Pangalaman diajar leungeun munggaran. Yandex.Workshop - Analis Data

Pangalaman diajar leungeun munggaran. Yandex.Workshop - Analis Data
Kuring babagi pangalaman abdi latihan di Yandex.Practicum pikeun maranéhanana anu hoyong ménta boh husus lengkep anyar atawa pindah ti widang nu patali. Abdi nyauran éta léngkah munggaran dina profési, dina pendapat subjektif kuring. Hésé terang persis ti mimiti naon anu kedah ditaliti, sabab masing-masing gaduh jumlah pangaweruh anu tangtu, sareng kursus ieu bakal ngajar anjeun seueur, sareng sadayana bakal ngartos pikeun diri sorangan pangaweruh di daérah mana anu aranjeunna kedah nampi pangaweruh tambahan. - dina ampir sadaya kasus, kursus tambahan gratis bakal cekap.

Kumaha kuring datang ka "pamikiran" ngeunaan analytics?

Salila sababaraha taun manéhna aub dina kreasi toko online tur pangropéa maranéhanana (marketing, iklan, Yandex.Direct, jsb). Abdi hoyong ngahususkeun ruang lingkup kagiatan kuring sareng ngan ukur ngalakukeun hal-hal tina spéktrum anu lega ieu anu paling kuring resep. Sumawona, kuring henteu terang nami profési hareup kuring, ngan ukur aya sarat perkiraan pikeun prosés kerja. Program sareng alat diajar sorangan henteu kantos janten halangan pikeun kuring, janten kuring mutuskeun pikeun milarian dimana kuring tiasa nerapkeun pangalaman sareng diajar hal-hal anyar.

Mimitina kuring mikir pikeun meunangkeun atikan luhur kadua atawa palatihan balik profésional, sabab kursus-kursus sigana kawas hal remeh. Bari pilari ngaliwatan rupa pilihan, kuring ngahaja datang di sakuliah Yandex.Practice. Aya sababaraha profesi, diantarana nya éta analis data, pedaran éta metot.

Kuring mimiti diajar naon anu aya dina analitik inpormasi dina hal kéngingkeun pendidikan tinggi anu kadua, tapi tétéla yén période pelatihan cukup panjang pikeun daérah dimana sadayana robih gancang pisan; lembaga pendidikan tinggi sigana henteu gaduh waktos pikeun ngaréspon. ka ieu. Kuring mutuskeun ningali naon pasar nawarkeun salian Bengkel. Kalolobaan pamilon deui ngusulkeun pisan lila 1-2 taun, tapi Abdi hoyong ngembangkeun paralel: asupna kana profési dina posisi handap sarta latihan salajengna.

Naon anu kuring hoyongkeun dina profési (kuring henteu nganggap prosés padamelan)

  • Abdi hoyong latihan janten prosés permanén dina profési kuring,
  • Kuring Cope ogé kalayan operasi rutin lamun kuring ningali hiji tujuan metot, tapi kuring hayang multitasking ambéh prosés gawé teu diwangun ku sababaraha lampah mékanis,
  • supados leres-leres diperyogikeun ku bisnis sareng henteu ngan ukur (pasar sorangan negeskeun ieu dina rubles atanapi dolar),
  • aya unsur kamerdikaan, tanggung jawab, "siklus pinuh",
  • aya kamar pikeun tumuwuh (dina momen kuring ningali eta salaku learning mesin sarta aktivitas ilmiah).

Pangalaman diajar leungeun munggaran. Yandex.Workshop - Analis Data

Janten, pilihan murag kana Yandex.Practicum kusabab:

  • lilana diajar (ngan genep bulan),
  • bangbarung éntri low - aranjeunna jangji yén sanajan kalawan atikan sékundér bisa ngawasaan profési,
  • harga,
  • aranjeunna bakal ngabalikeun dana upami anjeun ngartos yén profési ieu henteu cocog pikeun anjeun (aya aturan anu tangtu anu cukup adil),
  • prakna sareng latihan deui - proyék praktis anu bakal dilebetkeun kana portopolio (kuring nganggap ieu anu paling penting),
  • format online, rojongan,
  • kursus perkenalan gratis dina Python, ogé dina tahap ieu anjeun ngartos naha anjeun peryogina,
  • Sajaba ti éta, anjeun kudu mertimbangkeun naon tipe memori anjeun gaduh. Laju sareng kasuksésan latihan bakal gumantung kana ieu. Penting pisan pikeun kuring yén bahan atikan dina bentuk téks, sabab kuring pribadi gaduh mémori visual anu paling maju. Salaku conto, Geekbrains ngagaduhan sadaya bahan pendidikan dina format pidéo (nurutkeun inpormasi tina kursus pelatihan). Pikeun anu ningali inpormasi ku ceuli, format ieu tiasa langkung cocog.

masalah:

  • asup kana aliran anu munggaran sareng ngartos yén, sapertos produk énggal, pasti bakal aya kakurangan téknis,
  • Kuring ngarti yén teu aya patarosan ngeunaan padamelan wajib.

