Ti 3 Juli nepi ka 16 Juli di Nizhny Novgorod State University. N.I. Lobachevsky ngayakeun Intel Interuniversity Summer School on Computer Vision - Computer Vision Summer Camp, dimana leuwih ti 100 siswa milu. Sakola ieu aimed di siswa teknis ti universitas Nizhny Novgorod anu kabetot dina visi komputer, learning jero, jaringan neural, Intel OpenVINO, OpenCV.
Dina artikel ieu kami baris babagi kumaha seleksi pikeun Sakola lumangsung, naon maranéhna diajar, naon siswa dipigawé dina bagian praktis, sarta ogé ngobrol ngeunaan sababaraha proyék dibere dina pertahanan.
Prosés Pilihan jeung bentuk partisipasi
Urang mutuskeun pikeun masihan barudak pilihan pikeun ngalamar dua bentuk pendidikan: full-time sareng part-time. Pikeun kursus part-time sareng part-time, murid henteu ngajalanan seleksi sareng langsung didaptarkeun. Aranjeunna hadir ngan ceramah, dina weekdays, isuk-isuk. Barudak ogé ngagaduhan kasempetan pikeun ngarengsekeun tugas praktis sareng ngirimkeunana pikeun diuji ku guru.
Pikeun cocog keur ujian full-waktu, guys kudu datang ka kantor Intel pikeun wawancara jeung komisi. Bédana tina wangun paruh waktu jeung paruh waktu éta, salian ti ceramah, pamilon camp ngaliwatan tugas praktis kalawan kurator - guru UNN jeung insinyur ti Intel. Dina minggu kadua, tugas praktis réngsé sarta proyék dimimitian, dimana pamilon digawé di grup 3 urang.
Salila ngawawancara, siswa ditaroskeun patarosan ngeunaan matematika sareng pemrograman, sareng ogé dibéré masalah anu kedah direngsekeun langsung. Perlu dicatet yén komisi éta diwangun ku insinyur parangkat lunak, insinyur algoritma, sareng guru universitas. N.I. Lobachevsky, jadi wawancara tétéla multifaceted tur luar biasa. Tina sudut pandang ngawawancara, éta metot pikeun manggihan pangaweruh teknis dasar siswa dina hubungan visi komputer, jadi jejer kayaning C++/STL, OOP, algoritma dasar jeung struktur data, aljabar linier, analisis matematik, matématika diskrit jeung leuwih loba ditanyakeun. Di antara pancén-pancén, anu diutamakeun nya éta pikeun mikanyaho nalar siswa. Komisi éta ogé kabetot dina dimana maranéhna diajar, naon pangalaman maranéhna saméméh sakola ieu (contona, kagiatan ilmiah) jeung kumaha eta bisa dilarapkeun langsung kana widang visi komputer.
Jumlahna aya 78 siswa anu milu dina seléksi full-time, sedengkeun aya 24 tempat full-time éta pasanggiri nyaéta 3 siswa per tempat. Statistik ngeunaan pamilon sareng bédana visual antara bentuk partisipasi full-time sareng part-time tiasa ditingali dina tabel di handap ieu:
Naon anu dilakukeun ku lalaki salami 2 minggu?
Murid meunang acquainted dina téori jeung prakték jeung tugas utama visi komputer: klasifikasi gambar, deteksi objék jeung tracking maranéhanana. Komponén ceramah pikeun unggal topik biasana kalebet wisata sajarah kana pamekaran metode klasik pikeun ngarengsekeun masalah visi komputer sareng metode modéren pikeun ngarengsekeun ngagunakeun pembelajaran mesin sareng jaringan saraf. Téori ieu dituturkeun ku prakték, dimana siswa diundeur model jaringan neural populér tur dibuka aranjeunna ngagunakeun modul DNN perpustakaan OpenCV, nyieun hiji aplikasi custom.
