Facebook AI Research ngaku nyiptakeun sistem pembelajaran mesin pikeun ngaidentipikasi jalma dina pidéo. Startups kawas sareng sajumlah anu sateuacana parantos nyiptakeun téknologi anu sami pikeun poto, tapi pikeun kahiji kalina téknologi ngamungkinkeun anjeun damel sareng pidéo. Dina tés munggaran, métode éta bisa ngaganggu karya sistem pangakuan beungeut modern dumasar kana learning mesin sarua.
AI pikeun modifikasi video otomatis teu merlukeun latihan tambahan pikeun video husus. Algoritma ngagentos wajah hiji jalma sareng versi anu rada menyimpang supados langkung hese pikeun ngaidentipikasi nganggo téknologi pangenal raray. Kumaha gawéna - anjeun tiasa ningali .
"Pangakuan raray tiasa nyababkeun leungitna privasi, sareng téknologi ngagantian raray tiasa dianggo pikeun nyiptakeun pidéo anu nyasabkeun," dokumen anu ngajelaskeun pendekatan éta. - Kajadian dunya panganyarna anu aya hubunganana sareng kamajuan sareng panyalahgunaan téknologi pangenal raray ngajantenkeun peryogi ngartos metode anu suksés nungkulan de-idéntifikasi. Métode kami sajauh ieu mangrupikeun hiji-hijina anu cocog pikeun pidéo, kalebet siaran, sareng nyayogikeun kualitas anu langkung saé tibatan metode anu dijelaskeun dina literatur.
Pendekatan Facebook ngagabungkeun hiji autoencoder adversarial sareng jaringan saraf. Salaku bagian tina palatihan, panalungtik nyoba trik jaringan neural dilatih pikeun mikawanoh rupa, Facebook AI insinyur panalungtikan sarta profesor Tel Aviv Universitas Lior Wolf ngawartoskeun VentureBeat ngeunaan ieu ku telepon.
"Ku cara kieu, autoencoder nyobian ngajantenkeun kahirupan pikeun jaringan saraf anu dilatih dina pangenal wajah, sareng ieu saleresna mangrupikeun metode universal anu ogé tiasa dianggo upami diperyogikeun pikeun ngembangkeun metode pikeun masking ucapan atanapi paripolah online atanapi naon waé. jinis inpormasi anu tiasa diidentipikasi anu sanés anu kedah dipupus, ”saur anjeunna.
AI ngagunakeun arsitéktur encoder-decoder pikeun ngahasilkeun gambar anu distort sareng henteu distorted tina raray hiji jalma, anu teras tiasa diselapkeun kana pidéo. Ayeuna, Facebook henteu gaduh rencana pikeun ngagunakeun téknologi ieu dina salah sahiji aplikasina, saur perwakilan jaringan sosial dina wawancara sareng VentureBeat. Tapi métode misalna bisa mastikeun kreasi bahan nu tetep recognizable ka manusa, tapi teu sistem kecerdasan jieunan.
Facebook ayeuna nyanghareupan gugatan $35 milyar anu aya hubunganana sareng masalah pangenalan wajah otomatis jaringan sosial.
sumber: 3dnews.ru