Kumaha prosés diajarna?

Pikeun ngamimitian, anjeun kedah nyandak kursus bubuka gratis dina Python sareng ngarengsekeun sadaya tugas, sabab upami anjeun henteu ngarengsekeun anu sateuacana, anu salajengna moal muncul. Sadaya tugas salajengna dina kursus disusun ku cara kieu. Éta ogé ngajelaskeun naon profési sareng naha éta pantes nyandak kursus.

Pitulung tiasa ditampi dina Facebook, VKontakte, Telegram sareng komunikasi dasar dina Slack.
Seuseueurna komunikasi dina Slack lumangsung sareng guru nalika ngalengkepan simulator sareng nalika ngalengkepan proyék.

Sakeudeung ngeunaan bagian utama

Pangalaman diajar leungeun munggaran. Yandex.Workshop - Analis Data Urang ngawitan latihan urang ku delving kana Python tur mimitian nganggo Jupyter Notebook pikeun nyiapkeun proyék. Parantos dina tahap kahiji urang ngalaksanakeun proyék munggaran. Aya ogé bubuka pikeun profési sareng saratna.

Dina tahap kadua, urang diajar ngolah data, dina sagala aspekna, sareng ngawitan diajar sareng nganalisis data. Di dieu dua proyék deui ditambahkeun kana portopolio nu.

Lajeng aya kursus analisis data statistik + proyék.

Katilu kahiji geus réngsé, urang ngalakonan proyék prefabricated badag.

Latihan salajengna dina gawé bareng database jeung gawe dina basa SQL. proyék séjén.
Ayeuna hayu urang teuleum langkung jero kana analisa sareng analytics pamasaran sareng, tangtosna, proyék éta.
Salajengna - percobaan, hipotesis, A / B nguji. Proyék.
Ayeuna ngagambarkeun visual data, presentasi, perpustakaan Seaborn. Proyék.

Katilu kadua geus réngsé - a badag proyék konsolidasi.

Automation prosés analisis data. Solusi analytics stream. Dasbor. Ngawaskeun. Proyék.
analytics prediktif. Métode diajar mesin. régrési liniér. Proyék.

PROYEK LULUSAN. Dumasar kana hasil, urang nampi sertipikat pendidikan tambahan.

Sadaya proyék anu lumangsung sacara alami diterapkeun dina sagala rupa daérah bisnis: bank, perumahan, toko online, produk inpormasi, jsb.

Sadaya proyék dipariksa ku mentor Yandex.Practice - analis kerja. Komunikasi sareng aranjeunna ogé tétéla penting pisan, aranjeunna memotivasi, tapi pikeun kuring hal anu paling berharga nyaéta damel ngaliwatan kasalahan.

Pangalaman diajar leungeun munggaran. Yandex.Workshop - Analis Data

Bagian penting nyaéta konperénsi pidéo sareng mentor sareng pelatihan pidéo sareng praktisi anu diondang.

Aya ogé libur)) - hiji minggu antara dua per tilu. Upami prosésna saluyu sareng jadwal, anjeun istirahat, sareng upami henteu, maka anjeun réngsé buntut. Aya ogé cuti akademik pikeun jalma anu, kusabab sababaraha alesan, kedah nunda diajarna.

A saeutik ngeunaan simulator nu

Pangalaman diajar leungeun munggaran. Yandex.Workshop - Analis Data
Kursusna énggal, tapi katingalina dumasar kana kursus-kursus anu sanés, spesialis Yandex terang kumaha sesahna sakapeung nalika aya kaleuleuwihan sareng inpormasi "henteu asup." Ku alatan éta, urang mutuskeun pikeun ngahibur siswa saloba mungkin ku gambar lucu jeung komentar, sarta kuring kudu nyebutkeun, ieu bener mantuan dina moments asa lamun anjeun "berjuang" leuwih tugas.

