Utgåvan av den relationella grafdatabasen EdgeDB 4.0

EdgeDB 4.0 har släppts, som implementerar en relationsgrafdatamodell och frågespråket EdgeQL, optimerat för att hantera komplexa hierarkiska data. Koden är skriven i Python och Rust (parsern och prestandakritiska delar) och är licensierad under Apache 2.0. Projektet utvecklas som ett tillägg ovanpå PostgreSQL. Klientbibliotek har skapats för språken Python, Go, Rust, .NET, Elixir och TypeScript/Javascript. En kommandoradsverktyg erbjuds för att hantera databasen och interaktivt köra frågor (REPL).

Istället för en tabellbaserad datamodell använder EdgeDB ett deklarativt system baserat på objekttyper. Istället för primärnycklar (foreign key) för att definiera relationen mellan typer, används länkbindningar (en objekt kan användas som en egenskap av ett annat objekt).

type Person { required name: str; } type Movie { required title: str; multi actors: Person; }

För att påskynda bearbetningen av frågor kan index användas. Funktioner som strikt typning av egenskaper, värdebegränsningar, beräknade egenskaper och lagrade procedurer stöds också. En speciell egenskap hos EdgeDB:s objektlagringsschema, som liknar ORM, är möjligheten att blanda scheman, koppla egenskaper från olika objekt och integrerat stöd för JSON.

Inbyggda verktyg för schema-migrering tillhandahålls — efter att schemat har ändrats i en separat esdl-fil, räcker det med att köra kommandot "edgedb migration create", så analyserar databasen skillnaderna i schemat och genererar interaktivt ett script för att migrera till det nya schemat. Historiken för schemaändringar spåras automatiskt.

För att skapa frågor stöds både GraphQL-frågespråk och det egna EdgeDB-språket, som är en anpassning av SQL för hierarkiska data. Istället för listor presenteras frågeresultaten i en strukturerad form, och istället för underfrågor och JOIN-operationer ges möjligheten att ange en EdgeQL-fråga som ett uttryck inom en annan fråga. Transaktioner och loopar stöds.

välja Film { titel, skådespelare: { namn } } filter .titel = «The Matrix» infoga Film { titel := «The Matrix Resurrections», skådespelare := ( välj Person filter .namn i { ‘Keanu Reeves’, ‘Carrie-Anne Moss’, ‘Laurence Fishburne’ } ) }

I den nya versionen:

• Stödet för fulltextsökning har lagts till, implementerat via en modul för fts. För att omvandla vilket objekt som helst till ett sökbart dokument ska indexeringen fts::index användas, och för att söka efter en specifik fras bland de indexerade dokumenten föreslås funktionen fts::search(). Resultaten returneras i form av tupler som innehåller det hittade objektet och dess sökvärde. Till exempel: type Item { required available: bool { default := false; }; required name: str; required description: str; index fts::index on ( fts::with_options( .name, language := fts::Language.eng ) ); } with res := ( select fts::search(Item, ‘candy corn’, language := ‘eng’) ) select res.object {name, score := res.score} order by res.score desc;
• En ny datatyp "multirange" har lagts till, som definierar en eller flera värdeintervall för att representera avbrutna intervall. Normalisering av överlappande områden i de angivna intervallen sker automatiskt. Alla tidigare tillgängliga funktioner och operatorer för att hantera intervall kan användas med "multirange". select multirange([range(8, 10)]) + range(1, 5) — range(3, 4);
• Stödet för autentisering har lagts till och är aktiverat som standard för att begränsa åtkomst till GraphQL och EdgeQL över HTTP.
• För att köra en autentiseringstjänst, som fungerar separat från databasinstansen, har tillägget "auth" lagts till, som stödjer OAuth eller inloggning via e-post och lösenord.
• Tillägget pgcrypto har lagts till, som erbjuder funktioner för hmac, gen_salt och crypt för hashing och kryptering. select ext::pgcrypto::digest(‘encrypt this’, ‘sha1’);
• Tillägget pg_trgm med funktioner för att bestämma likhet mellan strängar har lagts till.
• Optimeringar har genomförts som har ökat prestandan. Minnesförbrukningen har servern minskat med 40%. Koden för parsern av EdgeQL-frågor har omskrivits i Rust.
• EdgeQL-språket har fått stöd för en mer bekant syntax för villkorsuttryck (if … then .. else …). Det har blivit möjligt att använda villkorsbaserad DML för att skapa, uppdatera och ta bort olika objekt baserat på angivna villkor. Funktioner som to_bytes(), to_str(), enc::base64_encode och enc::base64_decode har lagts till. Användning av uttrycket "when" är tillåtet i triggers. select if count(Object) > 0 then ‘got data’ else ‘no data’; select (select User filter .name = ‘Alice’) ?? (insert User { name := ‘Alice’ }); select enc::base64_encode(b’hello’);
• En ny metod för att överföra globala värden till GraphQL-frågor har införts — istället för att använda ett separat fält, så är det möjligt att överföra variabler baserat på objektet __globals__.
  
  Källa: opennet.ru