Ngaleupaskeun perpustakaan visi komputer OpenCV 4.7

Perpustakaan gratis OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) dileupaskeun, nyayogikeun alat pikeun ngolah sareng nganalisis eusi gambar. OpenCV nyayogikeun langkung ti 2500 algoritma, duanana klasik sareng ngagambarkeun kamajuan panganyarna dina visi komputer sareng sistem pembelajaran mesin. Kode perpustakaan ditulis dina C ++ sarta disebarkeun dina lisénsi BSD. Bindings disiapkeun pikeun sagala rupa basa programming, kaasup Python, MATLAB jeung Java.

Perpustakaan tiasa dianggo pikeun mikawanoh obyék dina poto sareng pidéo (contona, pangakuan wajah sareng tokoh jalma, téks, jsb.), Nyukcruk gerakan objék sareng kaméra, ngagolongkeun tindakan dina pidéo, ngarobih gambar, ékstrak modél 3D, ngahasilkeun rohangan 3D tina gambar tina kaméra stereo, nyiptakeun gambar kualitas luhur ku ngagabungkeun gambar kualitas handap, milarian objék dina gambar anu sami sareng set elemen anu dibere, nerapkeun metode pembelajaran mesin, nempatkeun spidol, ngaidentipikasi unsur umum dina rupa-rupa. gambar, otomatis ngaleungitkeun cacad sapertos panon beureum.

Diantara parobihan dina sékrési énggal:

  • Optimasi signifikan tina kinerja konvolusi dina modul DNN (Deep Neural Network) parantos dilaksanakeun kalayan palaksanaan algoritma pembelajaran mesin dumasar kana jaringan saraf. Algoritma konvolusi gancang Winograd parantos dilaksanakeun. Nambahkeun lapisan ONNX (Buka Neural Network Exchange) anyar: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 sareng ReduceMin. Ditambahkeun dukungan pikeun kerangka OpenVino 2022.1 sareng backend CANN.
  • Ningkatkeun kualitas deteksi kode QR sareng decoding.
  • Ditambahkeun dukungan pikeun spidol visual ArUco sareng AprilTag.
  • Ditambahkeun pelacak Nanotrack v2 dumasar kana jaringan saraf.
  • Algoritma blur Stackblur dilaksanakeun.
  • Ditambahkeun rojongan pikeun FFmpeg 5.x na CUDA 12.0.
  • API anyar geus diajukeun pikeun manipulasi format gambar multi-kaca.
  • Ditambahkeun dukungan pikeun perpustakaan libSPNG pikeun format PNG.
  • libJPEG-Turbo ngamungkinkeun akselerasi nganggo paréntah SIMD.
  • Pikeun platform Android, rojongan pikeun H264 / H265 geus dilaksanakeun.
  • Kabéh dasar Python API disadiakeun.
  • Ditambahkeun backend universal anyar pikeun instruksi vektor.

sumber: opennet.ru

Tambahkeun komentar