Presentasi sadaya ceramah dipasang dina gudang umum , ku kituna siswa salawasna bisa muka tur nempo informasi diperlukeun, kaasup sanggeus sakola. Kasebut nyaéta dimungkinkeun pikeun komunikasi sareng dosen, guru latihan sareng insinyur Intel boh langsung sareng via obrolan dina Gitter. Timing tina minggu proyék ogé tétéla suksés: dimimitian Rebo, nu ngamungkinkeun pikeun mangpaat méakkeun sabtu minggu bébas tina ceramah, ngaronjatkeun kaputusan tim. Pamilon anu paling tanggung jawab nyéépkeun satengah dinten Saptu di kantor Intel, dimana aranjeunna diganjar ku wisata anu teu dijadwalkeun dina dinten anu sami.
Kumaha éta pertahanan proyék?
Tiap tim dibéré 10 menit pikeun ngobrol ngeunaan naon anu aranjeunna laksanakeun salami proyek sareng naon anu aranjeunna sumping. Saatos waktos ieu, 5 menit dimimitian, nalika insinyur perusahaan naroskeun patarosan ka lalaki sareng masihan sakedik tip anu bakal ngabantosan aranjeunna ningkatkeun proyékna atanapi nyegah kasalahan anu aya di hareup. Unggal guys diusahakeun dirina salaku spiker a, demonstrating pangaweruh maranéhanana dina widang visi komputer tur confirming kontribusi maranéhanana pikeun kreasi proyék, nu mantuan kami mertimbangkeun tur ngagambar kacindekan ngeunaan unggal pamilon di sakola. pertahanan lumangsung leuwih 3 jam, tapi urang ngurus guys tur ngagampangkeun tegangan jeung putus kopi pondok, dimana guys bisa nyandak napas sarta ngabahas masalah jeung spesialis Intel ngarah.
Dina ahir poé, urang dileler hiji kahiji, dua kadua jeung tilu tempat katilu. Ieu rada hese milih, sabab unggal tim, unggal proyék miboga rasa sorangan sarta dibédakeun ku originalitas na presentasi.
Full-waktu pamilon CV Camp, pertahanan proyék, kantor Intel di Nizhny Novgorod
Proyék dibere
sarung pinter
Ngagunakeun detektor jeung tracker maké OpenCV pikeun navigasi visual dina spasi. Tim éta ogé nambihan kamampuan sensing jero nganggo dua kaméra. Microsoft Speech API dipaké salaku panganteur manajemén.
Réséptor
Deteksi dahareun sareng pilihan resep pikeun piring anu siap, kalebet bahan anu kapanggih. The guys éta teu sieun tugas jeung dina saminggu aranjeunna ditandaan up jumlah cukup gambar sorangan, dilatih detektor ngagunakeun TensorFlow Objék Deteksi API tur nambahkeun logika pikeun manggihan resep. Basajan jeung ngeunah!
Éditor 2.0
Pamilon proyék ngagunakeun sakumpulan jaringan saraf (search raray, normalisasi gambar raray ku titik konci, itungan deskriptor gambar raray) pikeun pangakuan raray salaku bagian tina tugas milarian fragmen dina video panjang dimana hiji jalma tangtu. hadir. Sistem anu dikembangkeun tiasa dianggo salaku sistem bantosan pikeun ngedit pidéo, ngabébaskeun jalma tina kedah nonton pidéo nyalira pikeun milarian fragmen anu diperyogikeun. Ngagunakeun jaringan saraf ti , Tim junun ngahontal speed tinggi tina aplikasi: dina laptop kalawan prosésor Intel Core i5, speed processing video éta 58 pigura per detik.
Anonymizer
Ngagambar kacamata jeung masker dina beungeut hiji jalma. Jaringan MTCNN dipaké pikeun ngadeteksi rupa jeung titik konci.
Anonim
Karya metot séjén dina topik concealing identitas. Tim ieu ngawanohkeun sababaraha pilihan pikeun distorting rupa: blurring na pixelation. Dina hiji minggu, guys teu ngan ilahar kaluar tugas, tapi ogé nyadiakeun mode anonymizing hiji jalma husus (kalawan pangakuan raray).
