Mesin pencari Yandex, ngagunakeun téknologi pembelajaran mesin, parantos diajar ngaduga patarosan pangguna salajengna. Ayeuna pamilarian nawiskeun patarosan anu mangpaat anu henteu acan dipikirkeun ku pangguna.
queries prediktif béda ti fitur search engine séjén yén maranéhna teu nyarankeun queries pang populerna dumasar kana statistik, tapi nyarankeun eta pilihan nu hiji jalma paling dipikaresep klik dina. Pikeun milarian pamundut sapertos kitu, data tina sési saméméhna sareng sajarah pamilarian umum sadaya pangguna dianggo.
Contona, upami hiji jalma keur pilari dimana meuli snowboard a, pilarian bakal nyarankeun "Kumaha carana milih snowboard dumasar kana jangkungna sarta beurat". Sareng pikeun anu hoyong mésér tikét ka Galeri Tretyakov, sistem bakal nyarankeun pamundut "Iraha dugi ka Galeri Tretyakov gratis" atanapi "Kumaha carana angkat ka Galeri Tretyakov tanpa antrian."
Basis data patarosan anu berpotensi pikaresepeun disaring nganggo algoritma pembelajaran mesin dumasar kana milarian tatangga anu pangdeukeutna (k-Nearest Neighbors). Sistim nu lajeng milih tina ratusan pilihan mungkin lima queries pang populerna yén pamaké téh paling dipikaresep klik dina. Sistem diajar kamungkinan ieu dumasar kana eupan balik pangguna - sistem ayeuna jalan sareng ngumpulkeun tanggapan pikeun ningkatkeun kualitas saran.
Salaku catetan pamekar, ieu tingkat anyar interaksi antara search engine sarta pamaké, sabab ku cara kieu sistem teu ukur corrects typos sarta nyarankeun queries paling sering, tapi diajar pikeun ngaduga kapentingan hiji jalma sarta nawarkeun anjeunna hal anyar.
sumber: 3dnews.ru