Kurang ti dua taun ka tukang, DARPA ngaluncurkeun program Lifelong Learning Machines (L2M) pikeun nyiptakeun sistem robotic anu terus-terusan diajar sareng unsur intelegensi jieunan. Program L2M sakuduna ngakibatkeun mecenghulna platform self-learning anu bisa nyaluyukeun diri jeung lingkungan anyar tanpa program atawa latihan saméméhna. Kantun nempatkeun, robot kedah diajar tina kasalahanana, sareng henteu diajar ku ngompa set data template dina lingkungan laboratorium.
Program L2M ngalibatkeun 30 kelompok panaliti kalayan jumlah dana anu béda-béda. Karek anyar, salah sahiji grup ti University of Southern California némbongkeun kamajuan ngayakinkeun dina nyieun platform robotic timer learning, sakumaha dilaporkeun dina edisi Maret Nature Machine Intelligence.
Tim peneliti ti universitas dipingpin ku Francisco J. Valero-Cuevas, profesor rékayasa biomédis, biokinesiology jeung terapi fisik. Dumasar kana algoritma anu dikembangkeun ku grup, anu didasarkeun kana mékanisme tangtu fungsi organisme hirup, sekuen tindakan intelijen buatan diciptakeun pikeun ngajarkeun gerakan robot dina opat anggota awak. Kacaritakeun yén anggota awak jieunan dina bentuk tendons imitasi, otot jeung tulang éta bisa diajar leumpang dina lima menit sanggeus ngajalankeun algoritma.
Saatos peluncuran anu munggaran, prosésna henteu sistematis sareng kacau, tapi teras AI mimiti gancang adaptasi kana kanyataan sareng suksés ngamimitian leumpang tanpa program sateuacana. Dina mangsa nu bakal datang, métode latihan lifelong robot tanpa latihan ML awal jeung susunan data bisa diadaptasi pikeun ngalengkepan mobil sipil jeung autopilots jeung kandaraan robotic militér. Nanging, téknologi ieu ngagaduhan langkung seueur prospek sareng daérah pamakean. Hal utama nyaéta yén algoritma henteu nganggap hiji jalma salaku salah sahiji halangan dina pangwangunan sareng henteu diajar anu goréng.
sumber: 3dnews.ru