Gartner Hype Daur 2019: debriefing

Kami nyortir téknologi AI taun 2019 sareng teu isin ngabandingkeunana sareng ramalan 2017.

Kahiji, naon Daur Gartner Hype? Ieu jenis siklus kematangan téhnologi, atawa rada transisi tina tahap hype kana pamakéan produktif na. Ayeuna bakal aya grafik sareng tarjamahan supados langkung jelas sadaya. Sareng di handap aya katerangan.

Tahap kahiji. amarah. Ngaluncurkeun. Téknologi muncul, dibahas heula ku kutu buku anu terang, teras ku masarakat fanatik; Kagumbiraan laun-laun tumuwuh.

Tahap kadua. nawar. Puncak ekspektasi inflated. Dina sababaraha waktos, sadayana parantos nyarioskeun ngeunaan téknologi, nyobian ngalaksanakeunana, sareng anu paling savvy ngajual éta kalayan harga anu luhur.

Tahap katilu. depresi Turunna minat. Téknologi ieu aktip dilaksanakeun sareng sering gagal kusabab kakurangan sareng watesan. "Éta sadayana omong kosong!" - datang ka ditu ka dieu. pikagumbiraeun pakait sharply (tag harga, mindeng teuing).

Tahap kaopat. negasi Gawéna dina bug. Téknologi ningkat, masalah direngsekeun. Saeutik demi saeutik, perusahaan sacara saksama nyobian nerapkeun téknologi sareng, hurray, sadayana jalanna saé.

Tahap kalima. nyoko Karya produktif. Téknologi ieu kéngingkeun tempat anu pantes di pasar sareng sepi damel, berkembang, sareng resep.

Naon anu trending?

Balik deui ka siklus hype 2019. Gartner dileupaskeun dina bulan Séptember, laporan ngeunaan téknologi kecerdasan jieunan anu aya dina tahap naon, sareng nalika aranjeunna bakal ngawitan dianggo sacara produktif. Grafik di handap, komentar di handap grafik.

Téknologi "Pangakuan Ucapan" sareng "Prosés Akselerasi Ngagunakeun GPU" maju ku margin anu ageung sareng parantos aya dina tahap "Karya Produktif". Ieu ngandung harti yén maranéhna kudu gancang dilarapkeun, sabab geus nyadiakeun kaunggulan kalapa ka boga maranéhanana.

Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) sareng chatbots ayeuna aya dina puncak hype. Nyaéta, sadayana nyarioskeun aranjeunna, seueur anu ngalaksanakeunana, tapi éta bakal nyandak tina 2 dugi ka 5 sacara kondisional pikeun nyangking téknologi kana standar anu diperyogikeun.

Mobil anu urang biasa ayeuna ogé langkung trendi. Téknologi kendaraan otonom ampir nguji handap. Dina hal ieu, ieu téh alus, sabab gawé produktif perenahna payun. Nanging, Gartner ngira-ngira yén éta bakal nyandak sahenteuna 10 taun pikeun ngembangkeun sareng adaptasi.

Dimana drones sakali-hype sareng kanyataan maya ayeuna? Sagalana aya - Gartner kaasup drones dina widang Edge AI (kategori wawatesan jeung AI), sarta kanyataanana maya janten bagian tina kecerdasan Augmented. Duanana jejer, ku jalan kitu, ayeuna dina tahap peluncuran sarta boga ramalan positif: 2-5 taun saméméh gawé produktif dina pasaran.

prospek

Diantara fitur ngajangjikeun: software automation prosés robotic - sora pikasieuneun, tapi dina kanyataanana éta nalika robot ngagantikeun lampah rutin. A ngimpina pikeun staf low-terampil; kumaha oge diajar Harvard Business Review nyebutkeun moal aya PHK, tapi produktivitas bakal ningkat. Dahar grounds percaya. Téknologi bakal ngalangkungan puncak unpopularity sareng hinaan umum dina 2 taun, teras sumebar ka mana-mana.

Tina téknologi anu bakal diomongkeun ku evangelists sareng infogypsies sadaya belang ngan ukur di hareup, "peralatan neuromorphic" khususna pikaresepeun. Ieu alat listrik (chip) éta niru-niru struktur biologis alam sistim saraf urang dina watesan efisiensi énergi. Saderhana pisan, éta ngeunaan super-kinerja berkat divisi tanaga gawé (ngamutahirkeun Asynchronous of neuron). Raksasa sapertos IBM sareng Intel parantos keras damel nyiptakeun chip neuromorphic. Tapi tentara John Connor gaduh waktos pikeun nyiapkeun dinten kiamat - Gartner parantos masihan téknologi saloba 10 taun pikeun dewasa.

Biasana, aranjeunna nyarios seueur ngeunaan Etika Digital, tapi aranjeunna henteu buru-buru ngalaksanakeunana. Arah ieu dialokasikeun ka kategori misah tina spheres AI: ieu dimaksudkan yén éta bakal diperlukeun pikeun ngumpulkeun sababaraha prinsip etika, norma jeung standar pikeun ngumpulkeun data, palaksanaan AI dina kahirupan, sacara umum, jadi eta bakal kawas jalma. Tungtungna, cokot Toong di Asimov.

2017 vs2019

Ieu lucu, tapi dina 2017 sagalana éta béda, malah teu aya hiji siklus hype misah pikeun AI: téhnologi AI éta dina lokomotif tina ngembangkeun téknologi (Emerging Technologies) babarengan jeung blockchain sarta kanyataanana tambahan.

Pembelajaran mesin sareng diajar jero aya dina hype Olympus di 2017, sareng dina 2019 aranjeunna neraskeun jalanna nuju turunna, nyaéta karya produktif.

Ku jalan kitu, drones pindah ti puncak ka turunna sapanjang taun, sareng dina 2019 aranjeunna balik deui ka ngadeukeutan puncak. Sareng ieu kajantenan, leres.

Dina 2019, siklusna kalebet 8 téknologi anyar. Diantarana nyaéta jasa awan AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing sareng AI (Quantum Computing). Sacara umum, well-dipikawanoh (dina bunderan sempit) alat nu dimimitian nempatkeun AI dina lagu.

sumber: www.habr.com