Héy Habr!
Kami hoyong ngobrol ngeunaan cara anu teu biasa pikeun kéngingkeun artos pikeun rumaja sapertos ilubiung dina hackathon. Ieu duanana mangpaat finansial sarta ngidinan Anjeun pikeun nempatkeun kana prakték pangaweruh diala di sakola tur ngaliwatan maca buku pinter.
Conto basajan nyaéta hackathon Akademi Kecerdasan Buatan taun ka tukang pikeun murangkalih sakola. Pamilon na kedah ngaduga hasil tina kaulinan Dota 2. Tien Juara kompetisi éta Alexander Mamaev, murid kelas kasapuluh ti Chelyabinsk. Algoritma na paling akurat nangtukeun tim unggul tarung. Hatur nuhun kana ieu, Alexander narima hadiah duit badag - 100 sarébu rubles.
Kumaha Alexander Mamaev ngagunakeun hadiah duit, naon pangaweruh murid lacks pikeun digawekeun ku ML, sarta naon arah dina widang AI anjeunna nganggap paling narik - murid ngawartoskeun dina wawancara.
— Béjakeun ka kami ngeunaan diri anjeun, kumaha anjeun resep kana AI? Éta hésé pikeun meunangkeun kana topik?
- Abdi yuswa 17 taun, abdi réngsé sakola taun ieu, sarta kuring nembe dipindahkeun ti Chelyabinsk ka Dolgoprudny, nu deukeut Moscow. Kuring diajar di Kapitsa Physics and Technology Lyceum, ieu mangrupikeun salah sahiji sakola anu pangsaéna di daérah Moskow. Abdi tiasa nyéwa apartemen, tapi kuring cicing di pasantren di sakola, langkung saé sareng langkung gampang pikeun komunikasi sareng jalma-jalma ti lyceum.
Pertama kali kuring nguping ngeunaan AI sareng ML sigana di 2016, nalika Prisma muncul. Teras kuring di kelas 8 sareng ngalakukeun program olimpiade, ngahadiran sababaraha olimpiade sareng mendakan yén kami gaduh pertemuan ML di kota. Kuring éta kabetot dina figuring kaluar, ngartos kumaha gawéna, sarta kuring mimiti bade aya. Di dinya kuring diajar dasar pikeun kahiji kalina, teras kuring mimiti diajar dina Internét, dina sababaraha kursus.
Mimitina, ngan ukur kursus ti Konstantin Vorontsov dina basa Rusia, sareng cara ngajarna ketat: ngandung seueur istilah, sareng seueur rumus dina déskripsi. Pikeun murid kelas dalapan ieu sesah pisan, tapi ayeuna, justru kusabab kuring ngaliwat sakola sapertos di awal, istilah-istilah éta henteu nyababkeun kasusah pikeun kuring dina prakna dina masalah nyata.
— Sabaraha matématika anu anjeun kedah terang pikeun damel sareng AI? Aya cukup pangaweruh tina kurikulum sakola?
- Ku sababaraha cara, ML dumasar kana konsép dasar sakola di kelas 10-11, aljabar linier dasar sarta diferensiasi. Lamun urang ngobrol ngeunaan produksi, ngeunaan masalah teknis, dina sababaraha cara matematika teu diperlukeun, loba masalah anu direngsekeun saukur ku trial and error. Tapi lamun urang ngobrol ngeunaan panalungtikan, nalika téhnologi anyar dijieun, lajeng aya nowhere tanpa matematika. Matematika diperyogikeun dina tingkat dasar, sahenteuna pikeun terang kumaha nerapkeun matriks atanapi, sacara rélatif, ngitung turunan. Henteu aya matematika anu lolos di dieu.
— Numutkeun anjeun, naha aya mahasiswa anu gaduh pola pikir natural-analitik ngarengsekeun masalah ML?
- Sumuhun. Upami jalma terang naon anu aya dina manah ML, upami anjeunna terang kumaha data terstruktur sareng ngartos trik dasar atanapi hacks, anjeunna henteu peryogi matematika, sabab seueur alat pikeun padamelan anu parantos ditulis ku jalma sanés. Éta sadayana turun pikeun milarian pola. Tapi sagalana, tangtosna, gumantung kana tugas.
— Naon hal anu paling hese dina ngarengsekeun masalah sareng kasus ML?
- Unggal tugas anyar téh hal anyar. Upami masalahna parantos aya dina bentuk anu sami, éta henteu kedah direngsekeun. Henteu aya algoritma universal. Aya komunitas ageung jalma anu ngalatih kaahlian ngarengsekeun masalahna, nyarioskeun kumaha aranjeunna ngarengsekeun masalah, sareng ngajelaskeun carita kameunanganna. Jeung éta pisan metot nuturkeun logika maranéhanana, gagasan maranéhanana.
— Kasus sareng masalah naon anu paling dipikaresep ku anjeun pikeun direngsekeun?
- Kuring ngahususkeun dina linguistik komputasi, kuring resep kana téks, tugas klasifikasi, chatbots, jsb.
