UtgÄvan av översÀttningssystemet OpenNMT 0.28.0 (Open Neural Machine Translation) har publicerats och anvÀnder metoder för maskininlÀrning. För att bygga det neurala nÀtverket anvÀnder projektet möjligheterna i TensorFlow-biblioteket. Koden för de moduler som utvecklas av OpenNMT Àr skriven i Python och distribueras under MIT-licensen. FÀrdiga modeller har förberetts för engelska, tyska och katalanska sprÄk; för andra sprÄk kan man sjÀlv skapa en modell baserat pÄ datasets frÄn projektet OPUS (för att trÀna systemet överförs tvÄ filer - en med meningar pÄ kÀllsprÄket och en andra med en kvalitativ översÀttning av dessa meningar till mÄlsprÄket).
Projektet utvecklas i samarbete med företaget SYSTRAN, som specialiserar sig pÄ att skapa verktyg för maskinöversÀttning, och en forskargrupp frÄn Harvard som utvecklar modeller för mÀnskligt sprÄk för maskininlÀrningssystem. AnvÀndargrÀnssnittet Àr sÄ enkelt som möjligt och krÀver endast att ange en ingÄngsfil med text och en fil för att spara översÀttningsresultatet. Systemet för utvidgningar gör det möjligt att implementera ytterligare funktioner baserat pÄ OpenNMT, sÄsom autoreferens, textklassificering och generering av undertexter.
AnvÀndningen av TensorFlow gör det möjligt att utnyttja möjligheterna hos GPU:er (för att snabba upp trÀningsprocessen för det neurala nÀtverket). För att förenkla distributionen utvecklar projektet ocksÄ en fristÄende version av översÀttaren i C++ - CTranslate2, som anvÀnder förtrÀnade modeller utan koppling till ytterligare beroenden.
I den nya versionen har parametern initial_learning_rate lagts till, och flera nya argument (mha_bias och output_layer_bias) har implementerats för att konfigurera Transformer-modellgeneratorn. I övrigt noteras endast buggfixar.
KĂ€lla: opennet.ru
