Saha waé anu ngajaga piaraan di bumi mikanyaah aranjeunna. Nanging, naha anjing karesep anjeun bakal katingali langkung lucu upami éta tina breed anu béda? Hatur nuhun kana alat anyar ti NVIDIA anu disebut GANimals, anjeun tiasa ngira-ngira naha piaraan karesep anjeun bakal katingali langkung saé upami éta sato anu béda.
Baheula taun ieu, NVIDIA Research pamaké wéb kalawan alat GauGAN na, nu ngarobah sketsa kasar kana gambar deukeut-photorealistic. Alat ieu meryogikeun pangguna pikeun netepkeun bagian mana dina gambar anu kedah janten cai, tatangkalan, gunung, sareng tempat wisata anu sanés ku milih warna sikat anu pas, tapi GANimals tiasa dianggo sacara otomatis. Sadaya anu anjeun kedah laksanakeun nyaéta unggah poto piaraan anjeun sareng éta bakal nyiptakeun séri gambar fotoréalistis sato sanés anu bakal nahan 'ekspresi' pola éta.
Minggu ieu, dina makalah anu dipidangkeun dina Konferensi Mesin Visi Internasional di Seoul, Korea, para panalungtik ngajelaskeun algoritma anu dikembangkeun - . Éta nangtung pikeun Few-shot, Unsupervised Image-to-image Translation. Nalika ngagunakeun AI pikeun ngarobih karakteristik gambar sumber janten gambar target, AI biasana kedah dilatih dina kumpulan gambar target anu ageung kalayan tingkat cahaya sareng sudut kaméra anu béda pikeun ngahasilkeun hasil anu katingali réalistis. Tapi nyiptakeun databés gambar anu ageung sapertos peryogi seueur waktos sareng ngabatesan kamampuan jaringan saraf. Upami AI dilatih pikeun ngarobih hayam janten kalkun, éta hiji-hijina hal anu saé.
Dina babandingan, algoritma FUNIT bisa dilatih ngagunakeun ngan sababaraha gambar tina sato target, nu geus sababaraha kali latihan. Sakali algoritma ieu cukup dilatih, éta perlu ngan hiji gambar tina sumber jeung sasaran sato, nu bisa sagemblengna acak tur teu kungsi diolah atawa dianalisis sateuacan.
Anu hoyong tiasa nyobian GANanimals on , tapi sajauh ieu hasil résolusi anu lemah sareng henteu cocog pikeun naon waé lian ti tujuan inpormasi atanapi pikeun nyugemakeun rasa panasaran. Panaliti ngaharepkeun pamustunganana ningkatkeun kamampuan AI sareng algoritma supados engké tiasa ngarobih wajah masarakat tanpa ngandelkeun databés ageung gambar anu dipilih sacara saksama.
sumber: 3dnews.ru