Google kode sumber perpustakaan"» kalayan palaksanaan métode , ngamungkinkeun pikeun ngalakukeun operasi statistik dina susunan data kalayan akurasi cukup luhur tanpa kamampuhan pikeun ngaidentipikasi rékaman individu dina eta. Kode perpustakaan ditulis dina C ++ jeung dilisensikeun dina Apache 2.0.
Analisis ngagunakeun métode privasi diferensial ngamungkinkeun organisasi nyieun sampel analitik tina database statistik, tanpa ngidinan aranjeunna pikeun misahkeun data jeung ngasingkeun parameter individu husus tina informasi umum. Salaku conto, pikeun ngaidentipikasi bédana dina perawatan pasien, panalungtik tiasa disayogikeun inpormasi anu ngamungkinkeun aranjeunna ngabandingkeun rata-rata panjang tinggal pasien di rumah sakit, tapi tetep ngajaga karusiahan pasien sareng henteu nyorot inpormasi pasien.
Perpustakaan anu diusulkeun kalebet palaksanaan sababaraha algoritma pikeun ngahasilkeun statistik agrégat dumasar kana set data numerik anu kalebet inpormasi rahasia. Pikeun pariksa operasi anu leres tina algoritma, éta disayogikeun . Algoritma ngidinan Anjeun pikeun ngalakukeun summation, cacah, mean, simpangan baku, dispersi jeung operasi statistik urutan on data, kaasup nangtukeun minimum, maksimum sarta median. Ogé kaasup palaksanaan , anu tiasa dianggo pikeun itungan anu henteu katutupan ku algoritma anu tos siap.
Perpustakaan ngagunakeun arsitéktur modular anu ngamungkinkeun anjeun ngalegaan fungsionalitas anu tos aya sareng nambihan mékanisme tambahan, fungsi agrégat, sareng kontrol tingkat privasi.
Dumasar perpustakaan pikeun PostgreSQL 11 DBMS ekstensi kalawan sakumpulan fungsi agrégat anonim ngagunakeun métode privasi diferensial - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV na ANON_NTILE.
sumber: opennet.ru