Waktos anu diperyogikeun pikeun maca 11 menit
Kami sareng Gartner Square 2019 BI :)
Tujuan tina tulisan ieu nyaéta pikeun ngabandingkeun tilu platform BI ngarah anu aya dina pamimpin kuadran Gartner:
- Power BI (Microsoft)
—Tabel
—Klik
Gambar 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Nami abdi Andrey Zhdanov, abdi kapala departemén analytics di Grup Analytics (). Urang ngawangun laporan visual ngeunaan pamasaran, penjualan, keuangan, logistik, dina basa sejen, urang kalibet dina analytics bisnis jeung visualisasi data.
Abdi sareng kolega kuring parantos damel sareng sababaraha platform BI salami sababaraha taun. Kami gaduh pangalaman proyék anu saé pisan, anu ngamungkinkeun urang ngabandingkeun platform tina sudut pandang pamekar, analis, pangguna bisnis sareng pelaksana sistem BI.
Urang bakal gaduh artikel anu misah ngeunaan ngabandingkeun harga sareng desain visual sistem BI ieu, janten di dieu urang bakal nyobian ngevaluasi sistem ieu tina sudut pandang analis sareng pamekar.
Hayu urang nyorot sababaraha wewengkon pikeun analisis jeung evaluate aranjeunna ngagunakeun sistem 3-titik:
- ambang Éntri sareng syarat pikeun analis;
- Sumber data;
- Ngabersihan data, ETL (Ekstrak, Transformasi, Beban)
- Visualisasi sareng pamekaran
- Lingkungan perusahaan - server, laporan
- Rojongan pikeun alat sélulér
- Analitik anu dipasang (diwangun-di) dina aplikasi/situs pihak katilu
1. bangbarung Éntri jeung sarat pikeun analis
kakuatan Karakter BI
Kuring parantos ningali seueur pangguna Power BI anu sanés profésional IT tapi tiasa nyiptakeun laporan anu saé. Power BI nganggo basa query anu sami sareng Excel - Power Query sareng basa rumus DAX. Seueur analis terang pisan kana Excel, janten ngalih kana sistem BI ieu cukup gampang pikeun aranjeunna.
Kaseueuran tindakan anu cukup gampang dilakukeun dina pangropéa pamundut. Tambih Deui, aya redaktur canggih sareng basa M pikeun profésional.
Gambar 2. Power BI Query Pangwangun
Qlik Rasa
Qlik Sense Sigana pisan ramah - sajumlah leutik setélan, kamampuhan gancang nyieun laporan, anjeun tiasa nganggo desainer beban data.
Mimitina sigana langkung sederhana tibatan Power BI sareng Tableau. Tapi tina pangalaman kuring bakal nyarios yén saatos sababaraha waktos, nalika analis nyiptakeun sababaraha laporan saderhana sareng peryogi anu langkung rumit, anjeunna bakal disanghareupan kabutuhan program.
Qlik gaduh basa anu kuat pisan pikeun ngamuat sareng ngolah data. Cai mibanda basa rumus sorangan, Atur Analisis. Ku alatan éta, analis kudu bisa nulis queries sarta sambungan, nempatkeun data dina tabel maya, sarta aktip ngagunakeun variabel. Kamampuhan basana lega pisan, tapi peryogi diajar. Panginten sadaya analis Qlik anu kuring terang gaduh sababaraha latar tukang IT anu serius.
Qlik integrators, kawas kami, mindeng resep ngobrol ngeunaan model associative, nalika loading data, sakabéh éta disimpen dina RAM, sarta sambungan antara data dilumangsungkeun ku mékanisme internal tina platform. Éta nalika milih nilai, subqueries internal henteu dilaksanakeun, sapertos dina database klasik. Data disayogikeun ampir langsung kusabab nilai sareng hubungan anu tos indéks.
