Startups ti akselerator Universitas ITMO - proyék tahap awal dina widang visi komputer

Dinten ieu kami hayu urang neruskeun ngobrol ngeunaan tim anu ngaliwat akselerator urang. Bakal aya dua di antarana dina habrapost ieu. Anu kahiji nyaéta ngamimitian Labra, anu ngembangkeun solusi pikeun ngawas produktivitas tenaga kerja. Kadua- O.VISI kalawan sistem pangakuan raray pikeun turnstiles.

Startups ti akselerator Universitas ITMO - proyék tahap awal dina widang visi komputer
Témbongkeun: Randall Bruder /unsplash.com

Kumaha Labra bakal ningkatkeun produktivitas

Pertumbuhan produktivitas di pasar Kulon parantos ngalambatkeun. Ku anu dirumuskeun McKinsey, dina awal 2,4s inohong ieu 2010%. Tapi antara 2014 jeung 0,5 turun ka 2%. Analis dicatet yén kaayaan teu robah saprak lajeng. Tapi aya hiji pamadegan yén sistem kecerdasan jieunan bakal ngabantu ngajawab masalah. Kalayan bantuan sistem AI, pertumbuhan produktivitas diperkirakeun balik deui ka XNUMX% dina sapuluh taun. Algoritma pinter bakal ngabantosan ngajadikeun otomatis tugas rutin sareng ngaoptimalkeun prosés kerja.

Panalungtikan di wewengkon ieu geus dilaksanakeun ku spesialis ti Oracle, insinyur universitas Kulon ngarah komo wawakil Royal Society of London. Visi mesin bakal maénkeun peran penting dina ningkatkeun pertumbuhan produktivitas. Téknologi dianggo pikeun ngira-ngira gaw sareng kinerja karyawan sacara mandiri. Solusi sapertos kitu parantos dilaksanakeun ku perusahaan Kulon - contona, Microsoft и Walmart.

Perusahaan Rusia ogé ngembangkeun solusi pikeun meunteun produktivitas tenaga kerja. Contona, ngamimitian Labra, nu indit ngaliwatan kami program akselerasi. Insinyur nyieun sistem panjagaan pidéo sareng jaringan saraf anu ngakuan tindakan karyawan perusahaan sareng ngajelaskeun persis kumaha aranjeunna nyéépkeun waktos damel.

Kumaha sistem jalan. Labra tiasa beroperasi dina perusahaan naon waé anu nganggo mesin atanapi manual mesin anu stafna langkung ti 15 urang. Kalayan bantosan kaméra, anjeunna ngabentuk anu disebut poto poé gawé - nyaeta, eta rékaman sagalana yén kajadian salila shift teh. Sacara umum, algoritma sapertos kieu:

  • Sistem ngarebut gambar sareng nandaan operasi padamelan;
  • Algoritma pembelajaran mesin nganalisa video;
  • Algoritma teras ngahasilkeun poto dinten damel;
  • Salajengna, analytics otomatis diitung;
  • Labra ngahasilkeun laporan ahir kalayan rekomendasi anu bakal ningkatkeun kaamanan di perusahaan sareng ngaoptimalkeun sumberna.

Saha dina tim? Ngamimitian ngagaduhan staf dalapan urang: manajer sareng pangadeg, dua pamekar, tilu spesialis standar tenaga kerja. Aya ogé manajer layanan palanggan sareng akuntan. Sababaraha di antarana ngagabungkeun karya proyék jeung studi universitas. Ku alatan éta, sadayana ngawaskeun parantosan tugas sareng wates waktu sacara mandiri. Tapi, tim ngayakeun rapat dua kali saminggu pikeun ngabahas kamajuan sareng rencana pangwangunan.

Prospek. Dina awal Séptémber, ngamimitian nampilkeun proyék na di St Petersburg Digital Forum. Di dinya, insinyur nunjukkeun kamampuan produk. Labra ngarencanakeun pikeun ngamajukeun solusi sareng ngusahakeun prospek gawé bareng sareng perusahaan di nagara éta.

O.VISION bakal ngabantosan anjeun nyingkirkeun konci sareng pas

Dina 2017, MIT Téhnologi Review dihurungkeun pangakuan raray dina luhureun 10 téknologi terobosan. Kaputusan ieu sabagean kusabab aplikasi anu lega tina sistem sapertos kitu. Khususna, aranjeunna tiasa ngagentos konci biasa sareng pas nalika asup ka gedong - contona, sajumlah bank Rusia parantos ngalaksanakeun kamajuan anu sami. Pamaén anyar ogé muncul dina pasaran, contona, hiji ngamimitian ngembangkeun solusi anu sami O.VISI. Tim éta nyieun sistem aksés contactless pikeun turnstiles nu bisa dipasang dina 30 menit.

Kumaha sistem jalan. Pangwangunan mangrupikeun kompleks parangkat lunak sareng parangkat keras dipasang di tempat pamariksaan. Éta dumasar kana lima jaringan saraf anu ngolah pigura individu tina kaméra sistem biometrik. Nu nulis nyebutkeun ngolah hiji gambar nyokot kirang ti 200 milliseconds (kira-kira lima pigura per detik). Tim nyerat sadaya algoritma pangakuan sareng antarmuka sacara mandiri-pamekar henteu nganggo solusi proprietary. Ngalatih jaringan saraf ngagunakeun kerangka PyTorch.

Ngolah data lumangsung sacara lokal. Pendekatan ieu ningkatkeun kaamanan data biometrik pribadi. Hardware kaasup dewan Jetson TX1 ti Nvidia, nu dirancang pikeun alat mandiri. Sistim biometric ogé ngandung hiji sirkuit terpadu desain sorangan pikeun turnstiles ngadalikeun sarta ngahijikeun kalawan SCUD.

Startups ti akselerator Universitas ITMO - proyék tahap awal dina widang visi komputer
Témbongkeun: zan /unsplash.com

Karyawan ngamimitian. Kapala perusahaan nyarios yén pamilihan dilaksanakeun dumasar kana prinsip: 60 calon pikeun hiji tempat. Format ieu ngamungkinkeun urang pikeun ngarekrut jalma anu paling berbakat. Ayeuna, sababaraha programer damel dina proyék éta, tanggung jawab pikeun algoritma pembelajaran mesin sareng kode pikeun sistem anu dipasang. Aya ogé pamekar backend, spesialis kaamanan inpormasi sareng desainer. Sababaraha pagawé nyaéta mahasiswa anu ngagabungkeun gawé sareng gelar master.

Prospek. solusi dinten ieu O.VISI dipasang di pabrik kopi panggedéna di Éropa. Produk ieu ogé disiapkeun pikeun peluncuran di salah sahiji puseur kabugaran St. Petersburg jeung Universitas Polytechnic. Sugan dina mangsa nu bakal datang O.VISION bakal dipasang di ITMO Universitas. Kapala perusahaan nyarios yén aranjeunna parantos rundingan sareng korporasi Rusia: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom sareng Kareta api Rusia. Dina mangsa nu bakal datang, urang bakal asup ka pasar asing.

Ngeunaan proyék akselerator séjén:

Bahan ngeunaan karya Universitas ITMO:

sumber: www.habr.com

Tambahkeun komentar