Insinyur Facebook parantos ngembangkeun alat anu épéktip pikeun ngadeteksi sareng ngahalangan akun palsu. Sistem éta, anu ngagunakeun téknologi pembelajaran mesin, ngablokir 6,6 milyar akun palsu taun ka tukang waé. Utamana, inohong ieu teu tumut kana akun "jutaan" usaha nyieun rekening palsu nu diblokir sapopoé.
Sistem ieu dumasar kana téknologi Klasifikasi Entitas Jero, anu ngagunakeun pembelajaran mesin pikeun nganalisis henteu ngan ukur akun Facebook anu aktip, tapi ogé paripolah unggal profil individu sareng interaksina sareng komunitas sanés. Salila operasina, algoritma nganalisa sajumlah ageung parameter anu aya hubunganana sareng akun individu. DEC ngarékam kelompok mana anu dianggo ku pangguna, sabaraha pangurus sareng anggota dina grup ieu, nalika aranjeunna diciptakeun, jsb. Jumlah pamundut réréncangan anu dikirim ti hiji profil ogé dianalisis. Hiji titik penting nyaéta yén sistem bisa otomatis diajar sakumaha gawéna, jadi eta terus evolves sakumaha spammers adaptasi.
Perwakilan Facebook nyatakeun yén téknologi anu dianggo pikeun ngadeteksi sareng meungpeuk akun palsu ngabantosan ngirangan jumlah akun anu dianggo ku spammers ku 27%. Catet yén ayeuna jumlah akun palsu dina Facebook kirang langkung 5% tina jumlah total akun anu dianggo. Sanaos ieu, Facebook ragu yén éta bakal tiasa ngaleungitkeun lengkep akun palsu, sabab spammers gancang adaptasi kana inovasi sareng nyobian milarian jalan pikeun ngagunakeun akun palsu.
sumber: 3dnews.ru