Pangalaman diajar leungeun munggaran. Yandex.Workshop - Analis Data
Sarta kadangkala putus asa disetél dina:

  • Anjeun, anjeun lulusan universitas geus lila pisan jeung anjeun sigana teu apal nanaon, lajeng nu katingali judul topik "Perkiraan normal tina distribusi binomial" jeung anjeun nyerah, jeung anjeun pikir nu pasti bakal meunang ' teu ngartos ieu, tapi engké duanana téori probabiliti jeung statistik jadi keur anjeun beuki loba kaharti jeung metot,
  • atanapi anjeun nampi ieu:

    Pangalaman diajar leungeun munggaran. Yandex.Workshop - Analis Data

Saran pikeun murid anu bakal datang: 90% kasalahan disababkeun ku kacapean atanapi kaleuleuwihan inpormasi anyar. Istirahat satengah jam atanapi sajam sareng cobian deui, sakumaha aturan, salami ieu uteuk anjeun bakal ngolah sareng mutuskeun sadayana pikeun anjeun)). Sareng 10% upami anjeun henteu ngartos topikna - baca deui deui sareng sadayana pasti bakal jalan!


Salila latihan, program husus mucunghul pikeun mantuan jeung pagawean: nyieun nepi neruskeun, panutup surat, nyieun portopolio a, Nyiapkeun pikeun wawancara, jeung saterusna, jeung spesialis ti departemen HR. Ieu tétéla penting pisan pikeun kuring, sabab kuring sadar yén kuring teu kungsi wawancara salila sababaraha taun.

Janten ampir dina ahir pangajaran kuring, kuring tiasa mamatahan naon anu dipikahoyong:

  • cukup aneh, hiji penchant pikeun analisis, kamampuhan pikeun ngawangun hubungan logis, tipe ieu pamikiran kudu lumaku,
  • Kamampuhan sareng kahayang pikeun diajar henteu kedah leungit (anjeun kedah diajar pisan nyalira), ieu langkung seueur, tangtosna, pikeun kategori jalma langkung ti 35 taun,
  • sagampil banal, tapi leuwih hade teu ngamimitian lamun motivasi anjeun diwatesan ukur keur "Kuring hayang earn pisan / leuwih".

Kalemahan jeung ekspektasi teu sagemblengna diyakinkeun, dimana urang bakal tanpa aranjeunna?

  • Aranjeunna janji yén kalawan atikan sékundér saha bisa ngarti.

    Teu sagemblengna bener, sanajan atikan sékundér masih béda. Kuring yakin, salaku jalma anu cicing di jaman baheula)), nalika teu aya pamakéan nyebar tina Internet, kudu aya aparatur konseptual cukup. Sanajan, motivasi tinggi bakal nalukkeun sagalana.

  • Inténsitas tétéla rada luhur.

    Ieu bakal hésé pikeun maranéhanana digawé (utamana dina widang tebih ti ieu), sugan eta bakal jadi patut redistributing waktu teu sarua antara kursus, tapi ku katilu kahiji deui, jeung saterusna dina urutan nurun.

  • Saperti nu diharapkeun, aya masalah teknis.

    Salaku jalma aub dina proyék full-siklus, abdi ngartos yen, sahenteuna dina mimitina, mustahil tanpa masalah teknis. The guys diusahakeun pisan teuas pikeun ngalereskeun sagalana gancang-gancang.

  • Guru teu salawasna ngabales on waktos di Slack.

    "Dina waktos" mangrupikeun konsép dua kali, dina hal ieu, dina waktosna, waktos anu anjeun peryogikeun, sabab mahasiswa anu damel nyayogikeun waktos waktos diajar sareng laju ngawalon patarosan penting pikeun aranjeunna. Urang peryogi langkung seueur guru.

  • Sumber éksternal (artikel, kursus tambahan) diperyogikeun.

    Sababaraha artikel dianjurkeun ku Yandex.Practice, tapi ieu teu cukup. Abdi tiasa nyarankeun, dina paralel, supplementing kalawan kursus on Stepik - Big Data pikeun manajer (pikeun ngembangkeun umum), Programming di Python, Fundamentals of Statistik, duanana bagian kalawan Anatoly Karpov, Perkenalan kana databés, Teori Probabilitas (mimiti 2 modul).

kacindekan

Gemblengna kursus ieu dilakukeun saé pisan sareng tujuanana janten atikan sareng motivasi. Kuring masih kedah ngawasaan seueur hal, tapi ayeuna éta henteu nyingsieunan kuring, kuring parantos gaduh rencana tindakan anu bermakna. Biaya pisan affordable - hiji gaji pikeun analis dina posisi panghandapna. Loba latihan. Pitulung jeung sagalana ti neruskeun ka suplai kopi.

sumber: www.habr.com

Tambahkeun komentar