Andrey Savchenko ti cabang Nizhny Novgorod sahiji Sakola Luhur Ékonomi diterbitkeun hasil panalungtikan nya dina widang machine learning patali recognizing émosi dina beungeut jalma hadir dina poto sareng video. Kodeu ditulis dina Python nganggo PyTorch sareng dilisensikeun dina lisénsi Apache 2.0. Sababaraha model siap-siap sayogi, kalebet anu cocog pikeun dianggo dina alat sélulér.
Dumasar perpustakaan, pamekar sejen dijieun program sevimon, nu ngidinan Anjeun pikeun ngalacak parobahan émosi ngagunakeun kaméra video tur mantuan dina ngadalikeun tegangan otot raray, contona, pikeun ngaleungitkeun overstrain, teu langsung mangaruhan mood sareng, kalawan pamakéan jangka panjang, nyegah penampilan wrinkles raray. Perpustakaan CenterFace dipaké pikeun nangtukeun posisi raray dina video. Kodeu sevimon ditulis dina Python sareng dilisensikeun dina AGPLv3. Nalika anjeun ngaluncurkeunana pikeun pertama kalina, modélna dimuat, saatos program éta henteu peryogi sambungan Internét sareng tiasa dianggo sacara mandiri. Parentah pikeun peluncuran dina Linux / UNIX sareng Windows parantos disiapkeun, ogé gambar docker pikeun Linux.
Sevimon jalanna kieu: kahiji, raray dicirikeun dina gambar kaméra, lajeng raray dibandingkeun kalawan unggal dalapan émosi (amarah, hina, geuleuh, sieun, bungah, kurangna émosi, sedih, reuwas), sanggeus nu tangtu. skor kasaruaan dibikeun pikeun tiap emosi. Nilai anu dicandak disimpen dina log dina format téks pikeun analisa salajengna ku program sevistat. Pikeun unggal émosi dina file setélan, anjeun tiasa nyetél wates luhur sareng handap nilai, nalika meuntas, panginget langsung dikaluarkeun.
sumber: opennet.ru