Leres, dina prakna ieu ngakibatkeun kreasi tabel otomatis ngagabung nalika ngaran widang cocog. Contona, Anjeun teu bisa boga tabel béda tanpa hubungan anu bakal boga widang anu sarua. Anjeun kudu meunang dipaké pikeun ieu. Anjeun kudu boh ngaganti ngaran kolom jeung pastikeun yén ngaran teu cocog, atawa ngagabungkeun sakabeh tabel kanyataan kana hiji jeung ngurilingan aranjeunna kalayan diréktori tipe béntang. Ieu meureun merenah pikeun beginners, tapi pikeun analis ngalaman teu masalah.
Antarbeungeut has pikeun ngamuat sareng ngolah data pikeun analis sapertos kieu.
angka 3. redaktur beban data Qlik Sense, méja Calendar
Catetan: Dina Power BI kaayaan biasana kasampak béda, anjeun ninggalkeun fakta béda jeung tabel rujukan, anjeun tiasa sacara manual gabung tabel dina cara Palasik, i.e. Kuring ngabandingkeun kolom ka silih sacara manual.
meja
Pamekar posisi Tableau salaku BI kalayan panganteur merenah tur ramah nu bakal ngidinan analis ka bebas diajar data maranéhanana. Leres, di perusahaan kami aya analis anu, tanpa pangalaman IT, tiasa ngadamel laporanna. Tapi kuring bakal nurunkeun rating kuring pikeun Tableau kusabab sababaraha alesan:
- Lokalisasi lemah sareng basa Rusia
- Server Tableau Online henteu aya di Féderasi Rusia
- A constructor beban cukup basajan mimiti ngabalukarkeun masalah mun anjeun kudu ngawangun model data rada kompléks.
angka 4. Tableau Data beban Pangwangun
Salah sahiji patarosan anu urang naroskeun ka analis Tableau nalika ngawawancara nyaéta "Kumaha carana ngawangun modél tabel kanyataan sareng tabel rujukan tanpa nempatkeun sadayana kana méja tunggal?!" Data Blending merlukeun pamakéan wijaksana. Kuring geus dilereskeun kasalahan duplikasi data sababaraha kali diantara analis kuring sanggeus mergers misalna.
Tambih Deui, Tableau boga sistem rada unik, dimana anjeun nyieun unggal bagan dina Lambaran misah, lajeng nyieun Dashboard a, dimana anjeun mimiti nempatkeun lambar dijieun. Teras anjeun tiasa nyiptakeun Carita, ieu mangrupikeun kombinasi Dashboard anu béda. Pangembangan dina Qlik sareng Power BI langkung saderhana dina hal ieu; anjeun langsung ngalungkeun témplat grafik kana lembar, nyetél ukuran sareng pangukuran, sareng Dashboard parantos siap. Sigana mah biaya kuli pikeun persiapan di Tableau naek kusabab ieu.
2. Sumber data jeung ngundeur
Henteu aya juara anu jelas dina bagian ieu, tapi kami bakal nyorot Qlik kusabab sababaraha fitur anu saé.
Tableau dina versi bébas diwatesan dina sumber, tapi dina artikel urang kami leuwih difokuskeun bisnis, sarta usaha bisa mampuh produk komérsial sarta analis. Ku alatan éta, Tableau henteu nurunkeun rating na pikeun parameter ieu.
angka 5. Daptar mungkin sumber Tableau
Upami teu kitu, daptar sumber anu impressive madhab - sadaya file tabel, sadaya database baku, sambungan web, sagalana jalan madhab. Kuring geus teu encountered non-standar storages data, maranéhna bisa mibanda nuances sorangan, tapi di hal nu ilahar anjeun moal boga masalah loading data. Hiji-hijina pengecualian nyaéta 1C. Henteu aya panyambung langsung ka 1C.
Mitra Qlik di Rusia ngajual panyambungna sorangan pikeun 100 - 000 rubles, tapi dina kalolobaan kasus éta langkung mirah pikeun unggah tina 200C ka FTP ka Excel atanapi database SQL. Atanapi anjeun tiasa nyebarkeun database 000C dina wéb sareng sambungkeun kana éta nganggo protokol Odata.