Haneut
Tim proyék "Pemanasan" ngarengsekeun masalah nyiptakeun asistén olahraga pikeun latihan miring sirah. Komo lamun aplikasi ahir aplikasi ieu masih kontroversial, ulikan komprehensif ieu dilumangsungkeun ngabandingkeun rupa algoritma deteksi beungeut: Haar cascades, jaringan tina TensorFlow, OpenCV na OpenVINO. Urang warmed up teu ukur fisik, tapi ogé mental!
Handap 800
Nizhny Novgorod, kota dimana sakola lumangsung, bakal 2 taun heubeul dina 800 taun, nu hartina aya cukup waktu pikeun nerapkeun hiji proyék metot. Kami naroskeun ka murangkalih pikeun mikirkeun tugas nyiptakeun pituduh anu, dumasar kana gambar adul gedong, tiasa masihan inpormasi ngeunaan naon jinis obyék anu dipidangkeun dina gambar sareng naon fakta anu dipikanyaho ngeunaan éta. Dina pamadegan urang, tugas ieu salah sahiji anu pang hese, sabab patali jeung visi komputer klasik, tapi tim némbongkeun hasil santun.
Gunting Kertas Batu
Sanaos keterbatasan waktos anu ketat pikeun ngarengsekeun karya desain, tim ieu ogé henteu sieun ngalaksanakeun percobaan pikeun ngalatih jaringan saraf sorangan pikeun ngagolongkeun posisi leungeun dina kaulinan anu terkenal.
Eupan balik ti pamilon
Kami naroskeun ka mahasiswa tina kursus-kursus anu béda pikeun ngabagikeun kesan ngeunaan Summer School:
Kuring nembe cukup untung pikeun hadir dina Intel Computer Vision Summer Camp sareng éta mangrupikeun pangalaman anu saé. Urang meunang loba pangaweruh anyar jeung kaahlian dina widang CV, instalasi software, debugging, urang ogé immersed di lingkungan gawé, Nyanghareupan masalah nyata, ngabahas solusi mungkin jeung kolega jeung guru sakola diwangun ngan ukur komunikasi sareng komputer. Sanajan kitu, ieu teu kasus pisan. Karya kreatif urang teu bisa dipisahkeun tina komunikasi jeung jalma. Ieu ngaliwatan komunikasi nu bisa meunangkeun pangaweruh unik. Sareng kuring paling resep kana komponén sakola ieu. Tapi, aya hiji kalemahan... sanggeus réngsé studi kuring hayang nuluykeun! Salian pangaweruh téoritis dina DL sareng kaahlian praktis dina CV, kuring ngagaduhan ide ngeunaan widang matematika mana anu kedah diperhatoskeun khusus sareng téknologi anu kedah ditaliti. Dedikasi, profesionalisme sareng cinta pikeun karya insinyur sareng peneliti Intel mangaruhan pilihan arah kuring dina IT. Kumargi kitu sim kuring ngahaturkeun nuhun ka sadaya panitia sakola.
Kristina, taun ka-1, HSE
Dina waktu anu singget, sakola tiasa nyayogikeun inpormasi sareng prakték anu maksimal dina topik visi komputer. Sarta sanajan eta dirancang pikeun pangaweruh dasar, ceramah ngandung loba bahan teknis nu Anjeun hoyong ngartos tur méakkeun leuwih waktos diajar. Pembimbing sareng dosén sakola sacara gampil ngajawab sadaya patarosan sareng komunikasi sareng murid. Nya, nalika ngaréngsékeun proyék ahir, kuring kedah terjun ka leuweung pikeun ngembangkeun aplikasi anu réngsé sareng mendakan kasusah anu henteu salawasna timbul nalika diajar. Tim kami ahirna nyieun hiji aplikasi pikeun maén game "batu-kertas-gunting" jeung komputer. Urang ngalatih model pikeun mikawanoh inohong dina Webcam, nulis logika jeung nyieun hiji panganteur dumasar kana kerangka opencv. Sakola nyayogikeun tuangeun pikeun pamikiran sareng vektor pikeun diajar sareng pamekaran salajengna. Abdi bungah pisan yén kuring milu.
