Kecerdasan jieunan ngéléhkeun pamaén eSports anu paling kuat dina Dota 2

Taun ka tukang, organisasi nirlaba OpenAI ngadu sistem kecerdasan jieunan na ngalawan profésional Dota 2. Lajeng mesin teu bisa outperform manusa. Ayeuna sistem parantos males dendam. 

Kecerdasan jieunan ngéléhkeun pamaén eSports anu paling kuat dina Dota 2

The OpenAI Five Championship lumangsung di San Fransisco dina sabtu minggu, salila AI papanggih jeung lima e-olahraga ti tim OG. Tim ieu nyandak panghargaan pangluhurna dina eSports di 2018, nyokot tempat kahiji dina The International Dota 2 turnamén kalawan dana hadiah $ 25 juta. Anggota tim papanggih jeung bot OpenAI, anu dilatih ngagunakeun metodologi sarua. Jeung jalma leungit.

Bot-bot OpenAI dilaporkeun parantos diajar tulangan sareng mandiri ti unggal anu sanés. Nyaéta, aranjeunna ngagaduhan kana kaulinan tanpa pamrograman sareng setélan sateuacana sareng kapaksa diajar ku trial and error. Ko-pangadeg OpenAI sareng pupuhu Greg Brockman nyarios yén dina 10 bulan ayana, intelijen buatan parantos maénkeun 45 rébu taun midangkeun Dota 2.

Sedengkeun pikeun kaulinan sorangan di San Fransisco, unggal regu miboga 17 pahlawan pikeun milih ti (aya leuwih ti saratus di antarana dina kaulinan). Dina waktos anu sami, AI milih mode dimana unggal tim tiasa nyaram milih pahlawan anu dipilih. Ieu ngamungkinkeun anjeun pikeun ngawangun kaunggulan anjeun sareng ngaleutikan kalemahan anjeun. Ilusi sareng fungsi pikeun nyauran pahlawan énggal ogé ditumpurkeun, sanaos éta tiasa ngahirupkeun deui anu murag.

AI dilaporkeun ngagunakeun taktik anu nyababkeun kauntungan jangka pondok, tapi aranjeunna mayar. Dina waktos anu sami, sistem éta ngahirupkeun deui pahlawan anu maot bahkan dina awal perang. Sacara umum, mesin dipaké pendekatan pisan agrésif, jenis "blitzkrieg", nu urang teu bisa ngusir, saprak pertandingan kahiji lumangsung ngan satengah jam.

Anu kadua malah langkung pondok, sabab AI gancang pisan ngancurkeun manusa, fokus kana serangan tinimbang pertahanan. Sacara umum, tétéla yén skéma pembelajaran penguatan méré hasil. Ieu bakal ngidinan pikeun dipaké dina mangsa nu bakal datang pikeun sagala rupa tugas.




sumber: 3dnews.ru

Tambahkeun komentar