PowerBI sareng Tableau tiasa ngalakukeun ieu salaku standar, tapi Qlik bakal naroskeun panyambungna anu mayar, janten ogé langkung gampang unggah kana database panengah. Dina naon waé, sadaya masalah sambungan tiasa direngsekeun.
angka 6. Daptar mungkin sumber Qlik Sense
Salaku tambahan, éta patut dicatet fitur Qlik yén aranjeunna nyayogikeun panyambungna anu mayar sareng gratis salaku produk anu misah.
angka 7. panyambungna tambahan Qlik Rasa
Tina pangalaman, kuring bakal nambihan yén kalayan jumlah data anu ageung atanapi seueur sumber, henteu salawasna disarankeun pikeun langsung nyambungkeun sistem BI. Proyék serius biasana ngagunakeun gudang data, database kalawan data geus disiapkeun keur analisis, jsb. Anjeun teu tiasa nyandak sareng unggah, sebutkeun, 1 milyar rékaman kana sistem BI. Di dieu anjeun kedah mikirkeun arsitéktur solusi.
Gambar 8. Sumber data Power BI
Tapi naha Qlik dipilih? Abdi resep pisan 3 hal:
- file QVD
Format panyimpenan data sorangan. Kadang-kadang mungkin pikeun ngawangun proyék komérsial anu serius ngan ukur dina file QVD. Contona, tingkat kahiji nyaéta data atah. Tingkat kadua nyaéta file olahan. Tingkat katilu nyaéta data agrégat, jsb. File ieu tiasa dianggo dina aplikasi anu béda, sareng karyawan sareng jasa anu béda tiasa nanggung jawabna. Laju unduh tina file sapertos kitu sapuluh kali langkung gancang tibatan tina sumber data konvensional. Hal ieu ngamungkinkeun anjeun ngahemat biaya database sareng ngabagi inpormasi antara aplikasi Qlik anu béda.
- Incremental loading data
Leres, Power BI sareng Tableau tiasa ngalakukeun ieu ogé. Tapi Power BI ngabutuhkeun versi Premium anu mahal, sareng Tableau henteu ngagaduhan kalenturan Qlik. Dina Qlik, nganggo file QVD, anjeun tiasa ngadamel snapshot sistem dina waktos anu béda teras ngolah data ieu sakumaha anu anjeun pikahoyong.
- Nyambungkeun skrip éksternal
Salian file QVD pikeun nyimpen data, dina Qlik kode naskah ogé bisa dicokot luar aplikasi tur kaasup kana paréntah Kaasup. Ieu geus ngidinan Anjeun pikeun ngatur gawé tim, make sistem kontrol versi, jeung ngatur hiji kode pikeun aplikasi béda. Power BI gaduh pangropéa query canggih, tapi kami henteu tiasa nyetél gawé tim sapertos di Qlik. Sacara umum, sadaya BI gaduh masalah sareng ieu; ngan saukur teu mungkin pikeun ngatur data, kode, sareng visualisasi sakaligus dina sadaya aplikasi ti hiji tempat. Anu paling kami tiasa lakukeun nyaéta ékstrak file QVD sareng kode skrip. Unsur visual kedah diédit dina laporan sorangan, anu henteu ngamungkinkeun urang ngarobih visualisasi sacara ageung pikeun sadaya klien dina waktos anu sami.
Tapi kumaha upami mékanisme sapertos sambungan Live? Tableau sareng Power BI ngadukung konektipitas LIVE kana sababaraha sumber, teu sapertos Qlik. Kami rada acuh kana fitur ieu, sabab ... prakték nunjukeun yen lamun datang ka data badag, gawé bareng sambungan LIVE janten saukur teu mungkin. Sareng BI dina kalolobaan kasus diperyogikeun pikeun data ageung.
3. Ngabersihan data, ETL (Ekstrak, Transformasi, Beban)
Dina bagian ieu kuring boga 2 pamingpin, Qlik Sense jeung Power Bi.
Hayu urang nyebutkeun Qlik kuat tapi kompléks. Sakali anjeun ngartos basa SQL-kawas maranéhanana, anjeun tiasa ngalakukeun ampir sagalana - tabel virtual, ngagabung jeung ngagabung tabel, loop ngaliwatan méja tur ngahasilkeun tabel anyar, kebat paréntah pikeun ngolah barisan. Contona, hiji widang dina 1 sél nu ngeusi data kawas "Ivanov 851 Bely" dina laleur bisa decomposed teu ukur kana 3 kolom (sakumaha sadayana tiasa ngalakukeun), tapi ogé jadi 3 baris sakaligus, contona. Éta ogé gampang pikeun ngalakukeun hal anu sami dina laleur ku ngagabungkeun 3 garis kana 1.
