Urang sadayana wawuh sareng kamampuan jaringan saraf pikeun mikawanoh tulisan leungeun. Dasar-dasar téknologi ieu parantos aya mangtaun-taun, tapi kawilang anyar-anyar ieu yén kabisat dina kakuatan komputasi sareng pamrosésan paralel ngajantenkeun téknologi ieu solusi anu praktis pisan. Tapi, solusi praktis ieu, dina inti na, bakal diwakilan ku komputer digital anu ngarobih bit sababaraha kali, sapertos nalika ngajalankeun program anu sanés. Tapi dina kasus jaringan saraf anu dikembangkeun ku peneliti di Universitas Wisconsin, MIT, sareng Columbia, hal-hal béda. aranjeunna .
Kaca ieu ngandung inclusions persis diposisikan kayaning gelembung hawa, pangotor graphene jeung bahan séjén. Nalika cahaya nabrak kaca, pola gelombang kompléks lumangsung, ngabalukarkeun cahaya jadi leuwih sengit di salah sahiji sapuluh wewengkon. Unggal wewengkon ieu pakait jeung angka. Salaku conto, di handap aya dua conto anu nunjukkeun kumaha cahaya disebarkeun nalika nomer "dua" dikenal.
Kalayan set latihan 5000 gambar, jaringan saraf tiasa leres ngenal 79% tina 1000 gambar input. Tim éta percaya yén aranjeunna tiasa ningkatkeun hasil upami aranjeunna tiasa ngatasi watesan anu disababkeun ku prosés produksi gelas. Aranjeunna dimimitian ku desain alat anu kawates pisan pikeun kéngingkeun prototipe anu tiasa dianggo. Salajengna, aranjeunna rencanana neruskeun Ngalanglang sagala rupa cara pikeun ngaronjatkeun kualitas pangakuan, bari nyobian teu overly ngahesekeun téhnologi nu lajeng bisa dipaké dina produksi. Tim ogé boga rencana pikeun ngawangun jaringan saraf XNUMXD dina kaca.
sumber: www.habr.com