Naha anjeun kedah gancang sareng otomatis nimba inpormasi tina sababaraha dokumén? Sareng aranjeunna ogé disimpen dina bentuk scan atanapi foto? Anjeun untung upami anjeun palanggan Amazon Web Services (AWS). Amazon ngumumkeun bubuka aksés ka , layanan dumasar-awan tur dikokolakeun pinuh anu ngagunakeun learning mesin pikeun nganalisis tabel, formulir téks, sarta sakabéh kaca téks dina format éléktronik populér. Pikeun ayeuna, éta ngan bakal sayogi di daérah AWS anu dipilih, khususna AS Wétan (Ohio sareng Virginia Kalér), AS Kulon (Oregon), sareng EU (Irlandia), tapi taun payun Tékstrak bakal sayogi pikeun sadayana.
Numutkeun kana Amazon, Tékstrak sacara signifikan langkung éfisién tibatan sistem pangakuan karakter optik konvensional. Tina file anu disimpen dina ember Amazon S3, éta tiasa nimba eusi widang sareng tabel dumasar kana kontéks dimana inpormasi éta disayogikeun, sapertos otomatis nyorot nami sareng nomer Jaminan Sosial dina bentuk pajak atanapi total dina kuitansi anu dipoto. Salaku catetan Amazon di , Teks ngadukung format gambar sapertos scan, PDF sareng foto, sareng sacara efektif tiasa dianggo sareng kontéks dina dokumén khusus pikeun jasa kauangan, asuransi sareng kasehatan.
Tékstrak nyimpen hasil dina format JSON, annotated kalawan nomer kaca, bagian, formulir labél, jeung tipe data, sarta optionally integrates kalawan database na jasa analytics kayaning Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon Athena, sarta produk learning mesin. kayaning Amazon Comprehend. , Amazon Comprehend Médis, Amazon Translate, jeung Amazon SageMaker pikeun pos-processing. Alternatipna, data sasari bisa dialihkeun langsung ka ladenan awan pihak katilu pikeun kaperluan akuntansi jeung pamatuhan auditing atawa pikeun ngarojong pilarian calakan arsip dokumén. Numutkeun kana Amazon, Texttract tiasa "akurat" ngolah jutaan halaman tina dokumén anu béda dina "ngan sababaraha jam."
Seueur konsumén AWS parantos nganggo Teks, kalebet Globe and Mail, Layanan Cuaca Nasional Inggris, PricewaterhouseCoopers, organisasi perawatan anu diurus nirlaba Healthfirst, sareng perusahaan otomatisasi prosés robot UiPath, Ripcord, sareng Blue Prism. Candor, hiji ngamimitian anu boga tujuan pikeun mawa transparansi kana industri KPR, ngagunakeun Téks pikeun nimba data tina dokumén kayaning pernyataan bank, bayar taratas sarta sagala rupa dokumén pajeg pikeun nyepetkeun prosés persetujuan injeuman pikeun konsumén na.
"Kakuatan Amazon Text nyaéta yén éta akurat ékstrak téks sareng data terstruktur tina ampir sagala dokumén tanpa peryogi diajar mesin canggih," saur Swami Sivasubramanian, wakil presiden Amazon Machine Learning. "Salian integrasi sareng jasa AWS anu sanés, komunitas ageung anu ngembang di sekitar Amazon Text ngamungkinkeun para nasabah urang nampi nilai nyata tina koleksi filena, damel langkung éfisién, ningkatkeun patuh kaamanan, ngajadikeun otomatis éntri data, sareng ngagancangkeun kaputusan bisnis."
Di handap ieu anjeun tiasa ningali presentasi Texttract dina konferensi ulang: Invent 2018 dina basa Inggris.
sumber: 3dnews.ru