Angka 9. Kumaha pikeun ngamuat sareng transpose méja dina Qlik Sense tina Google Sheets
Power BI sigana leuwih basajan dina hal ieu, tapi paling masalah bisa gampang direngsekeun ngaliwatan desainer query. Kuring nyetel sababaraha parameter, transposed tabél, digawé dina data, sarta sakabeh ieu tanpa garis tunggal kode.
Angka 10. Kumaha ngamuat sareng transpose méja kana Power BI ti AmoCRM
Tableau sigana kuring boga ideologi béda. Aranjeunna langkung seueur ngeunaan kaéndahan sareng desain. Sigana hésé pisan nyambungkeun sababaraha sumber anu béda, ngagabungkeun sadayana sareng ngolahna di jero Tableau. Dina proyék komérsial, dina kalolobaan kasus, data geus disiapkeun jeung akumulasi pikeun Tableau di gudang jeung database.
angka 11. Kumaha ngamuat sarta transpose tabel di Tableau
4. Visualisasi
Dina bagian ieu kami henteu nyorot pamimpin. Urang bakal gaduh artikel anu misah dimana, nganggo conto hiji kasus, urang bakal nunjukkeun laporan anu sami dina sadaya 3 sistem . Éta langkung seueur ngeunaan rasa sareng kaahlian analis. Dina Internét anjeun tiasa mendakan gambar anu saé pisan anu diwangun dina dasar salah sahiji sistem ieu. Kamampuh visualisasi dasar kira-kira sami pikeun sadayana. Sésana direngsekeun nganggo Extensons. Aya anu mayar sareng anu gratis. Aya ekstensi ti padagang sorangan, ogé ti freelancer sareng integrator. Anjeun tiasa nyerat ekstensi visualisasi anjeun nyalira pikeun platform naon waé.
Kuring resep gaya Tableau urang, Jigana éta ketat tur perusahaan. Tapi kéngingkeun gambar anu saé pisan di Tableau sesah. Conto anu saé pikeun visualisasi Tableau ngan ukur nganggo ekstensi. Abdi moal tiasa ngulang deui ieu, sabab ... Kuring teu boga ekstensi ieu, tapi Sigana nice.
Gambar 12. Penampilan laporan Tableau kalawan ekstensi
Power BI ogé bisa dijieun metot.
Gambar 13. Penampilan Power Bi c laporan ekstensi
Hiji-hijina hal anu kuring henteu ngartos ngeunaan Power BI nyaéta naha aranjeunna gaduh warna standar anu aneh. Dina bagan naon waé, kuring kapaksa ngarobih warnana kana branded kuring, perusahaan sareng kaget ku ngawarnaan standar.
Qlik Sense ogé gumantung kana Extensions. Ngagunakeun add-ons bisa ngarobah laporan saluareun pangakuan. Anjeun ogé tiasa nambihan téma sareng desain anjeun nyalira.
Gambar 14. Penampilan laporan Qlik Sense kalawan ekstensi
Tina sudut pandang pamekar, kuring resep Qlik Sense kusabab pilihan standar sapertos dimensi sareng ukuran alternatif. Anjeun tiasa nyetél sababaraha diménsi sareng ukuran dina setélan visualisasi, sareng pangguna tiasa gampang nyetél naon anu kedah ditingali dina bagan khusus.
Dina Power Bi jeung Tableau, kuring kudu ngonpigurasikeun parameter, tombol, program kabiasaan sistem gumantung kana parameter ieu. Kuring heran naha éta hésé pisan. Hal anu sarua jeung kamampuhan pikeun ngarobah tipe vilization.
Dina Qlik anjeun tiasa nyumputkeun tipena béda visualizations dina hiji obyék, tapi dina Power BI na Tableau ieu leuwih hese. Deui, ieu leuwih gumantung kana skill palaku. Anjeun tiasa ngadamel karya dina sistem naon waé, tapi tanpa pangalaman anjeun bakal ditungtungan ku grafik anu teu ekspresif dimana-mana.
