Google database annotated tina rujukan sora campuran nu bisa dipaké dina sistem learning mesin dipaké pikeun misahkeun sora campuran wenang kana komponén individu. Model pembelajaran mesin jero generik (TDCN ++) ogé parantos diterbitkeun anu tiasa dianggo dina Tensorflow pikeun misahkeun sora. Data disusun dumasar kana kumpulan и dilisensikeun ku CC BY 4.0.
Proyék anu dibere FUSS (Free Universal Sound Separation) ditujukeun pikeun ngarengsekeun masalah pamisahan sajumlah sora anu sawenang, anu sifatna henteu dipikanyaho sateuacanna. Sistem sarupa séjénna umumna diwatesanan pikeun tugas ngabédakeun antara sora-sora nu tangtu, saperti sora jeung non-sora, atawa béda jalma nu nyarita.
Database ngandung sakitar 20 rébu campuran. Kit ogé nyertakeun réspon impuls kamar anu tos diitung nganggo simulator kamar anu diwangun khusus anu tumut kana refleksi témbok, lokasi sumber sora, sareng lokasi mikropon.
sumber: opennet.ru