Teu aya kamungkinan yén saha waé bakal ngabantah kanyataan yén ngarancang LSI khusus (ASIC) jauh tina prosés anu saderhana sareng gancang. Tapi kuring hoyong sareng peryogi éta langkung gancang: dinten ayeuna kuring ngaluarkeun algoritma, sareng saminggu ti harita kuring nyandak proyék digital anu parantos réngsé. Kanyataan yén LSIs kacida husus ampir produk hiji-off. Ieu jarang diperlukeun dina bets jutaan, dina ngembangkeun nu bisa méakkeun saloba duit jeung SDM sakumaha anjeun resep, upami ieu perlu dipigawé dina waktu shortest mungkin. ASICs husus, sarta ku kituna paling éféktif pikeun ngarengsekeun tugas maranéhanana, kedah langkung mirah pikeun ngembangkeun, nu janten mega-relevan dina tahap kiwari ngembangkeun mesin learning. Di payuneun ieu, koper anu diakumulasi ku pasar komputer sareng, khususna, terobosan GPU dina widang pembelajaran mesin (ML) henteu tiasa dihindari deui.
Pikeun nyepetkeun desain ASIC pikeun tugas ML, DARPA ngadamel program énggal - Real Time Machine Learning (RTML). Program pembelajaran mesin sacara real-time ngalibatkeun ngembangkeun kompiler atanapi platform parangkat lunak anu otomatis tiasa ngarancang arsitéktur chip pikeun kerangka ML khusus. Platform kedah otomatis nganalisis algoritma pembelajaran mesin anu diusulkeun sareng set data pikeun ngalatih algoritma ieu, saatos éta kedah ngahasilkeun kode dina Verilog pikeun nyiptakeun ASIC khusus. pamekar algoritma ML teu boga pangaweruh ngeunaan désainer chip, sarta désainer jarang akrab jeung prinsip mesin learning. Program RTML kudu mantuan mastikeun yén kaunggulan duanana digabungkeun dina platform ngembangkeun ASIC otomatis pikeun mesin learning.
Salila siklus hirup program RTML, solusi anu dipendakan kedah diuji dina dua daérah aplikasi utama: jaringan 5G sareng pamrosésan gambar. Ogé, program RTML sareng platform parangkat lunak anu diciptakeun pikeun desain otomatis akselerator ML bakal dianggo pikeun ngembangkeun sareng nguji algoritma sareng set data ML énggal. Ku kituna, malah saméméh ngarancang silikon, éta bakal mungkin keur assess prospek tina frameworks anyar. Mitra DARPA dina program RTML nyaéta National Science Foundation (NSF), anu ogé kalibet dina masalah pembelajaran mesin sareng pamekaran algoritma ML. Kompiler anu dikembangkeun bakal ditransferkeun ka NSF, sareng deui DARPA ngaharepkeun nampi kompiler sareng platform pikeun ngarancang algoritma ML. Ka hareupna, desain hardware sareng nyiptakeun algoritma bakal janten solusi terpadu, anu bakal ngakibatkeun mecenghulna sistem mesin anu diajar mandiri sacara real waktos.
sumber: 3dnews.ru