5. Lingkungan perusahaan - server, laporan
Sadaya produk gaduh versi server perusahaan. Kuring parantos damel sareng sadaya édisi sareng kuring tiasa nyebatkeun yén aranjeunna sadayana gaduh kaunggulan sareng kalemahan. Pilihan produk kudu dumasar kana sarat software Anjeun, nyokot kana akun nuances maranéhanana. Sadaya padagang tiasa masihan hak dina tingkat akun sareng grup, sareng dina Kaamanan Tingkat Baris Data. Ngamutahirkeun otomatis laporan dina jadwal sayogi.
Qlik Sense Enterprise mangrupikeun kasempetan anu saé pikeun ngawangun analitik dina organisasi anjeun pikeun usaha sedeng. Ieu sigana langkung mahal tibatan Power BI Pro, tapi ulah hilap yén server Power BI Pro ayana dina méga di wilayah Microsoft sareng anjeun moal tiasa mangaruhan kinerja, sareng nalika anjeun peryogi Power BI Premium, anu tiasa dipasang dina server anjeun. lajeng hargana dimimitian ti $5000 per bulan.
Qlik Sense Enterprise dimimitian ti RUB 230. pikeun 000 lisensi (fee per taun, lajeng ukur rojongan teknis), nu leuwih affordable ti Power BI Premium. Sareng Qlik Sense Enterprise bakal ngamungkinkeun anjeun ngagunakeun sadaya kamampuan Qlik. Sugan iwal hiji. Kanggo sababaraha alesan, Qlik mutuskeun yén fitur sapertos kamampuan ngirim laporan PDF ku email kedah disayogikeun salaku jasa NPprinting anu misah.
Tapi Qlik Sense Enterprise langkung kuat tibatan Power BI Pro sahingga perbandingan ieu tiasa dilakukeun.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, kalayan kamampuan anu sami tétéla langkung mirah pikeun palaksanaan rata-rata. Palaksanaan ageung biasana diitung di sisi anu ngajual, dimana aranjeunna tiasa nyayogikeun kaayaan individu pikeun perusahaan anjeun.
Dina hal ieu, urang bakal masihan leuwih sering dipake tinimbang ka Qlik Sense Enterprise, éta boga sagala kasempetan pikeun ngawangun analytics serius dina data badag. Dina pamadegan urang, Qlik bakal dianggo leuwih gancang ti Power BI on arrays badag; dina konferensi Qlik kami datang di sakuliah klien nu munggaran nguji data maranéhanana dina milyaran rékaman sarta Power BI némbongkeun hasil goréng.
Angka 15. Penampilan laporan server Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud tétéla 1.5 kali langkung mahal * sareng aya watesan anu penting pisan yén platform ieu henteu ngamungkinkeun urang. Anjeun teu tiasa nganggo Ekstensi, bahkan anu diwangun-di. Sareng tanpa ekstensi, Qlik rada kaleungitan kaéndahan visualna.
angka 16. Penampilan panel kontrol Power BI Pro
* Alternatif nyaéta nganggo langganan Qlik Sense Enterprise. Tapi ku kituna artikel ieu teu katarima salaku iklan, urang moal nutupan harga urang
Sareng Tableau nangtung sakedik pikeun urang. Aranjeunna gaduh langganan awan pikeun $ 70 per pamekar sareng $ 15 per tampilan, ogé solusi server anu mahal. Tapi ide utama Tableau nyaéta pikeun data ageung anjeun kedah ngatur pamrosésan data sareng neundeun di sisi. Obyektif, kirang fungsionalitas teu ngidinan ngolah data serius dina Tableau. Visualize, analisa, nuhun. Tapi pikeun usaha leutik sareng sedeng, nyiptakeun gudang anu misah biasana janten masalah. Abdi geus lowered skor pikeun Tableau kituna, lamun teu maranéhna 1 fitur. Tableau Server lancar ngirim email anu dijadwalkeun sareng kantétan CSV atanapi PDF. Sumawona, anjeun tiasa ngadistribusikaeun hak, saringan otomatis, jsb. Kanggo sababaraha alesan Power BI sareng Qlik teu tiasa ngalakukeun ieu, tapi pikeun sababaraha éta tiasa kritis. Kusabab ieu, Tableau nyepeng posisi dina sengketa urang.
