Kami pikir anjeun terang ngeunaan ayana produk Intel anu kapaké anu disebut (OpenVINO) toolkit - sakumpulan perpustakaan, parabot optimasi jeung sumber informasi pikeun ngembangkeun software ngagunakeun visi komputer tur Deep Learning. Anjeun ogé sigana sadar yén cara anu pangsaéna pikeun diajar alat nyaéta nyobian ngadamel hiji hal nganggo éta ti mimiti. Upami duanana tesis henteu nyababkeun anjeun bantahan, maka anjeun siap mental pikeun ilubiung dina hackathon OpenVINO, anu diayakeun ku Intel. Nizhny Novgorod ti 30 Nopémber nepi ka 1 Désémber.
Jeung Nizhny Novgorod, saliwatan, lokasina kirang ti 4 jam ku "Swallow" ti Moscow. Ieu argumen sejen dina kahadean.
Saha waé anu ngagaduhan pangalaman program dina C atanapi Python diondang pikeun ilubiung dina hackathon. Anjeun tiasa ngalakukeun éta sareng sadayana tim sakaligus, atanapi anjeun tiasa ngalakukeun nyalira - éta bakal pikaresepeun pikeun sadayana.
Leres pisan ide naon waé anu ditampi pikeun pangwangunan. Tugas tim anu milu nyaéta ngajukeun panggunaan algoritma visi komputer dumasar kana jaringan saraf pikeun ngarengsekeun hiji atanapi langkung masalah anu diterapkeun. Sajaba ti ide, diperlukeun pikeun demonstrate prototipe tina solusi atawa bagian tina eta ngagunakeun produk software Intel OpenVINO toolkit, kitu ogé estimasi pajeulitna palaksanaan na deployment.
Conto arah jeung jejerkasalametan
- Deteksi anomali dina kabiasaan manusa: gerakan agrésif, ngumbara (durasi ayana jalma dina panggung téh curiga), ragrag (perhatian médis diperlukeun).
- Bantuan sisi jalan: mantau kaayaan supir, nganalisa kaayaan lalu lintas, ngaramal kaayaan darurat pikeun nyegah, ngadeteksi sareng ngenal pelat lisénsi.
Retail jeung Hiburan
- Fotografi komputasi. Ngagunakeun jaringan neural convolutional pikeun ningkatna gambar / pos-processing. Integrasi solusi pembelajaran jero sareng jasa wéb (chat bot, GUI wéb).
- Rekomendasi sareng sistem adaptif dumasar kana prediksi gender, umur, émosi sareng atribut pangguna anu sanés.
- Pangakuan sémah, tracking jero ruangan, analisa waktos cicing sareng daérah nganjang.
- Estimasi pose manusa: palatih olahraga, animasi rangka 2D sareng 3D, kontrol gesture.
industri
- Pabrik sareng perusahaan pinter: kontrol kaamanan industri (parabot anu tinggaleun, daérah anu diwatesan), otomatisasi prosés, deteksi anomali.
- Diajar jero pikeun bumi: sistem kaamanan, alat bantu
- Tatanén: deteksi hama, panyakit tutuwuhan.
Unggal tim bakal disayogikeun ku papan Raspberry Pi 3 sareng akselerator hardware salami hackathon. . Disarankeun masang éta sateuacanna dina laptop kerja jeung jeung pariksa operasi na.
Tien Juara hackathon bakal nampi hadiah tunai: pikeun tempat kahiji - 1 rubles, pikeun tempat kadua - 100, pikeun tempat katilu - 000 rubles.
Ku kituna, urang papanggih dina isuk Nopémber 30 di Nizhny Novgorod di Pochainskaya jalan, wangunan 17, wangunan 1. Datangna sarta didatangan!
sumber: www.habr.com