VisionLabs, bagian tina ékosistem Sberbank, muncul di luhur pikeun kadua kalina dina nguji algoritma pangenalan raray di US National Institute of Standards and Technology (NIST).
Téknologi VisionLabs meunang tempat kahiji dina kategori Mugshot sareng asup 3 luhur dina kategori Visa. Dina watesan speed pangakuan, algoritma na dua kali gancang solusi sarupa pamilon séjén. Salila kompetisi, leuwih ti 100 algoritma ti sagala rupa suppliers dievaluasi.
NIST ngaluncurkeun penilaian anyar ngeunaan téknologi pangenal raray dina bulan Pebruari 2017. FRVT 1: 1 nguji pakait jeung skenario confirming identitas hiji jalma ngaliwatan verifikasi poto. Panalitian, khususna, ngabantosan Dinas Perdagangan AS ngaidentipikasi panyadia solusi anu pangsaéna di dunya dina bagean parangkat lunak ieu.
Dina kategori Mugshot (a photograph of a kriminal, dimana cahaya jeung latar anu variabel sarta kualitas gambar bisa jadi goréng), pangakuan raray diuji dina database leuwih ti hiji juta foto jalma. Éta ngandung poto jalma anu sami sareng bédana umur anu signifikan, anu ningkatkeun pajeulitna tugas.
Algoritma VisionLabs leres ngakuan 99,6% kalayan tingkat positip palsu 0,001%, anu langkung saé tibatan hasil pamilon sanés. Tés anu misah diusulkeun dina kategori ieu, nawiskeun ngakuan jalma tina poto anu dicandak 14 taun. Dina tés ieu, VisionLabs nyandak tempat kahiji (99,5% kalayan laju positip palsu ngan 0,001%), ngabédakeun diri salaku algoritma pangenal wajah anu paling tahan umur.
Dina kategori Visa (poto studio dina cahaya alus dina latar bodas), pangakuan lumangsung dumasar kana database sababaraha ratus rébu poto jalma. Kasusahna di dieu nyaéta yén pangkalan data ngandung poto jalma ti langkung ti 100 nagara. Dina hal ieu, algoritma VisionLabs leres ngakuan 99,5% kalayan tingkat positip palsu 0,0001%, peringkat kadua diantara sadaya padagang.
Dina April 2019, VisionLabs nyandak tempat kahiji dina kategori Mugshot, sareng ogé diantara tilu luhur dina kategori Visa.
Dina Maret 2019, VisionLabs nyandak tempat kahiji dina kompetisi internasional panggedéna ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge tina konperénsi CVPR 2019, acara taunan utama dina visi komputer.
Téknologi Liveness anu disayogikeun ku VisionLabs ngaleuwihan hasil pamilon tempat kadua ku 1,5 kali. 25 tim ti nagara béda milu dina tahap ahir kompetisi. Hasilna tiasa dipendakan .
Produk unggulan perusahaan nyaéta platform pangenal wajah LUNA. Hal ieu dumasar kana algoritma LUNA SDK, anu tos sababaraha kali nyandak posisi ngarah dina sajumlah tés mandiri di sakumna dunya. Sistem ieu dianggo ku langkung ti 40 bank sareng biro kiridit nasional di Rusia sareng nagara CIS.
sumber: 3dnews.ru