nyuntik payload sareng nguji éta pikeun dianggo sapertos sadaya alat anu sanés, XSStrike ngakuan résponna nganggo sababaraha parsers teras ngolah payload, anu dijamin tiasa dianggo nganggo analisis kontekstual terpadu kana mesin fuzzing.
Jumlah béntang dina Github: 7050
44. PythonRobotics
Proyék ieu mangrupikeun kumpulan kode dina algoritma robotika Python, ogé algoritma navigasi otonom.
Jumlah béntang dina Github: 6,746
45. Ngundeur Gambar Google
Unduh Gambar Google mangrupikeun program Python baris paréntah anu milarian Gambar Google pikeun kecap konci sareng kéngingkeun gambar pikeun anjeun. Ieu mangrupikeun program leutik anu teu aya katergantungan upami anjeun ngan ukur kedah unggah dugi ka 100 gambar pikeun unggal kecap konci.
Jumlah béntang dina Github: 5749
46. Sarap
Ngidinan anjeun ngawas sareng ngalaksanakeun serangan rékayasa sosial anu cerdas sacara real waktos. Ieu mantuan nembongkeun sabaraha pausahaan Internet badag bisa ménta inpo sénsitip sarta ngadalikeun pamaké tanpa pangaweruh maranéhna. Trape ogé bisa mantuan ngalacak cybercriminals.
Jumlah béntang dina Github: 4256
47. Heueuh
Xonsh mangrupikeun garis paréntah Unix-gazing cross-platform sareng basa cangkang dumasar kana Python. Ieu mangrupikeun superset Python 3.5+ sareng primitif cangkang tambahan sapertos anu aya dina Bash sareng IPython. Xonsh dijalankeun dina Linux, Max OS X, Windows sareng sistem utama anu sanés.
Jumlah béntang dina Github: 3426
48. GIF pikeun CLI
Merlukeun GIF atawa video pondok atawa query, sarta ngagunakeun Tenor GIF API, eta dirobah jadi hiji grafik animasi ASCII. Éta ngagunakeun urutan ngewa ANSI pikeun animasi sareng warna.
Jumlah béntang dina Github: 2,547
49.Cartoonify
Draw Ieu kaméra Polaroid nu bisa ngagambar kartun. Éta ngagunakeun jaringan saraf pikeun pangenalan obyék, dataset Google Quickdraw, printer termal sareng Raspberry Pi. Gancang, Draw! mangrupa kaulinan Google nu miwarang pamaén ngagambar gambar hiji obyék / gagasan lajeng nyoba nebak naon ngagambarkeun dina waktu kurang ti 20 detik.
Jumlah béntang dina Github: 1760
50. Zulip
Zulip mangrupikeun aplikasi obrolan grup anu tiasa dianggo sacara real waktos sareng ogé produktif sareng paguneman multi-threaded. Seueur perusahaan Fortune 500 sareng proyék open source ngagunakeun éta pikeun obrolan sacara real-time anu tiasa ngadamel rébuan pesen per dinten.
Jumlah béntang dina Github: 10,432
51. YouTube-dl
Éta mangrupikeun program garis paréntah anu tiasa ngaunduh pidéo tina YouTube sareng sababaraha situs sanés. Teu dihijikeun ka platform husus.
Jumlah béntang dina Github: 55
52. Ansable
Ieu mangrupikeun sistem otomatisasi IT anu sederhana anu tiasa ngadamel fungsi-fungsi ieu: manajemén konfigurasi, panyebaran aplikasi, panyediaan awan, tugas ad hoc, otomatisasi jaringan, sareng orkestrasi multi-situs.
Jumlah béntang dina Github: 39,443
53. HTTPie
HTTPie mangrupakeun garis paréntah klien HTTP. Ieu ngagampangkeun CLI pikeun berinteraksi sareng jasa wéb. Pikeun paréntah http, éta ngamungkinkeun urang pikeun ngirim requests HTTP sawenang kalayan sintaksis basajan, sarta narima kaluaran berwarna. Urang tiasa nganggo éta pikeun nguji, debug sareng berinteraksi sareng server HTTP.
Jumlah béntang dina Github: 43
54. Server wéb Tornado
Éta mangrupikeun kerangka wéb, perpustakaan jaringan asinkron pikeun Python. Éta ngagunakeun jaringan I / O non-blocking pikeun skala ka langkung ti rébuan sambungan kabuka. Hal ieu ngajadikeun hiji pilihan alus keur requests panjang tur WebSockets.
Jumlah béntang dina Github: 18
55. Paménta
Requests mangrupakeun perpustakaan nu matak ngamudahkeun pikeun ngirim requests HTTP / 1.1. Anjeun teu kedah nambihan parameter sacara manual kana URL atanapi ngodekeun data PUT sareng POST.
Jumlah béntang dina Github: 40
56. Karuksakan
Scrapy nyaéta gancang, tingkat luhur web Crawling kerangka - Anjeun bisa make eta kerok jaba nimba data terstruktur. Anjeun oge bisa make eta pikeun analisis data, monitoring sarta nguji otomatis.
Jumlah béntang dina Github: 34,493
sumber: www.habr.com