angka 17. Tableau Server penampilan panel kontrol
Ogé dina lingkungan perusahaan, anjeun kedah mikirkeun biaya palaksanaan sareng pangropéa. Di Rusia, prakték parantos ngembangkeun yén Power BI langkung umum dina usaha leutik. Ieu ngakibatkeun mecenghulna angka nu gede ngarupakeun lowongan na neruskeun, sarta mecenghulna integrators leutik. Ieu bakal ngidinan Anjeun pikeun manggihan spesialis pikeun proyék leutik. Tapi paling dipikaresep, sakabéh éta moal boga pangalaman dina palaksanaan badag sarta gawé bareng data badag. Qlik na Tableau sabalikna. Aya sababaraha mitra Qlik, komo mitra Tableau pangsaeutikna. Mitra ieu ngahususkeun kana palaksanaan ageung kalayan cek rata-rata anu ageung. Henteu seueur lowongan sareng resume di pasar; halangan pikeun asup kana produk ieu langkung hese tibatan dina Power BI. Tapi di Rusia aya palaksanaan suksés produk ieu pikeun rébuan pamaké, sarta produk ieu ngalakukeun ogé dina data badag. Anjeun ngan kedah ngartos kaunggulan sareng kalemahan produk nalika aranjeunna dilarapkeun khusus pikeun bisnis anjeun.
6. Rojongan pikeun alat nu bagerak.
Dina bagian ieu kami bakal nyorot Power BI sareng Tableau. Anjeun tiasa masang aplikasi sélulér sareng aranjeunna bakal katingali cekap dina layar alat sélulér. Sanaos sigana urang yén analytics dina alat sélulér langkung handap tina analytics dina PC. Leungit, éta teu jadi merenah ngagunakeun saringan, gambar leutik, jumlahna hésé ningali, jsb.
Angka 18. Penampilan laporan Power BI dina iPhone
angka 19. penampilan laporan Tableau on iPhone
angka 20. Penampilan laporan Qlik Sense on iPhone
Naha skor Qlik diturunkeun? Kanggo alesan anu teu dipikanyaho ku urang, klien sélulér ngan sayogi dina iPhone; dina Android anjeun kedah nganggo browser biasa. Tambih Deui, nalika nganggo Qlik, anjeun kedah langsung ngartos yén sajumlah Ekstensi atanapi visualisasi henteu dikirangan atanapi mobil diposisikan dina alat sélulér sapertos anu diharapkeun. Laporan anu katingalina saé dina PC sigana langkung parah dina layar leutik. Anjeun kedah ngadamel laporan anu misah pikeun alat sélulér, dimana anjeun tiasa ngahapus saringan, KPI sareng sajumlah objék anu sanés. Ieu ogé lumaku pikeun Power BI atanapi Tableau, tapi utamana diucapkeun dina Qlik. Kami ngarepkeun Qlik bakal terus ngerjakeun klien mobile na.
Upami anjeun badé nyéépkeun seueur waktos ngalaksanakeun analitik tina alat sélulér, maka masuk akal pikeun masang sadaya 3 klien sareng pariksa tampilanna dina laporan tés. Sakur padagang ngagaduhan galeri laporan tés dina halaman wébna pikeun ditinjau.
7. Embedded (diwangun-di) analytics dina aplikasi pihak-katilu / situs
Ngagunakeun analytics salaku layanan pihak katilu teu salawasna merenah. Panginten anjeun nuju ngembangkeun produk anjeun nyalira, tapi henteu siap ngembangkeun mesin visualisasi sareng analytics ti mimiti. Panginten anjeun badé nyebarkeun analitik dina halaman wéb anjeun supados klien ngadaptarkeun dirina, unggah datana sareng ngalaksanakeun analisa dina akun pribadina. Jang ngalampahkeun ieu, anjeun peryogi analytics diwangun-di (Embedded).
