Google har slĂ€ppt en stor uppdatering Gemini 3 Deep Think â en plattform baserad pĂ„ resonanserande artificiell intelligens, avsedd för att lösa aktuella problem inom vetenskap och ingenjörsvetenskap.
Utvecklingen av den nya versionen Google Gemini 3 Deep Think har genomförts i samarbete med forskare â tjĂ€nsten syftar till att lösa komplexa forskningsproblem, dĂ€r aspekter kanske inte har tydliga begrĂ€nsningar eller en enda rĂ€tt lösning, och dĂ€r associerade data kan vara ofullstĂ€ndiga eller osystematiska. Den uppdaterade plattformen Deep Think Ă€r ett försök att gĂ„ bortom abstrakt teori och nĂ„ praktisk tillĂ€mpning. Det nya lĂ€get Ă€r tillgĂ€ngligt direkt i Gemini-appen, men endast abonnenter av Google AI Ultra kan anvĂ€nda det; företaget öppnar Ă€ven för första gĂ„ngen tillgĂ„ng till tjĂ€nsten via API Gemini â ingenjörer, forskare och företag mĂ„ste lĂ€mna in en motsvarande ansökan.
I testet Humanityâs Last Exam uppnĂ„dde plattformen Google Gemini 3 Deep Think 48,4 % utan anvĂ€ndning av externa verktyg; resultatet i bĂ€nkmarksprovet ARC-AGI-2 uppgick till hittills oövertrĂ€ffade 84,6 %. I programmeringstestet Codeforces hade Elo-ratingen 3455; i problemen i den internationella matematikolympiaden 2025 visade systemet en guldmedaljnivĂ„, samma resultat uppnĂ„ddes i lösningen av problemet i kemiska och fysikaliska olympiader. I CMT-Benchmark-testet visade Google Gemini 3 Deep Think ett högt nivĂ„ av behĂ€rskning inom teoretisk fysik med 50,5 %.
Modellen Gemini 3 Deep Think ligger till grund för en AI-agent som i laboratoriet Google DeepMind har fĂ„tt namnet Aletheia. Agenten inkluderar ett verktyg för att verifiera hypoteser formulerade pĂ„ naturligt sprĂ„k för att identifiera brister i föreslagna lösningar; en iterativ process för att generera och justera lösningar Ă€r ocksĂ„ förutsedd. Viktigt Ă€r att agenten kan erkĂ€nna sin oförmĂ„ga att ge ett svar pĂ„ en förfrĂ„gan. För att arbeta med komplex forskning hĂ€nvisar den till Googles söktjĂ€nst och webbnavigeringsverktyg â vid sammanstĂ€llning av översikter över publicerad litteratur ger den inga falska lĂ€nkar och strĂ€var efter att undvika felaktigheter vid berĂ€kningar.
De faktiska och framtida prestationsnivĂ„erna för Aletheia har utvecklarna frĂ„n Google delat upp i fem grader. I ett praktiskt taget helt autonomt lĂ€ge har AI-agenten skissat pĂ„ lösningar för tre öppna problem som formulerades av matematikern PĂĄl ErdĆs â detta forskningsarbete bedömdes pĂ„ nollnivĂ„, vilket motsvarar "obetydlig nyhet". I samma lĂ€ge föreslog den en lösning pĂ„ ytterligare ett problem frĂ„n samma uppsĂ€ttning, vilket nĂ„dde den första nivĂ„n eller "minimalt nyhet". PĂ„ den andra nivĂ„n, "publicerbar", visade Aletheia resultat i autonomt lĂ€ge, som samarbetar med mĂ€nniskor och som ett hjĂ€lpverktyg. Den tredje ("betydande genombrott") och fjĂ€rde ("mĂ€rkligt genombrott") nivĂ„n har Ă€nnu inte uppnĂ„tts av AI-agenten.
Enligt utvecklarnas uppdrag analyserade Aletheia 700 olösta matematiska problem av ErdĆs och löste 13 av dem. Ăven om 9 av problemen visade sig ha en redan existerande lösning, ser endast 4 problem verkligen ut att ha lösts för första gĂ„ngen. Dessutom var endast 6,5 % av de 212 lösningar som AI presenterade "innehĂ„llsmĂ€ssigt korrekta". De övriga hade antingen fundamentala brister (68,5 %) eller löste felaktigt tolkade versioner av de ursprungliga problemen (31,5 %).
Som ett resultat har utvecklarna kommit överens om att deras AI visar "en tendens att missförstÄ frÄgan pÄ ett sÀtt som gör det lÀttare att svara" och förblir "extremt benÀgen för fel i jÀmförelse med mÀnniskor". Med andra ord kan AI Ànnu inte ersÀtta matematiker.
KĂ€llor:
KĂ€lla: 3dnews.ru