- Naha anjeun sering ngiringan hackathon AI?
- Hackathon, kanyataanna, sistem Olimpiade anu béda. Olimpiade boga sakumpulan masalah katutup, kalayan jawaban dipikawanoh yen pamilon kudu nebak. Tapi aya jalma anu henteu saé dina tugas anu katutup, tapi nyéépkeun sadayana dina tugas anu kabuka. Janten anjeun tiasa nguji pangaweruh anjeun ku cara anu béda. Dina masalah kabuka, téknologi kadang dijieun ti scratch, produk anu gancang dimekarkeun, komo panitia mindeng teu nyaho jawaban nu bener. Urang mindeng ilubiung dina hackathons, sarta ngaliwatan ieu urang bisa earn duit. Ieu metot.
- Sabaraha anjeun tiasa earn tina ieu? Kumaha anjeun méakkeun duit hadiah anjeun?
- Abdi sareng rerencangan nyandak bagian dina hackathon VKontakte, dimana urang ngadamel aplikasi pikeun milarian lukisan di Padepokan. Hiji set tina emojis na emoticons dipintonkeun dina layar telepon, éta diperlukeun pikeun manggihan gambar maké set ieu, telepon ieu nunjuk kana gambar, éta dipikawanoh ngagunakeun jaringan neural na, upami jawaban nu bener, titik dileler. Kami gumbira sareng kabetot yén kami tiasa nyiptakeun aplikasi anu ngamungkinkeun urang ngakuan lukisan dina alat sélulér. Kami saheulaanan di tempat munggaran, tapi kusabab formalitas sah kami kantun hadiah 500 rébu rubles. Ieu éra, tapi éta teu hal utama.
Sajaba ti éta, anjeunna milu dina kompetisi Sberbank Data Élmu Lalampahanna, dimana anjeunna nyokot tempat 5 sarta earned 200 sarébu rubles. Pikeun kahiji maranéhanana mayar sajuta, pikeun kadua 500 rebu. Dana hadiah rupa-rupa, sarta ayeuna ngaronjat. Keur di luhur, anjeun bisa meunang 100 nepi ka 500 rebu. Kuring nyimpen hadiah duit pikeun atikan, ieu kontribusi kuring keur mangsa nu bakal datang, duit anu kuring méakkeun dina kahirupan sapopoe, abdi earn sorangan.
- Naon anu langkung narik - hackathon individu atanapi tim?
- Upami urang nyarioskeun ngeunaan ngembangkeun produk, maka éta kedah janten tim; hiji jalma henteu tiasa ngalakukeunana. Anjeunna ngan saukur bakal capé sareng peryogi dukungan. Tapi upami urang ngobrol, contona, ngeunaan hackathon Akademi AI, maka tugasna terbatas, henteu kedah nyiptakeun produk. Kapentingan aya béda - pikeun nyusul jalma séjén anu ogé ngembang di wewengkon ieu.
- Kumaha anjeun rencana pikeun ngembangkeun salajengna? Kumaha anjeun ningali karir anjeun?
— Ayeuna tujuan utama nyaéta nyiapkeun karya ilmiah serius anjeun, panalungtikan, supados muncul dina konperénsi ngarah sapertos NeurIPS atanapi ICML - konferensi ML anu lumangsung di sababaraha nagara di dunya. Patarosan karir kabuka, tingali kumaha ML parantos ngembangkeun salami 5 taun ka pengker. Ieu robah gancang, ayeuna hese ngaduga naon anu bakal kajadian salajengna. Sareng upami urang nyarioskeun ide sareng rencana salian ti karya ilmiah, maka sigana kuring bakal ningali sorangan dina sababaraha jinis proyék kuring sorangan, ngamimitian dina widang AI sareng ML, tapi ieu henteu pasti.
— Numutkeun anjeun, naon watesan téknologi AI?
- Muhun, sacara umum, lamun urang ngobrol ngeunaan AI salaku hiji hal anu boga sababaraha jenis kecerdasan, prosés data, lajeng, dina mangsa nu bakal datang, éta bakal sababaraha jenis kasadaran dunya sabudeureun urang. Lamun urang ngobrol ngeunaan jaringan saraf dina linguistik komputasi, contona, urang nyobian model lokal hiji hal, contona, basa, tanpa méré modél pamahaman konteks ngeunaan dunya urang. Nyaéta, upami urang tiasa ngalebetkeun ieu kana AI, urang bakal tiasa nyiptakeun modél dialog, bot obrolan anu henteu ngan ukur terang modél basa, tapi ogé bakal gaduh pandangan sareng terang fakta ilmiah. Sareng ieu anu kuring hoyong tingali di hareup.
Ku jalan kitu, Akademi Kecerdasan Buatan ayeuna ngarekrut budak sakola pikeun hackathon énggal. Hadiah duit oge badag, jeung tugas taun ieu malah leuwih narik - anjeun bakal kudu ngawangun hiji algoritma nu ngaramal pangalaman pamaén dumasar kana statistik tina hiji pertandingan Dota 2. Pikeun detil, buka .
sumber: www.habr.com