Sadaya produk ngamungkinkeun anjeun ngalakukeun ieu, tapi dina kategori ieu kami bakal nyorot Qlik.
Power Bi sareng Tableau jelas nyarios yén pikeun tujuan sapertos kitu anjeun kedah mésér Tableau Embedded Analytics atanapi Power BI Embedded produk. Ieu sanés solusi murah anu hargana rébuan dolar per bulan, anu langsung ngabatesan panggunaanana. Kaseueuran proyék langsung janten teu nguntungkeun pikeun klien kami. Ieu ngandung harti yén anjeun teu kudu ngan pikeun nyebarkeun laporan dina sakabéh Internét, tapi pikeun mastikeun yén laporan diterbitkeun nurutkeun aksés tangtu, kalawan panyalindungan data, otorisasina pamaké, jsb.
Sarta Qlik bakal ngidinan Anjeun pikeun kaluar. Tangtosna, aranjeunna ogé ngagaduhan Platform Qlik Analytics, anu dilisensikeun per server sareng ngatur jumlah sambungan anu henteu terbatas. Éta ogé bakal mahal sapertos pesaing Tableau sareng Power Bi. Sareng dina kasus sambungan anu henteu terbatas, henteu seueur pilihan.
Tapi di Qlik aya anu sapertos Mashup. Anggap anjeun gaduh Qlik Sense Enterprise sareng 10 lisénsi. analytics standar, penampilan, sagalana geus boring. Anjeun ngawangun halaman wéb atanapi aplikasi anjeun nyalira, sareng anjeun tiasa nerapkeun sadaya analitik anjeun di dinya. Trikna nyaéta, saderhana, Mashup mangrupikeun visualisasi dina kode program. Ngagunakeun API, anjeun tiasa programmatically nyieun visualisasi dina aplikasi atawa ramatloka anjeun. Anjeun masih peryogi Qlik Sense Enterprise pikeun lisénsi (lisensi pikeun sambungan situs = lisénsi pikeun sambungan ka BI), pikeun ngamuat data, jeung sajabana, tapi visualizations moal deui dipintonkeun dina sisi server ieu, tapi bakal diwangun kana Anjeun. aplikasi atawa ramatloka. Anjeun tiasa nganggo gaya CSS, nyetél fon sareng warna énggal. 10 pamaké anjeun moal deui asup kana server analytics, tapi bakal ngagunakeun portal perusahaan anjeun atanapi aplikasi. Analytics bakal ngahontal tingkat anyar.
Gambar 21. Penampilan laporan Qlik Sense anu dipasang dina situs wéb
Éta bakal sesah ngartos dimana unsur situs sareng dimana Qlik Sense dimimitian.
Tangtosna, anjeun peryogi programmer, atanapi langkung dipikaresep sababaraha. Hiji pikeun program wéb, hiji pikeun damel sareng Qlik API. Tapi hasilna patut eta.
Kacindekan. Hayu urang nyimpulkeun.
Hésé nyarios sacara jelas saha anu langkung saé sareng saha anu goréng. Kakuatan BI sareng Qlik sami dina kompetisi urang, Tableau rada handap. Tapi sigana hasilna bakal béda pikeun anjeun bisnis. Dina platform BI, komponén visual penting pisan. Upami anjeun parantos ningali puluhan laporan demo sareng gambar dina Internét pikeun sadaya sistem BI sareng anjeun henteu resep kumaha salah sahiji platform katingalina, maka paling dipikaresep anjeun moal nerapkeunana, sanaos anjeun puas ku harga atanapi téknis. rojongan. ciri.
Salajengna, anjeun pasti kedah ngitung biaya lisénsi, palaksanaan sareng pangropéa platform BI. Panginten dina hal anjeun pamimpin bakal dikenalkeun. Kontraktor atanapi kamampuan nyewa spesialis anu cocog penting pisan. Tanpa profésional dina platform naon waé, hasilna bakal cilaka.
integrasi BI suksés ka anjeun, Andrey Zhdanov jeung Vladimir Lazarev, Grup Analytics
sumber: www.habr.com