Sergey, taun ka-3, UNN
Sakola teu cukup minuhan ekspektasi kuring. Kuliah dirumuskeun ku jalma anu cukup berpengalaman ti pamekar Intel. Komunikasi sareng dosén salawasna pikaresepeun sareng mangpaat, pembimbing responsif sareng siap ngabantosan ceramah anu pikaresepeun, topikna rada relevan sareng informatif. Tapi kuring parantos terang sababaraha hal, sareng anu kuring henteu terang henteu dirojong ku prakték dina cara naon waé, sareng ku kituna bahan anu saé anu saé henteu kantos kahartos sareng diajar ku kuring. Leres, seuseueurna inpormasi disayogikeun pikeun tujuan inpormasi, ku kituna anjeun teras tiasa nyobian éta di bumi, atanapi ngan ukur gaduh ide naon éta, tapi kuring masih hoyong nerapkeun sababaraha algoritma anu tos aya sorangan dina kaayaan kuring. pangawasan guru-guru anu berpengalaman anu tiasa masihan nasihat atanapi bantosan anu saé upami aya kajadian henteu jalan. Hasilna, dina prakna, solusi siap-dijieun dipaké, sarta kode, salah sahiji bisa disebutkeun, ieu tos ditulis pikeun urang ngan perlu rada dirobah. Proyék éta pangbasajanna, sareng upami anjeun nyobian ngahesekeun tugas ku sababaraha cara, maka anjeun henteu gaduh cukup waktos pikeun ngalaksanakeunana kana kaayaan anu langkung stabil, sapertos anu kajantenan sareng kami.
Sacara umum, sakabeh sakola Sigana mah sababaraha jenis kaulinan pamekar teu serius pisan, sarta ieu téh lepat bagian praktis. Kuring mikir yén perlu pikeun ngaronjatkeun waktu spent di sakola, pikeun ngahesekeun bahan latihan sangkan anjeun bisa jeung kudu nulis hal sorangan, hal bener kompléks jeung perlu, jeung teu make leuwih siap-dijieun, sangkan latihan smoother dina ngaronjatkeun. pajeulitna, jejer pikeun kompetisi proyék kudu dibikeun kaluar dina poé kahiji, ku kituna bahan tina ceramah jeung prakték bisa langsung dipaké dina proyék anjeun sarta bakal aya deui waktu pikeun palaksanaan. Lajeng waktos spent di sakola bakal ngawula ka salaku pangalaman alus pikeun aspiring spesialis.
Dmitry, gelar master taun 1, NSTU
Sakola usum panas ti Intel mangrupikeun kasempetan anu saé pikeun nyéépkeun usum panas ieu pikeun ngalakukeun naon anu anjeun resep. Kanyataan yén ceramah anu dipasihkeun ku karyawan Intel anu aya hubunganana sareng pemrograman dina bidang visi komputer henteu ngamungkinkeun kuring pikeun bersantai, sanaos éta kadang sesah; Saban poé kaliwat pisan gancang, imperceptibly na fruitfully. Kasempetan pikeun ngalaksanakeun proyék kuring sorangan ngamungkinkeun kuring pikeun damel dina tim sareng kurator anu saé sareng pamilon sakola anu sanés. Dua minggu ieu bisa digambarkeun sakeudeung kieu: metot sarta fleeting.
Elizaveta, taun ka-2, UNN
Dina usum gugur (Oktober-Nopémber), program pendidikan Delta ngantosan anjeun, inpormasi anu anjeun tiasa terang tina kami. . Tetep di dieu!
sumber: www.habr.com