Pengumuman prosésor Cerebras ― Mesin Skala Wafer Cerebras (WSE) atanapi mesin skala wafer Cerebras ― salaku bagian tina konferensi taunan Hot Chips 31 Nempo monster silikon ieu, naon héran malah teu kanyataan yén maranéhna bisa ngaleupaskeun dina daging. Wani rarancang jeung karya pamekar anu risked ngembangkeun kristal kalawan aréa 46 milimeter pasagi kalawan sisi 225 cm anu héran pikeun nyieun hiji wafer 21,5-mm. Kalayan kasalahan pangleutikna, tingkat cacadna 300%, sareng biaya masalahna sesah dibayangkeun.
Cerebras WSE dihasilkeun ku TSMC. Prosés téhnologis: 16 nm FinFET. Produsén Taiwanese ieu ogé pantes tugu pikeun sékrési Cerebras. Produksi chip sapertos diperlukeun skill pangluhurna sarta ngarengsekeun loba masalah, tapi éta patut eta, pamekar assure. Chip Cerebras dasarna mangrupa superkomputer dina chip kalayan throughput luar biasa, konsumsi kakuatan minimal na parallelism hebat. Ayeuna mangrupikeun solusi idéal pikeun diajar mesin sareng bakal ngamungkinkeun para panaliti ngamimitian ngarengsekeun masalah pajeulitna ekstrim.
Unggal Cerebras WSE maot ngandung 1,2 triliun transistor, diatur kana 400 AI-dioptimalkeun cores komputasi jeung 000 GB SRAM disebarkeun lokal. Sadaya ieu disambungkeun ku jaringan bolong kalayan total throughput 18 petabits per detik. bandwidth memori ngahontal 100 PB / s. Hierarki mémori nyaéta tingkat tunggal. Henteu aya mémori cache, henteu tumpang tindih, sareng telat aksés minimal. Éta mangrupikeun arsitéktur idéal pikeun ngagancangkeun tugas anu aya hubunganana sareng AI. angka bulistir: dibandingkeun jeung cores grafik paling modern, nyadiakeun chip Cerebras 9 kali leuwih memori on-chip jeung 3000 kali leuwih speed mindahkeun memori.
Inti komputasi Cerebras - SLAC (Sparse Linear Aljabar Cores) - sapinuhna tiasa diprogram sareng tiasa dioptimalkeun pikeun damel sareng jaringan saraf mana waé. Leuwih ti éta, arsitéktur kernel inherently nyaring data digambarkeun ku nol. Ieu ngabebaskeun sumber komputasi tina kabutuhan pikeun ngalakukeun multiplikasi dianggurkeun ku nol operasi, anu pikeun beban data anu jarang hartosna itungan anu langkung gancang sareng efisiensi énergi anu ekstrim. Ku kituna, prosésor Cerebras tétéla ratusan atawa malah rébuan kali leuwih efisien keur mesin learning dina watesan aréa chip sarta konsumsi ti solusi ayeuna keur AI sarta learning mesin.
Ngadamel chip ukuran anu sami loba solusi unik. Malah kungsi dipak kana kotak ampir ku leungeun. Aya masalah sareng nyayogikeun kakuatan ka kristal sareng niiskeunana. Panyabutan panas janten mungkin ukur ku cair jeung ukur ku organisasi suplai zonal kalawan sirkulasi nangtung. Nanging, sadaya masalah parantos direngsekeun sareng chip kaluar damel. Éta bakal pikaresepeun pikeun diajar ngeunaan aplikasi praktisna.
sumber: 3dnews.ru